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教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势 被引量:112
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作者 孙洪涛 郑勤华 《远程教育杂志》 CSSCI 2016年第5期41-49,共9页
大数据领域近年来蓬勃发展,作为大数据的细分领域,教育大数据具有推动教育变革的巨大潜力。大数据技术正在快速演进之中,这为大数据应用提供了新的可能。为了深入分析教育大数据发展,从大数据技术的最新进展入手,从基础设施、分析技术... 大数据领域近年来蓬勃发展,作为大数据的细分领域,教育大数据具有推动教育变革的巨大潜力。大数据技术正在快速演进之中,这为大数据应用提供了新的可能。为了深入分析教育大数据发展,从大数据技术的最新进展入手,从基础设施、分析技术和领域应用方面阐述了大数据的发展趋势。进而通过教育领域大数据构成与特征的分析,对教育大数据的含义进行了解析。并结合国际范围内教育大数据典型实践,从适应性教学、教育规律发现和精准管理支持的角度,对教育大数据应用进行了探讨。最后,针对我国教育大数据的发展状况,对教育大数据发展所面临的挑战进行了分析,并提出了应对挑战的建议。 展开更多
关键词 教育大数据 大数据技术 数据湖 雾计算 人工智能 适应性学习 精准管理
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“智能+”时代智能技术构筑智能教育——《地平线报告(2019高等教育版)》要点与思考 被引量:66
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作者 兰国帅 郭倩 +2 位作者 吕彩杰 魏家财 于亚萌 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期22-35,共14页
2019年4月,美国高校教育信息化协会学习促进会发布的《地平线报告(2019高等教育版)》,采用升级的德尔菲法,预测了2019-2023年间可能影响全球高等教育技术应用的六大趋势、六大挑战和六项技术发展,并审视了高等教育技术预测的失败及其原... 2019年4月,美国高校教育信息化协会学习促进会发布的《地平线报告(2019高等教育版)》,采用升级的德尔菲法,预测了2019-2023年间可能影响全球高等教育技术应用的六大趋势、六大挑战和六项技术发展,并审视了高等教育技术预测的失败及其原因。其中,加速高等教育技术应用的六大趋势是:重新思考高等教育机构如何运作、在线课程模块化和教育分解度、推动创新文化、日益注重学习测量、重新设计学习空间和混合学习设计;阻碍高等教育技术应用的六大挑战是:提高数字流畅性、对数字化学习体验和教学设计专业知识的需求日益增长、教育技术战略下教师角色的演变、学业差距、推进数字公平和反思教学实践;促进高等教育发展的六项技术是:移动学习、分析技术、混合现实、人工智能、区块链和虚拟助理。该报告对高等教育技术发展的自适应学习、增强现实和混合现实、游戏和游戏化也进行了反思。报告以简洁、非技术性和公正的方式详细介绍了十八项研究主题的具体内容及重新审视了过去地平线报告预测的一些失败。本研究最后对如何有效推进中国未来高等教育信息化的发展提出了建议,以期为高等教育的创新变革提供参考与启示。 展开更多
关键词 地平线报告 智能教育 混合学习 智能技术 混合现实 人工智能 自适应学习 区块链
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人工智能支持下的智适应学习模式 被引量:59
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作者 李海峰 王炜 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第12期88-95,112,共9页
因材施教抑或因材促学一直是个性化学习追求的价值取向,然而如何获悉已学知识点的掌握程度以及学习者学习捷径的引领则是其亟需面临的挑战,基于人工智能技术的智适应学习系统为解决这一困境提供了有效参照。智适应学习以知识空间理论、... 因材施教抑或因材促学一直是个性化学习追求的价值取向,然而如何获悉已学知识点的掌握程度以及学习者学习捷径的引领则是其亟需面临的挑战,基于人工智能技术的智适应学习系统为解决这一困境提供了有效参照。智适应学习以知识空间理论、信息流理论以及贝叶斯定理等为基础实现了人工智能技术支持下的高效个性化学习。智适应学习以纳米级的知识点作为学习内容形态,以最佳学习路径的引荐作为学习过程向导,以个性化学习和高效学习效率作为智适应学习的出发点和最终归宿。智适应学习系统呈现了一个完整的智适应学习运行流程,形成了"测、学、练、测、辅"五位一体的学习模式。智适应学习的应用案例表明,其在1:1教与学、精准学习评价以及O2O学习中具有突出的潜在优势。 展开更多
关键词 人工智能教育 智适应学习 在线学习 自适应学习
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央行沟通、适应性学习和货币政策有效性 被引量:54
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作者 郭豫媚 周璇 曹帅 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期77-91,共15页
沟通已成为发达国家央行引导市场预期的主要方式,那么央行究竟是否应该进行沟通,央行沟通是否能够提高货币政策的有效性?为回答上述问题,本文在适应性学习框架下,构建了一个包含央行公共信息和公众私人信息的动态随机一般均衡模型,刻画... 沟通已成为发达国家央行引导市场预期的主要方式,那么央行究竟是否应该进行沟通,央行沟通是否能够提高货币政策的有效性?为回答上述问题,本文在适应性学习框架下,构建了一个包含央行公共信息和公众私人信息的动态随机一般均衡模型,刻画了央行沟通影响公众学习和预期的传导机制。这不仅弥补了已有文献中对公众预期形成机制刻画的不足,而且从适应性学习角度为解释央行沟通提高货币政策有效性提供了一条新机制。研究发现,由于信息噪声和学习偏差的存在,公众预期会偏离理性预期。此时,央行通过提供准确度较高的公共信息不仅能够降低公众可获得信息的噪声,而且能够促进公众的学习过程,降低公众预期偏差。数值模拟结果表明,央行沟通能够加快适应性学习向理性预期均衡收敛的速度,降低福利损失,提高货币政策有效性。进一步的研究表明,央行沟通存在边界。当央行的公共信息不如私人信息准确时,央行沟通反而会增加福利损失。因此,对于目前仍不够重视沟通的中国央行而言,应在提高信息准确度的基础上重视并加强与市场的沟通,从而提高货币政策有效性。 展开更多
关键词 央行沟通 适应性学习 货币政策 公共信息 私人信息
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人机协同决策支持的个性化适性学习策略探析 被引量:53
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作者 彭红超 祝智庭 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期12-20,共9页
大数据技术的兴起萌发了个性化适性学习的新型学习方式。研究从个性化学习与适性学习理念的对比中,解析出它的核心要素:个体特征、个人表现、个人发展、适性调整。基于核心要素进一步界定了个性化适性学习的核心理念:通过技术赋能,实时... 大数据技术的兴起萌发了个性化适性学习的新型学习方式。研究从个性化学习与适性学习理念的对比中,解析出它的核心要素:个体特征、个人表现、个人发展、适性调整。基于核心要素进一步界定了个性化适性学习的核心理念:通过技术赋能,实时监测学习者在个体特征、个人表现、个人发展方面的差异与变化,基于这些差异与变化及时地适性调整教学方略,从而实现有效教学。之后,研究从个性化适性学习的两大支柱——"个性""适性"出发,构建了它的理念框架,并从人机协同理念的角度出发,详细论述了个性化适性学习的数据决策策略,构建了一种人机协同决策支持的适性调整教学策略的方案谱系。最后,文章建议个性化适性学习的实施可从学习者画像、能基发展、个人学习路径、柔性学习环境四个方面切入,并详细解读了一种面向精准教学的个性化适性学习实施策略。希望研究可以为学者进行后续研究以及教育工作者探究实践途径提供参考。 展开更多
关键词 数据决策 个性化学习 自适应学习 适性学习 人机协同 精准教学
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适应性学习、宏观经济预期与中国最优货币政策 被引量:50
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作者 卞志村 高洁超 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2014年第4期32-46,共15页
传统货币政策框架所定义的最优货币政策是围绕中央银行二次型损失函数展开的。近年来有研究表明,货币政策是否最优的重要标准是能否使经济趋于理性预期均衡水平。本文从这一视角出发,进一步探讨中央银行与公众间不同策略互动如何导致实... 传统货币政策框架所定义的最优货币政策是围绕中央银行二次型损失函数展开的。近年来有研究表明,货币政策是否最优的重要标准是能否使经济趋于理性预期均衡水平。本文从这一视角出发,进一步探讨中央银行与公众间不同策略互动如何导致实际经济偏离理性预期均衡水平。首先,在新凯恩斯模型框架内,对理性预期假设进行适当放松,通过引入适应性学习刻画宏观经济预期形成过程。其次,通过动态数值模拟,计算不同货币政策目标制下实际经济对均衡水平的偏离程度以及相应的均值和波动水平。最后,分析并甄选我国最优货币政策框架。本文发现,灵活通货膨胀目标制和混合名义收入目标制均可成为我国最优货币政策的有效实现形式,可促进经济平稳、协调发展。 展开更多
关键词 适应性学习 新凯恩斯模型 最优货币政策 动态模拟
原文传递
当教学遇上人工智能:机遇、挑战与应对 被引量:50
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作者 辛继湘 《课程.教材.教法》 CSSCI 北大核心 2018年第9期62-67,共6页
人工智能正在以不可抵挡的力量对整个教学过程实施智能化改造与重塑,使精准地提高教学效率、个性化定制教学、虚拟情境的学习成为可能。其高度智能化的技术为教学提供了前所未有的发展机遇,同时也使教学在价值取向、师生关系、虚实世界... 人工智能正在以不可抵挡的力量对整个教学过程实施智能化改造与重塑,使精准地提高教学效率、个性化定制教学、虚拟情境的学习成为可能。其高度智能化的技术为教学提供了前所未有的发展机遇,同时也使教学在价值取向、师生关系、虚实世界之间面临挑战。对此需要应对的是,不论人工智能对教学的作用有多强大,它始终都是辅助教学的工具和手段,学生的发展才是目的;教师在教学中既要借助人工智能为学生自主发展提供多种途径,又要更好地承担起人工智能无法承担的责任;在运用智能虚拟技术丰富学生认知的同时,还需要带领他们走进现实生活世界,完善其人之为人的社会性。 展开更多
关键词 教学 人工智能 自适应学习 虚拟技术
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面向智慧教育的学习大数据分析技术 被引量:48
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作者 吴文峻 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第6期88-94,共7页
智慧教育是随着信息化教育的发展所产生的新型教育方式,其目的是将以互联网为代表的智能化信息技术应用于教育领域,提升传统教育的效率和智能化程度,实现个性化和创新性的新型教育。学习大数据分析技术是支撑智慧教育的重要技术之一,它... 智慧教育是随着信息化教育的发展所产生的新型教育方式,其目的是将以互联网为代表的智能化信息技术应用于教育领域,提升传统教育的效率和智能化程度,实现个性化和创新性的新型教育。学习大数据分析技术是支撑智慧教育的重要技术之一,它采集和汇聚学生在智能化教育环境中学习产生的大量学习数据,对其进行深入的分析和解释,从而获取学生学习的隐性和显性行为,评估学生的学业进展,预测未来表现,发现潜在问题,提供智能化的教学建议。本文概述了学习大数据分析技术的分析方法和理论架构,并简要介绍了相关的应用实例。 展开更多
关键词 大数据 智慧教育 学习分析 人工智能 自适应学习
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从自适应学习推荐到自适应学习牵引模型——“智能+”教育时代自适应学习研究取向 被引量:44
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作者 李凤英 龙紫阳 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第6期22-31,共10页
伴随着人工智能、大数据、学习分析等技术在教育中的深度应用,自适应学习成为在线教育新的研究热点。近年来的研究表明,智能技术促进自适应学习的主要方式在于构建并应用自适应学习推荐模式。学习推荐技术是自适应学习的关键,它依赖于... 伴随着人工智能、大数据、学习分析等技术在教育中的深度应用,自适应学习成为在线教育新的研究热点。近年来的研究表明,智能技术促进自适应学习的主要方式在于构建并应用自适应学习推荐模式。学习推荐技术是自适应学习的关键,它依赖于大数据与学习分析,但在学习分析过程中会给学习者带来隐私泄露等风险。基于此,区别于目前常用的自适应学习推荐技术,提出了具有数据隐私保护功能的自适应学习牵引模型,其在应用过程中分为学习数据分析、学习需求展示与筛选、隐私保护防御、智能代理、学习牵引和牵引结果展示等六个阶段。这也喻示着在“智能+”教育时代促进自适应学习的研究取向,主要在于认知突破、技术突破、情感分析突破、“两张皮”突破和隐私保护突破,从而丰富自适应学习的内涵与外延,有助于推进自适应学习理论与技术的发展。 展开更多
关键词 自适应学习 自适应学习系统 学习推荐 学习牵引 学习分析 教育4.0 “智能+”教育
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基于教育大数据的量化自我MOOC自适应学习系统研究 被引量:46
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作者 方海光 罗金萍 +1 位作者 陈俊达 杜婧敏 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第11期38-42,92,共6页
教育大数据创新性地完善了当前学习系统的架构,实现了基于数据流的学习分析和挖掘机制,让以往难以实现的精准分析成为了可能,而量化自我算法将成为教育大数据分析和实现自适应学习的关键所在。本文首先分析了教育大数据背景下作为个人... 教育大数据创新性地完善了当前学习系统的架构,实现了基于数据流的学习分析和挖掘机制,让以往难以实现的精准分析成为了可能,而量化自我算法将成为教育大数据分析和实现自适应学习的关键所在。本文首先分析了教育大数据背景下作为个人级数据应用的量化自我概念。然后,讨论如何通过全面地记录、跟踪和可视化学习者的学习行为,促使量化自我算法更容易、准确地获得学习者的经验,实现以学习者的认知需求为中心来优化学习者的学习过程。进而提出基于量化自我算法的MOOC自适应学习系统的模型,并且对该模型的结构进行了详细分析。最后,结合基于网络学习行为分析的智能反馈策略和认知思维层次的在线学习行为分类,构建了量化自我学习算法QSLA(Quantified Self Learning Algorithm)作为实现基于教育大数据的自适应学习的基础。 展开更多
关键词 教育大数据 自适应学习 量化自我 QSLA
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大数据背景下自适应学习个性特征模型研究——基于元分析视角 被引量:45
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作者 菅保霞 姜强 +1 位作者 赵蔚 李勇帆 《远程教育杂志》 CSSCI 2017年第4期87-96,共10页
技术作为人的存在方式,正在促使教学模式和学习方式发生深刻变革。大数据时代,在学习分析、人工智能、机器学习等新兴技术支持下,自适应学习系统有助于学习者进行差异化学习,促进教育向个性化迈进。基于文献的元分析视角,对知识水平、错... 技术作为人的存在方式,正在促使教学模式和学习方式发生深刻变革。大数据时代,在学习分析、人工智能、机器学习等新兴技术支持下,自适应学习系统有助于学习者进行差异化学习,促进教育向个性化迈进。基于文献的元分析视角,对知识水平、错误/误解、情感、认知特征以及元认知能力等个性特征进行分析,并对覆盖法、基于认知理论建模、基于约束的模型、模糊逻辑技术、贝叶斯网络和本体技术等建模方法进行解读。同时,采用适切的建模方法构建学习者个性特征模型,并以"自适应课件导学系统(AC-ware Tutor)"为例,解析学习者模型的运行机制。从而有助于提供精准的个性化学习服务,提高教育质量。 展开更多
关键词 大数据 自适应学习 学习分析 人工智能技术 个性特征模型 元分析
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人工智能支持下教育知识图谱模型构建研究 被引量:44
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作者 钟卓 唐烨伟 +1 位作者 钟绍春 赵一婷 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第4期62-70,共9页
领域模型作为构建自适应学习系统的核心组件,引起了研究者的广泛关注。文章针对现有教育领域模型知识内容分散、能力刻画不足的问题,提出了能够建立知识、问题、能力三者间映射关系的教育知识图谱KQA模型。该模型由知识图式、问题图式... 领域模型作为构建自适应学习系统的核心组件,引起了研究者的广泛关注。文章针对现有教育领域模型知识内容分散、能力刻画不足的问题,提出了能够建立知识、问题、能力三者间映射关系的教育知识图谱KQA模型。该模型由知识图式、问题图式、能力图式三层图式和知识内容、关联关系、映射关系、学习路径四个要素组成。利用基于机器学习的实体抽取、关系抽取、实体对齐等方法,从数据获取、知识抽取、知识融合、知识推理四个方面,提出了教育知识图谱KQA模型的构建方法。研究为知识图谱在教育领域的应用提供依据,对个性化学习的开展具有重要意义。 展开更多
关键词 人工智能 知识图谱 模型构建 机器学习 学习路径 自适应学习
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未来学校的内涵、表现形态及其建设机制 被引量:38
13
作者 罗生全 王素月 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2020年第1期40-45,55,共7页
未来学校是在新一轮工业革命背景下发生的学校系统性变革,是基于未来人才培养需求与人工智能技术深度融合创新而形成的处于持续动态发展进程中的新型态育人场域。未来学校的表现形态在于虚实交融的泛在学校时空、人机环境融合的学校结... 未来学校是在新一轮工业革命背景下发生的学校系统性变革,是基于未来人才培养需求与人工智能技术深度融合创新而形成的处于持续动态发展进程中的新型态育人场域。未来学校的表现形态在于虚实交融的泛在学校时空、人机环境融合的学校结构性系统以及基于学习者自适性学习的学校教育服务形态。未来学校的建设机制包括智慧教育理念的价值传导机制、学校自适应创新发展机制以及人工智能技术的学校教育应用机制,从而为未来学校的建设提供有效的理念指引、内在动力与技术支撑。 展开更多
关键词 未来学校 人工智能技术 人机环境融合 自适性学习
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能力导向的个性化学习路径生成及评测 被引量:36
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作者 姜强 赵蔚 +1 位作者 刘红霞 李松 《现代远程教育研究》 CSSCI 2015年第6期104-111,共8页
自适应学习系统是网络学习系统智能化的发展趋势,能有效解决传统课堂教学不能实现的个性化教育问题。然而当前常用的网络学习系统在学习资源、教学方法、学习进度方面尚不能有效满足学习者的个性差异。能力是个体差异中最为重要的一个... 自适应学习系统是网络学习系统智能化的发展趋势,能有效解决传统课堂教学不能实现的个性化教育问题。然而当前常用的网络学习系统在学习资源、教学方法、学习进度方面尚不能有效满足学习者的个性差异。能力是个体差异中最为重要的一个因素。建立能够自动诊断学习者能力,为不同特性的学习者推送"最适合"的个性化学习路径,提供个性化学习服务的自适应学习系统非常重要。而实现此功能的关键在于能力模型的构建。能力模型的构建,需要能力描述规范和标准作为支撑,对能力元数据进行描述,实现能力的可观察、可操作性及可测量,制定能力发展服务的参考框架。能力导向的个性化学习服务,基于个性特征、知识水平及个人能力应用情境维度构建的能力模型,借助可测量、可观察的任务实现对能力的量化、评估,并最终实现学习路径的推荐。经具体学习任务验证,能力导向的个性化学习路径推荐有助于提高学习者学习效率,且可能扩展MOOC个性化学习,解决认知负载问题,促进网络有效学习。 展开更多
关键词 能力模型 个性化学习 自适应学习 学习路径 绩效测评
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从自适应到智适应:人工智能时代个性化学习新路径 被引量:33
15
作者 周琴 文欣月 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2020年第9期89-96,共8页
智适应学习是自适应学习的优化升级,将推动教育从以往的“数据主义”转向“智能主义”。智适应学习系统基于智适应学习理念,以知识空间理论和贝叶斯定理作为技术层面的理论支撑,以最近发展区和掌握学习理论作为教育层面的理论依托,开创... 智适应学习是自适应学习的优化升级,将推动教育从以往的“数据主义”转向“智能主义”。智适应学习系统基于智适应学习理念,以知识空间理论和贝叶斯定理作为技术层面的理论支撑,以最近发展区和掌握学习理论作为教育层面的理论依托,开创了个性化学习的新纪元。由于智适应学习系统具备大体量的内容、定制化的课程、多样化的算法和精准化的数据,故可从先行测验到学习辅导构建出一个包含“测-学-练-评-辅”的个性化学习闭环。智适应学习系统未来将致力于在学科领域、师资培训、核心技术、表征资源、线上线下、多方协作六个方面的持续完善,打造更加个性化的学习环境。 展开更多
关键词 自适应学习 智适应学习 智适应学习系统 人工智能 个性化学习
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基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析——“教育大数据研究与实践专栏”之关键技术篇 被引量:36
16
作者 万海鹏 汪丹 《现代教育技术》 CSSCI 2016年第5期5-11,共7页
个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地,自适应学习系统能够采集学习过程中的行为数据,并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测,以提供个性化的学习服务。近年来被学术界和企业界所广泛认... 个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地,自适应学习系统能够采集学习过程中的行为数据,并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测,以提供个性化的学习服务。近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台(Knewton Platform)正逐步兴起,文章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析,以期能够为教育大数据分析研究人员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。 展开更多
关键词 教育大数据 牛顿平台 自适应学习 知识图谱 项目反应理论
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学习空间的变迁与学习范式的转型 被引量:32
17
作者 沈书生 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第8期59-63,84,共6页
教育信息化的发展过程中,技术的革新推动学习空间在形态等方面发生着重要的变化,以"授导"为特征的学习空间便于学生形成对已知世界的认识,以"探究"为特征的学习空间可以帮助学生将已知世界的知识运用于解决未知世... 教育信息化的发展过程中,技术的革新推动学习空间在形态等方面发生着重要的变化,以"授导"为特征的学习空间便于学生形成对已知世界的认识,以"探究"为特征的学习空间可以帮助学生将已知世界的知识运用于解决未知世界的问题,但这两类空间更加便于教师为学习者提供共性的教育。以"适应"为特征的学习空间出现以后,学习将能够体现个性化,并能够满足未来社会有差异的结构化人才需求。但是,学习空间自身并不能够引发学习的变革,甚至有可能导致异化,只有从学习范式入手,并重新认识在新的范式中学生、教师、各类学习支持与服务系统的角色责任,才有可能使得适应性学习成为教育的新常态。 展开更多
关键词 学习空间 学习范式 适应性学习 学习层次 学习角色责任
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适应性学习路径推荐算法及应用研究 被引量:33
18
作者 赵呈领 陈智慧 黄志芳 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2015年第8期85-91,共7页
在适应性学习路径推荐中,推荐算法起着至关重要的作用。本研究从算法性质的角度归类,将学习路径推荐系统中的推荐算法归为三大类:智能优化算法、数据挖掘算法以及基于知识的推荐算法。结合已开发的学习路径推荐系统,本文从算法性能、学... 在适应性学习路径推荐中,推荐算法起着至关重要的作用。本研究从算法性质的角度归类,将学习路径推荐系统中的推荐算法归为三大类:智能优化算法、数据挖掘算法以及基于知识的推荐算法。结合已开发的学习路径推荐系统,本文从算法性能、学习路径推荐中考虑的因素及算法应用三方面进行比较与分析,总结出上述推荐算法在学习路径推荐中的应用策略和应用中的优势及不足,最后探讨了学习路径推荐的实践应用价值,以期为适应性学习路径推荐领域的研究提供有价值的参考与借鉴。 展开更多
关键词 适应性学习 学习路径 推荐算法
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智能虚拟现实/增强现实教学系统构造研究 被引量:32
19
作者 李小平 张琳 +2 位作者 张少刚 陈建珍 许梦幻 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第1期97-105,共9页
该论文在VR/AR科研和教学深入研究和实践的基础上,首次提出基于体验学习的VR/AR智能教学控制思想,从系统论的视点研究了VR/AR的教学属性、技术属性和内在作用关系。尝试从工程控制论和人工智能的角度对以学习者体验学习为中心的虚拟现实... 该论文在VR/AR科研和教学深入研究和实践的基础上,首次提出基于体验学习的VR/AR智能教学控制思想,从系统论的视点研究了VR/AR的教学属性、技术属性和内在作用关系。尝试从工程控制论和人工智能的角度对以学习者体验学习为中心的虚拟现实(Virtual Reality)/增强现实(Augmented Reality)教学模式进行研究,按照科学工程的方法对VR/AR教学中体系架构进行分析和设计,根据VR/AR教学思维维度的扩展构建了教学系统框架,提出了系统物理模型,并通过数据挖掘、教学回馈校正探索性地实现了个性化智能虚拟教学闭环控制系统,为提升智能VR/AR环境下的教学质量提出了一种可行的方法。 展开更多
关键词 虚拟现实 增强现实 智能控制 教学系统 自适应学习 体验学习
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自适应学习系统中双向适应交互评价实证研究 被引量:31
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作者 姜强 赵蔚 王朋娇 《现代远程教育研究》 CSSCI 2013年第5期106-112,共7页
随着信息技术的快速发展,网络学习已经成为人们生活中不可或缺的一种学习方式。以实现网络个性化学习为目标的自适应学习系统成为提高网络学习质量的重要研究课题。然而目前大多数自适应学习系统仅具有单向适应能力,即实现了系统根据用... 随着信息技术的快速发展,网络学习已经成为人们生活中不可或缺的一种学习方式。以实现网络个性化学习为目标的自适应学习系统成为提高网络学习质量的重要研究课题。然而目前大多数自适应学习系统仅具有单向适应能力,即实现了系统根据用户特性适应性向学习者呈现学习资源、过程和策略的功能。尽管这种功能有助于解决学习者认知超载和网络迷航问题,一定程度上提高了学习效率,但学习者在此系统中是一种被动学习,不利于培养学习者自主学习能力和创新能力,也不利于促进学习者对知识的主动建构,还容易使学习者产生惰性。因此,应该充分考虑学习者和系统之间的主客体关系,在自适应学习系统中建立双向适应交互,即用户主动选择资源的适应性交互和系统主动推送资源的自适应交互。双向适应交互最为关键的是用户模型,而认知风格是用户模型中影响学习者个体差异的一个重要元素。从学习效率和使用感受两个层面实证评价双向适应交互性,以及认知风格对其的影响发现:采用自适应学习方式,学习者具有更积极的学习态度,能够取得更好的学习绩效;但认知风格会影响到自适应学习和适应性学习的绩效。 展开更多
关键词 自适应学习 适应性学习 双向适应交互 用户模型 认知风格
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