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题名多种前端滤波器的ZCPA对语音多变性的鲁棒性研究
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作者
黄丽霞
张雪英
刘雪艳
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机构
太原理工大学信息工程学院
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2011年第3期215-218,223,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61072087)
山西省研究生立项优秀创新项目(20093048)
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文摘
针对语音多变性的鲁棒性问题,分别将FIR滤波器、Gammatone(GT)滤波器、Laguerre滤波器以及弯折滤波器(Warped Filter Banks,WFBs)用于过零峰值幅度(Zero Crossing Peak Amplitude,ZCPA)特征提取,并使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为后端识别系统,通过实验得到了不同滤波器下ZCPA的识别结果。结果表明在多变性语音的识别中,SVM系统较常用的HMM系统,更适于ZCPA特征;并且在SVM系统下,ERB尺度的弯折滤波器较其它前端滤波器识别效果更好,明显优于常用的MFCC特征。
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关键词
FIR滤波器
Gammatone(GT)滤波器
Laguerre滤波器
弯折滤波器(WFBs)
过零峰值幅度(zcpa)
支持向量机(SVM)
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Keywords
FIR filter bank
Gammatone（GT） filter bank
Laguerre filter bank
Warped Filter Banks（WFBs）
zero crossing peak amplitude（zcpa）
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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