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高动态星体目标提取方法 被引量：16
1
作者 金雁 江洁 张广军 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2281-2285,共5页
阐述了动态星敏感器星图的特点,指出了目前国内外星体目标提取方法的不足。针对这些不足,提出了一种新的星体目标提取方法。根据星敏感器运动特性,自适应选取处理窗口的大小及方向,自适应窗口可以适应不同形式的星敏感器运动。在选取的... 阐述了动态星敏感器星图的特点,指出了目前国内外星体目标提取方法的不足。针对这些不足,提出了一种新的星体目标提取方法。根据星敏感器运动特性,自适应选取处理窗口的大小及方向,自适应窗口可以适应不同形式的星敏感器运动。在选取的窗口内进行星体目标提取,当星体存在断裂情况时,利用数学形态学的方法对断裂星体进行断点判定及主动生长。对提取的星体目标利用灰度加权的质心法得到其中心位置。最后给出了利用上述方法对2(°)/s动态模拟星图进行星体目标提取及定位的结果。实验结果表明,该方法可适用于高动态星敏感器,并能有效提高星体定位精度。 展开更多
关键词 星体目标提取 动态星敏感器 自适应窗口 数学形态学 断点 主动生长
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基于自适应ROI算法的光斑中心检测 被引量：6
2
作者 许丹丹 马增强 +2 位作者 钱荣威 周涵 李俊峰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第3期83-86,共4页
针对光照致使光斑图像退化无法准确检测光斑中心的不足,提出了一种自适应ROI提取算法对光斑中心进行准确测量。首先对光斑图像进行结构相似度(SSIM)计算得到自适应ROI,然后将提取到的ROI进行类间方差最大化(Otsu)的图像分割得到光斑二值... 针对光照致使光斑图像退化无法准确检测光斑中心的不足,提出了一种自适应ROI提取算法对光斑中心进行准确测量。首先对光斑图像进行结构相似度(SSIM)计算得到自适应ROI,然后将提取到的ROI进行类间方差最大化(Otsu)的图像分割得到光斑二值图,其次对光斑二值图进行圆拟合,最后得到光斑中心坐标。实验结果表明,在平均像素强度低于240时,该算法能较好适应光照影响且计算误差均在0.05%以内,具有较高的精度,能够适用于实际工况下微小位移的测量。 展开更多
关键词 自适应roi 结构相似度 图像分割 圆拟合算法
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基于自适应区域的光斑中心鲁棒性研究
3
作者 王国军 黄亚新 +1 位作者 赵启林 张冬冬 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期616-622,共7页
激光光斑中心检测中,为了在保证光斑中心定位精度的前提下提高计算效率,采用改进的模板匹配算法,进行了理论分析和实验验证。结果表明,在未曝光的情况下,自适应感兴趣区域(ROI)平均计算时间为897s,而传统的模板匹配算法的平均计算时间为... 激光光斑中心检测中,为了在保证光斑中心定位精度的前提下提高计算效率,采用改进的模板匹配算法,进行了理论分析和实验验证。结果表明,在未曝光的情况下,自适应感兴趣区域(ROI)平均计算时间为897s,而传统的模板匹配算法的平均计算时间为3388s;存在曝光的情况下,自适应ROI的平均计算时间为921s,传统模板匹配算法的平均计算时间为3389s。改进的自适应算法在激光光斑定位的实验测试方面表现优异,表明其可以在保证精度的前提下较好地提高计算效率。 展开更多
关键词 图像处理 模板匹配 自适应感兴趣区域 光致图像劣化 激光光斑中心
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基于改进Fast R-CNN的红外图像行人检测研究 被引量：14
4
作者 车凯 向郑涛 +2 位作者 陈宇峰 吕坚 周云 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第6期578-584,共7页
针对红外图像行人检测任务中行人细节信息少,特征提取计算量大以及易受背景影响等问题,提出了一种改进的Fast R-CNN(快速区域卷积神经网络)红外图像行人检测方法。改进主要涉及两个方面:(1)结合红外图像的特点提出了一种自适应ROI提取算... 针对红外图像行人检测任务中行人细节信息少,特征提取计算量大以及易受背景影响等问题,提出了一种改进的Fast R-CNN(快速区域卷积神经网络)红外图像行人检测方法。改进主要涉及两个方面:(1)结合红外图像的特点提出了一种自适应ROI提取算法,在不影响检测准确率的前提下,降低了ROI数量,使得网络的计算量减小;(2)提出了一种加权锚点框的定位机制,基于3种不同宽高比锚点框的检测置信度进行坐标加权,获得更准确的定位框。实验结果表明,本文提出的改进方法与传统的Haar+LBP+HOG+SVM算法及Fast R-CNN算法相比,红外图像行人检测的准确率从80.3%和91.2%提高到92.3%,检测速度从68 ms/f和25 ms/f提高到12 ms/f,提高了系统的性能。 展开更多
关键词 快速区域卷积神经网络 红外图像 行人检测 自适应roi提取 加权锚点框
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车辆辅助驾驶中基于概率模板的红外行人检测 被引量：6
5
作者 杨如林 丑修建 +1 位作者 李庆 梁艳菊 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第10期65-69,共5页
提出了一种基于概率模板的红外行人检测方法。首先采用自适应双阈值对红外视频图像进行分割,并提取感兴趣区域;然后利用行人区域的一些特征对感兴趣区域进行滤波,保留最符合行人特征的区域;考虑到行人重叠对于检测效率的影响,提出了一... 提出了一种基于概率模板的红外行人检测方法。首先采用自适应双阈值对红外视频图像进行分割,并提取感兴趣区域;然后利用行人区域的一些特征对感兴趣区域进行滤波,保留最符合行人特征的区域;考虑到行人重叠对于检测效率的影响,提出了一种基于直方图投影的多行人区域再分割算法;最后采用概率模板匹配算法对行人进行识别,针对行人可能的三个方位分别设计了三个对应的概率模板。实验表明该方法具有较高的行人识别率,对于环境变化有很好的自适应能力,并且具有较强的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 辅助驾驶 行人检测 概率模板 自适应阈值 感兴趣区域
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