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自适应直方图均衡化图像增强算法研究 被引量：21
1
作者 王超 孙玉秋 +2 位作者 徐石瑶 余美晨 李祖胜 《长江大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第1期55-59,共5页
直方图均衡化图像增强算法原理简单,同时是可逆操作,即只要知道变换函数,就可以通过其逆函数来得到原始的直方图,并且处理的数据量也不是很大,但在增强处理过程中因大量灰度级被合并而导致处理后图像出现不自然的情况。为此,提出了自适... 直方图均衡化图像增强算法原理简单,同时是可逆操作,即只要知道变换函数,就可以通过其逆函数来得到原始的直方图,并且处理的数据量也不是很大,但在增强处理过程中因大量灰度级被合并而导致处理后图像出现不自然的情况。为此,提出了自适应直方图均衡化图像增强算法。该算法根据原始图像的直方图,自适应地确定一个剪切系数,然后按照剪切系数对直方图进行剪切,最后进行均衡化处理。算法的创新点在于自适应确定剪切系数,解决有高峰直方图图像增强后局部不自然的问题。试验结果表明,该算法对直方图有高峰的图像有较好的增强效果并避免过度增强不自然的问题,在计算机图像处理上有较高的应用价值。 展开更多
关键词 自适应图像增强 直方图均衡化 高峰直方图图像
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一种新的边缘保持局部自适应图像插值算法 被引量：21
2
作者 孙春凤 袁峰 丁振良 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2279-2284,共6页
为了尽可能降低噪声的影响和保持图像的边缘信息,提出了一种新的边缘保持局部自适应图像插值算法。算法首先对分割成部分重叠的各子图像进行整数小波变换,然后对于高频子带进行逐点BayesShrink阈值去噪和中值滤波去除高斯和椒盐噪声,同... 为了尽可能降低噪声的影响和保持图像的边缘信息,提出了一种新的边缘保持局部自适应图像插值算法。算法首先对分割成部分重叠的各子图像进行整数小波变换,然后对于高频子带进行逐点BayesShrink阈值去噪和中值滤波去除高斯和椒盐噪声,同时对于低频子带进行亮度保持的直方图均衡增强图像的对比度,最后根据自适应阈值Canny边缘检测将子图像划分为平坦和边缘区域,分别进行施用双线性插值和非线性插值。实验结果表明,MBW图像插值算法得到的插值图像有较好的主观图像质量,其峰值信噪比(PSNR)比传统方法平均提高了2.23～2.96dB。 展开更多
关键词 自适应插值 逐点BayesShrink整数小波 直方图均衡 边缘检测
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一种改进的直方图均衡化图像去雾算法 被引量：13
3
作者 李竹林 车雯雯 +1 位作者 钱梦杭 徐雪丽 《河南科学》 2021年第1期1-6,共6页
针对直方图均衡图像去雾方法存在噪声被放大和图像失真较严重的问题,提出了一种基于直方图均衡化的自适应图像去雾算法.该算法首先将图像变换到HIS颜色空间,将图像分为k×k个子图像,然后对每个子图像在确保色调H分量不变的基础上,... 针对直方图均衡图像去雾方法存在噪声被放大和图像失真较严重的问题,提出了一种基于直方图均衡化的自适应图像去雾算法.该算法首先将图像变换到HIS颜色空间,将图像分为k×k个子图像,然后对每个子图像在确保色调H分量不变的基础上,对饱和度S分量和亮度分量I分别做自适应直方图均衡处理.处理后的图像不但从视觉上看出对比度有了很大的改善,边缘细节保持较好,而且几种图像质量评估方法的计算结果也表明,改进后的算法比用直方图均衡化去雾后的图像质量从对比度、均方误差、信息熵、峰值信噪比以及协方差都有明显的提高.实验用了250组图像,得出的结果是PSNR提高18%以上,均方误差降低15%以上. 展开更多
关键词 去雾算法 自适应直方图均衡 HIS 峰值信噪比 均方误差
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基于颜色平衡和多尺度融合的水下图像增强 被引量：11
4
作者 胡振宇 陈琦 朱大奇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第17期2133-2146,共14页
水体对光有吸收和散射作用,导致水下图像出现颜色偏差、细节模糊、对比度低等问题。提出了一种基于颜色平衡和多尺度融合的水下图像增强算法,采用一种颜色平衡方法来校正图像颜色,将颜色平衡处理后的图像从RGB空间转换到Lab空间,用限制... 水体对光有吸收和散射作用,导致水下图像出现颜色偏差、细节模糊、对比度低等问题。提出了一种基于颜色平衡和多尺度融合的水下图像增强算法,采用一种颜色平衡方法来校正图像颜色,将颜色平衡处理后的图像从RGB空间转换到Lab空间,用限制对比度自适应直方图均衡化方法处理L通道来增强对比度,且对比度增强后将图像转换回RGB空间。最后,对颜色校正后的图像和对比度增强后的图像按权重图进行多尺度融合。图像增强处理后,在视觉效果和图像质量2个方面比较该算法和其他算法对图像的增强效果。实验结果表明:该算法能够去除水下图像的色偏,提高图像的清晰度和对比度,图像的信息熵、UIQM及UCIQE较原始图像分别提高了5.2%,1.25倍和30.8%。该算法能够有效改善水下图像的视觉质量。 展开更多
关键词 图像增强 颜色平衡 多尺度融合 自适应直方图均衡化
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反距离加权插值自适应图像直方图均衡化算法 被引量：11
5
作者 赵晓捷 穆冬 薛斌党 《中国体视学与图像分析》 2010年第1期8-12,共5页
提出了一种基于反距离加权插值的自适应图像直方图均衡化算法:在非重叠子块直方图均衡化方法的基础上,用反距离加权插值函数的权值描述图像像素之间的相关性,利用权值下降指数调节图像中局部区域的增强效果,通过设置平滑参数控制插值算... 提出了一种基于反距离加权插值的自适应图像直方图均衡化算法:在非重叠子块直方图均衡化方法的基础上,用反距离加权插值函数的权值描述图像像素之间的相关性,利用权值下降指数调节图像中局部区域的增强效果,通过设置平滑参数控制插值算法的平滑效应。遥感图像增强实验结果表明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 反距离加权插值 图像增强 自适应直方图均衡
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基于自适应色彩均衡及改进IBLA的水下图像增强 被引量：1
6
作者 陈祖国 李俊杰 +3 位作者 卢明 陈超洋 邹莹 陈娟 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期118-124,共7页
针对水下环境采集图像和视频存在对比度低、色彩不均衡等颜色失真问题,提出了一种自适应色彩均衡与水下场景深度估计融合的水下图像增强算法。该算法的核心思想由3个步骤组成:首先针对图像色偏严重问题,对色偏严重的通道进行颜色自适应... 针对水下环境采集图像和视频存在对比度低、色彩不均衡等颜色失真问题,提出了一种自适应色彩均衡与水下场景深度估计融合的水下图像增强算法。该算法的核心思想由3个步骤组成:首先针对图像色偏严重问题,对色偏严重的通道进行颜色自适应均衡化预处理,以突出纹理特征;其次,根据图像整体的纹理分布特性进行特征提取,并对图像通道进行背景光估计、场景深度估计以及传输系数映射估计;最后,采用场景亮度恢复模型进行特征融合,并基于直方图均衡算法得到水下增强图像。为证明该算法的有效性与先进性,选取真实水下降质图像为处理对象,利用质量评价指标(UIQM)对增强图像进行总体比较。结果表明,该算法有效增强了水下降质图像的清晰度与色彩度,并且清晰地恢复了图像细节。 展开更多
关键词 水下图像增强 自适应色彩均衡 场景亮度恢复公式 直方图均衡 水下质量评价指标
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非接触指纹图像识别算法研究 被引量：7
7
作者 王科俊 邢向磊 +3 位作者 崔会涛 曹逸 乔文亚 徐怡博 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2633-2640,共8页
非接触指纹识别具有接受程度高、防伪性高、卫生性高等优点,是目前生物特征识别领域的研究热点,但是非接触指纹图像的背景区域比接触式的相对复杂,指纹图像会出现旋转和平移现象,且脊、谷线的对比度较低,这些因素严重影响了非接触指纹... 非接触指纹识别具有接受程度高、防伪性高、卫生性高等优点,是目前生物特征识别领域的研究热点,但是非接触指纹图像的背景区域比接触式的相对复杂,指纹图像会出现旋转和平移现象,且脊、谷线的对比度较低,这些因素严重影响了非接触指纹的识别性能.采用接触式指纹图像处理方法很难达到良好的处理效果.本文根据非接触指纹图像的特点提出了相应的非接触指纹图像的预处理方法.首先采用图像YCb Cr模型中的Cb分量和Otsu法相结合的方法进行手指区域的提取.其次采用高频强调滤波和迭代自适应直方图均衡化相结合的图像增强算法进行图像增强处理,再用简化的Gabor函数模板进行二次增强,然后提出了一种手指指纹ROI区域提取的方法.最后本文采用基于AR-LBP算法进行特征提取,利用最近邻分类器进行特征匹配.实验结果表明,本文提出的非接触指纹算法能够达到很好的图像识别效果. 展开更多
关键词 非接触指纹 高频强调滤波 OTSU 自适应直方图均衡化 ROI区域 AR-LBP算法
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基于UNet自适应特征融合的语音增强 被引量：5
8
作者 任健 李鸿燕 +1 位作者 张昱 邢璐 《电子测量技术》 北大核心 2022年第9期76-81,共6页
针对传统的语音增强网络对未知噪声增强效果不理想的问题,本文从语谱图增强,网络结构,特征融合机制3方面提出改进方法。首先为了提取语谱图深层特征信息,使用VGG19结构来代替UNet结构中编码器部分,同时在解码器部分加入残差网络以加深... 针对传统的语音增强网络对未知噪声增强效果不理想的问题,本文从语谱图增强,网络结构,特征融合机制3方面提出改进方法。首先为了提取语谱图深层特征信息,使用VGG19结构来代替UNet结构中编码器部分,同时在解码器部分加入残差网络以加深网络深度,防止训练退化;其次,为了更好地结合语谱图中特征信息,在UNet结构跳跃连接部分加入自适应特征融合机制来融合深浅层特征。此外,为增强说话人信息,通过直方图均衡算法对语谱图进行特征优化,得到直方图均衡化增强后的语谱图。在不同的噪声环境中,本文所提方法在质量和可理解性度量方面评分都优于其他增强方法。 展开更多
关键词 语音增强 卷积神经网络 自适应特征融合 VGG19 直方图均衡化增强
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结合边缘细节局部自适应增强的直方图均衡化 被引量：6
9
作者 冷璐 黎明 张家树 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第1期38-41,共4页
在保持图像亮度的双直方图基础上,结合Canny算子提取边缘细节,并根据提取边缘的幅值结果建立自适应增强公式.实验结果表明将空间边缘信息和局部灰度信息相结合的算法在满足全图灰度均衡分布的同时增强了局部细节,并且有较强抗噪性.
关键词 Carmy算子 边缘细节 局部自适应增强 直方图均衡化
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基于自适应直方图均衡化的医学图像可逆对比度增强算法
10
作者 谭碰 欧博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期382-388,共7页
目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化... 目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化可逆信息嵌入后的对比度增强效果,提出了一种基于自适应直方图均衡化并结合对比度增强的医学图像可逆数据隐藏算法。该方法基于预测误差扩展技术来实现可逆数据嵌入,并通过所定义的自适应直方图均衡化目标函数来优化预测残差直方图的修改,确定最优的数据嵌入点,在确保对比度增强的前提下实现低失真的可逆嵌入。实验结果表明,相比同类算法,所提方法在实现可逆嵌入的同时,能够进一步增强图像对比度,辅助提升医学图像中的目标识别效率。 展开更多
关键词 医学图像处理 可逆对比度增强 自适应直方图均衡化 预测误差扩展
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基于CLAHE与同态滤波的细胞图像增强新方法 被引量：6
11
作者 余成波 孔庆达 田桐 《微型机与应用》 2017年第4期51-52,62,共3页
针对角膜内皮细胞图像由于非均匀光照造成的明暗不均问题,提出一种基于限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)与同态滤波进行组合的角膜内皮细胞图像增强新方法。CLAHE方法提高了图像... 针对角膜内皮细胞图像由于非均匀光照造成的明暗不均问题,提出一种基于限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)与同态滤波进行组合的角膜内皮细胞图像增强新方法。CLAHE方法提高了图像的局部对比度,不损伤图像细节,同时避免图像噪声随图像对比度增大而放大。同态滤波方法增强图像暗部细节,提升图像的分辨率。实验结果表明本文方法对角膜内皮细胞图像的分辨率和对比度增强有显著的效果。 展开更多
关键词 图像增强 自适应直方图均衡化 同态滤波
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基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法的研究 被引量：5
12
作者 汪佛池 闫康 +2 位作者 张重远 贾自杭 律方成 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期97-101,共5页
绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,对于电力系统的安全运行有着重要的意义。传统的分割算法分割效果不理想,从而影响憎水性分级的准确性。为此提出了基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法。考虑到绝缘子背景的复杂性... 绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,对于电力系统的安全运行有着重要的意义。传统的分割算法分割效果不理想,从而影响憎水性分级的准确性。为此提出了基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法。考虑到绝缘子背景的复杂性,首先,利用自适应直方图均衡对图像进行增强,然后利用改进的Canny算子提取图像中水珠(或水迹)的边缘,最后利用数学形态学中的区域填充、膨胀、腐蚀、移除对象等操作对图像进行处理。实验结果表明:该方法能够对憎水性图像进行有效地分割,为后续绝缘子性能的判定提供依据。 展开更多
关键词 绝缘子 憎水性分级 自适应直方图均衡 改进的Canny算子 数学形态学
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改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强 被引量：1
13
作者 高婕 王秋萍 李晓丹 《计算机系统应用》 2023年第3期282-290,共9页
为了实现灰度图像增强最佳参数的自动寻优,提出一种改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强方法.在普通树上的飞鼠位置更新中引入双向搜索策略,提高获得最好解的可能性;利用螺旋觅食策略更新位于橡子树上的飞鼠位置,提升算法的收敛速度和搜... 为了实现灰度图像增强最佳参数的自动寻优,提出一种改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强方法.在普通树上的飞鼠位置更新中引入双向搜索策略,提高获得最好解的可能性;利用螺旋觅食策略更新位于橡子树上的飞鼠位置,提升算法的收敛速度和搜索精度.在CEC 2017测试集上,将所提算法BCSSA与蝙蝠算法、鲸鱼优化算法、基本的SSA和2种改进的SSA进行对比分析,结果表明, BCSSA具有更高的稳定性和更快的收敛速度.最后,将所提出的BCSSA应用于灰度图像增强,与经典的直方图均衡化方法和SSA进行了4种评价指标的性能比较,证明了BCSSA的优越性. 展开更多
关键词 飞鼠搜索算法 自适应图像增强 双向搜索策略 螺旋觅食策略 直方图均衡化
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CLAHE融合低频DCT系数重变换的人脸识别算法 被引量：5
14
作者 梁爽 肖章林 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第8期255-259,275,共6页
针对现实人脸识别中由于伪装(如围巾、太阳镜和头发)或其它物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了CLAHE融合低频DCT系数重变换的人脸识别算法。首先将图像划分成多个互不重叠的局部小块,使用受限直方图均衡化对局部子块进行... 针对现实人脸识别中由于伪装(如围巾、太阳镜和头发)或其它物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了CLAHE融合低频DCT系数重变换的人脸识别算法。首先将图像划分成多个互不重叠的局部小块,使用受限直方图均衡化对局部子块进行局部对比拉伸以实现去噪;然后,通过缩减适当数目的低频DCT系数来消除人脸图像中的光照变化;最后,利用核主成分分析进行特征提取,最近邻分类器完成最终的人脸识别。在扩展Yale B、FRGC V2.0及一个户外人脸数据库上的实验验证了所提算法的有效性及鲁棒性。实验结果表明,相比几种线性表示算法,改进算法在处理鲁棒人脸识别时取得了更高的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 自适应直方图均衡化 低频离散余弦变换 系数重变换
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基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法 被引量：5
15
作者 赖小波 刘华山 方纯洁 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1018-1025,共8页
针对多数视网膜血管提取算法实时性不强和分割精度不高的问题,提出了一种基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法。首先,对视网膜G分量图像的灰度进行反转和自适应直方图均衡化,应用结构元素为"菱形"和"圆盘形"... 针对多数视网膜血管提取算法实时性不强和分割精度不高的问题,提出了一种基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法。首先,对视网膜G分量图像的灰度进行反转和自适应直方图均衡化,应用结构元素为"菱形"和"圆盘形"的形态学"开"运算平滑图像背景和增强血管对比度,消除视盘后阈值分割并二值化得到不含视盘的分割图像。其次,根据在灰度图像中检测到的视盘构建掩膜,再次对视网膜绿色分量图像自适应直方图均衡化后进行阈值分割,并和掩膜进行逻辑"与"运算得到含有掩膜的分割图像。最后,将不含视盘的分割图像与含有掩膜的分割图像进行逻辑"与"运算,并融合边界信息获得最终的视网膜血管结构。实验结果表明,本文算法能有效提取视网膜眼底图像的血管网络,有较强的实时性和较高的分割精度。 展开更多
关键词 视网膜图像 血管提取 可控图像分割 自适应直方图均衡化
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受限直方图均衡化的低频DCT系数重变换算法 被引量：4
16
作者 魏锐 徐亮 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第5期16-20,35,共6页
针对现实人脸识别中由于光照、表情、姿态或其他物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了受限直方图均衡化的低频DCT系数重变换算法。首先,将图像划分成多个互不重叠的局部小块,使用受限直方图均衡化对局部子块进行局部对比拉... 针对现实人脸识别中由于光照、表情、姿态或其他物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了受限直方图均衡化的低频DCT系数重变换算法。首先,将图像划分成多个互不重叠的局部小块,使用受限直方图均衡化对局部子块进行局部对比拉伸以实现去噪;然后,通过缩减适当数目的低频DCT系数来消除人脸图像中的光照变化;最后,利用核主成分分析进行特征提取,最近邻分类器完成最终的人脸识别。在ORL、扩展Yale B及1个户外人脸数据库上的实验验证了所提算法的有效性及鲁棒性,表明相比几种线性表示算法,本文算法在处理鲁棒人脸识别时取得了更高的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 自适应直方图均衡化 低频离散余弦变换 系数重变换
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利用偏振图像加权融合及CLAHE算法的水下成像方法
17
作者 王佳节 万敏杰 +4 位作者 张晓杰 龚晟 徐秀钰 顾国华 陈钱 《飞控与探测》 2023年第1期86-94,共9页
针对传统基于偏振差分原理的水下光学成像方法中,由于目标退偏振特性差异引起的图像中局部反射光损失的问题,提出了基于偏振图像加权融合与限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法的水下成像方法。一方面,将原始水下图像分解为偏振光强... 针对传统基于偏振差分原理的水下光学成像方法中,由于目标退偏振特性差异引起的图像中局部反射光损失的问题,提出了基于偏振图像加权融合与限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法的水下成像方法。一方面,将原始水下图像分解为偏振光强图像和非偏振光强图像,根据不同退偏振特性目标在两幅图像中的灰度值分布特点,设计相应的权重因子,对两幅图像进行加权融合,从而实现在压缩原始水下图像中散射光的同时保留更多目标反射光,提升整体目标反射光在融合图像中所占的比例。另一方面,为了进一步提升融合图像的对比度,利用CLAHE算法对融合图像进行处理。该算法能够在提升融合图像对比度的同时,有效避免图像噪声的放大。实验结果表明,相较于传统的偏振差分方法以及独立的直方图均衡算法,该算法能够有效提升水下图像的清晰度和对比度。 展开更多
关键词 水下光学成像 偏振差分成像 去散射 退偏振 加权融合 自适应直方图均衡
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基于图像增强的ORB-SLAM2算法水下应用研究
18
作者 姚三坤 刘明 陈世强 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第6期785-792,共8页
为了解决水下视觉SLAM算法由于图像对比度低、模糊等导致的特征提取鲁棒性差的问题,采用自适应直方图均衡化算法作为图像增强算法作用在ORB-SLAM2的前端,提高了水下图像对比度和清晰度的同时保留了原图的细节区域,使得质量不高的水下图... 为了解决水下视觉SLAM算法由于图像对比度低、模糊等导致的特征提取鲁棒性差的问题,采用自适应直方图均衡化算法作为图像增强算法作用在ORB-SLAM2的前端,提高了水下图像对比度和清晰度的同时保留了原图的细节区域,使得质量不高的水下图像也能较好的提取特征.通过在数据集上的实验表明自适应直方图均衡化对水下图像的特征提取及关键帧跟踪效果明显改善,图像增强的ORB-SLAM2算法在水下环境中能较好的进行特征提取及跟踪,定位不易丢失,SLAM算法准确性和鲁棒性明显提高. 展开更多
关键词 水下视觉SLAM 图像增强 特征提取 自适应直方图均衡化 ORB-SLAM2
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基于机器视觉的平面视觉图像色彩自适应调整系统设计 被引量：3
19
作者 丁崇琼 王进 《现代电子技术》 2022年第2期150-154,共5页
平面图像在光线和角度的影响下容易出现色彩缺陷的问题,但由于传统方法设计的平面视觉图像色彩调整系统的自适应效果较差,导致调整后的图像色彩差异不明显。为了解决以上问题,提出一种基于机器视觉的平面视觉图像色彩自适应调整系统的... 平面图像在光线和角度的影响下容易出现色彩缺陷的问题,但由于传统方法设计的平面视觉图像色彩调整系统的自适应效果较差,导致调整后的图像色彩差异不明显。为了解决以上问题,提出一种基于机器视觉的平面视觉图像色彩自适应调整系统的设计方法。在硬件设计上,开发以Tiny6410核心板为基础的数据采集器,并重新设计其外围电路中的电源电路和RS 232电路。在软件设计上,通过自适应直方图对平面视觉图像进行均衡化处理,结合机器视觉技术识别图像色彩缺陷,通过七色算法设计图像色彩调整模块。设计仿真实验,结果显示:通过此次设计的系统调整图像色彩,图像亮度未受到影响;与2组传统图像色彩调整系统相比,所设计的系统色彩调整效果更加符合预期,满足原始图像对色彩的要求。 展开更多
关键词 机器视觉 平面视觉图像色彩 自适应调整 系统设计 数据采集器 直方图均衡化 仿真实验
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基于距离变换和分水岭算法的图像分割研究 被引量：2
20
作者 张帅兵 任亚飞 +2 位作者 张宝池 尹振汉 石义彬 《现代信息科技》 2022年第5期101-103,107,共4页
针对企业在实际钢球生产过程中的计数问题,在对现有图像计数方案研究后,提出了一种基于机器视觉的钢球计数系统。通过黑白面阵相机进行图像采集、自适应直方图均衡化对图像进行增强,对比基于距离变换的分水岭图像分割和局部自适应阈值... 针对企业在实际钢球生产过程中的计数问题,在对现有图像计数方案研究后,提出了一种基于机器视觉的钢球计数系统。通过黑白面阵相机进行图像采集、自适应直方图均衡化对图像进行增强,对比基于距离变换的分水岭图像分割和局部自适应阈值算法对钢球计数的准确率,最终识别出钢球数量。经样机试验证明,所设计的系统达到了企业所要求的标准,可以快速准确的识别钢球数量,减小了企业计数的成本和误差,提高了企业的生产效率。 展开更多
关键词 钢球计数系统 自适应直方图均衡化 局部自适应阈值
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