Web 服务是一种新的面向服务的计算模式,由于其异构性、多域性和高度动态性,它提出了独特的安全挑战。一个关键的安全挑战就是要设计有效的访问控制机制。但目前存在的访问控制机制大多是基于身份的,存在严重的管理规模和控制粒度问题...Web 服务是一种新的面向服务的计算模式,由于其异构性、多域性和高度动态性,它提出了独特的安全挑战。一个关键的安全挑战就是要设计有效的访问控制机制。但目前存在的访问控制机制大多是基于身份的,存在严重的管理规模和控制粒度问题。本文提出利用基于属性的访问控制(Attribute-Based Access Control,ABAC)机制来处理 Web 服务的访问控制问题。ABAC 采用相关实体的属性进行授权决策,能解决管理规模问题,并提供细粒度的控制。另外,文中对 ABAC 进行了建模,讨论了其应用,最后还给出了一种实施框架。展开更多
给出一种采用多层次优化技术的XACML(extensible access control markup language)策略评估引擎实现方案MLOBEE(multi-level optimization based evaluation engine).策略判定评估前,对原始策略库实施规则精化,缩减策略规模并调整规则顺...给出一种采用多层次优化技术的XACML(extensible access control markup language)策略评估引擎实现方案MLOBEE(multi-level optimization based evaluation engine).策略判定评估前,对原始策略库实施规则精化,缩减策略规模并调整规则顺序;判定评估过程中,在引擎内部采用多种缓存机制,分别建立判定结果缓存、属性缓存和策略缓存,有效降低判定引擎和其他功能部件的通信损耗.通过两阶段索引实现的策略缓存,可显著降低匹配运算量并提高策略匹配准确率.仿真实验验证了MLOBEE所采用的多层次优化技术的有效性,其整体评估性能明显优于大多数同类系统.展开更多
根据可信平台访问控制需求,提出一个可信平台属性分类规则,定义属性评估函数,可以实现可信平台数据安全分发和访问.同时针对XACML现有的策略合成算法不能有效满足可信平台自动方策略复合需求,设计了一个基于平台可信度的策略合成算法,...根据可信平台访问控制需求,提出一个可信平台属性分类规则,定义属性评估函数,可以实现可信平台数据安全分发和访问.同时针对XACML现有的策略合成算法不能有效满足可信平台自动方策略复合需求,设计了一个基于平台可信度的策略合成算法,该算法可以使策略的优先级和可信度保持一致,实现自动方策略复合.在此基础上,进一步对XACML实施扩展,形成可信平台策略语言框架TXACML(XACML based on trusted platform).采取TXACML对一个实例给出了策略描述和策略合成过程,验证了TXACML的有效性.展开更多
将各种安全功能从上层应用中抽象出来形成一种通用和标准的安全服务,可以简化应用开发的复杂性和增强安全功能的可重用性。论文设计并实现了一个基于XACML的通用分布式访问控制决策中间件UDACD(Universal Distributed Access Control De...将各种安全功能从上层应用中抽象出来形成一种通用和标准的安全服务,可以简化应用开发的复杂性和增强安全功能的可重用性。论文设计并实现了一个基于XACML的通用分布式访问控制决策中间件UDACD(Universal Distributed Access Control Decision),对分布式环境下的访问控制决策过程进行了封装,对外面向各种应用提供通用的决策服务。UDACD支持多种访问控制策略类型和跨管理域的匿名资源访问控制;实现了对策略的缓存和对用户安全属性的两级缓存,显著加快了决策速度。UDACD可以帮助简化策略管理,并提供跨应用的一致策略实施。展开更多
通过对XACML和Amazon Web Services云计算平台的研究,确定了时间属性、用户属性、动作属性等5个属性需求用以支持针对AWS的基于XACML访问控制系统的设计,根据AWS可接受的数据类型JSON以及用户信息采集方法确定了3个基本的系统模块:用户...通过对XACML和Amazon Web Services云计算平台的研究,确定了时间属性、用户属性、动作属性等5个属性需求用以支持针对AWS的基于XACML访问控制系统的设计,根据AWS可接受的数据类型JSON以及用户信息采集方法确定了3个基本的系统模块:用户信息采集,分属性用户信息及XACML访问控制策略和JSON格式访问控制策略,最终实现系统设计。展开更多
文摘给出一种采用多层次优化技术的XACML(extensible access control markup language)策略评估引擎实现方案MLOBEE(multi-level optimization based evaluation engine).策略判定评估前,对原始策略库实施规则精化,缩减策略规模并调整规则顺序;判定评估过程中,在引擎内部采用多种缓存机制,分别建立判定结果缓存、属性缓存和策略缓存,有效降低判定引擎和其他功能部件的通信损耗.通过两阶段索引实现的策略缓存,可显著降低匹配运算量并提高策略匹配准确率.仿真实验验证了MLOBEE所采用的多层次优化技术的有效性,其整体评估性能明显优于大多数同类系统.
文摘根据可信平台访问控制需求,提出一个可信平台属性分类规则,定义属性评估函数,可以实现可信平台数据安全分发和访问.同时针对XACML现有的策略合成算法不能有效满足可信平台自动方策略复合需求,设计了一个基于平台可信度的策略合成算法,该算法可以使策略的优先级和可信度保持一致,实现自动方策略复合.在此基础上,进一步对XACML实施扩展,形成可信平台策略语言框架TXACML(XACML based on trusted platform).采取TXACML对一个实例给出了策略描述和策略合成过程,验证了TXACML的有效性.
基金国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603017)国家高技术研究发展计划(863)(theNational High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01Z454)国家科技支撑计划(No.2006BAH02A02)。
文摘将各种安全功能从上层应用中抽象出来形成一种通用和标准的安全服务,可以简化应用开发的复杂性和增强安全功能的可重用性。论文设计并实现了一个基于XACML的通用分布式访问控制决策中间件UDACD(Universal Distributed Access Control Decision),对分布式环境下的访问控制决策过程进行了封装,对外面向各种应用提供通用的决策服务。UDACD支持多种访问控制策略类型和跨管理域的匿名资源访问控制;实现了对策略的缓存和对用户安全属性的两级缓存,显著加快了决策速度。UDACD可以帮助简化策略管理,并提供跨应用的一致策略实施。
文摘通过对XACML和Amazon Web Services云计算平台的研究,确定了时间属性、用户属性、动作属性等5个属性需求用以支持针对AWS的基于XACML访问控制系统的设计,根据AWS可接受的数据类型JSON以及用户信息采集方法确定了3个基本的系统模块:用户信息采集,分属性用户信息及XACML访问控制策略和JSON格式访问控制策略,最终实现系统设计。
