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基于改进遗传算法的非线性方程组求解
被引量：
15
1
作者
燕乐纬
陈树辉
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期9-13,共5页
采用种群隔离机制、最优保持策略、算术杂交、自适应随机变异和异种机制等方法对遗传算法进行了改进。在保持遗传算法仅需目标函数值信息即可求解这一优点的基础上,这一改进方法增强了遗传算法的局部搜索能力。将该方法应用于非线性方...
采用种群隔离机制、最优保持策略、算术杂交、自适应随机变异和异种机制等方法对遗传算法进行了改进。在保持遗传算法仅需目标函数值信息即可求解这一优点的基础上,这一改进方法增强了遗传算法的局部搜索能力。将该方法应用于非线性方程组的求解。数值算例表明,该方法能够求解以非线性方程为等式约束的最优化问题。此外,异种机制的引入加快了遗传算法的收敛效率,有效提高了遗传算法收敛于全局最优解的概率。
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关键词
非线性方程组
遗传算法
异种机制
自适应随机变异
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职称材料
一种改进的微种群遗传算法
被引量：
7
2
作者
燕乐纬
陈洋洋
周云
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期50-54,共5页
采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编...
采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编码和解码过程中的计算开销;引入了自适应随机变异算子,使之在不增加循环次数的前提下,增加了利用现有种群已经获得的遗传信息进行有效搜索的次数;引入了异种机制,有效提高了微种群遗传算法收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度。最后,标准测试函数的测试结果证明了这一改进的微种群遗传算法能够用远低于标准遗传算法的计算代价获得更佳的优化效果。
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关键词
微种群遗传算法
异种机制
自适应非均匀变异
算数交叉
实数编码
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的非线性方程组求解
被引量：
15
1
作者
燕乐纬
陈树辉
机构
广州大学工程力学系
中山大学应用力学与工程系
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期9-13,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10972240)
文摘
采用种群隔离机制、最优保持策略、算术杂交、自适应随机变异和异种机制等方法对遗传算法进行了改进。在保持遗传算法仅需目标函数值信息即可求解这一优点的基础上,这一改进方法增强了遗传算法的局部搜索能力。将该方法应用于非线性方程组的求解。数值算例表明,该方法能够求解以非线性方程为等式约束的最优化问题。此外,异种机制的引入加快了遗传算法的收敛效率,有效提高了遗传算法收敛于全局最优解的概率。
关键词
非线性方程组
遗传算法
异种机制
自适应随机变异
Keywords
Nonlinear
equations
genetic
algorithm
heterogeneous
strategy
adaptive
random
mutation
分类号
TU375 [建筑科学—结构工程]
O241.7 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
一种改进的微种群遗传算法
被引量：
7
2
作者
燕乐纬
陈洋洋
周云
机构
广州大学土木工程学院
广州大学工程抗震研究中心
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期50-54,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11102045)
广东省自然科学基金博士启动资助项目(S2011040004039)
广东省高校优秀青年创新资助项目(LYM10108)
文摘
采用种群隔离机制、算术交叉、杰出者保留策略等对微种群遗传算法进行了改进。减少了重启动次数,增强了两次重启动之间遗传优化过程的全局和局部搜索能力,使算法在尽可能保有模式识别信息的前提下进行智能搜索;采用了实数编码,减少了编码和解码过程中的计算开销;引入了自适应随机变异算子,使之在不增加循环次数的前提下,增加了利用现有种群已经获得的遗传信息进行有效搜索的次数;引入了异种机制,有效提高了微种群遗传算法收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度。最后,标准测试函数的测试结果证明了这一改进的微种群遗传算法能够用远低于标准遗传算法的计算代价获得更佳的优化效果。
关键词
微种群遗传算法
异种机制
自适应非均匀变异
算数交叉
实数编码
Keywords
micro
genetic
algorithm
heterogeneous
strategy
adaptive
random
mutation
arithmetic
cross
real
code
分类号
TU318 [建筑科学—结构工程]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进遗传算法的非线性方程组求解
燕乐纬
陈树辉
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
15
下载PDF
职称材料
2
一种改进的微种群遗传算法
燕乐纬
陈洋洋
周云
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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