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永磁同步电机伺服系统的自适应模糊滑模控制 被引量:30
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作者 邹权 钱林方 蒋清山 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期817-822,共6页
针对永磁同步电机伺服系统的跟踪控制问题,提出了一种基于扰动观测器的自适应模糊滑模控制方法.通过扰动观测器估计等效扰动,改善了系统的动态性能和稳态性能,并且只需要等效扰动的变化有界,而不是为零,放宽了要求;根据模糊控制原理引入... 针对永磁同步电机伺服系统的跟踪控制问题,提出了一种基于扰动观测器的自适应模糊滑模控制方法.通过扰动观测器估计等效扰动,改善了系统的动态性能和稳态性能,并且只需要等效扰动的变化有界,而不是为零,放宽了要求;根据模糊控制原理引入3条模糊规则,在保证滑模条件的前提下有效地削弱了抖振;采用自适应策略估计模糊系统参数的最优值,简化了控制器的设计.实验结果表明,与常规自适应模糊滑模控制相比,本文提出的控制方法不仅能够有效地减小跟踪误差,而且能够改善参数估计过程,保证了参数估计的有界性. 展开更多
关键词 自适应控制 模糊逻辑 滑模控制 扰动观测器 永磁同步电机
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一类随机系统基于干扰观测器的抗干扰控制 被引量:16
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作者 魏新江 张林青 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期939-942,共4页
针对一类带有多源干扰的随机系统,研究其抗干扰控制问题.针对可以由未知参数的外源系统产生,代表频率、振幅和初相都未知的干扰,构建随机自适应干扰观测器对其进行估计.基于此,结合自适应控制和随机控制的方法,提出基于干扰观测器的抗... 针对一类带有多源干扰的随机系统,研究其抗干扰控制问题.针对可以由未知参数的外源系统产生,代表频率、振幅和初相都未知的干扰,构建随机自适应干扰观测器对其进行估计.基于此,结合自适应控制和随机控制的方法,提出基于干扰观测器的抗干扰控制策略,保证复合系统的所有信号均为均方渐近有界.仿真结果验证了所提出方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 随机系统 自适应干扰观测器 基于干扰观测器控制 抗干扰控制
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非线性干扰观测器的高超声速飞行器自适应反演控制 被引量:16
3
作者 卜祥伟 吴晓燕 +1 位作者 陈永兴 张蕊 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期44-49,共6页
针对高超声速飞行器参数不确定弹性体模型,提出了一种基于非线性干扰观测器的自适应反演控制器设计方法。将曲线拟合模型表示为严格反馈形式,采用反演方法设计控制器。采用动态面方法获取虚拟控制量的导数,避免了传统反演控制"微... 针对高超声速飞行器参数不确定弹性体模型,提出了一种基于非线性干扰观测器的自适应反演控制器设计方法。将曲线拟合模型表示为严格反馈形式,采用反演方法设计控制器。采用动态面方法获取虚拟控制量的导数,避免了传统反演控制"微分项膨胀"问题。为了增强控制器的鲁棒性,基于二阶跟踪-微分器设计了一种新型非线性干扰观测器,以此对模型不确定项进行自适应估计和补偿。仿真结果表明,控制器对模型不确定性和气动弹性影响具有强鲁棒性,且能实现对速度和高度参考指令的稳定跟踪。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 自适应反演控制 动态面 二阶跟踪-微分器 非线性干扰观测器
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基于干扰观测器的一类不确定非线性系统自适应二阶动态terminal滑模控制 被引量:15
4
作者 张强 袁铸钢 许德智 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期179-187,共9页
针对一类不确定非线性系统的跟踪控制问题,在考虑建模误差、参数不确定和外部干扰情况下,以其拥有良好的跟踪性能以及强鲁棒性为目标,提出基于回归扰动模糊神经网络干扰观测器(recurrent perturbation fuzzy neural networks disturbanc... 针对一类不确定非线性系统的跟踪控制问题,在考虑建模误差、参数不确定和外部干扰情况下,以其拥有良好的跟踪性能以及强鲁棒性为目标,提出基于回归扰动模糊神经网络干扰观测器(recurrent perturbation fuzzy neural networks disturbance observer,RPFNNDO)的鲁棒自适应二阶动态terminal滑模控制策略.将回归网络、模糊神经网络和sine-cosine扰动函数各自优势相结合,给出一种回归扰动模糊神经网络结构,提出RPFNNDO设计方法,保证干扰估计准确性;构造基于带有指数函数滑模面的二阶快速terminal滑模面,给出其控制器设计过程,避免了滑模到达阶段、传统滑模的抖振问题,采用具有指数收敛的鲁棒项抑制干扰估计误差对系统跟踪性能的影响,利用Lyapunov理论证明闭环系统的稳定性;将该方法应用于混沌陀螺系统同步控制仿真实验,结果表明所提方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性系统 二阶动态terminal滑模控制 自适应控制 干扰观测器 模糊神经网络
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输入受限四旋翼飞行器的模糊自适应动态面轨迹跟踪控制 被引量:15
5
作者 沈智鹏 曹晓明 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1401-1408,共8页
针对输入受限条件下四旋翼飞行器的轨迹跟踪控制问题,考虑系统存在模型动态不确定和未知外界干扰的情况,提出一种模糊自适应动态面轨迹跟踪控制方法。该方法设计干扰观测器估计位置模型中复合扰动项,利用模糊系统逼近姿态模型中不确定... 针对输入受限条件下四旋翼飞行器的轨迹跟踪控制问题,考虑系统存在模型动态不确定和未知外界干扰的情况,提出一种模糊自适应动态面轨迹跟踪控制方法。该方法设计干扰观测器估计位置模型中复合扰动项,利用模糊系统逼近姿态模型中不确定项和外界干扰,并引入双曲正切函数和辅助系统处理输入受限问题,结合反演法和动态面技术设计轨迹跟踪控制器,以降低控制算法的复杂性,最后选取李雅普诺夫函数证明闭环系统所有信号一致最终有界。应用大疆M100飞行器模型进行仿真验证,结果表明所设计的控制器能够有效处理模型动态不确定和未知外界干扰问题,避免飞行器工作过程中因输入饱和导致执行器失效现象,精确地完成轨迹跟踪控制任务。 展开更多
关键词 四旋翼飞行器 输入受限 模糊自适应 干扰观测器 动态面控制 轨迹跟踪控制
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Sliding Mode Control with Disturbance Observer for a Class of Nonlinear Systems 被引量:11
6
作者 Lei-Po Liu Zhu-Mu Fu Xiao-Na Song College of Electric and Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003, China 《International Journal of Automation and computing》 EI 2012年第5期487-491,共5页
This paper is concerned with the stabilization problem for a class of nonlinear systems with disturbance. The disturbance model is unknown and the first derivative of disturbance is bounded. Firstly, a general disturb... This paper is concerned with the stabilization problem for a class of nonlinear systems with disturbance. The disturbance model is unknown and the first derivative of disturbance is bounded. Firstly, a general disturbance observer is proposed to estimate disturbance approximatively. Secondly, since the bound of the disturbance observer error is unknown, an adaptive sliding mode controller is designed to guarantee that the state of system asymptotically converges to zero and the unknown bound can be adjusted by an adaptive law. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 Nonlinear systems disturbance observer adaptive sliding mode control derivative of disturbance asymptotic stability
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执行器饱和情况下四旋翼无人机的快速终端滑模控制 被引量:12
7
作者 马亚丽 宗群 +1 位作者 董琦 尤明 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2017年第2期204-210,217,共8页
针对四旋翼无人机提出了一种基于多环控制结构的非奇异快速终端滑模控制方法,以提高四旋翼无人机的收敛速度并解决一般快速终端滑模中存在的奇异问题.在实际应用中,四旋翼无人机存在模型不确定、外部干扰、执行器饱和等问题.首先,在位... 针对四旋翼无人机提出了一种基于多环控制结构的非奇异快速终端滑模控制方法,以提高四旋翼无人机的收敛速度并解决一般快速终端滑模中存在的奇异问题.在实际应用中,四旋翼无人机存在模型不确定、外部干扰、执行器饱和等问题.首先,在位置环和姿态环考虑系统模型不确定和外部干扰的情况,结合自适应方法设计非奇异快速终端滑模控制器,抑制不确定和扰动的影响;然后,在转速环考虑执行器饱和问题,将饱和项当作加性扰动,设计滑模干扰观测器对扰动项进行估计,最后,设计了基于干扰观测器的滑模控制器,实现有限时间内收敛.通过李亚普诺夫方法证明了闭环系统的稳定性.仿真结果表明所设计的控制器在模型不确定、外部干扰和执行器饱和的影响下能够保证控制误差快速收敛. 展开更多
关键词 四旋翼无人机非奇异快速终端滑模执行器饱和自适应干扰观测器
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应用抗扰动观测器的微网改进下垂无功补偿技术 被引量:12
8
作者 谢楠 杨沛豪 +2 位作者 何萍 袁训锋 陈垚 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期57-63,共7页
微网中的分布式电源的逆变装置采用下垂控制来维持电源点的功率平衡和电压稳定,其中电压稳定通过无功补偿来实现。本文所要解决的是传统下垂控制在电压调节过程中存在分配误差且无功补偿增减幅度过大问题。提出一种新型自适应下垂控制... 微网中的分布式电源的逆变装置采用下垂控制来维持电源点的功率平衡和电压稳定,其中电压稳定通过无功补偿来实现。本文所要解决的是传统下垂控制在电压调节过程中存在分配误差且无功补偿增减幅度过大问题。提出一种新型自适应下垂控制方案来增加无功补偿动态性能;提出一种基于抗扰动观测器的微网抑制电压波动方案,来提高无功补偿下垂控制系统的鲁棒性。将上述策略通过Matlab/Simulink仿真和实验来验证所提方案可以有效提高微网控制性能。 展开更多
关键词 微网 逆变装置 无功补偿 自适应下垂控制 扰动观测器
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基于鲁棒自适应扰动观测器的船舶航向保持控制器设计 被引量:12
9
作者 李纪强 张国庆 尚洪达 《中国航海》 CSCD 北大核心 2020年第4期15-19,共5页
针对受外界海洋环境扰动的欠驱动船舶航向保持控制问题,设计一种基于鲁棒自适应扰动观测器的船舶航向保持控制算法。通过Lyapunov理论,证明设计的控制器半全局一致最终有界稳定(Semi-Global Uniform and Ultimately Bounded,SGUUB)。以... 针对受外界海洋环境扰动的欠驱动船舶航向保持控制问题,设计一种基于鲁棒自适应扰动观测器的船舶航向保持控制算法。通过Lyapunov理论,证明设计的控制器半全局一致最终有界稳定(Semi-Global Uniform and Ultimately Bounded,SGUUB)。以“育鲲”轮为船舶模型,建立考虑外界干扰的非线性Nomoto数学模型,在4级海况下进行航向保持仿真试验,并且与已有的控制算法进行对比,仿真结果表明:在达到稳定之后,基于鲁棒自适应扰动观测器的船舶航向保持器能使舵机操舵频率明显下降,舵机损耗较低,进一步验证提出的控制器算法具有较好的控制效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 欠驱动船舶 航向保持 鲁棒自适应 扰动观测器 Nomoto数学模型
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四旋翼无人机预设性能反步轨迹跟踪控制 被引量:11
10
作者 童颖裔 董文瀚 +1 位作者 贺磊 张晓敏 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2020年第6期42-48,共7页
针对四旋翼无人机轨迹跟踪过程中存在外界干扰和跟踪误差估计的问题,设计了一种基于双闭环的预设性能函数约束的反步自适应控制方法。首先,将四旋翼无人机系统转化为位置外环和姿态内环的双闭环系统,利用性能函数通过误差转换将输出约... 针对四旋翼无人机轨迹跟踪过程中存在外界干扰和跟踪误差估计的问题,设计了一种基于双闭环的预设性能函数约束的反步自适应控制方法。首先,将四旋翼无人机系统转化为位置外环和姿态内环的双闭环系统,利用性能函数通过误差转换将输出约束问题转化为无约束问题;然后,根据反步自适应方法分别对位置子系统和姿态子系统设计控制器,设计指数干扰观测器对参数不确定和外界干扰进行估计。仿真结果表明,所设计的控制器既能保证系统的稳定性和鲁棒性,又具有良好的瞬态误差跟踪特性。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 轨迹跟踪 反步自适应控制 预设性能 干扰观测器
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无速度传感器异步电机转子磁场定向自适应鲁棒控制 被引量:10
11
作者 王高林 杨荣峰 +2 位作者 于泳 陈伟 徐殿国 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期73-80,共8页
针对无速度传感器异步电机矢量控制系统,为了提高系统对电机参数变化和转矩扰动的鲁棒性,提出一种基于自适应观测器的鲁棒控制策略。研究了一种改进全阶自适应状态观测器设计方法,将静止坐标系下状态观测误差系统变换到同步旋转坐标系... 针对无速度传感器异步电机矢量控制系统,为了提高系统对电机参数变化和转矩扰动的鲁棒性,提出一种基于自适应观测器的鲁棒控制策略。研究了一种改进全阶自适应状态观测器设计方法,将静止坐标系下状态观测误差系统变换到同步旋转坐标系以克服系统的复杂非线性,通过分析单输入单输出误差系统获得了观测器稳定条件,并采用一种增强型定子电阻自适应率以降低观测器对电机参数变化的敏感性。为了提高异步电机磁场定向控制系统的抗负载转矩扰动能力,在分析扰动转矩对控制系统动态模型影响基础上,提出了一种自适应扰动转矩前馈补偿控制策略。通过11kW无速度传感器异步电机矢量控制系统进行实验,实验结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 异步电机 无速度传感器 自适应控制 全阶观测器 扰动转矩观测器
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多关节机械臂反演滑模神经网络干扰观测器控制 被引量:10
12
作者 李正楠 殷玉枫 +1 位作者 张锦 祁辰 《机械设计》 CSCD 北大核心 2021年第3期126-131,共6页
多关节机械臂在建模过程中存在不确定干扰和建模误差,对机械臂的控制系统带来了许多不良的影响。为此,文中研究了一种反演滑模神经网络干扰观测器控制策略。文中采用非线性干扰观测器对多关节机械臂的外部不确定干扰进行观测补偿,且无... 多关节机械臂在建模过程中存在不确定干扰和建模误差,对机械臂的控制系统带来了许多不良的影响。为此,文中研究了一种反演滑模神经网络干扰观测器控制策略。文中采用非线性干扰观测器对多关节机械臂的外部不确定干扰进行观测补偿,且无需外界不确定干扰的上界先验知识。对于建模过程中存在的不确定性,采用反演滑模神经网络自适应控制,运用神经网络建模误差进行逼近,并采用自适应策略对网络权值进行自适应改变。通过李雅普诺夫稳定性理论证明了系统的稳定性,并通过MATLAB仿真,通过与传统滑模神经网络控制相比较,仿真结果表明该控制算法有效提高了机械臂末端轨迹跟踪速度和精度,降低了系统中存在的抖颤。 展开更多
关键词 多关节机械臂 反演滑模 神经网络 自适应 干扰观测器
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基于自适应扰动观测器的PMSM无传感器控制 被引量:9
13
作者 李海剑 易映萍 《电子测量技术》 2018年第21期123-127,共5页
在基于滑模观测器的永磁同步电机无传感器矢量控制系统中,通过高频率开关信号使系统工作于滑动模态,获得对干扰良好的鲁棒性,但同时会给系统带来抖振等问题。通过改用自适应扰动观测器,避免了系统抖振,同时弱化了传统基于电机模型的无... 在基于滑模观测器的永磁同步电机无传感器矢量控制系统中,通过高频率开关信号使系统工作于滑动模态,获得对干扰良好的鲁棒性,但同时会给系统带来抖振等问题。通过改用自适应扰动观测器,避免了系统抖振,同时弱化了传统基于电机模型的无位置传感器控制方法对电机参数的依赖性。并通过数学变换避免微分运算,减少了计算噪声。通过使用锁相环作为电机转子位置/速度跟踪器,提高了永磁同步电机无传感器控制的质量。仿真和实验均有良好的效果,验证了此方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 自适应系统 扰动观测器 无传感器控制 锁相环
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基于预测控制和模型参考自适应的PMSM电流控制 被引量:8
14
作者 柴青 刘旭东 +1 位作者 罗巨龙 胡宾 《电气传动》 北大核心 2018年第3期17-21,共5页
主要研究永磁同步电机(PMSM)在扰动下的电流快速跟踪控制问题。首先,基于非线性广义模型预测控制原理,考虑电机实际运行中的模型和参数不确定性等扰动,设计PMSM电流控制器;然后,利用模型参考自适应方法设计了系统扰动观测器,并将估计的... 主要研究永磁同步电机(PMSM)在扰动下的电流快速跟踪控制问题。首先,基于非线性广义模型预测控制原理,考虑电机实际运行中的模型和参数不确定性等扰动,设计PMSM电流控制器;然后,利用模型参考自适应方法设计了系统扰动观测器,并将估计的扰动量用于预测控制器的前馈补偿控制;最后,完成了仿真验证,结果表明,所提电流复合控制方法能实现电流的快速跟踪控制,而且在电机参数变化、负载扰动等状况下均具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 非线性预测控制 模型参考自适应 扰动观测
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光伏系统MPPT双模糊自适应扰动观察法研究 被引量:8
15
作者 张巍 汪洋 +1 位作者 倪浩 梁渊然 《电源技术》 CAS 北大核心 2019年第9期1520-1524,共5页
针对传统扰动观察法无法克服跟踪精度与响应速度的矛盾以及步长不易确定的问题,提出一种双模糊自适应扰动观察法用于光伏系统MPPT。在外界环境变化时,先通过模糊自适应控制1将功率变化量生成自适应的步长,实现光伏系统输出电压对功率变... 针对传统扰动观察法无法克服跟踪精度与响应速度的矛盾以及步长不易确定的问题,提出一种双模糊自适应扰动观察法用于光伏系统MPPT。在外界环境变化时,先通过模糊自适应控制1将功率变化量生成自适应的步长,实现光伏系统输出电压对功率变化的快速跟踪,然后再通过模糊自适应控制2将输出电压实际值与参考值间差值生成直流Boost电路中所需的占空比D,实现真正意义上的最大功率自适应调节。最后通过Matlab/simulink仿真进行了验证比较,结果证明了该算法的高效性和准确性。 展开更多
关键词 光伏系统 最大功率点跟踪 双模糊自适应 扰动观察法 PI控制
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Model Based Adaptive Control and Disturbance Compensation for Underwater Vehicles 被引量:6
16
作者 Hai Huang Guo-Cheng Zhang +3 位作者 Ji-Yong Li Qiang Zhang Jin-Yu Xu Hong-De Qin 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第1期114-126,共13页
Underwater vehicles are being emphasized as highly integrated and intelligent devices for a significant number of oceanic operations. However, their precise operation is usually hindered by disturbances from a tether ... Underwater vehicles are being emphasized as highly integrated and intelligent devices for a significant number of oceanic operations. However, their precise operation is usually hindered by disturbances from a tether or manipulator because their propellers are unable to realize a stable suspension. A dynamic multi-body model-based adaptive controller was designed to allow the controller of the vehicle to observe and compensate for disturbances from a tether or manipulator. Disturbances, including those from a tether or manipulator, are deduced for the observation of the controller. An analysis of a tether disturbance covers the conditions of the surface, the underwater area, and the vehicle end point. Interactions between the vehicle and manipulator are mainly composed of coupling forces and restoring moments.To verify the robustness of the controller, path-following experiments on a streamlined autonomous underwater vehicle experiencing various disturbances were conducted in Song Hua Lake in China. Furthermore,path-following experiments for a tethered open frame remote operated vehicle were verified for accurate cruising with a controller and an observer, and vehicle and manipulator coordinate motion control during the simulation and experiments verified the effectiveness of the controller and observer for underwater operation. This study provides instructions for the control of an underwater vehicle experiencing disturbances from a tether or manipulator. 展开更多
关键词 Underwater vehicle adaptive control disturbance observer Multi-body dynamic model
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考虑状态约束的液压系统自适应控制 被引量:7
17
作者 徐张宝 朱忠领 +1 位作者 马大为 姚建勇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期97-102,108,共7页
针对液压伺服系统中的状态约束和不确定性问题,提出一种考虑状态约束的液压伺服系统自适应控制算法。该算法基于障碍李雅普诺夫函数设计了有限时间干扰观测器和自适应控制器,其中:有限时间干扰观测器用于干扰估计,且能保证估计精确;自... 针对液压伺服系统中的状态约束和不确定性问题,提出一种考虑状态约束的液压伺服系统自适应控制算法。该算法基于障碍李雅普诺夫函数设计了有限时间干扰观测器和自适应控制器,其中:有限时间干扰观测器用于干扰估计,且能保证估计精确;自适应控制器用于处理系统参数不确定性;障碍李雅普诺夫函数用于约束状态并保证闭环系统稳定。实验结果表明,该算法能够约束系统输出速度和加速度,系统期望跟踪指令幅值为10mm,稳态跟踪误差最大约为0.06mm,相对跟踪误差约为0.6%,系统跟踪精度得到了提高。 展开更多
关键词 液压伺服系统 自适应控制 障碍李雅普诺夫函数 干扰观测器
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基于扰动观测器的卫星姿态控制系统自适应有限时间容错控制 被引量:7
18
作者 梁天添 王润泽 +3 位作者 李科信 王英东 王茂 周振华 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期403-411,共9页
针对具有状态时变时滞、系统不确定性、可建模扰动、运行噪声和执行器故障的卫星姿态控制系统,提出一种基于扰动观测器的自适应有限时间复合主动容错控制策略。针对可建模扰动设计扰动观测器,然后基于扰动估计误差设计了主动容错控制器... 针对具有状态时变时滞、系统不确定性、可建模扰动、运行噪声和执行器故障的卫星姿态控制系统,提出一种基于扰动观测器的自适应有限时间复合主动容错控制策略。针对可建模扰动设计扰动观测器,然后基于扰动估计误差设计了主动容错控制器。该时滞依赖控制器包含反馈控制项、扰动补偿项和快速自适应故障补偿项。提出的容错控制策略不仅保证闭环系统动态方程的有限时间有界性,而且保证闭环测量输出对于系统不确定性、运行噪声、执行器故障等的鲁棒性。给出控制器增益限制矩阵存在的充分条件及其线性矩阵不等式形式,进而给出仿真算例。仿真结果表明,基于扰动观测器方法,设计的自适应有限时间容错控制器能够快速估计可建模扰动,进而有效地实现系统的闭环容错控制。相较于基于非复合的自适应有限容错控制器,提出的方法对于状态变量的估计均方根误差分别降低了28.9%、4.7%和36.0%;对于可建模扰动估计的均方根误差降低了38.8%。仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 姿态控制系统 容错控制 时变时滞 自适应有限时间 扰动观测器
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四旋翼无人机自适应反步滑模姿态控制器设计 被引量:6
19
作者 贺有源 李国文 王浩坤 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2019年第2期57-63,共7页
针对四旋翼无人机姿态控制问题,提出一种基于反步滑模的自适应控制算法。首先,基于牛顿动力学方程建立系统的非线性模型;其次,根据Lyapunov稳定性判据推出无人机反步滑模控制律;然后,设计了一种扰动观测器,对不可测扰动进行实时估计,提... 针对四旋翼无人机姿态控制问题,提出一种基于反步滑模的自适应控制算法。首先,基于牛顿动力学方程建立系统的非线性模型;其次,根据Lyapunov稳定性判据推出无人机反步滑模控制律;然后,设计了一种扰动观测器,对不可测扰动进行实时估计,提高姿态控制系统的抗扰能力;最后,引入一种积分自适应控制律,克服模型参数摄动和外部扰动等因素的影响,增强控制系统的鲁棒性。仿真结果表明,引入了积分自适应律和扰动观测器的反步滑模姿态控制方法比传统的PID控制以及反步滑模法具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 姿态控制器 反步控制 滑模控制 自适应控制 扰动观测器
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Adaptive sliding mode output tracking control based-FODOB for a class of uncertain fractional-order nonlinear time-delayed systems 被引量:6
20
作者 WANG Zhen WANG XinHe +2 位作者 XIA JianWei SHEN Hao MENG Bo 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第9期1854-1862,共9页
An adaptive sliding mode control(ASMC) method, based on fractional-order disturbance-observer(FODOB), is presented for a class of fractional-order nonlinear time-delay systems(FONTDS) with uncertainties to solve the t... An adaptive sliding mode control(ASMC) method, based on fractional-order disturbance-observer(FODOB), is presented for a class of fractional-order nonlinear time-delay systems(FONTDS) with uncertainties to solve the target output tracking problem.The external disturbances are estimated by FODOB, and the unknown internal perturbations of the system are adaptively estimated by sliding mode control(SMC). Furthermore, Gronwall's inequality approach is used to ensure that the output tracking error is uniformly bounded for FONTDS. Firstly, a fractional-order sliding mode control(FOSMC) based FODOB is proposed for a fractional-order linear time-delay system(FOLTDS). Secondly, combined with adaptive estimation, the ASMC of FONTDS is studied. Finally, a numerical example of FONTDS is used to verify the effectiveness of the proposed methods. 展开更多
关键词 adaptive sliding mode control FRACTIONAL-ORDER disturbance-observer TIME-DELAY UNCERTAINTY
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