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一种新的无约束优化线搜索算法 被引量:5
1
作者 朱训芝 唐焕文 《运筹与管理》 CSCD 2005年第5期18-23,共6页
在对各种有效的线搜索算法分析的基础上,给出了一种求解光滑无约束优化问题的新的线搜索算法。对于目标函数是二次连续可微且下有界的无约束优化问题,算法具有与Wolfe-Powell线搜索算法相同的理论性质。在每一步迭代中算法至多需要计算... 在对各种有效的线搜索算法分析的基础上,给出了一种求解光滑无约束优化问题的新的线搜索算法。对于目标函数是二次连续可微且下有界的无约束优化问题,算法具有与Wolfe-Powell线搜索算法相同的理论性质。在每一步迭代中算法至多需要计算两次梯度,对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量。数值试验表明本文算法是可行的和有效的。 展开更多
关键词 运筹学 线性搜索 wolfe-powell准则 无约束优化
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一种新参数下的记忆梯度算法 被引量:1
2
作者 公锦凤 于宪伟 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期33-36,共4页
提出了一种记忆梯度法的主要参数的新形式,分析了该算法在Wolfe-Powell搜索下的全局收敛性和线性收敛速度.
关键词 记忆梯度法 wolfe-powell线性搜索 收敛性
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A Modified Conjugate Gradient Method with Global Convergence Property 被引量:2
3
作者 HONG Ling MO Li Liu WEI Zeng Xin 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 2009年第1期65-75,共11页
A new conjugate gradient method is proposed in this paper. For any (inexact) line search, our scheme satifies the sufficient descent property. The method is proved to be globally convergent if the restricted Wolfe-P... A new conjugate gradient method is proposed in this paper. For any (inexact) line search, our scheme satifies the sufficient descent property. The method is proved to be globally convergent if the restricted Wolfe-Powell line search is used. Preliminary numerical result shows that it is efficient. 展开更多
关键词 unconstrained optimization conjugate gradient method wolfe-powell line search global convergence.
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一种新的混合共轭梯度算法 被引量:2
4
作者 程李晴 石巧连 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期81-85,90,共6页
给出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法,该算法的搜索方向下降性不依赖于任何线搜索条件,并在Wolfe-Powell线搜索条件下证明了该算法具有全局收敛性,同时还给出了比较好的数值结果。
关键词 无约束优化 混合共轭梯度法 wolfe-powell线搜索 全局收敛性
原文传递
无约束最优化问题中修改的BFGS方法 被引量:1
5
作者 景慧丽 《科技信息》 2008年第26期209-210,共2页
本文对BFGS公式进行修正,形成了MBFGS公式,并结合Wolfe-Powell型非精确线性搜索准则设计出了MBFGS算法,通过对目标函数合理的假设证明了该算法具有全局收敛性,又运用Matlab编写程序实现了该算法,初步的数值例子表明了该算法是有效的,并... 本文对BFGS公式进行修正,形成了MBFGS公式,并结合Wolfe-Powell型非精确线性搜索准则设计出了MBFGS算法,通过对目标函数合理的假设证明了该算法具有全局收敛性,又运用Matlab编写程序实现了该算法,初步的数值例子表明了该算法是有效的,并且有收敛速度快的特点. 展开更多
关键词 无约束最优化 MBFGS算法 全局收敛性 wolfe-powell型线性搜索
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Wolfe-Powell下的记忆梯度算法
6
作者 公锦凤 于宪伟 《渤海大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期355-357,共3页
提出了一种记忆梯度法的主要参数d_k的新形式,分析了该算法在Wplfe-Powell搜索下的全局收敛性,适合解决大型优化问题。
关键词 记忆梯度法 wolfe-powell线性搜索 全局收敛性
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一类共轭梯度方法及其全局收敛性(英文)
7
作者 莫降涛 张可村 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2005年第2期95-99,共5页
给出一类共轭梯度方法.在迭代中,步长由广义Wolfe线搜索条件确定,产生的方向具有充分下降性.在适当假设下,证明了算法是全局收敛的.
关键词 共轭梯度方法 广义wolfepowell线搜索 充分下降方向 全局收敛性
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