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An Optimization Method for Simulator Using Probability Statistic Model
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作者 余洁 周学海 +1 位作者 李曦 王志刚 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2006年第1期43-49,共7页
An optimization method was presented to be easily applied in retargetable simulator. The substance of this method is to reduce the redundant information of operation code which is caused by the variety of execution fr... An optimization method was presented to be easily applied in retargetable simulator. The substance of this method is to reduce the redundant information of operation code which is caused by the variety of execution frequencies of instructions. By recoding the operation code in the loading part of simulator, times of bit comparison in identification of an instruction will get reduced. Thus the performance of the simulator will be improved. The theoretical analysis and experimental results both prove the validity of this method. 展开更多
关键词 SIMULATOR interpretive simulation adaptive statistic model
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多传感器多机动目标跟踪的CPHD滤波算法 被引量:3
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作者 周卫东 张鹤冰 廖成毅 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期70-74,共5页
针对单传感器在多机动目标跟踪系统中不能很好地处理目标数目变化与突发机动的问题,提出了多传感器多机动目标跟踪的概率假设密度滤波算法.以CPHD滤波算法为理论基础,同时递推概率假设密度(PHD)函数和基数分布,避免了多目标多传感器的... 针对单传感器在多机动目标跟踪系统中不能很好地处理目标数目变化与突发机动的问题,提出了多传感器多机动目标跟踪的概率假设密度滤波算法.以CPHD滤波算法为理论基础,同时递推概率假设密度(PHD)函数和基数分布,避免了多目标多传感器的数据关联问题.结合自适应当前统计模型,选择3个雷达作为跟踪目标的传感器,相比于单传感器降低了信息的模糊度,提高了可信度.仿真结果比较表明了多传感器CPHD滤波算法在多目标跟踪方面的性能优势. 展开更多
关键词 目标跟踪 雷达 多传感器 多机动目标跟踪的概率假设密度(CPHD)滤波 随机集 自适应当前统计模型
原文传递
多机动目标GM-CBMeMBer跟踪算法 被引量:3
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作者 陈金广 王战 马丽丽 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期7-12,共6页
针对杂波环境下标准的势均衡多伯努利滤波器不能有效跟踪多机动目标的问题,本文提出了一种新的多机动目标跟踪算法。该方法将势均衡多伯努利滤波器与"当前"统计自适应模型相结合,对目标的运动状态矩阵进行扩维,改变了目标状... 针对杂波环境下标准的势均衡多伯努利滤波器不能有效跟踪多机动目标的问题,本文提出了一种新的多机动目标跟踪算法。该方法将势均衡多伯努利滤波器与"当前"统计自适应模型相结合,对目标的运动状态矩阵进行扩维,改变了目标状态转移矩阵和过程噪声方差,增加控制矩阵,实现目标加速度的自适应调整,从而使新算法能够适应目标运动状态的变化。仿真结果表明,在机动条件下,新算法能有效地跟踪多机动目标,而且跟踪精度较高。 展开更多
关键词 势均衡多伯努利滤波器 机动目标 “当前”统计自适应模型 目标跟踪 概率假设密度滤波
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基于参数自适应CS模型的机动目标跟踪算法 被引量:1
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作者 方前学 杨建文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第9期90-93,97,共5页
为提高对机动目标的跟踪精度,提出一种基于参数自适应当前统计(CS)模型的跟踪算法。即利用加速度增量与位移的关系,自适应调整加速度方差,根据量测残差的统计距离判别目标机动特性,并调整模型的机动频率和滤波器增益系数,提高算法模型... 为提高对机动目标的跟踪精度,提出一种基于参数自适应当前统计(CS)模型的跟踪算法。即利用加速度增量与位移的关系,自适应调整加速度方差,根据量测残差的统计距离判别目标机动特性,并调整模型的机动频率和滤波器增益系数,提高算法模型与目标机动模式的匹配程度。仿真结果表明,基于参数自适应CS模型跟踪算法能够较好地改善对强机动目标的跟踪性能。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 参数自适应CS模型 卡尔曼滤波
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