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一种新的主动轮廓线跟踪算法 被引量：12
1
作者 杨杨 张田文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第S1期297-302,共6页
主动轮廓线模型，又称“蛇”，由Kass等于1987年首次提出后在数字图像分析和计算机视觉等领域正在得到越来越广泛的应用．不过，现有的主动轮廓线搜索与跟踪算法存在许多问题．本文提出一种新的主动轮廓线跟踪算法──new．snake算法．... 主动轮廓线模型，又称“蛇”，由Kass等于1987年首次提出后在数字图像分析和计算机视觉等领域正在得到越来越广泛的应用．不过，现有的主动轮廓线搜索与跟踪算法存在许多问题．本文提出一种新的主动轮廓线跟踪算法──new．snake算法．它不但继承了已有算法的优点，而且克服了它们的主要缺点．它具有下列特点：算法快速收敛；控制点的数目自适应地改变，保证稳定跟踪；将硬强制力直接引入能量公式；可以方便地添加色彩信息约束；削弱了各参数的改变对算法的影响．大量实验验证了该算法的鲁棒性和实用性． 展开更多
关键词 主动轮廓线 目标跟踪 主动视觉
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LBF活动轮廓模型的改进 被引量：19
2
作者 原野 何传江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期177-179,228,共4页
LBF模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量。因为LBF能量能够获取图像的局部信息,所以LBF模型解决了PC模型不... LBF模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量。因为LBF能量能够获取图像的局部信息,所以LBF模型解决了PC模型不能处理灰度不均一图像的分割问题。提出了一个改进的LBF模型,它使用一个新的核函数代替高斯核函数。实验表明:与LBF模型比较,新模型减少分割时间约50%。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 局部二值拟合模型 偏微分方程
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活动轮廓模型目标跟踪算法综述 被引量：8
3
作者 董春利 董育宁 王莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期208-212,共5页
目标跟踪是当前计算机视觉领域最活跃的研究主题。首先对基本的跟踪类型进行了介绍;然后讨论了基于活动轮廓模型的图像分割,重点分析了参数活动轮廓模型的梯度矢量流模型(Gradient Vector Flow,GVF),以及几何活动轮廓模型中的模型;并讨... 目标跟踪是当前计算机视觉领域最活跃的研究主题。首先对基本的跟踪类型进行了介绍;然后讨论了基于活动轮廓模型的图像分割,重点分析了参数活动轮廓模型的梯度矢量流模型(Gradient Vector Flow,GVF),以及几何活动轮廓模型中的模型;并讨论了基于粒子滤波的目标跟踪算法的研究现状,最后展望了这一领域未来研究的热点。 展开更多
关键词 目标跟踪 活动轮廓模型 粒子滤波 多目标跟踪
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用活动边界模型精确检测果实表面缺陷 被引量：9
4
作者 何东健 耿楠 +2 位作者 党革荣 龙满生 宁纪锋 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期159-162,共4页
在利用计算机视觉技术检测果实表面缺陷中 ,为解决泼水算法分割出的缺陷区域比实际大的问题 ,探讨了活动边界模型 (ACM)的原理和求解方法 ,改进了活动边界模型 ,使 ACM在开始收缩时位于目标轮廓外侧 ,且公式能记忆边界的方向 ,当存在两... 在利用计算机视觉技术检测果实表面缺陷中 ,为解决泼水算法分割出的缺陷区域比实际大的问题 ,探讨了活动边界模型 (ACM)的原理和求解方法 ,改进了活动边界模型 ,使 ACM在开始收缩时位于目标轮廓外侧 ,且公式能记忆边界的方向 ,当存在两个相距较近的缺陷时 ,ACM会收敛于正确的边界。提出插值算法对得到的不连续边界进行插值 ,从而得到封闭的缺陷边界 。 展开更多
关键词 活动边界模型 计算机视觉技术 果实表面缺陷 泼水算法 检测
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一种B-样条主动轮廓线模型 被引量：3
5
作者 张爱东 张田文 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 1999年第4期62-66,共5页
主动轮廓线模型——“蛇”是一种将目标的轮廓模型与图像特征相匹配的方法 ,它利用物体的多边形表示 ,把目标公式化为一个适当的能量函数E,然后将 E最小化得到所期望的轮廓线 ,从而能识别和跟踪序列图像中的可变形物体 .本文对主动轮廓... 主动轮廓线模型——“蛇”是一种将目标的轮廓模型与图像特征相匹配的方法 ,它利用物体的多边形表示 ,把目标公式化为一个适当的能量函数E,然后将 E最小化得到所期望的轮廓线 ,从而能识别和跟踪序列图像中的可变形物体 .本文对主动轮廓线模型进行了简单回顾与分析 ,利用参数 B-样条曲线建立了新的模型 ,称为“B-蛇”.利用 B-样条的局域控制、简洁表示及参数连续性等特点 ,提高了系统的精确性及收敛速度 ,具备表示角点的能力 ,它在连续域里完成最小化形成了更稳定的特性及良好的抗噪性 . 展开更多
关键词 主动轮廓线 B-样条 边缘轮廓 计算机视觉
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一种基于主动轮廓模型的蚁群图像分割算法 被引量：10
6
作者 王晓年 冯远静 冯祖仁 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期515-522,共8页
通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似．文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法... 通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似．文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法．证明了该方法以概率1收敛到最优解,即可以在能量函数的约束下找到最好的边界．本方法还可以推广到其他主动轮廓模型的图像分割问题中．仿真结果表明,本文提出的分割方法比文献中的遗传算法更为有效． 展开更多
关键词 主动轮廓模型 蚁群优化算法 图像分割
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基于主动轮廓模型的红外图像轮廓提取算法 被引量：11
7
作者 董恩增 冯倩 +2 位作者 于晓 佟吉钢 谷海清 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期379-384,共6页
针对主动轮廓模型存在的对初始轮廓位置敏感、凹性目标轮廓无法正确收敛等问题,本文将自适应边缘检测和主动轮廓模型相融合,提出一种改进的红外图像目标轮廓自动提取算法。首先,采用最大类间方差法计算红外图像边缘检测算法的自适应阈值... 针对主动轮廓模型存在的对初始轮廓位置敏感、凹性目标轮廓无法正确收敛等问题,本文将自适应边缘检测和主动轮廓模型相融合,提出一种改进的红外图像目标轮廓自动提取算法。首先,采用最大类间方差法计算红外图像边缘检测算法的自适应阈值,获取目标初次边缘,降低对初始轮廓位置的敏感性;对初次边缘分别进行横向与纵向填充,填充图像相与运算,对得到目标区域提取二次边缘,将其作为主动轮廓模型的初始轮廓,保证目标凹陷区域轮廓的有效收敛。最后,通过仿真分析验证了该方法能够实现红外目标轮廓的精确自动收敛。 展开更多
关键词 自适应边缘检测 最大类间方差法 图像填充 主动轮廓模型
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一种新的B样条主动轮廓线模型 被引量：5
8
作者 李培华 张田文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1348-1356,共9页
提出了一种新的 B样条主动轮廓线模型 .在拉格朗日动力学方程中 ,文章所推导的仿射不变性模板通过弹性势能项与主动轮廓线进行实时耦合 ,因此新的模型对运动目标的轮廓跟踪具有仿射不变性 .文章进一步讨论了控制系统的李雅普诺夫稳定性 ... 提出了一种新的 B样条主动轮廓线模型 .在拉格朗日动力学方程中 ,文章所推导的仿射不变性模板通过弹性势能项与主动轮廓线进行实时耦合 ,因此新的模型对运动目标的轮廓跟踪具有仿射不变性 .文章进一步讨论了控制系统的李雅普诺夫稳定性 .为了有效地跟踪复杂背景中的目标 ,提出了一种新的特征检测方法 ,这一方法融合了多种图像信息 ,因而具有较强的鲁棒性 .对真实的序列图像的实验验证了新的模型的有效性 . 展开更多
关键词 B样条 计算机视觉 主动轮廓线模型 视觉跟踪 序列图像
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基于Snake技术的运动目标轮廓提取 被引量：6
9
作者 聂烜 赵荣椿 沈亚萍 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期148-150,共3页
提出了一种利用改进的Snake技术检测视频序列中活动目标的方法,首先改进内能项,用控制点之间的距离平方和作为弹性能量项以取代传统的长度,并构造局部能量窗搜索最优解,提高了Snake收敛速度。通过改进外部能量项,引入梯度矢量流算子,使S... 提出了一种利用改进的Snake技术检测视频序列中活动目标的方法,首先改进内能项,用控制点之间的距离平方和作为弹性能量项以取代传统的长度,并构造局部能量窗搜索最优解,提高了Snake收敛速度。通过改进外部能量项,引入梯度矢量流算子,使Snake能够较好地收敛到目标的凹形边缘。最后对控制点初始位置、采样密度等影响收敛效果因素的选定作了适当的改进,给出了一种在Snake运动中动态调整其形态以提高收敛效果的策略,使Snake曲线能更快速、更准确地拟合活动物体的真实轮廓。实验证明,该算法能对视频序列图像中的活动目标轮廓进行较好的提取。 展开更多
关键词 背景估计 活动轮廓模型 SNAKE 目标检测
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基于水平集曲线演化的目标轮廓提取 被引量：6
10
作者 陈波 赖剑煌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第8期227-228,235,共3页
基于水平集的曲线演化与活动轮廓模型相结合,产生了几何活动轮廓模型,由于其良好的特性,在图像分割领域已经有了广泛的应用。本文对于一种耦合的活动轮廓模型,应用变分法求解出其对应的水平集曲线演化的偏微分方程,并给出了解的存在惟... 基于水平集的曲线演化与活动轮廓模型相结合,产生了几何活动轮廓模型,由于其良好的特性,在图像分割领域已经有了广泛的应用。本文对于一种耦合的活动轮廓模型,应用变分法求解出其对应的水平集曲线演化的偏微分方程,并给出了解的存在惟一性证明,然后将它应用到图像分割和目标轮廓提取中,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 图像分割 变分方法 水平集 活动轮廓模型
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基于活动轮廓和Gabor滤波器的细胞分割 被引量：6
11
作者 刘应乾 曹茂永 孙农亮 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1255-1259,共5页
将Tony F Chan提出的基于曲线进化、Mumford-shah泛函和level set技术的没有边界泛函的活动轮廓模型与Gabor滤波器相结合,利用Tony F Chan提出的不依赖于边界梯度的活动轮廓能够检测出边界梯度较弱的物体边界与Gabor滤波器能在不同方向... 将Tony F Chan提出的基于曲线进化、Mumford-shah泛函和level set技术的没有边界泛函的活动轮廓模型与Gabor滤波器相结合,利用Tony F Chan提出的不依赖于边界梯度的活动轮廓能够检测出边界梯度较弱的物体边界与Gabor滤波器能在不同方向和频率增强图像的特点,先对原始细胞图像进行不同角度、不同频率Gabor滤波从而在不同方向增强细胞边界削弱细胞内部信息,然后把不同方向滤波后的图像融合以得到边界增强噪声减少的图像,最后在该图像上应用活动轮廓取得了较好的分割效果。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 贴壁细胞图像分割 Mumford-shah泛函 LEVEL SET GABOR滤波器
原文传递
基于主动轮廓模型的自动导引车视觉导航 被引量：5
12
作者 林桂潮 邹湘军 +1 位作者 张青 熊俊涛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期20-26,共7页
为解决工厂或农业非线性光照环境下视觉导航算法鲁棒性和实时性差的问题,提出基于主动轮廓模型的导航标识线检测与跟踪算法。首先用多项式曲线模型描述单向标识线,导航问题等价为计算多项式曲线参数;然后依据标识线颜色和边缘等特征,给... 为解决工厂或农业非线性光照环境下视觉导航算法鲁棒性和实时性差的问题,提出基于主动轮廓模型的导航标识线检测与跟踪算法。首先用多项式曲线模型描述单向标识线,导航问题等价为计算多项式曲线参数;然后依据标识线颜色和边缘等特征,给出关于多项式曲线的主动轮廓模型的内、外部能量函数;最后将能量函数简化为非线性最小二乘问题,应用高斯牛顿法和Armijo-Goldstein不精确一维搜索方法求解曲线最优参数。采用自制视频和自主小车测试算法,结果表明:该算法对非线性光照条件下直线和弯曲标识线的导航正确率为98.96%,运算时间为40.18 ms。试验验证了该算法的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 自动导引车 主动轮廓模型 高斯牛顿法 视觉导航
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基于图像二分法的封闭轮廓提取方法 被引量：1
13
作者 娄联堂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第13期84-86,共3页
论文研究了封闭目标轮廓提取问题。改进了基于最小作用曲面与鞍点的封闭轮廓曲线提取方法,提出了一种基于最小作用曲面及图像二分法的封闭轮廓提取方法,用一条直线将图像分成两幅小图像,以一种简单的方式解决了封闭轮廓曲线检测问题,避... 论文研究了封闭目标轮廓提取问题。改进了基于最小作用曲面与鞍点的封闭轮廓曲线提取方法,提出了一种基于最小作用曲面及图像二分法的封闭轮廓提取方法,用一条直线将图像分成两幅小图像,以一种简单的方式解决了封闭轮廓曲线检测问题,避免了复杂的鞍点检测过程,从理论上分析了基于最小作用曲面及图像二分法的封闭轮廓曲线提取方法的算法复杂性,证明了该方法的运行时间比基于最小作用曲面与鞍点的封闭轮廓曲线提取方法短。 展开更多
关键词 目标轮廓提取 主动轮廓模型 最小作用曲面
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医学图像分割中的形变模型技术 被引量：3
14
作者 简江涛 冯焕清 《国际生物医学工程杂志》 CAS 2007年第4期222-226,共5页
形变模型技术作为一种既能结合底层图像信息，又可结合高层先验知识的图像分割技术，以其独特的魅力吸引着该领域越来越多的研究者，但至今尚未有统一的分类方法。提出一种新的分类方法，把形变模型技术大致分为自由形态和受限形态两类... 形变模型技术作为一种既能结合底层图像信息，又可结合高层先验知识的图像分割技术，以其独特的魅力吸引着该领域越来越多的研究者，但至今尚未有统一的分类方法。提出一种新的分类方法，把形变模型技术大致分为自由形态和受限形态两类模型，从新的视角对形变模型技术进行了系统分类和知识梳理，回顾了形变模型技术的主要工作及其在医学图像分割领域中的应用，为研究者对这一领域的总体把握提供了有益的参考。 展开更多
关键词 图像分割 形变模型 主动轮廓模型 形变模板
原文传递
基于统计方法和主动轮廓模型相结合的医学图像轮廓提取 被引量：1
15
作者 陈曾胜 周康源 +3 位作者 李传富 胡跃辉 黄丹 王庆临 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期41-44,共4页
采用最小描述长度作为目标函数实现点分布模型上轮廓点的自动选取,提出了一种结合统计方法与主动轮廓模型提取图像轮廓曲线的方法.对一系列图像训练得到该训练集的典型轮廓曲线,初始化新图像的主动轮廓模型曲线后,再用训练集得到的轮廓... 采用最小描述长度作为目标函数实现点分布模型上轮廓点的自动选取,提出了一种结合统计方法与主动轮廓模型提取图像轮廓曲线的方法.对一系列图像训练得到该训练集的典型轮廓曲线,初始化新图像的主动轮廓模型曲线后,再用训练集得到的轮廓线约束其变形,提取图像最佳的轮廓曲线.实验表明,与传统主动轮廓模型比较,该方法具有更好的轮廓提取效果. 展开更多
关键词 主动轮廓模型 轮廓提取 图像轮廓 初始化 轮廓线 医学图像 自动选取 相结合 描述 分布模型
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结合灰度变换的Chan-Vese模型 被引量：3
16
作者 罗德芳 何传江 原野 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第23期157-158,163,共3页
幂变换和负片变换是图像增强中频繁使用的两种基本的灰度变换。该文把这两种灰度变换与Chan-Vese模型进行结合,以提高Chan-Vese模型的分割速度和效果。实验表明:该方案大大提高了Chan-Vese模型的收敛速度,而且也使Chan-Vese模型具有较... 幂变换和负片变换是图像增强中频繁使用的两种基本的灰度变换。该文把这两种灰度变换与Chan-Vese模型进行结合,以提高Chan-Vese模型的分割速度和效果。实验表明:该方案大大提高了Chan-Vese模型的收敛速度,而且也使Chan-Vese模型具有较好的处理直线和尖角的能力。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 CHAN-VESE模型 幂变换 负片变换
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一种基于主动轮廓模型的自适应模板更新算法 被引量：2
17
作者 王剑 王敬东 李鹏 《光电子技术》 CAS 北大核心 2009年第1期42-46,共5页
在目标相关跟踪过程中,由于目标的姿态、大小发生变化,所以合理地更新模板极为重要。而已有的模板更新方法都不能适应目标的姿态和大小变化。提出了一种模板更新的新方法,该方法以颜色直方图的Bhattacharyya系数为基础,来进行模板更新... 在目标相关跟踪过程中,由于目标的姿态、大小发生变化,所以合理地更新模板极为重要。而已有的模板更新方法都不能适应目标的姿态和大小变化。提出了一种模板更新的新方法,该方法以颜色直方图的Bhattacharyya系数为基础,来进行模板更新时机的判断。并利用主动轮廓模型算法得到目标的边缘,自适应调整模板的大小和内容,从而实现对目标在发生姿态和大小等变化下的可靠跟踪。 展开更多
关键词 相关跟踪 主动轮廓模型 自适应模板更新 BHATTACHARYYA系数
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基于改进活动轮廓模型的焊接接头缺陷分割 被引量：3
18
作者 李晔 吴志生 刘翠荣 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期641-646,共6页
针对焊接接头的X射线图像存在光照不均、对比度低、缺陷边缘模糊等特点,提出了一种改进活动轮廓模型的分割方法.在传统活动轮廓模型中,引入平均滑动直方图进行非参数概率密度估计,使模型的驱动按照梯度力和统计压力值进行,解决了初始化... 针对焊接接头的X射线图像存在光照不均、对比度低、缺陷边缘模糊等特点,提出了一种改进活动轮廓模型的分割方法.在传统活动轮廓模型中,引入平均滑动直方图进行非参数概率密度估计,使模型的驱动按照梯度力和统计压力值进行,解决了初始化受限和对焊接接头缺陷边界难准确分割的问题.实验结果表明,应用本文所提改进算法,能够准确地从X射线图像中提取出焊接接头缺陷,图像分割精度得到显著提高. 展开更多
关键词 焊接接头缺陷 活动轮廓模型 图像分割 平均滑动直方图
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煤矿井下人员人脸轮廓提取方法 被引量：1
19
作者 牛玉梅 陈立潮 潘理虎 《工矿自动化》 北大核心 2015年第1期53-57,共5页
针对煤矿井下人员脸部轮廓难以提取而导致考勤系统识别率低的问题,提出了一种基于主动轮廓模型和主动形状模型的人脸轮廓提取方法。首先由主动形状模型估计初始轮廓位置,然后通过定义主动轮廓模型的能量函数,采用主动轮廓模型算法多次... 针对煤矿井下人员脸部轮廓难以提取而导致考勤系统识别率低的问题,提出了一种基于主动轮廓模型和主动形状模型的人脸轮廓提取方法。首先由主动形状模型估计初始轮廓位置,然后通过定义主动轮廓模型的能量函数,采用主动轮廓模型算法多次迭代后缩小标记点与真实轮廓之间的差距,提取由主动形状模型获得的正交插值的灰度值轮廓,即可得到人脸轮廓。实验结果表明,该方法较传统主动轮廓模型能够更精确地提取人脸轮廓形状。 展开更多
关键词 煤矿考勤 脸部轮廓 轮廓提取 主动轮廓模型 主动形状模型
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基于水平集的曲线演化在图像分割中的应用 被引量：2
20
作者 王帆 杨英宝 陈超 《地理空间信息》 2012年第5期136-138,9,共3页
图像分割是图像处理中的一项基础工作,一般有基于边界和基于区域的分割方法。随着水平集理论的提出,主动轮廓模型尤其是C-V模型,在图像分割中的应用得到迅速发展。多相C-V模型,融合形状先验、纹理等信息的模型也被提出并得到较好的应用... 图像分割是图像处理中的一项基础工作,一般有基于边界和基于区域的分割方法。随着水平集理论的提出,主动轮廓模型尤其是C-V模型,在图像分割中的应用得到迅速发展。多相C-V模型,融合形状先验、纹理等信息的模型也被提出并得到较好的应用。将C-V模型应用于图像分割中,对合成图像和真实图像的分割实验,以及与其他分割方法的对比实验证明了该模型在图像分割中的有效性。 展开更多
关键词 水平集 主动轮廓模型 C-V模型 图像分割
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