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基于广义相关系数自适应随机共振的液压泵振动信号预处理方法 被引量：11
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作者 经哲 郭利 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第16期72-78,85,共8页
针对液压泵故障振动信号信噪比低,故障特征难以提取的问题,对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及其目标函数存在的问题,将量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)引入自适应随机共振中,提出一... 针对液压泵故障振动信号信噪比低,故障特征难以提取的问题,对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及其目标函数存在的问题,将量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)引入自适应随机共振中,提出一种改进的自适应随机共振的信号预处理方法。该方法以广义相关系数为目标函数,采用QGA算法对随机共振系统的结构参数进行优化,从而实现对信号的降噪预处理。仿真及实验结果表明,该方法能够有效提取强噪声背景下的液压泵振动信号频率特征,是液压泵故障特征提取及故障诊断中信号预处理的有效方法,可进一步发展至实际工程应用。 展开更多
关键词 广义相关系数 自适应随机共振 量子遗传算法 液压泵振动信号 general correlation function (GCF) adaptive stochastic resonance (asr) quantum genetic algorithm (QGA)
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