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基于自适应神经模糊系统的电力系统短期负荷预测
被引量：
3
1
作者
杨帆
吴耀武
+2 位作者
熊信银
娄素华
彭丰
《华中电力》
2006年第4期1-3,18,共4页
提出基于T-S模型(Takagi-Sugeno)的自适应神经模糊系统(ANFIS)。该系统采用减法聚类初始化模糊推理,把神经网络学习机制引入到逻辑推理中,并用混合学习算法调整前件参数和结论参数,自动产生模糊规则。应用武汉地区2005年夏季负荷数据对...
提出基于T-S模型(Takagi-Sugeno)的自适应神经模糊系统(ANFIS)。该系统采用减法聚类初始化模糊推理,把神经网络学习机制引入到逻辑推理中,并用混合学习算法调整前件参数和结论参数,自动产生模糊规则。应用武汉地区2005年夏季负荷数据对网络进行训练和检测,所得仿真结果表明此预测方法有效。
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关键词
短期负荷预测
Takagi—Sugeno
减法聚类
自适应神经模糊系统
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职称材料
题名
基于自适应神经模糊系统的电力系统短期负荷预测
被引量：
3
1
作者
杨帆
吴耀武
熊信银
娄素华
彭丰
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
武汉供电公司
出处
《华中电力》
2006年第4期1-3,18,共4页
文摘
提出基于T-S模型(Takagi-Sugeno)的自适应神经模糊系统(ANFIS)。该系统采用减法聚类初始化模糊推理,把神经网络学习机制引入到逻辑推理中,并用混合学习算法调整前件参数和结论参数,自动产生模糊规则。应用武汉地区2005年夏季负荷数据对网络进行训练和检测,所得仿真结果表明此预测方法有效。
关键词
短期负荷预测
Takagi—Sugeno
减法聚类
自适应神经模糊系统
Keywords
short-term
load
forecasting
takagi-sugeno
subtractive
clustering
adaptive
neuro
-
ruzzy
inference
system
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应神经模糊系统的电力系统短期负荷预测
杨帆
吴耀武
熊信银
娄素华
彭丰
《华中电力》
2006
3
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