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自适应模糊小波滑模控制在交流伺服系统中的应用
被引量:
9
1
作者
侯润民
刘荣忠
+2 位作者
侯远龙
高强
杨国来
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期769-775,共7页
针对某武器大功率交流伺服系统的位置跟踪问题,提出了一种基于自适应模糊小波神经网络快速终端滑模控制(AFWN-FTSMC)方法。为使控制器的设计不依赖于被控对象的精确数学模型,采用自适应模糊小波神经网络控制器(AFWNC)逼近滑模控制中的...
针对某武器大功率交流伺服系统的位置跟踪问题,提出了一种基于自适应模糊小波神经网络快速终端滑模控制(AFWN-FTSMC)方法。为使控制器的设计不依赖于被控对象的精确数学模型,采用自适应模糊小波神经网络控制器(AFWNC)逼近滑模控制中的等效控制部分,解决了由于系统的不确定性及干扰的存在而不能准确确定等效控制的问题;同时利用自适应PI控制来降低系统的抖动,并采用Lyapunov方法证明了闭环系统的稳定性。仿真结果表明,该方法可以有效抑制抖振,提高系统的瞬态响应性能和控制精度,并且对结构参数不确定性具有很强的鲁棒性。
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关键词
控制科学与技术
交流伺服系统
自适应模糊小波神经网络控制器
快速终端滑模控制
自适应PI控制
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职称材料
题名
自适应模糊小波滑模控制在交流伺服系统中的应用
被引量:
9
1
作者
侯润民
刘荣忠
侯远龙
高强
杨国来
机构
南京理工大学机械工程学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期769-775,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(61311603)
文摘
针对某武器大功率交流伺服系统的位置跟踪问题,提出了一种基于自适应模糊小波神经网络快速终端滑模控制(AFWN-FTSMC)方法。为使控制器的设计不依赖于被控对象的精确数学模型,采用自适应模糊小波神经网络控制器(AFWNC)逼近滑模控制中的等效控制部分,解决了由于系统的不确定性及干扰的存在而不能准确确定等效控制的问题;同时利用自适应PI控制来降低系统的抖动,并采用Lyapunov方法证明了闭环系统的稳定性。仿真结果表明,该方法可以有效抑制抖振,提高系统的瞬态响应性能和控制精度,并且对结构参数不确定性具有很强的鲁棒性。
关键词
控制科学与技术
交流伺服系统
自适应模糊小波神经网络控制器
快速终端滑模控制
自适应PI控制
Keywords
control
science
and
technology
AC
servo
system
adaptive
fuzzy
wavelet
neural
network controller
fast
terminal
sliding
mode
control
adaptive
proportional-integral
control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应模糊小波滑模控制在交流伺服系统中的应用
侯润民
刘荣忠
侯远龙
高强
杨国来
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
9
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