主成分分析与聚类分析在奶牛评定方面的应用 被引量：8

1

作者 刘桂苹 贾永全 曹宏伟 《黑龙江八一农垦大学学报》 2003年第3期86-89,共4页

利用主成分分析与聚类分析的方法对八五一一农场奶牛进行了评定,结果表明:利用主成分分析和聚类分析方法进行奶牛评定及分类是可行的。具有其它分析方法不具备的优点。应用此种分析方法进行奶牛评定表明,在奶牛评定的10个指标中,体高、... 利用主成分分析与聚类分析的方法对八五一一农场奶牛进行了评定,结果表明:利用主成分分析和聚类分析方法进行奶牛评定及分类是可行的。具有其它分析方法不具备的优点。应用此种分析方法进行奶牛评定表明,在奶牛评定的10个指标中,体高、尻角度和后房高度3个指标是影响奶牛评分的三个主要因素。 展开更多

关键词 主成分分析:聚类分析方法 累积贡献率

下载PDF 职称材料

改进的TextRank双层单文档摘要提取算法 被引量：3

2

作者 何春辉 李云翔 +1 位作者 王孟然 王梦贤 《湖南城市学院学报（自然科学版）》 CAS 2017年第6期55-60,共6页

本文提出了基于句子重要度的累积贡献率摘要句筛选算法和改进的TextRank双层单文档摘要提取算法﹒摘要提取算法采用了分层结构,在不同层上融合了基于句子重要度的累积贡献率摘要句筛选算法,同时使用了长句和短句两种不同分割方式相结合... 本文提出了基于句子重要度的累积贡献率摘要句筛选算法和改进的TextRank双层单文档摘要提取算法﹒摘要提取算法采用了分层结构,在不同层上融合了基于句子重要度的累积贡献率摘要句筛选算法,同时使用了长句和短句两种不同分割方式相结合的策略来构建摘要提取算法﹒用手工整理的中文单文档摘要数据集验证了算法的性能,结果表明:提取的摘要质量非常好﹒ 展开更多

关键词 TextRank 信息抽取 摘要算法 累计贡献率

下载PDF 职称材料

高校学报载文特征对文献指标影响的量化研究——以《中国矿业大学学报》为例 被引量：6

3

作者 姚志昌 雷萌 +1 位作者 张贵芬 朱文祥 《中国科技期刊研究》 CSSCI 北大核心 2016年第5期535-541,共7页

【目的】提出用数学方法定量分析高校学报载文特征信息对其文献指标的影响,为优选稿件提供依据。【方法】以2005—2014年《中国矿业大学学报》载文特征信息和中信所、中国知网公布的期刊主要文献指标为样本,通过建立互信息(MI)对高校学... 【目的】提出用数学方法定量分析高校学报载文特征信息对其文献指标的影响,为优选稿件提供依据。【方法】以2005—2014年《中国矿业大学学报》载文特征信息和中信所、中国知网公布的期刊主要文献指标为样本,通过建立互信息(MI)对高校学报载文特征信息与高校学报文献指标的相关性进行定量分析;利用偏最小二乘(PLS)方法构建高校学报载文特征因子与文献指标的数学模型,然后引入MIV的计算策略,获得各载文因子对某文献指标MIV的累积贡献率(ACR)。【结果】高校学报载文学科因子的互信息MI值高于作者因子的互信息MI值,揭示优选学科方向是提升高校学报文献指标的关键;PLS模型能够准确地表达载文特征因子与文献指标之间的数学关系,与MIV策略相结合可有效评估载文特征因子对文献指标的影响。【结论】用基于互信息的直接分析方法和基于平均影响值模型评估的间接分析方法,有助于优选稿件以提升高校学报学术影响力。 展开更多

关键词 载文特征 文献指标 互信息 累积贡献率 优选稿件

原文传递

核桃品质的综合评价 被引量：5

4

作者 梁晓佳 周菊玲 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第1期10-13,共4页

用主成分分析法分析了不同产地的11种核桃的蛋白质、不溶性膳食纤维、脂肪、水分、灰分、多种微量金属元素、单宁等12项品质指标,欲就核桃品质对其进行排序.结果表明,最终运用SPSS得到的2个主成分的累计贡献率达到86.057%,从而极大地简... 用主成分分析法分析了不同产地的11种核桃的蛋白质、不溶性膳食纤维、脂肪、水分、灰分、多种微量金属元素、单宁等12项品质指标,欲就核桃品质对其进行排序.结果表明,最终运用SPSS得到的2个主成分的累计贡献率达到86.057%,从而极大地简化了果实品质的评价因素,为制订评价核桃品质体系提供了理论依据. 展开更多

关键词 核桃 品质评价 主成分分析 累计贡献率

原文传递

因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型 被引量：5

5

作者 孟瑾 《现代电子技术》 北大核心 2020年第23期62-66,共5页

风险评估是信息系统应用必不可少的一项技术,为此,提出一种因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。构建可有效描述信息系统风险情况的信息系统风险评估指标体系,采用因子分析法消除指标相关性、降低风险评估指标体系复杂度,获取公... 风险评估是信息系统应用必不可少的一项技术,为此,提出一种因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。构建可有效描述信息系统风险情况的信息系统风险评估指标体系,采用因子分析法消除指标相关性、降低风险评估指标体系复杂度,获取公共评估指标;采用灰狼优化(GWO)算法优化BP神经网络,解决其收敛速度慢、容易陷入局部最优、初始化参数具备较强依赖性等问题;将所获公共指标作为GWO-BP神经网络的输入数据,建立信息系统风险评估模型,实现信息系统风险评估。在Matlab环境下完成模型仿真验证,结果表明,所提模型可有效降低风险指标相关性,提升信息系统风险评估的速率,且收敛速度快、信息系统风险评估准确性高。 展开更多

关键词 信息系统 风险评估 因子分析 评估指标获取 神经网络优化 模型构建 累积贡献率

下载PDF 职称材料

基于PCA及属性距离和的孤立点检测算法 被引量：3

6

作者 张忠平 宋少英 宋晓辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期139-141,243,共4页

提出了一种基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法。该方法首先通过主分量分析方法从众多属性中提取出满足累计贡献率的主分量,同时利用PCA变换矩阵把原始数据集转换到由主分量组成的新的特征空间上,之后对转换后的数据集用属性... 提出了一种基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法。该方法首先通过主分量分析方法从众多属性中提取出满足累计贡献率的主分量,同时利用PCA变换矩阵把原始数据集转换到由主分量组成的新的特征空间上,之后对转换后的数据集用属性距离和的方法对孤立点进行检测。实验结果证明了基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法的有效性。 展开更多

关键词 孤立点 主分量分析 累计贡献率 属性距离和

下载PDF 职称材料

主成分分析法在教学评价中的应用 被引量：3

7

作者 张晓 《伊犁师范学院学报（自然科学版）》 2009年第4期45-47,共3页

将多元统计分析的主成分分析方法应用于教学评价中,通过计算和分析,找出影响教学质量的主要因素。并结合具体实例加以验证说明。

关键词 主成分分析 教学评价 累积贡献率 共同度

下载PDF 职称材料

加权PCA残差空间的加速度传感器故障诊断 被引量：2

8

作者 李立力 刘纲 +1 位作者 张亮亮 李青 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1007-1013,1039,1040,共9页

针对加速度传感器在健康监测系统恶劣工作环境下易发生故障的问题,提出一种基于残差空间主元加权统计量的传感器故障诊断方法。首先,将传感器故障采用故障方向和故障幅度向量来表征,并求取传感器故障在残差空间的投影;其次,通过理论推... 针对加速度传感器在健康监测系统恶劣工作环境下易发生故障的问题,提出一种基于残差空间主元加权统计量的传感器故障诊断方法。首先,将传感器故障采用故障方向和故障幅度向量来表征,并求取传感器故障在残差空间的投影;其次,通过理论推导得出平方预测误差(squared prediction error,简称SPE)统计量与残差空间主向量中各元素呈平方关系,将各元素作为SPE统计量的非线性加权系数;然后,结合贝叶斯推论,采用加权后的SPE统计量计算累积贡献率,并将其作为传感器故障定位的指标。三跨连续梁数值算例结果表明,传统方法对两类常见的增益和偏差故障诊断率分别为5.45%和3.43%,所提方法的诊断率分别为69.8%和100%,且在两种传感器故障类型下均能准确定位故障传感器;意大利帕尔马Lamberti实桥测试数据的算例表明,所提方法对增益故障的诊断率达到77.58%,且能正确定位发生故障的传感器通道。 展开更多

关键词 结构健康监测 故障诊断 残差空间 平方预测误差统计量 累积贡献率

下载PDF 职称材料

一种基于信号-噪声模型的主元数目选择方法 被引量：1

9

作者 王刚 冯贵玉 胡德文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期11-12,72,共3页

主成分分析(PCA)是一种基于二阶统计的数据分析方法。在简要介绍PCA的基本理论后,重点分析了主元数目的选择问题。在基于累计贡献率的传统方法基础上,考虑实际中噪声对信号的影响,提出一种基于信号-噪声模型的主元数目选择新方法。实验... 主成分分析(PCA)是一种基于二阶统计的数据分析方法。在简要介绍PCA的基本理论后,重点分析了主元数目的选择问题。在基于累计贡献率的传统方法基础上,考虑实际中噪声对信号的影响,提出一种基于信号-噪声模型的主元数目选择新方法。实验证明,在一定的条件下,新方法比传统的累计贡献率方法更有效。 展开更多

关键词 信号-噪声模型 主元数目选择方法 主成分分析 累计贡献率 数据分析方法 信号处理

下载PDF 职称材料

一种改进的K2DPCA高光谱遥感图像降维方法 被引量：8

10

作者 白杨 赵银娣 韩天庆 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期126-130,共5页

本文提出了一种改进的核二维主成分分析(K2DPCA)高光谱遥感图像降维方法,该方法通过标准核二维主成分分析消除了遥感图像各波段列间的相关性,利用列二维主成分分析在核二维主成分的行方向上进一步去除相关性,实现了遥感图像在空间维上... 本文提出了一种改进的核二维主成分分析(K2DPCA)高光谱遥感图像降维方法,该方法通过标准核二维主成分分析消除了遥感图像各波段列间的相关性,利用列二维主成分分析在核二维主成分的行方向上进一步去除相关性,实现了遥感图像在空间维上的双向降维,并得到各波段的主成分,重建原始图像。采用AVIRIS和HyMap两种高光谱遥感图像进行试验,结果表明该方法在保证重构图像质量的同时,能够有效提高图像压缩比,在遥感图像降维中具有普适性。 展开更多

关键词 二维主成分分析 核二维主成分分析 信息保持率 图像降维 图像重构

原文传递

知识累积贡献率——科技创新驱动力指标 被引量：2

11

作者 王敏杰 傅翠晓 李万 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第24期65-69,共5页

借鉴国外知识存量测度方法,并根据中国国情对模型进行适度修正,提出知识存量与知识累积贡献率的计算公式,以期为上海实施"创新驱动发展战略"、建立"具有全球影响力的科技创新中心"相关指标体系有所裨益。

关键词 全要素生产率 知识存量 知识累积贡献率 上海

下载PDF 职称材料