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一种基于EMD和ANC技术的自适应降噪方法
被引量:
9
1
作者
康春玉
章新华
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期810-812,共3页
为了提高分析信号的信噪比,基于经验模态分解和自适应噪声抵消技术,提出了一种新的信号去噪方法。该方法首先对信号进行自适应噪声抵消,然后进行经验模态分解,得到不同尺度上的固有模态函数,再对不同尺度上的固有模态函数进行噪声属性判...
为了提高分析信号的信噪比,基于经验模态分解和自适应噪声抵消技术,提出了一种新的信号去噪方法。该方法首先对信号进行自适应噪声抵消,然后进行经验模态分解,得到不同尺度上的固有模态函数,再对不同尺度上的固有模态函数进行噪声属性判定,如果不是噪声则选用不同的滤波参数,进行自适应噪声抵消,最后对各尺度上噪声抵消后的信号进行重构,得到去噪后的信号。结果表明,该方法比基于最小均方误差准则的自适应噪声抵消方法更能有效地消除信号中的噪声。
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关键词
经验模态分解
自适应噪声抵消
最小均方算法
降噪
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职称材料
基于t分布变换的新变步长LMS算法
被引量:
3
2
作者
伍彩云
李汶东
《沈阳理工大学学报》
CAS
2021年第1期82-87,共6页
为解决在外部环境突变的条件下,最小均方(LMS)算法收敛速度与稳态误差之间难以同时平衡优化这一问题,提出一种基于t分布的新型变步长LMS算法(简称BVTLMS算法)。通过理论推导,对t分布概率密度函数进行变换,得到全新的步长随误差变化的曲...
为解决在外部环境突变的条件下,最小均方(LMS)算法收敛速度与稳态误差之间难以同时平衡优化这一问题,提出一种基于t分布的新型变步长LMS算法(简称BVTLMS算法)。通过理论推导,对t分布概率密度函数进行变换,得到全新的步长随误差变化的曲线,满足了收敛条件;然后针对不同参数分析对BVTLMS算法的影响,确定最优参数,利用该参数进行仿真。结果表明,在同样的仿真条件下,BVTLMS算法分别与基于分式函数变步长算法和基于正态分布变步长算法相比,具有收敛速度更快、稳态误差更小和更强的跟踪能力优势。采用实际数据进行验证,也证明所提出的BVTLMS算法的优越性。
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关键词
自适应控制
主动降噪
最小均方算法
可变步长
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职称材料
体表希氏束信号的逐拍检测
被引量:
1
3
作者
田蕴青
黄华明
陈建和
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
1994年第4期251-257,共7页
本文提出了一种逐拍检测希氏束信号的新方法。这种方法主要是靠自适应谱线增强技术将希氏束信号从大量不相关噪声(主要是肌电噪声)中提取出来。与此同时还提供了一个逐拍检测希氏束信号的实验系统,包括低噪前置处理电路部分及自适应...
本文提出了一种逐拍检测希氏束信号的新方法。这种方法主要是靠自适应谱线增强技术将希氏束信号从大量不相关噪声(主要是肌电噪声)中提取出来。与此同时还提供了一个逐拍检测希氏束信号的实验系统,包括低噪前置处理电路部分及自适应数字信号处理。应用此系统,得出了一些令人鼓舞的结果。作者进行了7条狗的体表与心内插管希氏束电图对比实验。证明本系统测得的体表希氏束信号与心内插管的波形位置基本一致。研究了心血管药物对希氏束信号的波形及位置的影响。另外,还做了18例人体实验,包括正常11例,心脏疾病的病人7例。正常人在屏气时(减小呼吸的影响),希氏束信号重复出现。而房-室传导阻滞等病人的希氏束信号的位置及形状,与正常人比较均有显著差别。对希氏束信号进行了付里叶变换的功率谱分析,表明大部分的希氏束信号能量在50Hz以内。
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关键词
希氏束电图
自适应
谱线增强器
逐拍检测
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职称材料
两级NLMS自适应滤波的仿真与应用研究
被引量:
1
4
作者
康春玉
章新华
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1999-2001,共3页
从含噪信号中恢复信号是信号处理领域的经典问题,根据自适应线谱增强器的原理,提出了基于两级NLMS自适应滤波器的噪声抵消模型和方法。并通过仿真实验和海上实录船舶辐射噪声识别实验对其进行了验证。仿真实验表明,该方法比基本的NLMS...
从含噪信号中恢复信号是信号处理领域的经典问题,根据自适应线谱增强器的原理,提出了基于两级NLMS自适应滤波器的噪声抵消模型和方法。并通过仿真实验和海上实录船舶辐射噪声识别实验对其进行了验证。仿真实验表明,该方法比基本的NLMS方法更能有效地消除信号中的噪声。对船舶辐射噪声的识别实验表明,当识别环境改变时,该方法仍能保证比较好的识别率,而且比基本的NLMS方法对环境改变更具有适应性。
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关键词
归一化最小均方
两级NLMS自适应滤波器
自适应噪声抵消
目标识别
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职称材料
基于广义谐波理论的单相有源电力滤波器设计
被引量:
1
5
作者
黎柳记
刘飞
《电工技术》
2003年第7期54-55,共2页
根据广义谐波理论,证明了应用自适应噪声对消技术可实时检测出需要补偿的广义谐波电流分量。该法比传统的谐波检测电路简单、易实现、抗扰性强。以该分量为输出日标电流的单相有源电力滤波器能将非线性负载补偿成纯电阻负载。仿真结果...
根据广义谐波理论,证明了应用自适应噪声对消技术可实时检测出需要补偿的广义谐波电流分量。该法比传统的谐波检测电路简单、易实现、抗扰性强。以该分量为输出日标电流的单相有源电力滤波器能将非线性负载补偿成纯电阻负载。仿真结果证明了该方法的有效性。
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关键词
单相有源电力滤波器
广义谐波理论
设计
电网
电力系统
无功功率补偿
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职称材料
炮兵自适应护耳器的设计
6
作者
郑金州
胡敏露
王卫东
《医疗卫生装备》
CAS
2005年第4期16-18,共3页
介绍了TI公司定点系列中TM S320VC5416DSP的结构、特性,讨论了利用该芯片基于LM S算法及FX-LM S算法的自适应护耳器的设计原理、语音提取和噪声对消的方案及软硬件实现中需注意的问题。
关键词
自适应滤波器
自适应噪声对消
LMS
FX-LMS
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职称材料
基于模糊神经网络的自适应噪声消除方法在视觉诱发电位提取中的应用
7
作者
尹海娥
曾衍钧
+1 位作者
任志浩
潘映辐
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期244-247,共4页
目的本文旨在提取淹没在强背景噪声自发脑电信号(EEG)中的视觉诱发脑电信号。方法通过设计合适的自适应模糊神经网络(ANFIS),对视觉诱发脑电信号进行建模,从而采用自适应噪声消除方法滤除干扰信号,提取出视觉诱发脑电信号。结果经与目...
目的本文旨在提取淹没在强背景噪声自发脑电信号(EEG)中的视觉诱发脑电信号。方法通过设计合适的自适应模糊神经网络(ANFIS),对视觉诱发脑电信号进行建模,从而采用自适应噪声消除方法滤除干扰信号,提取出视觉诱发脑电信号。结果经与目前临床通用的相干平均法比较,在波形整体和P100潜伏期的提取上,效果显著。结论基于ANFIS的自适应噪声消除方法可有效的用于诱发脑电信号VEP的检测。
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关键词
视觉诱发电位
脑电图
神经网络
自适应噪声消除
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职称材料
题名
一种基于EMD和ANC技术的自适应降噪方法
被引量:
9
1
作者
康春玉
章新华
机构
海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期810-812,共3页
基金
国家自然科学基金资助课题(60472108)
文摘
为了提高分析信号的信噪比,基于经验模态分解和自适应噪声抵消技术,提出了一种新的信号去噪方法。该方法首先对信号进行自适应噪声抵消,然后进行经验模态分解,得到不同尺度上的固有模态函数,再对不同尺度上的固有模态函数进行噪声属性判定,如果不是噪声则选用不同的滤波参数,进行自适应噪声抵消,最后对各尺度上噪声抵消后的信号进行重构,得到去噪后的信号。结果表明,该方法比基于最小均方误差准则的自适应噪声抵消方法更能有效地消除信号中的噪声。
关键词
经验模态分解
自适应噪声抵消
最小均方算法
降噪
Keywords
empirical
mode
decomposition
adaptive
noise
cancel
least
mean
square
algorithm
noise
reduction
分类号
TP56 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
基于t分布变换的新变步长LMS算法
被引量:
3
2
作者
伍彩云
李汶东
机构
沈阳理工大学装备工程学院
出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2021年第1期82-87,共6页
基金
国家自然科学基金(61603264)。
文摘
为解决在外部环境突变的条件下,最小均方(LMS)算法收敛速度与稳态误差之间难以同时平衡优化这一问题,提出一种基于t分布的新型变步长LMS算法(简称BVTLMS算法)。通过理论推导,对t分布概率密度函数进行变换,得到全新的步长随误差变化的曲线,满足了收敛条件;然后针对不同参数分析对BVTLMS算法的影响,确定最优参数,利用该参数进行仿真。结果表明,在同样的仿真条件下,BVTLMS算法分别与基于分式函数变步长算法和基于正态分布变步长算法相比,具有收敛速度更快、稳态误差更小和更强的跟踪能力优势。采用实际数据进行验证,也证明所提出的BVTLMS算法的优越性。
关键词
自适应控制
主动降噪
最小均方算法
可变步长
Keywords
adaptive
control
active
noise
cancel
LMS(Least
Mean
Squares)algorithm
variable
step
size
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
体表希氏束信号的逐拍检测
被引量:
1
3
作者
田蕴青
黄华明
陈建和
机构
北京航天医学工程研究所
出处
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
1994年第4期251-257,共7页
文摘
本文提出了一种逐拍检测希氏束信号的新方法。这种方法主要是靠自适应谱线增强技术将希氏束信号从大量不相关噪声(主要是肌电噪声)中提取出来。与此同时还提供了一个逐拍检测希氏束信号的实验系统,包括低噪前置处理电路部分及自适应数字信号处理。应用此系统,得出了一些令人鼓舞的结果。作者进行了7条狗的体表与心内插管希氏束电图对比实验。证明本系统测得的体表希氏束信号与心内插管的波形位置基本一致。研究了心血管药物对希氏束信号的波形及位置的影响。另外,还做了18例人体实验,包括正常11例,心脏疾病的病人7例。正常人在屏气时(减小呼吸的影响),希氏束信号重复出现。而房-室传导阻滞等病人的希氏束信号的位置及形状,与正常人比较均有显著差别。对希氏束信号进行了付里叶变换的功率谱分析,表明大部分的希氏束信号能量在50Hz以内。
关键词
希氏束电图
自适应
谱线增强器
逐拍检测
Keywords
His-purkinje
system-electrogram(HPSE
),
adaptive
filters,
non-invasive
techniques,
beat-to-beat
detection,
noise
cancel
分类号
Q81 [生物学—生物工程]
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职称材料
题名
两级NLMS自适应滤波的仿真与应用研究
被引量:
1
4
作者
康春玉
章新华
机构
海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1999-2001,共3页
文摘
从含噪信号中恢复信号是信号处理领域的经典问题,根据自适应线谱增强器的原理,提出了基于两级NLMS自适应滤波器的噪声抵消模型和方法。并通过仿真实验和海上实录船舶辐射噪声识别实验对其进行了验证。仿真实验表明,该方法比基本的NLMS方法更能有效地消除信号中的噪声。对船舶辐射噪声的识别实验表明,当识别环境改变时,该方法仍能保证比较好的识别率,而且比基本的NLMS方法对环境改变更具有适应性。
关键词
归一化最小均方
两级NLMS自适应滤波器
自适应噪声抵消
目标识别
Keywords
normalized
least
mean
square
two
NLMS
self-
adapt
ation
filter
adaptive
noise
cancel
target
recognition
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
基于广义谐波理论的单相有源电力滤波器设计
被引量:
1
5
作者
黎柳记
刘飞
机构
中国市政工程中南设计研究院
华中科技大学电气与电子工程学院
出处
《电工技术》
2003年第7期54-55,共2页
文摘
根据广义谐波理论,证明了应用自适应噪声对消技术可实时检测出需要补偿的广义谐波电流分量。该法比传统的谐波检测电路简单、易实现、抗扰性强。以该分量为输出日标电流的单相有源电力滤波器能将非线性负载补偿成纯电阻负载。仿真结果证明了该方法的有效性。
关键词
单相有源电力滤波器
广义谐波理论
设计
电网
电力系统
无功功率补偿
Keywords
Broad-sense
harmonic
theory
adaptive
noise
cancel
Single-phase
APF
分类号
TN713.8 [电子电信—电路与系统]
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
炮兵自适应护耳器的设计
6
作者
郑金州
胡敏露
王卫东
机构
北京理工大学
解放军总医院北京市
解放军总医院
出处
《医疗卫生装备》
CAS
2005年第4期16-18,共3页
文摘
介绍了TI公司定点系列中TM S320VC5416DSP的结构、特性,讨论了利用该芯片基于LM S算法及FX-LM S算法的自适应护耳器的设计原理、语音提取和噪声对消的方案及软硬件实现中需注意的问题。
关键词
自适应滤波器
自适应噪声对消
LMS
FX-LMS
Keywords
adaptive
filter
adaptive
noise
cancel
LMS
FX-LMS
分类号
TB535 [理学—物理]
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职称材料
题名
基于模糊神经网络的自适应噪声消除方法在视觉诱发电位提取中的应用
7
作者
尹海娥
曾衍钧
任志浩
潘映辐
机构
北京工业大学生物医学工程中心
国家知识产权局专利局
北京伟伯康科贸有限公司
北京友谊医院
出处
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期244-247,共4页
文摘
目的本文旨在提取淹没在强背景噪声自发脑电信号(EEG)中的视觉诱发脑电信号。方法通过设计合适的自适应模糊神经网络(ANFIS),对视觉诱发脑电信号进行建模,从而采用自适应噪声消除方法滤除干扰信号,提取出视觉诱发脑电信号。结果经与目前临床通用的相干平均法比较,在波形整体和P100潜伏期的提取上,效果显著。结论基于ANFIS的自适应噪声消除方法可有效的用于诱发脑电信号VEP的检测。
关键词
视觉诱发电位
脑电图
神经网络
自适应噪声消除
Keywords
visual
evoked
potentials
electroencephalogram
neural
network
adaptive
noise
cancel
-
ation
分类号
R338.8 [医药卫生—人体生理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于EMD和ANC技术的自适应降噪方法
康春玉
章新华
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
9
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职称材料
2
基于t分布变换的新变步长LMS算法
伍彩云
李汶东
《沈阳理工大学学报》
CAS
2021
3
下载PDF
职称材料
3
体表希氏束信号的逐拍检测
田蕴青
黄华明
陈建和
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
1994
1
下载PDF
职称材料
4
两级NLMS自适应滤波的仿真与应用研究
康春玉
章新华
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
5
基于广义谐波理论的单相有源电力滤波器设计
黎柳记
刘飞
《电工技术》
2003
1
下载PDF
职称材料
6
炮兵自适应护耳器的设计
郑金州
胡敏露
王卫东
《医疗卫生装备》
CAS
2005
0
下载PDF
职称材料
7
基于模糊神经网络的自适应噪声消除方法在视觉诱发电位提取中的应用
尹海娥
曾衍钧
任志浩
潘映辐
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
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职称材料
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