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基于主动形状模型的苹果果形分级研究 被引量：21
1
作者 蔡健荣 许月明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期123-126,共4页
苹果果形是评价苹果品质的一个重要指标。为提高果形判别的准确度和效率,首次采用主动形状模型(A SM)的方法进行苹果形态分级。根据试验确定苹果轮廓特征点数为36时为最佳特征点数,然后对不同形状的苹果进行计算机自动标定、校准,运用... 苹果果形是评价苹果品质的一个重要指标。为提高果形判别的准确度和效率,首次采用主动形状模型(A SM)的方法进行苹果形态分级。根据试验确定苹果轮廓特征点数为36时为最佳特征点数,然后对不同形状的苹果进行计算机自动标定、校准,运用主成分分析法获取不同形状的苹果模型,并将模型与实际苹果进行灰度匹配,提取像素数目比等特征参数,实现苹果分级。应用结果表明,该方法对苹果果形的判别准确度高达95%,且直观性强、鲁棒性好,具有较好的灵活性。 展开更多
关键词 苹果 果形 主动形状模型 分级 校准 主成分分析
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小样本条件下采用Gabor特征的人脸识别 被引量：6
2
作者 万峰 杜明辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期197-201,共5页
人脸表征和特征提取是人脸识别中的关键问题 针对Gabor特征的识别能力问题 ,利用点分布模型和类别可分离性判据研究了人脸不同位置和不同Gabor展开系数的分类能力 实验结果表明 ,合理地构造Gabor特征和选择特征点位置 ,能够提高识别率... 人脸表征和特征提取是人脸识别中的关键问题 针对Gabor特征的识别能力问题 ,利用点分布模型和类别可分离性判据研究了人脸不同位置和不同Gabor展开系数的分类能力 实验结果表明 ,合理地构造Gabor特征和选择特征点位置 ,能够提高识别率和减少特征数量 在此基础上 。 展开更多
关键词 人脸识别 GABOR变换 点分布模型 主动形状模型
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主动形体模型法在肝脏CT图像分割中的应用 被引量：7
3
作者 凌华强 龙胜春 项鹏远 《浙江工业大学学报》 CAS 2012年第4期450-453,共4页
主动形体模型(ASM模型)具有较强的针对柔性体建模的能力,在医学图像处理领域具有广泛的应用.与主动轮廓模型(Snake)相比,ASM模型运用了训练集的统计形状信息来进行分割,避免了训练集大量先验信息的浪费.首次将主动形体模型运用在真实的... 主动形体模型(ASM模型)具有较强的针对柔性体建模的能力,在医学图像处理领域具有广泛的应用.与主动轮廓模型(Snake)相比,ASM模型运用了训练集的统计形状信息来进行分割,避免了训练集大量先验信息的浪费.首次将主动形体模型运用在真实的肝脏CT图像的分割中,建立起一个肝脏统计形体模型并运用在肝脏CT的分割中.实验中将ASM模型和Snake模型的分割结果进行比较,结果表明:运用主动形体模型进行肝脏CT图像的分割可以取到更好的匹配效果,并能大大缩短目标定位的时间. 展开更多
关键词 肝脏CT图像 主动形体模型 主动轮廓模型
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使用ASM与AAM方法进行器官定位 被引量：4
4
作者 廉文娟 范昊 +1 位作者 卢新明 山世光 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第3期40-43,共4页
器官定位是人脸识别中的一个重要环节 ,它的精确性影响到人脸的正确识别率。本文主要研究主动形状模型 (ASM)和主动外观模型 (AAM )的原理、方法 ,并以具体例子说明其在器官定位中的应用 。
关键词 ASM AAM 人脸识别 器官定位 主动形状模型 主动外观模型 图像识别 特征点
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基于边缘方向和梯度的图像特征匹配算法 被引量：7
5
作者 罗萱 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期61-67,共7页
主动形状模型(Active shape model,ASM)是一种基于统计参数化的图像特征匹配算法,它主要应用于提取图像的特征点.在分析传统方法不足的基础上,提出一种基于改进主动形状模型的图像特征匹配新算法.传统的ASM直接采样灰度值信息建立局部... 主动形状模型(Active shape model,ASM)是一种基于统计参数化的图像特征匹配算法,它主要应用于提取图像的特征点.在分析传统方法不足的基础上,提出一种基于改进主动形状模型的图像特征匹配新算法.传统的ASM直接采样灰度值信息建立局部纹理模型,灰度值对光照、姿态等因素是非常敏感的,常会带来较大匹配误差或者导致模型匹配失败.采用基于每个像素的边缘方向和强度来代替灰度值,改进的表示方法是利用边缘方向和强度的信息去建模,并且加入了边缘结构的方向和强度.改进的表示方法增加了纹理表示的边缘特征,边缘特征能有效地让模型收敛到图像的外轮廓,当外轮廓精准匹配后可以有效抑制和促进图像内部特征点定位更加准确.实验结果表明,改进的方法可以有效提高模型的匹配精度. 展开更多
关键词 主动形状模型 特征提取 局部纹理模型 边缘结构
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基于ASM和肤色模型的疲劳驾驶检测 被引量：7
6
作者 何俊 房灵芝 +1 位作者 蔡建峰 何忠文 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期1447-1453,共7页
疲劳驾驶研究中,面部关键特征精确定位与跟踪是个难点。提出了一种基于主动形状模型ASM和肤色模型的疲劳驾驶检测方法。首先,利用肤色模型检测到人脸区域为ASM提供初始定位;然后基于ASM进行人眼和嘴巴跟踪获得眼睛与嘴巴区域;再利用Cann... 疲劳驾驶研究中,面部关键特征精确定位与跟踪是个难点。提出了一种基于主动形状模型ASM和肤色模型的疲劳驾驶检测方法。首先,利用肤色模型检测到人脸区域为ASM提供初始定位;然后基于ASM进行人眼和嘴巴跟踪获得眼睛与嘴巴区域;再利用Canny算子对两个区域精确定位,获得疲劳检测参数;最后根据PERCLOS方法实现疲劳检测。考虑到基于HSV颜色模型的人脸检测不受姿势和角度的影响,但容易受到背景干扰,而ASM的优点是人脸关键点跟踪效果好,但初始定位困难,将二者结合实现了眼睛与嘴巴精确定位与跟踪。实验表明,眼睛检测准确率可以达到90.7%,哈欠检测准确率可以达到83.3%,疲劳检测准确率达到91.4%。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 主动形状模型 人眼定位 CANNY算子
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基于Centripetal Catmull-Rom曲线的经食道超声心动图左心室分割方法 被引量：7
7
作者 纪祥虎 高思聪 +1 位作者 黄志标 付忠良 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期84-90,共7页
针对2维超声心动图像噪声大且难于分割的特点,提出基于Centripetal Catmull-Rom曲线的多尺度活动形状模型的左心室分割方法。该算法在金字塔上层提取2维轮廓法线向量特征并采用马氏距离寻找新的特征点位置;在图像金字塔底层快速提取特... 针对2维超声心动图像噪声大且难于分割的特点,提出基于Centripetal Catmull-Rom曲线的多尺度活动形状模型的左心室分割方法。该算法在金字塔上层提取2维轮廓法线向量特征并采用马氏距离寻找新的特征点位置;在图像金字塔底层快速提取特征点周围的Log-Gabor特征并使用Gentle Ada Boost训练分类器,选择置信度水平最高的点作为新的特征点位置。实验证明,这种方法较之传统活动形状模型分割更为精确且分割结果交互方便,有利于对结果的再编辑。 展开更多
关键词 经食道超声心动图 左心室分割 活动形状模型 LOG-GABOR CENTRIPETAL Catmull-Rom曲线
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基于AdaBoost和ASM算法的人眼定位 被引量：7
8
作者 郑玉铎 田杨萌 靳薇 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2013年第3期73-76,81,共5页
针对人脸识别中眼睛定位不准的问题,提出了一种有效的人眼定位方法。该方法首先计算图像的积分图,然后利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器检测出图像中人脸的位置,最后再利用主动形状模型(ASM)算法精确定位出人眼。该方法在JAFF... 针对人脸识别中眼睛定位不准的问题,提出了一种有效的人眼定位方法。该方法首先计算图像的积分图,然后利用基于Haar-like特征的AdaBoost级联分类器检测出图像中人脸的位置,最后再利用主动形状模型(ASM)算法精确定位出人眼。该方法在JAFFE人脸库和自建人脸库上表现出良好的性能,定位准确率达99%以上。实验结果表明,该方法对人眼的定位准确、快速。 展开更多
关键词 ADABOOST 人脸检测 ASM算法 人眼定位
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多姿态眼球中的瞳孔定位算法 被引量：7
9
作者 王先梅 杨萍 王志良 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1427-1432,共6页
针对当前基于普通光源的瞳孔定位算法主要适用于眼睛开度较大、眼球较完整的问题,提出一种适用于多姿态眼球的瞳孔定位算法.该算法在采用Adaboost进行人脸检测后,利用多分辨率ASM技术进行面部关键点分析并实现眼睛定位;在眼睛定位的基础... 针对当前基于普通光源的瞳孔定位算法主要适用于眼睛开度较大、眼球较完整的问题,提出一种适用于多姿态眼球的瞳孔定位算法.该算法在采用Adaboost进行人脸检测后,利用多分辨率ASM技术进行面部关键点分析并实现眼睛定位;在眼睛定位的基础上,利用滑动窗口技术遍历整个眼部图像,并根据眼睛的灰度分布特点采用2级灰度信息分析的方法进行瞳孔定位.实验结果表明:在光线分布比较合理的情况下,采用文中算法不仅可以在眼睛开度正常、瞳孔较完整的情况下进行瞳孔定位,当瞳孔位于眼睛边缘、眼睛开度较小等瞳孔不完整的情况下也具有良好的定位效果. 展开更多
关键词 多姿态眼球 瞳孔定位 主动形状模型 灰度分布
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改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用 被引量：4
10
作者 戈新良 杨杰 +1 位作者 张田昊 杜春华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1320-1323,1329,共5页
针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1... 针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型.改进的方法在SJTU人脸数据库中进行验证,结果表明,改进的ASM方法提高了特征点定位的精度. 展开更多
关键词 主动形状模型 瞳孔检测 核概率密度估计 人脸检测
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基于点分布模型的可变形手势跟踪方法 被引量：4
11
作者 赵永嘉 戴树岭 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期1-5,共5页
基于单目视觉的可变形手势跟踪是采用人手作为输入的人机交互系统的重要问题。提出了一种基于点分布模型的可变形手势跟踪方法。首先结合背景消减以及基于新的色彩空间的肤色检测技术对手进行检测,引进等效圆特征对静态手势进行判别,用... 基于单目视觉的可变形手势跟踪是采用人手作为输入的人机交互系统的重要问题。提出了一种基于点分布模型的可变形手势跟踪方法。首先结合背景消减以及基于新的色彩空间的肤色检测技术对手进行检测,引进等效圆特征对静态手势进行判别,用点分布模型描述手形变化,并提出了一种手形主特征的估计方法,实现了可变形手势的自动初始匹配。然后基于卡尔曼滤波对感兴趣的手形特征点进行预测和更新。实验表明,该方法适用于稳定的、实时的可变形手势跟踪应用。 展开更多
关键词 手跟踪 点分布模型 主动轮廓模型 人机交互 卡尔曼滤波
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一种脑MRA图像自动分割算法及其在图像导引神经外科中的应用 被引量：4
12
作者 杜光伟 曹会志 罗述谦 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期438-442,共5页
图像导引神经外科技术是在神经外科手术过程中减小患者创伤的有效方法。在这种方法中,医学图像分割质量的好坏直接影响着手术过程的准确性。本研究提出了一种新的基于MRA图像的自动分割算法,这种算法通过各向异性滤波,统计阈值分割,数... 图像导引神经外科技术是在神经外科手术过程中减小患者创伤的有效方法。在这种方法中,医学图像分割质量的好坏直接影响着手术过程的准确性。本研究提出了一种新的基于MRA图像的自动分割算法,这种算法通过各向异性滤波,统计阈值分割,数学形态学滤波,和基于边界距离场的活动轮廓模型来对MRA图像进行自动分割和分割结果的可视化。数据实验表明用这种算法对MRA图像进行分割的结果可以有效地用于图像导引神经外科,并且算法具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 MRA 图像分割 活动轮廓模型 欧氏距离场 图像导引神经外科
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基于主动形变模型的医学序列图像的分割 被引量：5
13
作者 闵小平 王博亮 +1 位作者 戴培山 黄晓阳 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第22期5331-5335,共5页
对主动形变模型(active shape model)方法进行了改进,将其用于CT序列图像的分割,实现了对一些边缘不清晰的软组织的分割。一个组织在CT序列图像中其形状变化往往是连续的,据此,我们先在序列图像中按顺序每间隔几幅抽取一幅图像,用其他... 对主动形变模型(active shape model)方法进行了改进,将其用于CT序列图像的分割,实现了对一些边缘不清晰的软组织的分割。一个组织在CT序列图像中其形状变化往往是连续的,据此,我们先在序列图像中按顺序每间隔几幅抽取一幅图像,用其他方法分割好;然后对分割结果使用主成分分析方法(Principle Component Analysis)计算其形变特征,生成可变形轮廓模板;再用这个模板去变形、配准、分割其他图像,从而达到一个比较理想的分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 主动形变模型 序列图像 主成分分析法 互信息配准
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一种改进的ASM人脸特征点定位方法 被引量：5
14
作者 田华 蒲天银 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第1期124-130,共7页
传统主动形状模型(active shape model,ASM)利用主成分分析(principal component analysis,PCA)获得形状,根据主成分并结合形状参数建立起统计模型,该方法不能有效更新图像特征空间,会导致模型匹配失败。为了克服上述缺点,提出一种改进... 传统主动形状模型(active shape model,ASM)利用主成分分析(principal component analysis,PCA)获得形状,根据主成分并结合形状参数建立起统计模型,该方法不能有效更新图像特征空间,会导致模型匹配失败。为了克服上述缺点,提出一种改进的特征提取方法。首先采用增量主成分分析(incremental principal component analysis,IPCA)更新图像集合的特征空间,并采用一种新的模型匹配算法定位目标特征点。改进的新方法不断更新图像特征空间且有效地描述训练样本间的相似性或差异性,新的匹配算法能避免计算协方差矩阵的逆矩阵,能有效降低计算误差。实验结果表明,改进的方法有效提高了定位精度,并降低了匹配的像素偏移值。 展开更多
关键词 主动形状模型 主成分分析 增量主成分分析 匹配算法 协方差矩阵
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基于主动形状模型的人脸定位方法研究与实现 被引量：4
15
作者 傅德胜 汪晓妍 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第12期147-150,153,共5页
研究基于主动形状模型(ASM)的人脸定位的原理、方法和过程,包括计算新位置、计算形状和姿态参数、参数更新等,进行了实验并分析了结果。实验表明,主动形状模型用于人脸定位效果良好。
关键词 人脸定位 主动形状模型 新位置 形状 姿态
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基于统计变形模型的三维生物医学数据恢复 被引量：2
16
作者 欧小哲 耿国华 +1 位作者 冯筠 徐湘 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期209-211,共3页
给出一种基于统计变形模型的生物医学数据恢复算法。该算法统计模型分为已知和未知两部分,利用统计模型构成的先验信息和待恢复数据的已知部分估算数据的未知部分。肝脏边缘缺失数据恢复实验结果表明,只要待恢复点控制在40%以下,并采用... 给出一种基于统计变形模型的生物医学数据恢复算法。该算法统计模型分为已知和未知两部分,利用统计模型构成的先验信息和待恢复数据的已知部分估算数据的未知部分。肝脏边缘缺失数据恢复实验结果表明,只要待恢复点控制在40%以下,并采用适当的分辨率,就可以将恢复误差控制在1%以内。 展开更多
关键词 统计变形模型 主动形状模型 数据恢复
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面向中医望诊的人脸图像配准 被引量：4
17
作者 毛红朝 林坤辉 +2 位作者 周昌乐 肖治民 张磊 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 2007年第2期118-121,共4页
对可疑病人脸色与病例库中标准病例脸色之间的配准进行了研究.从人脸检测、特征提取到人脸配准,提出一套解决方案和实现算法.将基于肤色模型和动态外观模型的人脸多特征点精确定位方法相结合,应用于面向中医望诊的人脸图像特征定位中,... 对可疑病人脸色与病例库中标准病例脸色之间的配准进行了研究.从人脸检测、特征提取到人脸配准,提出一套解决方案和实现算法.将基于肤色模型和动态外观模型的人脸多特征点精确定位方法相结合,应用于面向中医望诊的人脸图像特征定位中,利用所得特征点对人脸划分区域,在各区域内提取颜色特征,实现了基于颜色的图像配准. 展开更多
关键词 肤色模型 动态外观模型 局部累加直方图
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基于局部纹理ASM模型的人脸表情识别 被引量：3
18
作者 彭程 刘帅师 +1 位作者 万川 田彦涛 《智能系统学报》 2011年第3期231-238,共8页
针对主动形状模型(ASM)迭代过程容易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于局部纹理模型的改进ASM算法,即EWASM.在局部纹理模型构建中,以每个特征点的中垂线方向搜索其邻域信息以确定最佳匹配位置,对衡量匹配程度的马氏距离加以推广,进... 针对主动形状模型(ASM)迭代过程容易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于局部纹理模型的改进ASM算法,即EWASM.在局部纹理模型构建中,以每个特征点的中垂线方向搜索其邻域信息以确定最佳匹配位置,对衡量匹配程度的马氏距离加以推广,进而得到改进的扩展加权局部纹理模型,它由中心局部纹理模型、前局部纹理模型和后局部纹理模型共3个子模型加权组成,并对加权参数进行实验优化,使各个特征点之间的联系更加紧密,模型的鲁棒性更好.通过表情识别实验对提出的EWASM算法和传统ASM算法进行对比,选用RBF神经网络分类器进行表情分类,实验结果表明EWASM算法收敛速度更快,识别率也得以提高,并解决了局部最小问题,能更有效地表征表情. 展开更多
关键词 人脸表情识别 主动形状模型 局部纹理模型 RBF神经网络分类器
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基于局部SVM分类器的表情识别方法(英文) 被引量：3
19
作者 孙正兴 徐文晖 《智能系统学报》 2008年第5期455-466,共12页
提出了一种新的视频人脸表情识别方法.该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用基于点跟踪的活动形状模型(ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对表情进行分类.在Cohn-Kan... 提出了一种新的视频人脸表情识别方法.该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用基于点跟踪的活动形状模型(ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对表情进行分类.在Cohn-Kanade数据库上对KNN、SVM、KNN-SVM和LSVM 4种分类器的比较实验结果验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 人脸表情识别 局部支撑向量机 活动形状模型 几何特征
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基于配准与ASM方法的医学图像分割 被引量：3
20
作者 曹会志 罗述谦 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2006年第7期1108-1111,共4页
目的随着医学图像数据的急剧增长,建立从医学图像中自动分割特定解剖结构的算法。方法首先,获取的脑图像体数据集通过与参考体数据集的配准,使对应层图像包含与参考数据相似的解剖结构;然后利用训练得到的统计形状模型自动定位、分割指... 目的随着医学图像数据的急剧增长,建立从医学图像中自动分割特定解剖结构的算法。方法首先,获取的脑图像体数据集通过与参考体数据集的配准,使对应层图像包含与参考数据相似的解剖结构;然后利用训练得到的统计形状模型自动定位、分割指定的解剖结构。结果实验表明这种算法能取得良好的分割结果。结论本文提出的基于互信息的图像配准和统计形状模型的分割算法,能够实现从体数据中自动定位解剖结构所在的图像位置并分割出目标结构。 展开更多
关键词 医学图像 图像分割 统计形状模型 图像配准
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