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一种广义高斯分布随机变量生成算法
1
作者
杨家轩
贾传荧
史国友
《大连海事大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期111-114,共4页
为方便获得任意参数的广义高斯分布随机变量,基于伽玛分布推导出广义高斯分布随机变量的生成算法,利用变换法和舍选抽样法,给出伽玛分布随机变量的生成方法.该算法计算简单,通过调整分布参数值,可产生具有任何形状参数和任何方差的广义...
为方便获得任意参数的广义高斯分布随机变量,基于伽玛分布推导出广义高斯分布随机变量的生成算法,利用变换法和舍选抽样法,给出伽玛分布随机变量的生成方法.该算法计算简单,通过调整分布参数值,可产生具有任何形状参数和任何方差的广义高斯分布随机变量.仿真结果表明,该算法的抽选效率达75%,随机变量估计参数与真实参数相符.对生成的随机数的检验结果表明,随机数服从广义高斯分布.
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关键词
广义高斯分布
蒙特卡罗仿真
随机变量变换法
伽玛分布
舍选抽样法
原文传递
题名
一种广义高斯分布随机变量生成算法
1
作者
杨家轩
贾传荧
史国友
机构
大连海事大学航海学院
出处
《大连海事大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期111-114,共4页
基金
交通部"十一五"发展研究项目(2006-3-32)
文摘
为方便获得任意参数的广义高斯分布随机变量,基于伽玛分布推导出广义高斯分布随机变量的生成算法,利用变换法和舍选抽样法,给出伽玛分布随机变量的生成方法.该算法计算简单,通过调整分布参数值,可产生具有任何形状参数和任何方差的广义高斯分布随机变量.仿真结果表明,该算法的抽选效率达75%,随机变量估计参数与真实参数相符.对生成的随机数的检验结果表明,随机数服从广义高斯分布.
关键词
广义高斯分布
蒙特卡罗仿真
随机变量变换法
伽玛分布
舍选抽样法
Keywords
generalized
Gaussian
distribution
Monte
Carlo
sim
ulation
transformations
of
random
variables
Gamma
distribution
abandon
-
selection
sampling
method
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种广义高斯分布随机变量生成算法
杨家轩
贾传荧
史国友
《大连海事大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
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已选择
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