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基于Fussy-GRNN网络的区域创新能力评价模型研究
被引量:
6
1
作者
韩春花
佟泽华
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2016年第14期55-60,共6页
从区域创新产出能力、区域创新投入、区域创新环境水平等三个方面,构建区域创新能力的评价指标体系,并提出基于Fussy-GRNN的区域创新能力评价模型。进而,在分析分布密度(SPREAD)选取原则的基础上,利用该模型进行区域创新能力评价的实证...
从区域创新产出能力、区域创新投入、区域创新环境水平等三个方面,构建区域创新能力的评价指标体系,并提出基于Fussy-GRNN的区域创新能力评价模型。进而,在分析分布密度(SPREAD)选取原则的基础上,利用该模型进行区域创新能力评价的实证分析。研究表明,"基于Fussy-GRNN的区域创新能力评价模型"具有较强的自学习能力、高度的容错性和鲁棒性等、小样本适应性、训练速度快、模糊处理等特点,证明该模型的合理性和有效性。
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关键词
区域创新能力
Fussy-GRNN
SPREAD选取原则
小样本适应性
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职称材料
题名
基于Fussy-GRNN网络的区域创新能力评价模型研究
被引量:
6
1
作者
韩春花
佟泽华
机构
山东理工大学商学院
山东理工大学科技情报研究所
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2016年第14期55-60,共6页
基金
国家社科基金项目"复杂动态环境下产业集群创新中的群体知识协同行为与机制研究"(13CGL012)
山东省高校人文社科计划项目"基于知识协同的产业集群创新模型研究"(J13WF03)
山东理工大学青年支持计划项目"动态环境下的产学研协同创新机制研究:基于微观视角的实证研究"(2014)
文摘
从区域创新产出能力、区域创新投入、区域创新环境水平等三个方面,构建区域创新能力的评价指标体系,并提出基于Fussy-GRNN的区域创新能力评价模型。进而,在分析分布密度(SPREAD)选取原则的基础上,利用该模型进行区域创新能力评价的实证分析。研究表明,"基于Fussy-GRNN的区域创新能力评价模型"具有较强的自学习能力、高度的容错性和鲁棒性等、小样本适应性、训练速度快、模糊处理等特点,证明该模型的合理性和有效性。
关键词
区域创新能力
Fussy-GRNN
SPREAD选取原则
小样本适应性
Keywords
regional
innovation
capability
Fussy
-
GRNN
selection
principle
of
SPREAD
adaptability
of
small
sample
分类号
F124.3 [经济管理—世界经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Fussy-GRNN网络的区域创新能力评价模型研究
韩春花
佟泽华
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2016
6
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