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题名证据的分组合成法
被引量：17
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作者
陈圣群
王应明
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机构
福州大学公共管理学院
福建江夏学院电子信息科学学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期574-578,584,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(70925004)
福建省教育厅科技项目(JA11269)
福建江夏学院青年科技项目(2012C030)
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文摘
为了提高证据融合的精确度并降低融合的运算量,结合批量式融合和序贯式融合的优点,提出证据分组合成法.该方法首先判断证据间是否可用Dempster组合规则进行合成,若可以,则两证据归为同组;否则归为不同组.对于同组证据,利用Dempster组合规则直接合成,即组内证据序贯式融合;对于不同组证据,通过最优化模型修正各组证据源,再利用Dempster组合规则合成,即组间证据批量式融合.算例分析验证了该方法具有运算量小、稳定性好、精确度高的特点.
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关键词
D-S理论
Pignistic概率距离
证据分组合成法
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Keywords
D-Stheory
Pignistic probability distance
a grouping method for combining evidence
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分类号
O22
[理学—运筹学与控制论]
TP18
[理学—数学]
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题名基于两维识别框架的证据分组合成研究
被引量：2
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作者
朱卫东
王凯
吴勇
孙宜博
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机构
合肥工业大学
过程优化与智能决策教育部重点实验室
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出处
《管理工程学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第3期119-125,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71071048
71302063)
+1 种基金
安徽省自然科学基金资助项目(1408085QG143)
安徽省软科学研究计划资助项目(1402052006)
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文摘
基本可信度数值之间的关系有时不能反映证据之间实际的联系,仅仅依靠这种数值关系来修正证据可能会出现不符实际的结论,同时也会降低合成结果的可解释性。针对该问题,面向具体决策问题提出了一种基于证据源特征的证据分组合成的方法:在经典证据框架的基础上增加了反映证据源特征的第二维信息框架,并基于第二维框架确定证据分组标准和证据修正系数,利用不同的合成规则对证据组内部和外部的信度进行修正和合成。最后,以证券市场上多位证券分析师预测信息融合的实际算例,验证了该方法的科学性和合理性。
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关键词
D-S证据理论
两维证据框架
证据分组合成方法
证据源特征
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Keywords
Dempster-Shafer evidence theory
Two-dimensional frames of discernment
grouping method for combining evidence
Characteristics of evidence
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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