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ANFIS模型预测铀尾渣胶结充填体抗压强度
被引量:
2
1
作者
刘玉龙
丁德馨
+3 位作者
李广悦
张志军
王有团
胡南
《铀矿冶》
CAS
2011年第1期9-13,共5页
对不同渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期的铀尾渣充填体试件进行单轴抗压试验,测得充填体的全应力-应变曲线。利用试验结果,采用自适应神经模糊推理系统,根据渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期建立预测充填体抗压强度的自...
对不同渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期的铀尾渣充填体试件进行单轴抗压试验,测得充填体的全应力-应变曲线。利用试验结果,采用自适应神经模糊推理系统,根据渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期建立预测充填体抗压强度的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型。结果表明,铀尾渣充填体的抗压强度与渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期成正相关;充填体的破坏规律遵循塑-弹-塑性破坏模型;建立的ANFIS模型的预测结果精度高达94%,为充填体抗压强度的预测开辟新的途径。
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关键词
铀尾渣
胶结充填体
抗压强度
自适应神经模糊推理系统
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职称材料
题名
ANFIS模型预测铀尾渣胶结充填体抗压强度
被引量:
2
1
作者
刘玉龙
丁德馨
李广悦
张志军
王有团
胡南
机构
南华大学核资源与核燃料工程学院
出处
《铀矿冶》
CAS
2011年第1期9-13,共5页
基金
国家自然科学基金(50274043)
湖南省自然科学基金重点项目(01JJY1004)
湖南省教育厅科学基金(01A015)联合资助课题
文摘
对不同渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期的铀尾渣充填体试件进行单轴抗压试验,测得充填体的全应力-应变曲线。利用试验结果,采用自适应神经模糊推理系统,根据渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期建立预测充填体抗压强度的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型。结果表明,铀尾渣充填体的抗压强度与渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期成正相关;充填体的破坏规律遵循塑-弹-塑性破坏模型;建立的ANFIS模型的预测结果精度高达94%,为充填体抗压强度的预测开辟新的途径。
关键词
铀尾渣
胶结充填体
抗压强度
自适应神经模糊推理系统
Keywords
uranium
railings
cemented
filling
body
compressive
strength
adaptive
neuron
fuzzy
in
ference
system
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
B815.6 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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出处
发文年
被引量
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1
ANFIS模型预测铀尾渣胶结充填体抗压强度
刘玉龙
丁德馨
李广悦
张志军
王有团
胡南
《铀矿冶》
CAS
2011
2
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