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融合RSF模型及边缘检测LOG算子的图像分割方法的研究
被引量：
11
1
作者
李文杰
夏海英
刘超
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2018年第2期98-102,共5页
针对强度不均的图像,采用可变区域拟合能量模型(RSF)进行分割效果较好,但这取决于初始轮廓的位置,初始轮廓选择不好,直接导致分割结果出错。文中提出了一种将自适应可变区域拟合(Adaptive RSF)能量和优化的二阶微分边缘检测算子(LOG)结...
针对强度不均的图像,采用可变区域拟合能量模型(RSF)进行分割效果较好,但这取决于初始轮廓的位置,初始轮廓选择不好,直接导致分割结果出错。文中提出了一种将自适应可变区域拟合(Adaptive RSF)能量和优化的二阶微分边缘检测算子(LOG)结合的活动轮廓模型,进行图像分割。首先,计算闭合曲线内外信息熵,使其RSF模型自适应调整权值;其次,提出一个能量泛函优化LOG项,它可以平滑同质区域,同时增强边缘信息;然后,将优化后的LOG能量项与ARSF能量项结合起来,利用局部区域信息将曲线驱动到边界,在LOG项的加入下,实现了初始轮廓的自由设定,实现轮廓精确提取;最后,通过单个细胞图像进行实验,证明该模型不仅具有良好的鲁棒性,而且具有更高的分割精度和效率。
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关键词
单细胞图像
自适应
rsf
模型
LOG能量
下载PDF
职称材料
题名
融合RSF模型及边缘检测LOG算子的图像分割方法的研究
被引量：
11
1
作者
李文杰
夏海英
刘超
机构
盐城师范学院新能源与电子工程学院
广西师范大学电子工程学院
南京中医药大学附属盐城市中医院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2018年第2期98-102,共5页
基金
国家自然科学基金(21327007)
广西研究生教育创新计划基金(YCSZ2015101)资助项目
文摘
针对强度不均的图像,采用可变区域拟合能量模型(RSF)进行分割效果较好,但这取决于初始轮廓的位置,初始轮廓选择不好,直接导致分割结果出错。文中提出了一种将自适应可变区域拟合(Adaptive RSF)能量和优化的二阶微分边缘检测算子(LOG)结合的活动轮廓模型,进行图像分割。首先,计算闭合曲线内外信息熵,使其RSF模型自适应调整权值;其次,提出一个能量泛函优化LOG项,它可以平滑同质区域,同时增强边缘信息;然后,将优化后的LOG能量项与ARSF能量项结合起来,利用局部区域信息将曲线驱动到边界,在LOG项的加入下,实现了初始轮廓的自由设定,实现轮廓精确提取;最后,通过单个细胞图像进行实验,证明该模型不仅具有良好的鲁棒性,而且具有更高的分割精度和效率。
关键词
单细胞图像
自适应
rsf
模型
LOG能量
Keywords
single
cell
image
adaptive
rsf
model
LOG
energy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合RSF模型及边缘检测LOG算子的图像分割方法的研究
李文杰
夏海英
刘超
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2018
11
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