利用肤色分割和自适应模版匹配的人脸检测 被引量：10

1

作者 王智文 蔡启先 +1 位作者 陈劲飙 王乃嵩 《广西工学院学报》 CAS 2013年第1期1-8,106,共8页

针对基于模板匹配人脸检测算法计算量大和基于肤色分割人脸检测算法正确率低、易受类肤色背景影响等缺陷,提出了利用人类肤色分割和自适应模板匹配的人脸检测方法.利用人脸肤色混合高斯模型对人脸进行分割实现迅速检测人脸的目的;采用... 针对基于模板匹配人脸检测算法计算量大和基于肤色分割人脸检测算法正确率低、易受类肤色背景影响等缺陷,提出了利用人类肤色分割和自适应模板匹配的人脸检测方法.利用人脸肤色混合高斯模型对人脸进行分割实现迅速检测人脸的目的;采用二维多尺度离散正交小波变换来进行光照补偿,克服亮度对人脸检测的影响;利用自适应模板匹配和二次匹配算法来减少类肤色背景对人脸检测的影响及匹配过程中的计算量.实验结果表明:本文提出的方法能快速检测出人脸,克服亮度和类肤色背景对人脸检测的影响,并提高人脸检测的准确率. 展开更多

关键词 人脸检测 自适应模板匹配 光照补偿 混合高斯模型 二次匹配算法

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自适应中值滤波在噪声图像匹配中的应用 被引量：2

2

作者 包子洪 何爱娇 《现代信息科技》 2023年第8期114-116,共3页

图像在获取或传输过程中可能会受到一些干扰从而产生噪音,使图像丢失某些特征,会降低图像匹配的精度。为了匹配的准确率,文章提出了自适应中值滤波与SIFT特征提取算法相结合的图像匹配算法。先通过自适应中值滤波对图像的噪声点和信号... 图像在获取或传输过程中可能会受到一些干扰从而产生噪音,使图像丢失某些特征,会降低图像匹配的精度。为了匹配的准确率,文章提出了自适应中值滤波与SIFT特征提取算法相结合的图像匹配算法。先通过自适应中值滤波对图像的噪声点和信号点分别进行处理后采用SIFT算法对图像中的特征点进行检测并获取特征点的描述符,最后在特征匹配的过程中采用FLANN匹配算法完成特征点的匹配。 展开更多

关键词 特征提取 自适应中值滤波 SIFT算法 FLANN匹配算法

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基于H.264的自适应快速运动估计算法 被引量：1

3

作者 刘志胜 彭玉华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期82-84,95,共4页

提出了一种基于H.264的快速自适应运动估计算法。利用视频序列的统计特性和SAD在空间上的相关性提前结束搜索;根据块的运动量来确定搜索方式;提出了一种新的非对称综合的菱形搜索模式,与快速全搜索算法相比较,该算法的峰值信噪比只下降... 提出了一种基于H.264的快速自适应运动估计算法。利用视频序列的统计特性和SAD在空间上的相关性提前结束搜索;根据块的运动量来确定搜索方式;提出了一种新的非对称综合的菱形搜索模式,与快速全搜索算法相比较,该算法的峰值信噪比只下降了0.017dB,码率只上升了0.45%,而搜索速度提高了15倍;与H.264参考程序中的运动估计算法相比,在图像质量相同的情况下,搜索速度提高了35%。 展开更多

关键词 自适应 运动估计 块匹配算法

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基于地磁传感器的停车位检测算法研究 被引量：2

4

作者 林渊博 姚剑敏 林伟 《电气开关》 2019年第4期42-44,共3页

本文提出了结合状态机与自适应匹配算法来实现停车位检测。首先分析停车位的磁场变化特征,接着提取停车位的磁场变化量,再通过自适应匹配算法来调整阈值。根据实验数据统计,该算法能精确判断停车位状态,且准确率也较高。

关键词 停车位检测 地磁传感器 自适应匹配算法

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基于自适应搜索模式的运动估计算法 被引量：2

5

作者 沈瑜 党建武 王国华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期125-127,共3页

提出一种可自适应选择搜索模式的运动估计算法。将非零运动块分为大、中、小3种类型,相应地利用基于六边形、基于标准菱形及基于小菱形的搜索策略实现运动估计。实验结果表明,该算法减少了块匹配的搜索点数,在保证运动估计精确度的同时... 提出一种可自适应选择搜索模式的运动估计算法。将非零运动块分为大、中、小3种类型,相应地利用基于六边形、基于标准菱形及基于小菱形的搜索策略实现运动估计。实验结果表明,该算法减少了块匹配的搜索点数,在保证运动估计精确度的同时,降低算法复杂度,提高搜索效率。 展开更多

关键词 视频编码 自适应搜索模式 块匹配算法 运动估计 菱形搜索

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基于视频图像序列的3-D场景生成方法

6

作者 马兰 沈笑云 《中国民航学院学报》 2000年第4期36-43,共8页

平面序列图像的立体化表述和任意视点生成是实现 ３－Ｄ场景的关键技术。利用便携式摄像机沿着不同运动轨迹，连续对目标物体进行拍摄，可获得不同层次的包含有双目视差深度的平面视点序列图像。从获取的序列图像中选择不同的视点，即... 平面序列图像的立体化表述和任意视点生成是实现 ３－Ｄ场景的关键技术。利用便携式摄像机沿着不同运动轨迹，连续对目标物体进行拍摄，可获得不同层次的包含有双目视差深度的平面视点序列图像。从获取的序列图像中选择不同的视点，即选择参考帧，利用与参考帧相邻的帧图像，估计参考帧位置的深度信息。采用自适应匹配算法，将各种层次的深度信息分配给图像的不同区域，形成具有不同深度层次的图像深度表示图，建立３－Ｄ观察场景。最后，通过实验对该算法进行了验证。 展开更多

关键词 3-D场景 参考帧 自适应匹配算法 视频图像序列

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Adaptive DT Mesh Points Tracking——A Novel Sequential Image Inter-frame Predictive Scheme

7

作者 Yan Yaoping Wu Chengke (Department of Information Engineering, Xidian University, Xi’an 710071) 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期2-10,共9页

ＡｄａｐｔｉｖｅＤＴＭｅｓｈＰｏｉｎｔｓＴｒａｃｋｉｎｇ———ＡＮｏｖｅｌＳｅｑｕｅｎｔｉａｌＩｍａｇｅＩｎｔｅｒｆｒａｍｅＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＳｃｈｅｍｅＹａｎＹａｏｐｉｎｇＷｕＣｈｅｎｇｋｅ（Ｄｅｐａｒｔｍｅ... ＡｄａｐｔｉｖｅＤＴＭｅｓｈＰｏｉｎｔｓＴｒａｃｋｉｎｇ———ＡＮｏｖｅｌＳｅｑｕｅｎｔｉａｌＩｍａｇｅＩｎｔｅｒｆｒａｍｅＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＳｃｈｅｍｅＹａｎＹａｏｐｉｎｇＷｕＣｈｅｎｇｋｅ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎ... 展开更多

关键词 自适应DT网格 向前运动估计 匹配算法 图像处理

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根据灰度值信息自适应窗口的半全局匹配 被引量：16

8

作者 黄超 赵华治 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期1381-1390,共10页

目的立体匹配算法是立体视觉研究的关键点,算法的匹配精度和速度直接影响3维重建的效果。对于传统立体匹配算法来说,弱纹理区域、视差深度不连续区域和被遮挡区域的匹配精度依旧不理想,为此选择具有全局匹配算法和局部匹配算法部分优点... 目的立体匹配算法是立体视觉研究的关键点,算法的匹配精度和速度直接影响3维重建的效果。对于传统立体匹配算法来说,弱纹理区域、视差深度不连续区域和被遮挡区域的匹配精度依旧不理想,为此选择具有全局匹配算法和局部匹配算法部分优点、性能介于两种算法之间、且鲁棒性强的半全局立体匹配算法作为研究内容,提出自适应窗口与半全局立体匹配算法相结合的改进方向。方法以通过AD(absolute difference)算法求匹配代价的半全局立体匹配算法为基础,首先改变算法匹配代价的计算方式,研究窗口大小对算法性能的影响,然后加入自适应窗口算法,研究自适应窗口对算法性能的影响,最后对改进算法进行算法性能评价与比较。结果实验结果表明,匹配窗口的选择能够影响匹配算法性能、提高算法的适用范围,自适应窗口的加入能够提高算法匹配精度特别是深度不连续区域的匹配精度,并有效降低算法运行时间,对Cones测试图像集,改进的算法较改进前误匹配率在3个测试区域平均减少2. 29%;对于所有测试图像集,算法运行时间较加入自适应窗口前平均减少28. 5%。结论加入自适应窗口的半全局立体匹配算法具有更优的算法性能,能够根据应用场景调节算法匹配精度和匹配速度。 展开更多

关键词 计算机视觉 图像处理 立体匹配 自适应窗口 半全局匹配算法 绝对误差和(SAD)算法

原文传递

基于无源超高频RFID温度标签的温度监测系统 被引量：10

9

作者 司禹 冯鹏 +1 位作者 于双铭 吴南健 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第1期78-80,86,共4页

设计一种基于无源超高频(UHF)射频识别(RFID)温度标签的温度监测系统。系统由课题组自主研发的无源超高频RFID温度标签、Speedway R220商用阅读器和上位机应用软件组成,实现了物品身份识别、温度实时测量和显示的功能。为提高温度标签... 设计一种基于无源超高频(UHF)射频识别(RFID)温度标签的温度监测系统。系统由课题组自主研发的无源超高频RFID温度标签、Speedway R220商用阅读器和上位机应用软件组成,实现了物品身份识别、温度实时测量和显示的功能。为提高温度标签的测温精度,提出了一种自适应功率匹配算法,使得天线扫描范围内的多个标签都能在最佳测温功率下测温。测试结果表明:当温度标签与阅读器天线的距离分别为0.5,1.0,1.5 m时,测温误差小于±1℃。 展开更多

关键词 射频识别 无源超高频射频识别温度标签 温度传感器 自适应功率匹配算法

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基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法 被引量：5

10

作者 于艺铭 王琪 +2 位作者 张琪 陈茜 王小菊 《影像科学与光化学》 CAS 2019年第2期146-155,共10页

本文针对经典Welsh与Reinhard算法进行改进,提出一种基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法。引入L、a、b三通道作为匹配依据,因通道间的序列不相关,对单一通道进行处理时不会影响到另外两通道,消除了RGB颜色模式中单一目标区域... 本文针对经典Welsh与Reinhard算法进行改进,提出一种基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法。引入L、a、b三通道作为匹配依据,因通道间的序列不相关,对单一通道进行处理时不会影响到另外两通道,消除了RGB颜色模式中单一目标区域易受多通道影响的弊端;对整体灰度值相近的图像,将色度均值差异最大的待处理区与背景区通道及参考图像对应通道进行自适应匹配,解决了Welsh算法对灰度差异小或灰度范围重叠的彩色源图像分级易造成误判的问题。然后引入梯度因子,同参考图像与源图像标准差比值作加权运算,将结果作为本文改进迁移算法的缩放比例系数,对匹配到的每组像素采用保持梯度的色彩迁移算法进行着色,避免了Reinhard算法易出现色彩细节信息丢失、阶调间过渡不自然等问题。实验证明,本文改进算法所得目标图像的彩色化效果均优于经典Welsh与Reinhard算法,极大提升了色彩迁移算法的灵活性与适用性。 展开更多

关键词 图像处理 序列不相关性 分通道自适应匹配法 保持梯度的色彩迁移法 改进的结构相似度指数法

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基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法 被引量：5

11

作者 董慧芬 董保磊 +1 位作者 丁小芳 张振 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期286-290,共5页

针对背景图像阴影、物体遮挡等对目标跟踪干扰的问题,提出一种基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法。Meanshift跟踪算法搜索匹配问题,采用一种相关区域分层匹配搜索方法,提高在跟踪过程中重新搜索匹配的快速性,并结合自适应Kal... 针对背景图像阴影、物体遮挡等对目标跟踪干扰的问题,提出一种基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法。Meanshift跟踪算法搜索匹配问题,采用一种相关区域分层匹配搜索方法,提高在跟踪过程中重新搜索匹配的快速性,并结合自适应Kalman滤波算法提高目标跟踪的准确性。实验结果表明了该算法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 相关区域分层 MEANSHIFT 自适应Kalman滤波算法 目标跟踪 匹配算法 相似函数

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自适应块匹配搜索算法研究 被引量：3

12

作者 张培珍 江华俊 沈玉利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期797-798,802,共3页

为从视频序列提取运动矢量,进行有效的视频检索,对现存的运动特征的提取算法存在的问题进行了分析,提出了基于自适应块匹配搜索的全局运动特征提取方法。实验表明该算法在大大提高搜索速度的同时,能够获得几乎与全搜索算法相同的峰值信... 为从视频序列提取运动矢量,进行有效的视频检索,对现存的运动特征的提取算法存在的问题进行了分析,提出了基于自适应块匹配搜索的全局运动特征提取方法。实验表明该算法在大大提高搜索速度的同时,能够获得几乎与全搜索算法相同的峰值信噪比(PSNR)。 展开更多

关键词 视频检索 全局运动 自适应块匹配算法 峰值信噪比

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基于抗差自适应SITAN算法的水下重力匹配导航方法

13

作者 付林威 赵东明 付林 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第8期820-825,共6页

针对水下重力匹配导航SITAN算法中动力学模型误差以及重力异常观测数据存在粗差的问题,提出一种抗差自适应匹配算法。通过构建自适应因子和抗差因子来调节状态预测信息与量测信息对滤波贡献的权重,有效抑制粗差和预测信息异常的影响,提... 针对水下重力匹配导航SITAN算法中动力学模型误差以及重力异常观测数据存在粗差的问题,提出一种抗差自适应匹配算法。通过构建自适应因子和抗差因子来调节状态预测信息与量测信息对滤波贡献的权重,有效抑制粗差和预测信息异常的影响,提高匹配算法的稳定性和可靠性。在南海选取一块重力异常特征变化丰富的海域进行仿真实验,结果表明,与常规SITAN算法相比,该算法能够显著降低异常观测值的影响,系统的定位精度和鲁棒性均有提升。 展开更多

关键词 重力匹配导航 SITAN算法 抗差自适应匹配算法

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基于自适应卡尔曼滤波器的锂电池SOC估计策略 被引量：4

14

作者 李华 于少娟 《太原科技大学学报》 2019年第1期30-37,共8页

针对卡尔曼滤波(KF)估计SOC过程中噪声的统计特性与实际不符时,滤波精度严重降低问题,为提高SOC估计精度,在二阶RC电池等效电路模型的基础上,提出一种自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF),通过自适应协方差匹配算法对系统噪声协方差和测量... 针对卡尔曼滤波(KF)估计SOC过程中噪声的统计特性与实际不符时,滤波精度严重降低问题,为提高SOC估计精度,在二阶RC电池等效电路模型的基础上,提出一种自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF),通过自适应协方差匹配算法对系统噪声协方差和测量误差协方差进行实时更新,有效解决了滤波参数设置不合理所造成的SOC偏差,实现了系统状态的最优化预测。利用MATLAB进行仿真比较,验证了新算法能够精确地估计SOC,对环境具有一定的适应能力,可以有效校正SOC初值,并降低累积误差和噪声干扰。 展开更多

关键词 磷酸铁锂电池 SOC 扩展卡尔曼滤波器 自适应协方差匹配算法

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自适应PID控制在冷热站房节能系统中的应用 被引量：1

15

作者 陈玮吉 《测试技术学报》 2022年第1期60-65,85,共7页

本研究的目的在于克服冷热站房节能系统控制方式落后、节能效果较差的问题.采用的方案是设计一种新型冷热站房节能控制方式,该方案根据用户需求,利用自适应PID技术,设计出站房控制模块,加强了系统控制能力,使节能系统具备了自适应调节能... 本研究的目的在于克服冷热站房节能系统控制方式落后、节能效果较差的问题.采用的方案是设计一种新型冷热站房节能控制方式,该方案根据用户需求,利用自适应PID技术,设计出站房控制模块,加强了系统控制能力,使节能系统具备了自适应调节能力;通过设计矢量控制模型给出最佳冷热能量转换通道;利用归一化积(Normalized Cross Correlation,NCC)模板匹配算法,整合站房能源需求数据,匹配最优能源分配方案,最终提高站房整体节能效率.该方案研究成果是通过测试网点冷热能源节能前后具体数据,发现同比制冷节能增加20%以上,制热节能增加30%以上,提高了制冷和制热能力.研究分析得出结论,本研究控制效果较为明显,恢复时间同比缩短了0.2 s. 展开更多

关键词 冷热站房 节能系统 自适应PID控制 矢量控制节能模型 NCC模板匹配算法

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结合多方向特征与最优匹配的幻觉脸技术

16

作者 申洪 何小海 +2 位作者 吴炜 冯启航 曾志超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期168-171,共4页

研究了基于多分辨率塔式结构的幻觉脸算法。在Baker方法水平和垂直一、二阶灰度特征的基础上,增加了两个斜方向的一、二阶导数灰度特征,弥补了Baker方法建立的金字塔提取的高频信息不够丰富的缺点,提取了更全面的图像特征信息,使匹配更... 研究了基于多分辨率塔式结构的幻觉脸算法。在Baker方法水平和垂直一、二阶灰度特征的基础上,增加了两个斜方向的一、二阶导数灰度特征,弥补了Baker方法建立的金字塔提取的高频信息不够丰富的缺点,提取了更全面的图像特征信息,使匹配更为准确。提出了一种自适应最优匹配方法,使匹配复原结果获得了更全面和准确的高频信息,消除了噪声干扰。对IMDB人脸库进行了实验对比,结果显示,新方法得到了33.5889dB的平均峰值信噪比,高于Baker方法和传统的插值算法,显示出了更好的视觉效果。 展开更多

关键词 幻觉脸 斜方向一、 二阶导数灰度特征 特征金字塔 自适应最优匹配

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一种自适应块匹配并行算法的研究及性能分析

17

作者 杜建洪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期52-59,共8页

介绍了一种自适应块匹配新算法,这种算法充分考虑了活动视频序列中运动物体与变化区域的具体情况,结合块的划分与匹配估算,得到了一个合理的迭代运算流程,其特点是在单机环境下同时进行一批块的匹配与处理。最后采用这个算法对部分活动... 介绍了一种自适应块匹配新算法,这种算法充分考虑了活动视频序列中运动物体与变化区域的具体情况,结合块的划分与匹配估算,得到了一个合理的迭代运算流程,其特点是在单机环境下同时进行一批块的匹配与处理。最后采用这个算法对部分活动视频序列进行了仿真计算,取得了部分结果,经分析表明,这种算法对于运动复杂度较大的视频活动信号具有更好的性能。 展开更多

关键词 运动估值 自适应块匹配算法 活动视频序列 迭代运算流程

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时频分析技术及研究现状 被引量：10

18

作者 刘庆云 李志舜 刘朝晖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期171-173,184,共4页

对不同的时频分析技术作了简要介绍，并对其优缺点、彼此间的相互关系进行了 较为详细的论述。同时，对时频分析技术所面临的问题及发展方向谈了一点个人看法。

关键词 傅氏变换 适应信号分解 matching pursuit算法 时频分析 WVD分布

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基于单层小波变换的自适应压缩感知图像处理 被引量：7

19

作者 刘国庆 林京 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期141-144,共4页

文章在未知二维图像的稀疏度的情况下,提出了基于单层小波变换的自适应压缩感知算法,保留其中的低频系数,只针对高频系数进行测量。在小波变换把二维图像分成低低、低高、高低和高高的4块之后,利用稀疏度自适应匹配追踪算法,分别对其中... 文章在未知二维图像的稀疏度的情况下,提出了基于单层小波变换的自适应压缩感知算法,保留其中的低频系数,只针对高频系数进行测量。在小波变换把二维图像分成低低、低高、高低和高高的4块之后,利用稀疏度自适应匹配追踪算法,分别对其中包含在低高块中的列、高低块中的行、高高块整体中的那些高频系数进行恢复,再进行小波逆变换重构图像。仿真结果表明,与原来的单层小波变换的非自适应压缩感知算法相比,该算法解决了稀疏度未知情况下的图像恢复问题,而且重构图像质量也得到很好的保证,例如在相同的采样率下,新算法与原算法之间的PSNR相差不过2dB。 展开更多

关键词 压缩感知 图像处理 单层小波变换 自适应匹配追踪算法

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基于动态自适应调整阈值的SURF改进匹配算法 被引量：3

20

作者 李珊 李浩 +2 位作者 余兰 王莎 胡屹群 《地理空间信息》 2017年第3期100-102,共3页

相比于SIFT算法,在图像匹配速度上SURF算法具有明显优势,但其错误匹配率较高,因而选择合适的距离比阈值可有效提高匹配的准确度。由于影像的纹理结构各不相同,以RANSAC算法优化后的点对结果与SURF直接匹配得到的结果的比值作为动态调整... 相比于SIFT算法,在图像匹配速度上SURF算法具有明显优势,但其错误匹配率较高,因而选择合适的距离比阈值可有效提高匹配的准确度。由于影像的纹理结构各不相同,以RANSAC算法优化后的点对结果与SURF直接匹配得到的结果的比值作为动态调整的依据,提出了基于动态自适应调整阈值的SURF改进匹配算法。实验表明,自适应调整的阈值能使匹配正确率提高到95%以上。 展开更多

关键词 动态自适应 SURF算法 匹配率 RANSAC算法 距离比

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