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题名公路交通事故预测的灰色残差模型
被引量：16
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作者
李刚
黄同愿
闫河
黄席樾
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机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
重庆大学自动化学院
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出处
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期88-93,共6页
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基金
重庆市教委科技计划项目(KJ090619)
重庆市九龙坡区科技计划项目(2007Q76)
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文摘
对随机性较强的公路交通事故,提出了采用灰色残差模型来减小预测误差,模型用多个指数函数的线性叠加来分段描述事故预测值,克服了灰色模型只能描述单调变化的过程,仅适用于预测具有较强指数变化规律事故序列的缺点。对影响灰色残差建模的修正对象、数据选取、数据预处理和修正方法等多种因素作了详细分析和划分,并归纳出4种实用的灰色残差模型。实例分析结果表明:与灰色模型相比,各种灰色残差模型的预测误差降低了70%～80%,其中采用残差直接建模、一次还原的灰色残差模型,复杂程度低,预测误差小于5%。
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关键词
交通安全
事故预测
残差
灰色残差模型
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Keywords
traffic safety
accident foreeast
residual error
gray residual error model
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分类号
U491.31
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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