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护士共情能力分类及不同类别护士间应对方式的比较 被引量：22
1
作者 贾铮 《中国护理管理》 CSCD 北大核心 2018年第4期453-457,共5页
目的:使用潜类别模型分析护士共情能力的主要类型,以及应对风格在这些类型中的差异。方法:采用整群随机抽样方法,2016年12月至2017年5月抽取4所三级甲等医院中符合纳入排除标准的护理人员454名,作为本次研究对象。采用一般资料调查问卷... 目的:使用潜类别模型分析护士共情能力的主要类型,以及应对风格在这些类型中的差异。方法:采用整群随机抽样方法,2016年12月至2017年5月抽取4所三级甲等医院中符合纳入排除标准的护理人员454名,作为本次研究对象。采用一般资料调查问卷、杰弗逊共情量表、特质应对方式问卷对护理人员进行调查。结果:本研究纳入符合要求的护理人员449名。潜类别模型分析结果显示,护士共情能力分为低能力类别(占40.8%)、混合能力类别(占27.4%)和高能力类别(占31.8%)。三个潜在类别护士在工作年限、学历、职称的分布和负面应对得分之间的差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:通过对护士共情能力的分类特点进行研究,了解护士共情能力水平和不同类别间应对方式的差异,为开展进一步研究和制定有针对性的干预措施提供依据。 展开更多
关键词 护士 共情能力 应对风格 分类特点
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远程教育多维资源组合模式:基于远程学习者的动机和能力 被引量：17
2
作者 周素萍 《现代远程教育研究》 CSSCI 2012年第2期50-54,81,共6页
以学习动机和学习能力两个维度为分类标准,可以将远程学习者分为自主学习者、潜在学习者、协作学习者和被动学习者。这四类学习者分别对应自主学习模式、激励学习模式、协作学习模式和引导学习模式。典型的远程教育资源包括文字教材、... 以学习动机和学习能力两个维度为分类标准,可以将远程学习者分为自主学习者、潜在学习者、协作学习者和被动学习者。这四类学习者分别对应自主学习模式、激励学习模式、协作学习模式和引导学习模式。典型的远程教育资源包括文字教材、网上学习资源、视听教材和移动学习资源。不同种类的资源因其独特性而能够较好地契合不同类型学习者的需求。远程教育机构和研究者应该深入研究各种媒体资源的优势,充分考虑不同类型学习者的动机和能力,为他们设计并提供具有针对性的多维资源组合,以期达到"适用、实用、够用"的效果。 展开更多
关键词 远程学习者 学习动机 学习能力 资源组合模式 分类标准
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复旦中文版脑瘫幼儿手功能分级系统的信度和效度研究 被引量：16
3
作者 陆恺 史惟 +1 位作者 翟淳 王燕娜 《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2017年第6期410-415,共6页
目的建立复旦中文版脑瘫幼儿手功能分级系统(Mini-MACS)的信度和效度。方法以2017年10月至2017年11月在复旦大学附属儿科医院(我院)康复中心以及上海儿童康复合作群(8家单位)接受康复干预的1~4岁的脑瘫(CP)儿童为研究对象,排除有严重视... 目的建立复旦中文版脑瘫幼儿手功能分级系统(Mini-MACS)的信度和效度。方法以2017年10月至2017年11月在复旦大学附属儿科医院(我院)康复中心以及上海儿童康复合作群(8家单位)接受康复干预的1~4岁的脑瘫(CP)儿童为研究对象,排除有严重视觉和听觉障碍的CP儿童。通过分析现场操作评价和录像评价结果之间的关系确定Mini-MACS的重测信度;分析不同评估者间[主要照顾者、作业治疗师(OT师)、物理治疗师(PT师)]的评价结果确定Mini-MACS的评估者间信度;以脑瘫儿童精细运动能力测试(FMFM)的精细运动能力分值为效标确定Mini-MACS的平行效度。结果 76例CP儿童进入本文分析,其中我院康复中心18例,上海儿童康复合作群单位共58例;男46例,女30例;平均年龄(2.5±0.9)个月,1~2岁组25例,~3岁组23例,~4岁组28例;痉挛型四肢瘫29例,双瘫11例,偏瘫27例,手足徐动型2例,共济失调型2例,无法分类5例;粗大运动功能分级(GMFCS)Ⅰ级7例,Ⅱ级27例,Ⅲ级16例,Ⅳ级16例,Ⅴ级10例。OT师现场评价与录像评价结果间重测信度ICC值为0.96(95%CI:0.94~0.98);OT师与PT师间的ICC值为0.97(95%CI:0.94~0.98),OT师与主要照顾者ICC值为0.92(95%CI:0.86~0.95);1~2岁组、~3岁组和~4岁组重测信度ICC值0.95~1.00,~4岁组评价者间信度低于1~2岁组和~3岁组,尤其是OT师与主要照顾者间的信度明显低于其他两组(ICC=0.64)。Mini-MACS与精细运动能力分值之间平行效度Spearman相关系数为-0.76。结论中文版Mini-MACS具有良好的评价者间信度和平行效度,适用于对国内脑瘫幼儿进行手功能分级。 展开更多
关键词 脑瘫 幼儿 手功能 分级 信度 效度
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分级培训制度在麻醉科护士培训中的应用 被引量：12
4
作者 涂淑敏 姚思佳 +1 位作者 李友瑶 刘筱璨 《中华护理教育》 2017年第11期844-847,共4页
目的了解麻醉护理师分级培训制度在麻醉科护士能力分级培训中的应用效果。方法 2009年—2016年,对在医院参加培训的麻醉科护士进行能力分级,进行各层级专业理论、临床技能及业务实践培训。结果共完成92名麻醉科护士规范化培训,理论及技... 目的了解麻醉护理师分级培训制度在麻醉科护士能力分级培训中的应用效果。方法 2009年—2016年,对在医院参加培训的麻醉科护士进行能力分级,进行各层级专业理论、临床技能及业务实践培训。结果共完成92名麻醉科护士规范化培训,理论及技能操作考核成绩均合格,护理质控指标完成率>98.8%,患者对围麻期护理满意度较高。结论运用我国台湾地区麻醉护理师分级培训制度,规范麻醉科护士继续教育培训方法,为患者提供安全、优质麻醉照护,提升围麻醉期的护理服务质量。 展开更多
关键词 麻醉 在职培训 能力分级
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基于T-S模型的扩展型模糊神经网络及应用 被引量：8
5
作者 韩敏 范迎南 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期532-538,共7页
针对基于T-S模型的模糊神经网络的局部逼近缺陷,提出了一种基于T-S模型的扩展型模糊神经网络,从训练样本特性和网络结构两个方面来提高网络模型的泛化能力.利用先验知识和模糊推理的方法对样本集进行分析和分类处理,使样本集更加规范;... 针对基于T-S模型的模糊神经网络的局部逼近缺陷,提出了一种基于T-S模型的扩展型模糊神经网络,从训练样本特性和网络结构两个方面来提高网络模型的泛化能力.利用先验知识和模糊推理的方法对样本集进行分析和分类处理,使样本集更加规范;并采用模糊规则推理动态调整正则项系数的方法来减小网络结构.仿真结果表明,所提出的网络具有更快的收敛速度和良好的泛化能力. 展开更多
关键词 模糊神经网络 投标报价 泛化能力 正则项系数 样本分类
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基于SVM的高维多光谱图像分类算法及其特性的研究 被引量：6
6
作者 夏建涛 何明一 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第13期27-28,89,共3页
针对传统模式分类算法在处理高维多光谱图像时面临的困难，文章把支持向量机（Support Vector Machine，SVM）用于高维多光谱图像分类，有效地减弱了Hughes现象，获得了比传统方法更好的分类精度。研究了高维多光谱图像分类中SVM的分类... 针对传统模式分类算法在处理高维多光谱图像时面临的困难，文章把支持向量机（Support Vector Machine，SVM）用于高维多光谱图像分类，有效地减弱了Hughes现象，获得了比传统方法更好的分类精度。研究了高维多光谱图像分类中SVM的分类性能与训练样本数目和数据维数之间的关系。实验结果表明，与传统模式分类方法相比，SVM具有分类精度高、推广性强的优点，尤其是当学习样本数目较少、数据维数高时，SVM的优势更加明显。 展开更多
关键词 多光谱图像 支持向量机 推广能力 模式分类 SVM
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从语篇到语体——寻找回家的路 被引量：10
7
作者 丁金国 《当代修辞学》 CSSCI 北大核心 2018年第3期55-66,共12页
三十多年来的汉语语体研究,对普及"语体为先"的语用原则功不可没。当前虽仍处于"困境",但认真反思,找出问题的根源,还是曙光在前。关键是所追求的终极目标错位,钟情于科学化、理论化,偏离了语文实践,疏远了语文教育... 三十多年来的汉语语体研究,对普及"语体为先"的语用原则功不可没。当前虽仍处于"困境",但认真反思,找出问题的根源,还是曙光在前。关键是所追求的终极目标错位,钟情于科学化、理论化,偏离了语文实践,疏远了语文教育,脱离了社会语文生活的现实而走入歧路。迷路久了,找不到家,而今只能从头越。本文沿着相关论者的思路,不揣谫陋从"何谓语体"始,逐层探讨与语体相关的十个问题,以就教于同仁。 展开更多
关键词 语体 语篇 风格 语体能力 语体意识 语体功能 语体分类 语体变量
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美国公务员职业能力建设机制及对我国的启示 被引量：5
8
作者 梁丽芝 刘任平 《行政与法》 2008年第2期51-54,共4页
美国公务员职业能力建设通过制度保障机制、更新机制和激励机制得以顺利运行,我们应努力探求其职业能力建设的内在联系和规律,借鉴有益经验,并从制度调整和公务员管理的各个环节入手,切实提高我国公务员的职业能力。
关键词 职业能力 能力标准 功绩制 职位分类
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民办高校治理能力的特殊性与提升路径 被引量：8
9
作者 石猛 侯琮 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第3期75-80,共6页
民办高校治理能力是民办高校的利益主体共同开展治理活动、最大限度地实现办学目标的能力。主体性因素是影响民办高校治理能力的主要因素,但不同主体对治理能力的影响是不同的。社会力量投资办学的特征及举办者控制型管理模式带来了诸... 民办高校治理能力是民办高校的利益主体共同开展治理活动、最大限度地实现办学目标的能力。主体性因素是影响民办高校治理能力的主要因素,但不同主体对治理能力的影响是不同的。社会力量投资办学的特征及举办者控制型管理模式带来了诸多利益冲突,使民办高校治理面临着与公办高校不同的难题,民办高校治理能力有其特殊性。民办高校治理能力提升需要在分类管理的框架下创新外部管理制度,通过修订章程推进依法治理,通过完善治理结构提高决策水平。 展开更多
关键词 民办高校 治理能力 特殊性 分类管理
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在应用型本科建设的背景下 学生创新能力培养的研究——以复变函数与积分变换课程教学为例 被引量：7
10
作者 张永利 胡少卿 王志 《教育教学论坛》 2020年第7期153-154,共2页
复变函数与积分变换课程是我校电信类专业(包括电信、电气、电科)的一门重要的必修课,它为后继专业课的学习提供必要的基础。根据学校建设应用型本科院校、培养学生创新能力的要求,复变函数与积分变换教学组深化课程教学体系改革和教学... 复变函数与积分变换课程是我校电信类专业(包括电信、电气、电科)的一门重要的必修课,它为后继专业课的学习提供必要的基础。根据学校建设应用型本科院校、培养学生创新能力的要求,复变函数与积分变换教学组深化课程教学体系改革和教学内容改革,加强教材建设,改进教学方法和教学手段,形成更加合理的课堂教学体系和知识考核体系,促进学生创新能力的提高。 展开更多
关键词 案例教学 考核体系 创新能力 分类教学 教学体系
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基于PSO-DBN结构的不平衡大数据分类研究
11
作者 谢晓丽 姚兴平 《长沙大学学报》 2024年第2期15-22,50,共9页
针对传统算法在分类处理不平衡大数据集时存在的精度差和效率低等问题,提出了一种基于PSO-DBN的分类算法。先采用融合渐进式的过采样模式改善大数据集的不均衡状况,并优化样本的类别与数量组合;设计了一种堆栈式的RBM结构,以当前RBM的... 针对传统算法在分类处理不平衡大数据集时存在的精度差和效率低等问题,提出了一种基于PSO-DBN的分类算法。先采用融合渐进式的过采样模式改善大数据集的不均衡状况,并优化样本的类别与数量组合;设计了一种堆栈式的RBM结构,以当前RBM的隐含层输出项作为下一个RBM的可见层输入项,提升DBN整体数据训练能力;基于PSO仿生算法改善初始状态下DBN权值的分布状态,并优选出最佳的学习因子、惯性权重等核心参数,实现算法在全局范围内的寻优,同时提高网络模型整体的数据训练能力和收敛速度。实验结果显示,提出算法在不同的不平衡比例下分类精度均具有较为明显的优势,同时分类效率加速比值被控制在1.05以下。 展开更多
关键词 PSO-DBN 不平衡大数据集 RBM结构 训练能力 分类精度
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虚拟学习社区的绩效评估模型 被引量：6
12
作者 程艳 许维胜 何一文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期17-21,共5页
基于虚拟学习社区的特点,综合社区学习者学习积极性、知识水平和能力水平三个方面来对学习社区绩效进行评估。针对目前网络学习评价大多仅限于对在线测验成绩进行评价的不足,充分利用综合评判带来的信息,结合社区协作学习和自主学习的特... 基于虚拟学习社区的特点,综合社区学习者学习积极性、知识水平和能力水平三个方面来对学习社区绩效进行评估。针对目前网络学习评价大多仅限于对在线测验成绩进行评价的不足,充分利用综合评判带来的信息,结合社区协作学习和自主学习的特点,建立了一个社区学习绩效模糊综合评价模型。为了解决模型评价结果为隶属向量,模糊度较大和最大隶属原则有可能导致评价结果失真的问题,重点提出并建立隶属等级量化精确模型对评价向量作进一步量化,进一步准确区分学生,并与初等量化方法作了比较分析。 展开更多
关键词 社区学习绩效 能力评价 隶属度向量 等级量化
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基于K最近邻的支持向量机快速训练算法 被引量：5
13
作者 孙发圣 肖怀铁 《电光与控制》 北大核心 2008年第6期44-47,共4页
传统支持向量机训练大规模样本时间和空间开销大,使其应用受到了很大限制。为了提高支持向量机的训练速度,根据支持向量机的基本原理,应用K最近邻思想来筛选训练样本集,提出了基于K最近邻的支持向量机快速训练算法(KNN-SVM)。算法首先... 传统支持向量机训练大规模样本时间和空间开销大,使其应用受到了很大限制。为了提高支持向量机的训练速度,根据支持向量机的基本原理,应用K最近邻思想来筛选训练样本集,提出了基于K最近邻的支持向量机快速训练算法(KNN-SVM)。算法首先选取一部分最有可能成为支持向量的样本——边界向量,然后用边界向量集代替训练样本集进行支持向量机训练,大幅度减少了训练样本的数量,使支持向量机的训练速度显著提高。同时,由于边界向量包含了支持向量,因此,支持向量机的分类能力没有受到影响。仿真实验结果表明,与传统支持向量机相比,在分类精度相同的情况下,算法能够有效地提高支持向量机的训练速度,而且还可以提高支持向量机的分类速度和推广能力。 展开更多
关键词 支持向量机 训练速度 分类能力 边界向量 K最近邻
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也谈“高分低能”:认知领域学习分类的视野 被引量：6
14
作者 王映学 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2016年第10期46-51,共6页
"高分低能"指在领域测验高得分而领域问题解决能力低下的现象。"高分低能"说存在逻辑上的诸多荒谬。出现"高分低能"的学习结果,与教师学习分类思想的缺乏、教师教学方法的单一、教师教学缺乏课程标准规... "高分低能"指在领域测验高得分而领域问题解决能力低下的现象。"高分低能"说存在逻辑上的诸多荒谬。出现"高分低能"的学习结果,与教师学习分类思想的缺乏、教师教学方法的单一、教师教学缺乏课程标准规范、课堂教学的生态化缺失以及无视知识与能力获得机制的不同有关。克服上述问题,正是高分低能学习结果的应对之道。 展开更多
关键词 知识 能力 高分低能 认知领域 学习分类
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水利工程项目经理所需能力素质研究 被引量：6
15
作者 袁尚南 强茂山 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期229-236,共8页
水利工程项目是中国最早开始施行项目管理模式的工程领域,其中项目经理的核心地位发挥是主要特点之一,优秀的项目经理能有力保障项目目标的顺利实现。那如何选拔优秀的项目经理,项目经理必须具备哪些能力素质成了国内外众多研究者关注... 水利工程项目是中国最早开始施行项目管理模式的工程领域,其中项目经理的核心地位发挥是主要特点之一,优秀的项目经理能有力保障项目目标的顺利实现。那如何选拔优秀的项目经理,项目经理必须具备哪些能力素质成了国内外众多研究者关注的问题。本文对国内某市水利工程建设管理中心所管理的项目进行了实地访谈和问卷调研,调研对象包括建管中心、项目参建方和上级主管等。基于文献调研和实地调研的数据分析表明:水利工程项目经理所需能力素质分为知识背景、管理能力和个人素质三个方面,其中管理能力最重要,而个人素质重要于知识背景。 展开更多
关键词 水利工程 能力素质 分类对比 项目经理
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实践能力驱动下的工程硕士研究生培养模式研究
16
作者 杨乐 王正松 +1 位作者 何大阔 赵玉良 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第3期81-88,共8页
学术学位与专业学位研究生的分类培养是高等教育回应社会多元化需求的必然选择,有助于精准对接国家对不同类型高层次人才的需求,提升研究生教育的整体质量和效益。本文通过深入分析两类研究生培养在定位、内容、过程及评价等方面的差异... 学术学位与专业学位研究生的分类培养是高等教育回应社会多元化需求的必然选择,有助于精准对接国家对不同类型高层次人才的需求,提升研究生教育的整体质量和效益。本文通过深入分析两类研究生培养在定位、内容、过程及评价等方面的差异,揭示培养过程中同质化问题产生的原因,提出以实践能力为核心,融合课程体系、实践教学及产、学、研协同的创新培养模式,以培育具备独立思考和解决实际问题能力的专业人才。为保障培养模式的顺利实施,构建涵盖立德树人、需求导向、开放办学、分类深化及质量监控等维度的工程硕士研究生培养路径。本文旨在为解决两类研究生培养模式的趋同现象提供新思路,为提升工程硕士研究生的实践能力提供参考。 展开更多
关键词 工程硕士研究生 实践能力 分类培养
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变精度粗糙集模型属性约简分析 被引量：6
17
作者 李健 常太华 杨婷婷 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期130-132,143,共4页
分析了变精度粗糙集模型属性约简过程出现跳跃的原因,并给出消除跳跃现象的方法。探讨了基于分类质量、相对正域和决策类下近似的属性约简定义,并采用属性添加法对条件属性进行约简,约简过程反映了分类能力的变化。
关键词 变精度粗糙集 属性约简 分类能力
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基于免疫粒子群优化算法的影像纹理分类 被引量：5
18
作者 李林宜 李德仁 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期185-189,195,共6页
粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化方法,它源于对鸟群简化社会系统的模拟。为了提高标准粒子群优化算法的收敛性能,将生物免疫系统的记忆能力和多样性引入标准粒子群优化算法,提出一种免疫粒子群优化算法。在提取纹理样本Laws... 粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化方法,它源于对鸟群简化社会系统的模拟。为了提高标准粒子群优化算法的收敛性能,将生物免疫系统的记忆能力和多样性引入标准粒子群优化算法,提出一种免疫粒子群优化算法。在提取纹理样本Laws纹理能量模板特征、小波特征等纹理特征的基础上,提出针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于免疫粒子群算法的纹理分类。实验结果表明,与标准粒子群优化算法相比,免疫粒子群优化算法在获取训练样本类别中心时具有较好的收敛性能,并且基于该算法的影像纹理分类具有较高的分类精度。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 生物免疫系统 记忆能力 多样性 纹理分类
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CCU N1级护士核心能力培训体会 被引量：5
19
作者 李红文 柳莎莎 张玉莲 《西部中医药》 2016年第10期121-122,共2页
目的:探讨CCU N1级护士核心能力培训的方法。方法:评估CCU N1级护士核心能力,确定岗位分级,培训方法为集中授课,护士长查房,护理教学查房,死亡病例讨论,一对一带教,现场观摩及示范。培训内容为专科理论知识与技能,实际工作应对能力,急... 目的:探讨CCU N1级护士核心能力培训的方法。方法:评估CCU N1级护士核心能力,确定岗位分级,培训方法为集中授课,护士长查房,护理教学查房,死亡病例讨论,一对一带教,现场观摩及示范。培训内容为专科理论知识与技能,实际工作应对能力,急救能力。培训分为3阶段,时间为1年。结果:CCU N1级护士核心能力提高,各项护理指标缓慢提高。结论:专业的N1级培训方法有助于提高CCU N1级护士核心能力。 展开更多
关键词 CCU N1级护士 核心能力 岗位分级
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4～12岁不同类型脑瘫患儿的粗大运动功能分级和手功能分级调查 被引量：4
20
作者 杨红 史惟 +2 位作者 李惠 王素娟 王娟 《中国康复理论与实践》 CSCD 2009年第9期812-814,共3页
目的分析4～12岁不同类型脑瘫患儿粗大运动功能和手功能受损的状况以及两者之间的关联性。方法对符合纳入和排除标准的143例4～12岁脑瘫患儿采用中文版脑瘫粗大运动功能分级系统(GMFCS)和手功能分级系统(MACS)进行评定。结果痉挛性双瘫... 目的分析4～12岁不同类型脑瘫患儿粗大运动功能和手功能受损的状况以及两者之间的关联性。方法对符合纳入和排除标准的143例4～12岁脑瘫患儿采用中文版脑瘫粗大运动功能分级系统(GMFCS)和手功能分级系统(MACS)进行评定。结果痉挛性双瘫患儿33例(60.0%)GMFCS和MACS分级Ⅰ～Ⅱ级;痉挛性四肢瘫患儿28例(75.7%)GMFCS和MACS分级Ⅲ～Ⅴ级;痉挛性偏瘫患儿21例(55.3%)GMFCS和MACS分级Ⅰ级,2例患儿GMFCSⅡ级,14例MACSⅡ级。GMFCS与MACS之间的具有中等程度的相关性(r=0.67,P<0.05)。结论GMFCS和MACS评价可以明确不同类型脑瘫患儿的粗大运动功能和手功能的受损状况。 展开更多
关键词 脑性瘫痪 粗大运动 手功能 分级
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