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最差性能最优通用信号模型稳健波束形成算法 被引量:16
1
作者 刘聪锋 廖桂生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1249-1255,共7页
针对空间分布散射信号源的稳健波束形成问题,提出了一种新的通用信号模型稳健波束形成算法,不仅得到了封闭形式的最优加权矢量,而且获得了最优的性能改善.其中分析了与传统对角加载的关系,给出了最优加载量的计算方法,并得出具有最优负... 针对空间分布散射信号源的稳健波束形成问题,提出了一种新的通用信号模型稳健波束形成算法,不仅得到了封闭形式的最优加权矢量,而且获得了最优的性能改善.其中分析了与传统对角加载的关系,给出了最优加载量的计算方法,并得出具有最优负加载的解才可以获得最优的性能改善.最后的仿真分析验证了所提出算法的正确性和有效性,而且发现最优加权矢量只取决于给定的接收数据和未知的失配量,与失配约束参数的选择无关,而失配约束参数只是参与最优权计算的辅助参数. 展开更多
关键词 自适应波束形成 最差性能最优 通用信号模型 负对角加载
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最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法性能分析 被引量:11
2
作者 林静然 彭启琮 +1 位作者 邵怀宗 居太亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2161-2166,共6页
研究了最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法,它通过对角加载提高波束对方向矢量误差的鲁棒性.给出了其最优对角加载因子的近似解析达式,揭示了各种因素如何影响最优加载因子.在此基础上,对该算法进行了性能分析,推导出了关于目标功率估... 研究了最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法,它通过对角加载提高波束对方向矢量误差的鲁棒性.给出了其最优对角加载因子的近似解析达式,揭示了各种因素如何影响最优加载因子.在此基础上,对该算法进行了性能分析,推导出了关于目标功率估计和信号干扰噪声比的近似表达式.计算机仿真验证了本文的分析. 展开更多
关键词 鲁棒自适应波束形成算法 方向矢量误差 最坏情况 最优加载因子 性能分析 目标功率估计 信号干扰噪声比
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基于最差性能优化的运动声源稳健聚焦定位识别方法研究 被引量:13
3
作者 时洁 杨德森 时胜国 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期403-413,共11页
基于被动合成孔径原理,提出了一种具有高稳健性的运动声源高分辨聚焦定位识别方法.该方法采用综合优化手段,通过矢量最大似然聚焦定位算法生成虚拟阵列坐标及数据矩阵,进而利用基于最差性能优化的稀疏虚拟阵列聚焦算法,获取稳健的高分... 基于被动合成孔径原理,提出了一种具有高稳健性的运动声源高分辨聚焦定位识别方法.该方法采用综合优化手段,通过矢量最大似然聚焦定位算法生成虚拟阵列坐标及数据矩阵,进而利用基于最差性能优化的稀疏虚拟阵列聚焦算法,获取稳健的高分辨定位识别效果.理论及仿真研究表明,该方法对于非匀速运动以及与基阵存在运动倾角的复杂情况具有较强的适用性,聚焦空间谱表现出更大的动态范围、更为尖锐的聚焦峰尺度以及更强的背景噪声起伏压制能力.湖上试验进一步验证,在高分辨最小方差信号无畸变响应法(MVDR)聚焦算法动态范围仅为3.5dB的相同试验条件下,该方法的动态范围可优于50dB,具有更高的稳健性和更好的定位识别效果. 展开更多
关键词 稳健性 运动噪声源定位识别 矢量阵 最差性能优化
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最差性能最优的稳健波束形成算法 被引量:11
4
作者 刘聪锋 廖桂生 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-7,17,共8页
基于最差性能最优的稳健波束形成算法可以等价转换成加载样本矩阵求逆(LSMI)算法.提出了一种新的求解方法,准确地计算出Lagrange乘数,给出了LSMI算法中的最优加载量,解决了对角加载技术中加载量估计难题.理论分析和计算机仿真表明,具有... 基于最差性能最优的稳健波束形成算法可以等价转换成加载样本矩阵求逆(LSMI)算法.提出了一种新的求解方法,准确地计算出Lagrange乘数,给出了LSMI算法中的最优加载量,解决了对角加载技术中加载量估计难题.理论分析和计算机仿真表明,具有最优负加载的LSMI波束形成算法具有最优的性能改善,模约束参数选取得越大,性能改善越接近于最优. 展开更多
关键词 自适应波束形成 导向矢量失配 最差性能最优 负对角加载
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采用序列二次规划求解的稳健波束形成新算法 被引量:6
5
作者 虞泓波 冯大政 解虎 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期41-45,204,共6页
利用尽可能少的先验信息进行导向矢量估计的稳健波束形成方法利用半正定松弛算法求解,面临可能存在性能损失、计算复杂度高的问题,针对该问题提出一种采用序列二次规划求解的新算法.首先利用一阶泰勒级数将原始模型线性近似为凸优化问题... 利用尽可能少的先验信息进行导向矢量估计的稳健波束形成方法利用半正定松弛算法求解,面临可能存在性能损失、计算复杂度高的问题,针对该问题提出一种采用序列二次规划求解的新算法.首先利用一阶泰勒级数将原始模型线性近似为凸优化问题,然后对该子凸优化问题进行迭代求解.此外,还考虑了协方差矩阵失配问题,提出最坏情况性能最优的序列二次规划算法提高序列二次规划算法的性能.理论分析和仿真实验表明,序列二次规划算法收敛速度较快,收敛点逼近原始问题最优解,与现有半正定松弛算法相比,能够有效降低计算量,该算法在小参数值时即可有效改进序列二次规划算法的性能. 展开更多
关键词 导向矢量估计 稳健波束形成 序列二次规划 线性近似 最坏情况性能最优
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一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法 被引量:5
6
作者 林静然 彭启琮 邵怀宗 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第2期10-14,共5页
提出了一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法,以克服有限采样效应和方向矢量误差引起的波束性能下降。该算法使用对角加载提高鲁棒性,并通过协方差矩阵拟合和优化最坏情况下的波束性能确定对角加载因子。在此基础上,本文得出了最优... 提出了一种具有双重鲁棒性的自适应波束形成算法,以克服有限采样效应和方向矢量误差引起的波束性能下降。该算法使用对角加载提高鲁棒性,并通过协方差矩阵拟合和优化最坏情况下的波束性能确定对角加载因子。在此基础上,本文得出了最优加载因子的近似表达式,揭示了哪些因素可以影响最优加载因子,以及如何影响。和该领域现有的其他算法相比,本算法运算量更低,具有更好的鲁棒性。计算机仿真对该算法进行了验证。 展开更多
关键词 鲁棒自适应波束形成算法 对角加载 协方差矩阵拟合 最坏情况性能优化 有限采样效应 方向矢量误差
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基于多途模型匹配的浅海噪声源聚焦定位方法 被引量:5
7
作者 时洁 杨德森 时胜国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期575-581,共7页
本文在建立符合水声相干多途信道特点的阵列信号模型的基础上,提出了基于多途模型匹配的浅海噪声源聚焦定位方法.该方法在本质上利用了基于模型和数据匹配的相干处理思想,充分利用了多途信道信息,生成与实际声传播特性相匹配的空间聚焦... 本文在建立符合水声相干多途信道特点的阵列信号模型的基础上,提出了基于多途模型匹配的浅海噪声源聚焦定位方法.该方法在本质上利用了基于模型和数据匹配的相干处理思想,充分利用了多途信道信息,生成与实际声传播特性相匹配的空间聚焦导向矢量,从而有效克服了多途效应的影响,提高了定位精度.进而结合基于最差性能优化的稳健聚焦处理器设计方法,对空间聚焦导向矢量实施约束,并划归为具有单一非线性约束的二次最小化问题,求解最优权矢量,修正得到新的空间谱形式.通过对空间谱、定位误差、-3dB波束宽度及主峰与最大旁瓣比性能进行对比分析,讨论了约束参数选取与失配误差程度之间的关系,并证明了新算法在存在失配误差的情况下,可有效提高MVDR(Minimum Variance Distortionless Response)高分辨算法的稳健性,保持较尖锐的谱峰及较强的背景起伏抑制能力. 展开更多
关键词 多途 浅海 最差性能优化 稳健性
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最差性能最优的稳健宽带Capon波束形成算法 被引量:3
8
作者 陈明建 罗景青 +1 位作者 唐希雯 冯剑 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期434-441,共8页
针对常规Capon波束形成易受期望信号导向矢量失配的影响,提出了一种基于广义特征值分解的稳健宽带Capon波束形成算法。算法利用空间响应偏差约束实现宽带频率不变波束形成,同时增加期望信号导向矢量的不确定集约束,改善了算法对导向矢... 针对常规Capon波束形成易受期望信号导向矢量失配的影响,提出了一种基于广义特征值分解的稳健宽带Capon波束形成算法。算法利用空间响应偏差约束实现宽带频率不变波束形成,同时增加期望信号导向矢量的不确定集约束,改善了算法对导向矢量偏差的稳健性,推导出自适应权矢量的两类近似闭式解。仿真结果表明,与现有的稳健宽带波束形成算法相比,算法在改善波束频响一致性的同时,提高了阵列输出信干噪比,对期望信号导向矢量的误差具有很好的稳健性。 展开更多
关键词 宽带波束形成 稳健CAPON波束形成 导向矢量误差 最差性能最优 空间响应偏差约束
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基于协方差矩阵重构的方向图保形算法 被引量:1
9
作者 徐延杰 王春阳 +2 位作者 宫健 赵英健 周长霖 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期209-214,共6页
现代雷达探测过程中需要采用自适应波束形成技术,在干扰处形成零陷从而消除干扰的影响。然而,波束产生零陷的同时也会导致主瓣波束产生畸变,严重降低了目标检测能力,针对波束保形问题,提出了一种具有波束保形的(worst-case performance ... 现代雷达探测过程中需要采用自适应波束形成技术,在干扰处形成零陷从而消除干扰的影响。然而,波束产生零陷的同时也会导致主瓣波束产生畸变,严重降低了目标检测能力,针对波束保形问题,提出了一种具有波束保形的(worst-case performance optimization,WCPO)最差性能最优化算法。该算法通过对空间中不包含目标信号的区域进行积分来获得一个重构的干扰-噪声协方差矩阵,接着引入一个二次惩罚项使得重构的协方差矩阵满足凸优化条件,最后通过凸优化理论得到权矢量的最优解。区别于传统WCPO算法,该算法在相同条件下有着更高的输出信干噪比(signal-to-jamming noise ratio,SINR),并能在主瓣同时存在多个干扰,且不需要干扰信号先验信息的情况下实现主瓣波束保形。仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 主瓣保形 波束自适应形成 最差性能最优化算法 主瓣抗干扰 凸优化
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On Broadband Adaptive Beamforming in the Presence of Correlated Interferences 被引量:1
10
作者 Jing-Ran Lin Qi-Cong Peng Huai-Zong Shao Tai-Liang Ju 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2007年第2期175-179,共5页
A novel approach of unitarily interpolated array MVDR (UIA-MVDR) is proposed, aiming at avoiding the signal cancellation caused by broadband signal-correlated interferences. UIA-MVDR belongs to the classic approache... A novel approach of unitarily interpolated array MVDR (UIA-MVDR) is proposed, aiming at avoiding the signal cancellation caused by broadband signal-correlated interferences. UIA-MVDR belongs to the classic approaches of spectral averaging. However, it is distinguished from the conventional interpolated array MVDR (IA-MVDR) by two points: 1) It imposes a unitary constraint on the transform matrices. 2) It only optimizes the worst-case performance of array manifold approximation. As a result, the restriction on the order of Bessel function expansion is released, so that very accurate approximation can be achieved even in the case of small or middle arrays. Compared with many related approaches, UIA-MVDR destroys the correlation more completely and then achieves better performance. Its excellent performance in both correlated and uncorrelated broadband interferences suppression is confirmed via a n umber of numerical examples. 展开更多
关键词 Broadband adaptive beamforming correlated interferences spectral averaging unitary constraint worst-case performance optimization.
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一种基于二阶锥规划的宽带波束形成算法 被引量:1
11
作者 王辉 姚晖 《电子对抗》 2013年第4期32-36,共5页
宽带线性约束最小方差(LCMV)是一种常用的宽带波束形成算法,但是当系统存在系统幅相差、信号来向偏差以及延迟补偿的量化误差时,算法性能恶化。针对上述问题,提出了一种稳健的宽带波束形成算法。文中的算法以宽带LCMV为基础,基于... 宽带线性约束最小方差(LCMV)是一种常用的宽带波束形成算法,但是当系统存在系统幅相差、信号来向偏差以及延迟补偿的量化误差时,算法性能恶化。针对上述问题,提出了一种稳健的宽带波束形成算法。文中的算法以宽带LCMV为基础,基于最坏性能优化准则,在阵列频域响应上附加一系列约束,并且转化成二阶锥规划形式,通过内点法求解出最优权值。该算法适用于数字波束形成中,对存在上述误差时具有较强的稳健性。计算机仿真验证了它的有效性与优越性。 展开更多
关键词 宽带线性约束最小方差算法 稳健性 最坏性能优化准则 二阶锥规划
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基于最差性能最优的稳健宽带恒定束宽波束形成 被引量:1
12
作者 刘成城 赵拥军 +1 位作者 刘亚奇 杨静 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期89-94,共6页
针对存在指向误差时传统宽带波束形成器性能下降的问题,提出一种基于最差性能最优的稳健宽带恒定束宽自适应波束形成算法.该算法首先利用空间响应变化约束,实现宽带恒定束宽;然后在约束边界上推导最差性能最优方法的等式约束表达式,并... 针对存在指向误差时传统宽带波束形成器性能下降的问题,提出一种基于最差性能最优的稳健宽带恒定束宽自适应波束形成算法.该算法首先利用空间响应变化约束,实现宽带恒定束宽;然后在约束边界上推导最差性能最优方法的等式约束表达式,并利用拉格朗日乘子法求解最优权矢量;最后给出了拉格朗日乘子的取值范围.仿真实验和理论分析表明:该算法在实现恒定束宽的同时具有较高的阵列输出性能和较好的稳健性;另外,该算法的参数选取方法较为简单,避免了传统最差性能最优方法中的广义特征值分解、牛顿迭代及二阶锥规划求解等,计算量较低. 展开更多
关键词 自适应 波束形成 宽带 稳健 最差性能最优 恒定束宽 空间响应变化约束
原文传递
基于半正定约束的最差性能最优通用信号模型顽健波束成形算法
13
作者 徐定杰 贺瑞 沈锋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期1-5,共5页
针对通用信号模型下的顽健波束形成问题,提出了一种基于半正定约束的最差性能最优顽健自适应波束成形算法,通过对波束成形器进行建模和变换,得到了一种简单的顽健自适应波束成形器的表达式。对波束成形器进行求解,不仅得到了最优权矢量... 针对通用信号模型下的顽健波束形成问题,提出了一种基于半正定约束的最差性能最优顽健自适应波束成形算法,通过对波束成形器进行建模和变换,得到了一种简单的顽健自适应波束成形器的表达式。对波束成形器进行求解,不仅得到了最优权矢量的近似闭式解,而且获得了一定的性能改善,并且该算法具有较低的计算复杂度。仿真结果表明了该算法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 自适应波束成形 最差性能最优 通用信号模型 半正定约束
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基于圆模型泰勒重构的稳健宽带波束形成器设计
14
作者 鲍彧 陶宇 +2 位作者 王曼莉 蒋语涵 沈涛 《安徽科技学院学报》 2022年第5期65-71,共7页
目的:提出一种改良的稳健宽带波束形成器设计方法。方法:基于现有失配误差圆模型设计方法,利用泰勒公式对失配误差圆模型进行重构和改写,提出修正的基于最差性能优化的稳健设计代价函数,并利用凸优化理论完成优化设计。结果:该方法优化... 目的:提出一种改良的稳健宽带波束形成器设计方法。方法:基于现有失配误差圆模型设计方法,利用泰勒公式对失配误差圆模型进行重构和改写,提出修正的基于最差性能优化的稳健设计代价函数,并利用凸优化理论完成优化设计。结果:该方法优化了设计步骤,并在不同阻带参数约束下进行仿真实验。提出的方法能够在适当的条件下获得与原方法相当的波束响应性能,更重要的是,能够在苛刻的约束条件下,不牺牲稳健性能的同时保证波束响应通带性能。结论:该方法克服了原设计方法的不足,在保证波束响应稳健性能的前提下,提高了苛刻设计参数下的宽带波束形成器性能。 展开更多
关键词 宽带波束形成 麦克风阵列 最差性能优化准则 泰勒公式
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一种基于次元分析技术的鲁棒波束形成算法
15
作者 汪晋宽 田丹 +1 位作者 刘志刚 贾利琴 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期631-634,共4页
针对实际应用中先验知识存在偏差的问题,基于权向量长度恒定的常规线性约束波束形成算法,提出一种权向量长度恒定的最差情况性能优化波束形成算法.分析了神经次元分析(MCA)学习规则与该波束形成优化问题在数学描述上的相似性,利用神经MC... 针对实际应用中先验知识存在偏差的问题,基于权向量长度恒定的常规线性约束波束形成算法,提出一种权向量长度恒定的最差情况性能优化波束形成算法.分析了神经次元分析(MCA)学习规则与该波束形成优化问题在数学描述上的相似性,利用神经MCA学习规则实现鲁棒自适应波束形成.仿真结果表明,与基于线性约束的波束形成算法相比,该算法具有更强的信号跟踪能力和干扰抑制能力,并且对信号方向向量的偏差具有更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 阵列天线 自适应波束形成 最差情况性能优化 神经网络 次元分析 鲁棒算法
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基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成
16
作者 陈明建 罗景青 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期76-83,共8页
针对期望信号导向矢量失配会导致自适应波束形成算法的性能急剧下降这一问题,提出了一种新的基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成方法。该方法通过将实际期望信号的导向矢量约束于不确定集合中,来提高算法的稳健性;同时增加... 针对期望信号导向矢量失配会导致自适应波束形成算法的性能急剧下降这一问题,提出了一种新的基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成方法。该方法通过将实际期望信号的导向矢量约束于不确定集合中,来提高算法的稳健性;同时增加阵列空间响应偏差的二次型约束,可避免引起信号有较大失真。计算机仿真结果表明:该方法不仅能够抑制导向矢量偏差所带来的影响,有效控制波束主瓣区域内信号的畸变和旁瓣区域电平,还改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值。 展开更多
关键词 稳健自适应 宽带波束形成 导向矢量失配 最坏情况性能优化 二阶锥规划
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基于最差情况性能优化的稳健盲波束形成算法
17
作者 宋昕 汪晋宽 王彬 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期364-367,共4页
针对在实际通信应用中存在导向向量偏差的情况下,阵列输出的信干噪比SINR性能急剧下降的问题,提出了稳健受限LSCMA算法,并对其输出性能进行了理论分析.该算法利用后验概率密度函数估计信号导向向量,并增加权向量的二次型约束,降低了信... 针对在实际通信应用中存在导向向量偏差的情况下,阵列输出的信干噪比SINR性能急剧下降的问题,提出了稳健受限LSCMA算法,并对其输出性能进行了理论分析.该算法利用后验概率密度函数估计信号导向向量,并增加权向量的二次型约束,降低了信号波达方向的不确定性,提高了对信号导向向量偏差的稳健性,使阵列输出的信干噪比SINR接近最优值.仿真实验表明,所提稳健受限LSCMA算法比传统线性受限LSCMA算法的输出性能要好,更适合实际的通信环境. 展开更多
关键词 盲自适应波束形成 信干噪比 最差情况性能优化 后验概率密度函数 导向向量偏差
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基于等功率加载的鲁棒自适应波束形成算法
18
作者 唐涛 姚晖 吴江 《信息工程大学学报》 2011年第5期555-559,共5页
常规鲁棒波束形成算法只适合特定误差形式,针对阵列幅相误差、期望指向误差和干扰数据失配等多种误差同时存在的情况,提出了基于等功率加载的鲁棒自适应波束形成算法。新算法通过斜投影矩阵估计出期望信号功率,且构造一组与期望信号功... 常规鲁棒波束形成算法只适合特定误差形式,针对阵列幅相误差、期望指向误差和干扰数据失配等多种误差同时存在的情况,提出了基于等功率加载的鲁棒自适应波束形成算法。新算法通过斜投影矩阵估计出期望信号功率,且构造一组与期望信号功率相等的非相干虚拟信号,这样改进的好处是虚拟干扰功率与期望功率相等,使得宽零陷性能稳定优越,特别适合期望信号与干扰信号功率相差较大的情况。并且通过不确定集合约束保证算法在阵列误差和期望指向误差下主瓣性能稳定优越,给出了求解Lagrange乘数的数学公式,证明了迭代权值会收敛于最优权值。通过计算机仿真结果验证了新算法多种误差环境下的有效性与优越性。 展开更多
关键词 自适应波束形成 鲁棒性 数据失配 斜投影 最坏情况性能优化
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基于频控阵雷达的一种最差环境下干扰抑制
19
作者 陶馨珂 廖艳苹 《应用科技》 CAS 2024年第5期228-234,共7页
为了解决频控阵雷达的距离与角度耦合特性,形成能量聚集的点状波束,并且提高频控阵雷达的抗干扰能力,需要考虑到自适应波束形成技术。为此,在频控阵雷达接收模型基础上,推导最小方差无失真响应(minimum variance distortionless respons... 为了解决频控阵雷达的距离与角度耦合特性,形成能量聚集的点状波束,并且提高频控阵雷达的抗干扰能力,需要考虑到自适应波束形成技术。为此,在频控阵雷达接收模型基础上,推导最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)波束形成算法,形成点波束能量聚集效果,在干扰抑制的基础上,针对旁瓣较高的问题,提出一种最差性能优化算法(worst-case performance optimization,WCP)的凸优化改进方法,形成点波束的同时降低旁瓣能量并且进行干扰抑制。区别于传统频偏优化的点波束形成方法与MVDR算法,通过在角度维度与距离维度上的独立分析发现,改进的方法可以在角度维与距离维降低旁瓣能量,干扰抑制效果更好。将该算法分别在均匀线阵和圆形频控阵中应用,圆形阵列增加了一个俯仰角维度,更适用于工程实际应用。 展开更多
关键词 频控阵 点波束形成 最小方差无失真响应算法 凸优化 干扰抑制 圆形阵列 最差性能优化算法 自适应波束
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相位响应固定幅度响应约束的稳健波束形成方法 被引量:3
20
作者 虞泓波 冯大政 解虎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1688-1694,共7页
传统的幅度约束波束形成器是一个非凸问题,需将原始模型化为线性规划进行间接求解。该文针对均匀线阵提出一种相位响应固定幅度响应约束(PFMC)的稳健波束形成方法。利用权矢量逆序列对应的传递函数与阵列响应函数只差一个相位因子这一性... 传统的幅度约束波束形成器是一个非凸问题,需将原始模型化为线性规划进行间接求解。该文针对均匀线阵提出一种相位响应固定幅度响应约束(PFMC)的稳健波束形成方法。利用权矢量逆序列对应的传递函数与阵列响应函数只差一个相位因子这一性质,将阵列响应的相位设置为固定的线性相位,仅对阵列响应的实数幅度进行约束,从而得到一个凸的代价函数,最优权矢量可以利用内点法求出。同时考虑到协方差矩阵误差,利用最坏(WC)情况性能最优原理提出PFMC-WC算法改善PFMC的性能。与传统幅度约束波束形成器相比,减少了约束个数并省掉了恢复权矢量过程,从而降低了计算量。此外,由于相位响应得到保证,该文算法相对于传统算法具有更好的性能。仿真实验验证了该文算法的有效性。 展开更多
关键词 阵列信号处理 稳健波束形成 相位响应固定幅度响应约束 最坏情况性能最优
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