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基于智能体的多目标社会进化算法 被引量：16
1
作者 潘晓英 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1703-1713,共11页
提出了一种基于智能体的多目标社会进化算法用以求解多目标优化问题(multiobjective optimization problems,简称MOPs),通过多智能体进化的思想来完成Pareto解集的寻优过程.该方法定义可信任度来表示智能体间的历史活动信息,并据此确定... 提出了一种基于智能体的多目标社会进化算法用以求解多目标优化问题(multiobjective optimization problems,简称MOPs),通过多智能体进化的思想来完成Pareto解集的寻优过程.该方法定义可信任度来表示智能体间的历史活动信息,并据此确定智能体的邻域、控制智能体间的行为.针对多目标问题的特点,设计了3个进化算子分别体现适者生存、弱肉强食、多样性原则以及自学习的特性.同时采用擂台赛法则构造Pareto解的存储种群.仿真实验结果表明,该算法能够较好地收敛到Pareto最优解集上,并且具有良好的多样性.另外,通过对智能体局部邻域环境建立方式的分析结果表明引入"关系网模型"可有效提高算法的收敛速度,并能在一定程度上提高解的质量. 展开更多
关键词 多目标优化 多智能体系统 关系网模型 可信任度 擂台赛法则
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项目优化调度的多智能体社会进化算法 被引量：9
2
作者 潘晓英 焦李成 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期998-1003,共6页
结合多智能体系统、进化算法以及关系网模型,提出了一种多智能体社会进化算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序以使整个工程的工期最短.每个智能体生存于环境中,为了增加自身能量将与其邻域展开竞争及协同操作,同时可利用自身的知识... 结合多智能体系统、进化算法以及关系网模型,提出了一种多智能体社会进化算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序以使整个工程的工期最短.每个智能体生存于环境中,为了增加自身能量将与其邻域展开竞争及协同操作,同时可利用自身的知识进行自学习来增加能量.根据项目优化调度的问题特点,设计了智能体的竞争行为、协同行为以及自学习行为.通过对PSPLIB中的标准问题进行测试,同时与其他启发式算法相比较的仿真实验结果表明该算法具有良好的性能,能在较短的时间内寻找到十分接近"最优解"的调度序列. 展开更多
关键词 资源受限项目调度 多智能体系统 关系网模型 竞争行为 协作行为 自学习行为
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社会协作的多智能体进化 被引量：7
3
作者 潘晓英 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期274-280,共7页
提出了一种新的求解函数优化的算法.借鉴社会协作机制,定义可信任度表示智能体的历史活动信息,控制智能体间的相互作用;引入"熟人关系网"模型构建和更新智能体的局部环境,利用多智能体之间的协作特性来加快算法收敛速度;并构... 提出了一种新的求解函数优化的算法.借鉴社会协作机制,定义可信任度表示智能体的历史活动信息,控制智能体间的相互作用;引入"熟人关系网"模型构建和更新智能体的局部环境,利用多智能体之间的协作特性来加快算法收敛速度;并构造了非一致变异算子保证智能体种群的多样性.仿真实验结果表明,与性能优越的多智能体遗传算法相比,该算法能以更少的函数评价次数找到精度更高的最优解. 展开更多
关键词 函数优化 多智能体进化 社会协作机制 熟人关系网 收敛
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求解SAT问题的多智能体社会进化算法 被引量：6
4
作者 潘晓英 焦李成 刘芳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2011-2020,共10页
基于Agent社会合作机制以及智能体对环境的感知和反作用能力提出了一种新的求解SAT问题的多智能体社会进化方法MASEA（Multi-AgentSocialEvolutionaryAlgorithm）。该方法在多智能体进化思想的基础上，引入人类社会“关系网模型”的概... 基于Agent社会合作机制以及智能体对环境的感知和反作用能力提出了一种新的求解SAT问题的多智能体社会进化方法MASEA（Multi-AgentSocialEvolutionaryAlgorithm）。该方法在多智能体进化思想的基础上，引入人类社会“关系网模型”的概念来建立智能体所能感知的邻域环境；同时在保留原有的竞争算子和自学习算子前提下，根据智能体具有竞争协作的特性，设计了一个新的算子---协作算子来共同完成整个进化过程。以标准SATLIB库中变量个数从20～250的3700个不同规模的标准SAT问题以及基于RB模型所产生的随机实例对MASEA的性能进行了全面的测试，并与其他一些具有较高性能算法的结果进行了比较。结果表明，MASEA具有更高的成功率和更高的运算效率。 展开更多
关键词 多智能体系统 进化算法 关系网模型 SAT问题 协作算子
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一种结构化的多Agent任务分配机制 被引量：3
5
作者 刘利枚 石彪 《信息技术与信息化》 2009年第1期27-29,共3页
对多Agent协作环境下的任务机制进行了讨论,在结合集中式和分布式分配机制的基础上,提出了一种基于熟人联盟的结构化多Agent的任务分配机制,该机制将任务分配分为投标层、指示层、任务分配层三步进行,有效地降低了通信的代价,提高了协... 对多Agent协作环境下的任务机制进行了讨论,在结合集中式和分布式分配机制的基础上,提出了一种基于熟人联盟的结构化多Agent的任务分配机制,该机制将任务分配分为投标层、指示层、任务分配层三步进行,有效地降低了通信的代价,提高了协调的效率。 展开更多
关键词 多AGENT 任务分配 熟人联盟 合同网
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