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旋转机械非平稳振动信号的时频分析比较 被引量:64
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作者 向玲 唐贵基 胡爱军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期42-45,共4页
信号分析与处理是机械故障监测与诊断中故障提取的常用方法,传统的振动故障分析方法难以满足频率随时间变化的非平稳信号的要求,联合时频分析是非平稳信号比较有力的分析工具。以转子实验台的典型振动故障信号为研究对象,分析研究了几... 信号分析与处理是机械故障监测与诊断中故障提取的常用方法,传统的振动故障分析方法难以满足频率随时间变化的非平稳信号的要求,联合时频分析是非平稳信号比较有力的分析工具。以转子实验台的典型振动故障信号为研究对象,分析研究了几种时频分析方法如STFT、Wigner-Ville分布、小波变换和Hilbert-Huang变换。对比结果表明:STFT和Wigner-Ville分布的时频分辨率是矛盾的,易出交叉项或使信号变得微弱;小波分解会出现多余信号;Hilbert-Huang变换的时频分析能够直观检测信号中的微弱奇异成分,清楚给出时频分布情况,为旋转机械状态监测和故障诊断提供了新的手段。 展开更多
关键词 wignerville分布 Wavelet变换 Hibert—Huang变换 非平稳信号 时频分析
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几种时频分析方法的比较及应用 被引量:50
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作者 董建华 顾汉明 张星 《工程地球物理学报》 2007年第4期312-316,共5页
地震信号属于非平稳信号,常规傅立叶变换方法不能刻画任一时刻的频率成分,无法对其进行全面的分析。时频分析方法将一维时域信号变换到二维的时频平面,全面反映地震信号的时频联合特征。本文介绍了短时傅立叶变换、连续小波变换、Wigner... 地震信号属于非平稳信号,常规傅立叶变换方法不能刻画任一时刻的频率成分,无法对其进行全面的分析。时频分析方法将一维时域信号变换到二维的时频平面,全面反映地震信号的时频联合特征。本文介绍了短时傅立叶变换、连续小波变换、Wigner-Ville分布、Cohen类分布四种时频分析方法,通过理论合成信号试算,从时间分辨率、频率分辨率,以及对多频率成份信号适应能力等方面阐述了这四种方法的优缺点,进一步分析比较了这四种方法的特点及应用效果。 展开更多
关键词 时频分析 短时傅立叶变换 连续小波变换 wigner-ville分布 Cohen类分布
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岩石破坏声发射时频分析算法与瞬时频率前兆研究 被引量:42
3
作者 宫宇新 何满潮 +1 位作者 汪政红 尹雨婷 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期787-799,共13页
为得到以时间、频率、幅度和动态过程为特征量的多维度瞬时频率前兆信息,为岩爆等地质灾害的预测提供原理上的支持,开展岩石破坏声发射波形分析的研究。以花岗岩单轴压缩为实例,对声发射大数据的分割、时频分析理论与算法,以及时频分析... 为得到以时间、频率、幅度和动态过程为特征量的多维度瞬时频率前兆信息,为岩爆等地质灾害的预测提供原理上的支持,开展岩石破坏声发射波形分析的研究。以花岗岩单轴压缩为实例,对声发射大数据的分割、时频分析理论与算法,以及时频分析窗函数的滤波性能的优化进行了理论分析与计算机实验。建立分割短数据的时间/频率分辨率的计算公式与大数据优化分割的基本原则;阐明时频分析窗宽度与频率域指标的优选方法;提出时频分析的综合优化算法,即:先用对声发射大数据进行最优分割、再根据短数据的特点对分析窗进行优选、用优化的短时傅里叶变换进行主频带定位、再用维格纳变换进行主频带中心频率的识别、最后对变换后的时频图进行精细化处理,以充分展现其中蕴含的动态信息。时频分析综合优化算法的应用表明:分割的短数据较好地反映了在不同应力水平下裂纹扩展的动态过程;分析窗的优化提高了时频变换的频率局部化性能并减少了频谱泄漏效应;解决了短时傅里叶变换不能精确描述主频分布的问题,避免了维格纳变换中"交叉项"的识别问题。应用多维度瞬时频率前兆可以更好地描述岩石破坏非线性过程的前兆信息,为岩石破坏的预测与机制认识提供新的、有力的手段。 展开更多
关键词 岩石力学 时频分析 前兆信息 声发射 短时傅里叶变换 维格纳变换
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基于VMD-WVD分布与堆栈稀疏自编码网络的局放类型识别 被引量:24
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作者 高佳程 朱永利 +1 位作者 郑艳艳 贾亚飞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第14期4118-4128,共11页
针对目前常用的浅层模式识别方法对高维大容量样本处理困难的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的Wigner Ville分布(Wigner-Ville distribution,WVD)和堆叠稀疏自编码网络(stockedsparse auto-encoder... 针对目前常用的浅层模式识别方法对高维大容量样本处理困难的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的Wigner Ville分布(Wigner-Ville distribution,WVD)和堆叠稀疏自编码网络(stockedsparse auto-encoder,SSAE)的局部放电(partial discharge,PD)信号的模式识别方法。首先,以VMD算法对PD信号进行分解,对所得各分量进行时频分析得到相应的WVD;然后,以PD信号的VMD-WVD分布为输入量,利用SSAE对样本集合进行训练,自主提取内在特征。此外,将SSAE与稀疏自编码器(stackedsparseauto-encoder,SAE)的输出特征进行比较,验证了SSAE网络特征提取能力的优越性;最后,用训练好的SSAE网络完成测试样本的局部放电类型的识别。同时,以基于反向传播(backpropagation,BP)神经网络和支持向量机(support vector machine,SVM)的识别结果与该结果进行比较。结果表明,所采用的识别方法具有更高的正确识别率。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 变分模态分解 wigner-ville分布 堆栈稀疏自编码网络
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利用ASTFT谱有效抑制WVD交叉项的方法 被引量:17
5
作者 程发斌 汤宝平 钟佑明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期2299-2302,共4页
该文分析了Wigner-Ville Distribution(WVD)中自项与交叉项相互关系,提出了一种利用自适应短时傅里叶变换(ASTFT谱)有效抑制WVD交叉项的新方法。该方法首先对信号进行ASTFT得到信号的ASTFT谱图,以确定出信号分量在时频平面内的位置,然后... 该文分析了Wigner-Ville Distribution(WVD)中自项与交叉项相互关系,提出了一种利用自适应短时傅里叶变换(ASTFT谱)有效抑制WVD交叉项的新方法。该方法首先对信号进行ASTFT得到信号的ASTFT谱图,以确定出信号分量在时频平面内的位置,然后将ASTFT谱作为窗函数对信号的WVD进行加窗处理,从而有效消除掉WVD中的交叉项,并保留WVD的高分辨率和能量聚集性等优良特性。最后通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 维格纳分布(wvd) 自适应短时傅里叶变换(ASTFT) 交叉项 时频分布
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基于WVD改进算法的跳频信号参数估计 被引量:19
6
作者 陈超 郝雁中 +1 位作者 高宪军 孙强 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2010年第2期124-130,共7页
针对平滑伪维格纳分布(SPWVD:Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution)在跳频信号参数估计中存在的分辨率下降和运算量过大等问题,提出基于STFT(Short-Time Fourier Transform)与WVD(Wigner-VilleDistribution)的联合算法(STFT-WVD)... 针对平滑伪维格纳分布(SPWVD:Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution)在跳频信号参数估计中存在的分辨率下降和运算量过大等问题,提出基于STFT(Short-Time Fourier Transform)与WVD(Wigner-VilleDistribution)的联合算法(STFT-WVD),实现了跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数的盲估计。在参数估计的过程中,STFT-WVD算法有效地抑制了WVD的交叉干扰项,保持了WVD较高的时频分辨率,在运算量上和WVD相近,没有增加运算的复杂程度。仿真实验证明,STFT-WVD比SPWVD具有更好的整体性能,在信噪比优于-1 dB时,能得到更为精准的估计值。 展开更多
关键词 跳频信号 参数估计 维格纳分布 联合算法
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局部放电脉冲的Wigner时频分布特性研究 被引量:17
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作者 袁鹏 司文荣 +3 位作者 李军浩 李延沐 罗勇芬 李彦明 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期524-526,530,共4页
为了提高时频分布的分析精度和有效性,笔者根据局部放电脉冲信号的非平稳特性,提出使用联合时频分布对其进行处理,从而分析脉冲信号的时频特性。针对目前在非平稳信号处理中广泛使用、属于Cohen类的Wigner-Ville分布(WVD),笔者以仿真脉... 为了提高时频分布的分析精度和有效性,笔者根据局部放电脉冲信号的非平稳特性,提出使用联合时频分布对其进行处理,从而分析脉冲信号的时频特性。针对目前在非平稳信号处理中广泛使用、属于Cohen类的Wigner-Ville分布(WVD),笔者以仿真脉冲为对象,分别研究了其原始WVD、平滑伪Wigner分布(SPWVD)以及重排平滑伪Wigner分布(RSPWVD)。分析结果表明:WVD能够对局部放电脉冲信号引发的短时变化具有高度的敏感性,更适合表征非平稳信号的时变信息;SPWVD能消除双线性函数引起的交叉干扰项,但是以牺牲分布的时频分辨率为代价的;RSPWVD具有很好的时频聚集性,易于提取单个脉冲波形的时频特征参数,从而用于放电类型的模式识别以及深入研究绝缘系统中的局部放电机理。 展开更多
关键词 局部放电 wigner分布 平滑伪分布 重排 时频分析
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基于时频分析的LFM信号检测与参数估计 被引量:10
8
作者 邵智超 吴彦鸿 贾鑫 《装备指挥技术学院学报》 2004年第2期71-75,共5页
基于Radon-Wigner变换、分数阶Fourier变换与时频分布的关系,利用其对线性调频(linearity frqueney modulation,LFM)信号良好的时频聚集性,通过计算Radon Wigner变换或分数阶Fourier变换,对线性调频信号LFM信号进行检测和参数估计.理论... 基于Radon-Wigner变换、分数阶Fourier变换与时频分布的关系,利用其对线性调频(linearity frqueney modulation,LFM)信号良好的时频聚集性,通过计算Radon Wigner变换或分数阶Fourier变换,对线性调频信号LFM信号进行检测和参数估计.理论分析和计算机仿真证明:2种方法对于LFM信号的分析好于Wigner Ville变换等常用的时频变换. 展开更多
关键词 时频分析 LFM信号检测 参数估计 wigner-ville分布 RADON-wigner变换 分数阶
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基于多谱图叠加阈值的抑制WVD交叉项的新方法 被引量:15
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作者 李雨青 水鹏朗 林英 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1435-1438,共4页
本文提出了一种抑制Wigner-Ville分布(WVD)交叉项的新方法。首先对多幅具有不同时-频分辨率的谱图进行叠加,然后对叠加结果进行阈值处理,确定WVD自项在时频平面的支撑区域。最后,用该区域的示性函数乘以WVD得到一个新的时频分布。不同... 本文提出了一种抑制Wigner-Ville分布(WVD)交叉项的新方法。首先对多幅具有不同时-频分辨率的谱图进行叠加,然后对叠加结果进行阈值处理,确定WVD自项在时频平面的支撑区域。最后,用该区域的示性函数乘以WVD得到一个新的时频分布。不同于传统的抑制交叉项的核函数方法,该方法抑制交叉项的同时,保持WVD了高时频聚集性。实验结果表明,该方法对由多个LFM信号构成的多分量信号和非线性调频信号都非常有效。 展开更多
关键词 wigner-ville分布 谱图 交叉项 自项 阈值处理
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基于频域“CLEAN”Wigner-Ville分布中交叉项的抑制 被引量:12
10
作者 邹虹 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期1-5,共5页
针对ISAR飞机成像中出现的多分量线性调频(chirp)信号,该文提出一种基于频域“CLEAN”的信号分解方法,将其分解成多个单分量chirp信号,然后分别计算每个单分量的Wigner-Ville分布(WVD),以此来抑制此多分量信号WVD中的交叉项,与已有的ch... 针对ISAR飞机成像中出现的多分量线性调频(chirp)信号,该文提出一种基于频域“CLEAN”的信号分解方法,将其分解成多个单分量chirp信号,然后分别计算每个单分量的Wigner-Ville分布(WVD),以此来抑制此多分量信号WVD中的交叉项,与已有的chirp信号分解方法相比,该法减少了待估计参数的个数,使得计算更加简单,并能保证信号各分量正确的强度及时频变化特征。经过处理后的信号的WVD,保持了WVD高时频分辨率的特点,而交叉项得到了很好的抑制。实验表明,该方法应用于实测数据,成像质量明显提高了。 展开更多
关键词 频域 wigner-ville分布 交叉项 抑制 雷达
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基于Gabor展开的Wigner-Ville分布的交叉项消除 被引量:12
11
作者 刘文彬 郭瑜 李之雄 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期121-123,138,共4页
Wigner-Ville分布(WVD)具有最好的时频分辨率,但其固有的交叉项问题限制了其应用。根据旋转机械振动信号分析中的多分量非平稳信号的频率成分均与基频成倍数(阶比)关系,提出应用基于离散Gabor变换的迭代时变滤波和对Gabor系数的选择遮... Wigner-Ville分布(WVD)具有最好的时频分辨率,但其固有的交叉项问题限制了其应用。根据旋转机械振动信号分析中的多分量非平稳信号的频率成分均与基频成倍数(阶比)关系,提出应用基于离散Gabor变换的迭代时变滤波和对Gabor系数的选择遮掩提取出感兴趣的各单阶分量,先分别计算各单阶分量的WVD,再将各单阶分量的WVD合并,可得到无交叉项的WVD时频谱图。仿真及实际测试试验结果表明,该方法可有效去除旋转机械多分量非平稳信号WVD分析中的交叉项干扰。 展开更多
关键词 GABOR展开 wignerville分布(wvd) 时变滤波 旋转机械
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抑制维格纳分布交叉干扰项的联合算法 被引量:15
12
作者 高宪军 陈超 +1 位作者 张杰 张卓 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2009年第2期127-132,共6页
维格纳分布(WVD:Wigner-Ville Distribution)交叉干扰项的存在,严重地影响了其处理效果。为此,笔者结合交叉干扰项的性质,提出改进算法——基于STFT(Short-Time Fpiroer Tramsfpr)与WVD的联合算法(STFT-WVD)。该联合算法将信号的谱图与... 维格纳分布(WVD:Wigner-Ville Distribution)交叉干扰项的存在,严重地影响了其处理效果。为此,笔者结合交叉干扰项的性质,提出改进算法——基于STFT(Short-Time Fpiroer Tramsfpr)与WVD的联合算法(STFT-WVD)。该联合算法将信号的谱图与维格纳分布作互相关处理,以期达到抑制交叉干扰项的效果。通过理论分析与仿真实验证明,STFT-WVD算法在有效抑制WVD交叉干扰项带来不良影响的同时,保持了WVD较高的时频分辨率,是一种行之有效的WVD改进算法。 展开更多
关键词 维格纳分布 交叉干扰项 谱图 联合算法
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基于短时傅立叶变换谱图的非平稳信号时延估计方法 被引量:9
13
作者 字正华 石庚辰 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期19-23,共5页
目前的时延估计算法多数只能应用于平稳信号,针对非平稳信号时延估计,提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)谱图的瞬时频域相关法。通过仿真表明,基于短时傅立叶变换谱图的瞬时频域相关法的时延估计可以达到克拉美-罗界。对STFT谱图瞬时... 目前的时延估计算法多数只能应用于平稳信号,针对非平稳信号时延估计,提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)谱图的瞬时频域相关法。通过仿真表明,基于短时傅立叶变换谱图的瞬时频域相关法的时延估计可以达到克拉美-罗界。对STFT谱图瞬时频域相关法与三种基于WVD时间延迟估计方法进行了比较,结果表明,提出的基于STFT谱图的瞬时频域相关法可获得最佳效果。 展开更多
关键词 非平稳信号 时延估计 短时傅立叶变换(STFT) wigner-ville分布(wvd) 激波信号
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基于Wigner-Ville分布和Wavelet时间尺度的飞机非平稳抖杆背景声分析 被引量:8
14
作者 程道来 仪垂杰 +3 位作者 郭健翔 姚红宇 杨琳 钟民主 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期150-154,共5页
飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音主要是由话语音、噪声和具有不同物理意义的背景声组成的复杂混合体,增加了舱音分析的难度,用传统的辨听和分析方法难以解决舱音特征等技术难题。以舱音记录器记录的抖杆背景声为例,针对传统Fourier变... 飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音主要是由话语音、噪声和具有不同物理意义的背景声组成的复杂混合体,增加了舱音分析的难度,用传统的辨听和分析方法难以解决舱音特征等技术难题。以舱音记录器记录的抖杆背景声为例,针对传统Fourier变换的一次型时间/频率和短时Fourier变换的二次型能量在舱音辨听、分析的不足,将Wigner-Ville时频和Wavelet时间尺度引入到飞机舱音分析中,扩展了舱音分析方法。对比分析结果表明:平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)及其时频分布的重排具有高的时频分辨率、时频凝聚性,而且没有交叉项干扰,适合分析非平稳舱音背景声;同时,离散小波变换的时间尺度分析技术确定抖杆背景声基频频率及位置,为获得非平稳舱音背景声特征提供一种值得借鉴的途径。 展开更多
关键词 wigner-ville分布 Wavelet变换 舱音记录器 抖杆背景 声非平稳信号 时频分析 时间尺度分析
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经验模态分解和魏格纳-维利分布在往复泵泵阀振动信号特征提取中的应用 被引量:11
15
作者 徐长航 刘吉飞 +1 位作者 陈国明 谢静 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期99-103,共5页
将经验模态分解(EMD)和魏格纳-维利分布(WVD)两种方法应用于往复泵泵阀振动信号特征的提取。首先对现场采集的振动信号进行EMD分解,再对分解得到的固有模态函数(IMF)分量进行WVD分析后叠加,最终得到的信号Wigner-Ville分布可以有效抑制... 将经验模态分解(EMD)和魏格纳-维利分布(WVD)两种方法应用于往复泵泵阀振动信号特征的提取。首先对现场采集的振动信号进行EMD分解,再对分解得到的固有模态函数(IMF)分量进行WVD分析后叠加,最终得到的信号Wigner-Ville分布可以有效抑制由于干扰项引起的频率混叠和干扰问题,有助于将原始信号在时间历程、频率成分和幅值大小三个方面的特征信息同时进行准确提取。试验结果表明,该方法能够全面、有效地表征出振动信号中所蕴含的泵阀状态信息,为后续进行泵阀状态识别和故障诊断奠定基础。 展开更多
关键词 往复泵 泵阀 振动信号 特征提取 经验模态分解(EMD) 魏格纳-维利分布(wvd)
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基于经验模态分解的WVD交叉项抑制法 被引量:9
16
作者 蔡艳平 李艾华 +2 位作者 李仁兵 李喜来 白向峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期271-273,共3页
针对Wigner-Ville分布(WVD)存在交叉项的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)的WVD交叉项抑制方法,将EMD得到的各固有模态函数去伪后进行WVD计算,将WVD分析结果线性叠加后重构出原始信号的WVD时频分布。仿真结果表明,该方法能有效抑制... 针对Wigner-Ville分布(WVD)存在交叉项的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)的WVD交叉项抑制方法,将EMD得到的各固有模态函数去伪后进行WVD计算,将WVD分析结果线性叠加后重构出原始信号的WVD时频分布。仿真结果表明,该方法能有效抑制时频分布的交叉项,保证WVD的时频聚集性,分析信号的调幅调频现象。 展开更多
关键词 wigner-ville分布 交叉项 经验模态分解 固有模态函数 伪分量
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基于VMD-WVD的故障行波全波形时-频分析方法 被引量:9
17
作者 曾哲 邓丰 +4 位作者 张振 曾祥君 黄懿菲 冯思旭 冯杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期49-57,共9页
受高阻接地故障、过零点故障和高频噪声等因素的影响,行波波头检测困难,导致行波保护和故障定位方法可靠性不高。由于故障行波具有全时频特性,检测一定时间窗内时频域行波波形将包含全景故障信息,从而实现故障特征可观测。融合故障行波... 受高阻接地故障、过零点故障和高频噪声等因素的影响,行波波头检测困难,导致行波保护和故障定位方法可靠性不高。由于故障行波具有全时频特性,检测一定时间窗内时频域行波波形将包含全景故障信息,从而实现故障特征可观测。融合故障行波时频域信息,提出了基于全波形信息的故障行波表现形式。在此基础上,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和Wigner-Ville分布(WVD)的行波时频分析方法。对故障行波进行VMD分解,得到多个单一成分的固有模态分量。利用Wigner-Ville分布分解各固有模态分量,将分解结果线性叠加即可得到行波时频域波形,即行波全波形。利用该方法对模拟和实测行波信号进行分析,结果表明:该方法具有良好的噪声抑制作用,同时具有较高的时频分辨率和聚集性,实现了行波全波形的真实、准确提取。应用于1:1真型配电网实验平台中,可实现准确故障定位,且不受高阻接地故障、过零点故障、噪声干扰和采样率等因素的影响,有望大大提高行波保护和故障定位方法的可靠性。 展开更多
关键词 行波全波形 变分模态分解 wigner-ville分布 时频联合分析
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一种应用自项抑制魏格纳分布交叉项的方法 被引量:6
18
作者 刘文艺 汤宝平 +1 位作者 陈仁祥 蒋永华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第21期2613-2616,共4页
在分析Wigner-Ville分布(WVD)自项和交叉项关系的基础上,提出了一种采用平滑伪魏格纳分布(SPWVD)谱抑制交叉项的方法。该方法首先计算信号的SPWVD,进而求取SPWVD谱,然后用SPWVD谱代替信号的自项,作为窗函数对信号的WVD进行处理。这里SP... 在分析Wigner-Ville分布(WVD)自项和交叉项关系的基础上,提出了一种采用平滑伪魏格纳分布(SPWVD)谱抑制交叉项的方法。该方法首先计算信号的SPWVD,进而求取SPWVD谱,然后用SPWVD谱代替信号的自项,作为窗函数对信号的WVD进行处理。这里SPWVD谱不仅起到有效移除WVD交叉项的作用,还可以增强自项,起到自身定位的作用。最后通过实验和故障诊断实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 wigner-ville分布(wvd) 交叉项 自项 平滑伪魏格纳分布(SPwvd)
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基于SBL-WVD的地震高分辨率时频分析 被引量:10
19
作者 纪永祯 张渝悦 +1 位作者 朱立华 李博 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期80-86,107,共8页
时频分析是地震数据处理和解释过程中重要的数学工具,其精度和分辨率决定了后续处理和解释成果的质量。提出了一种结合贝叶斯学习方法(sparse bayesian learning,SBL)和魏格纳威利分布(wigner-ville distribution,WVD)的两步高分辨率时... 时频分析是地震数据处理和解释过程中重要的数学工具,其精度和分辨率决定了后续处理和解释成果的质量。提出了一种结合贝叶斯学习方法(sparse bayesian learning,SBL)和魏格纳威利分布(wigner-ville distribution,WVD)的两步高分辨率时频分析方法。第一步基于构建的雷克子波库和贝叶斯学习方法将地震数据分解为子波的线性组合;第二步通过求取子波的魏格纳威利分布获得地震数据的时频分布。其中,贝叶斯最大后验概率和第二型最大似然概率通过迭代求解。贝叶斯学习方法可以用最少数量的、具有不同主频和相位的雷克子波重构地震数据,并同时有效压制随机噪声。求取、分解子波的魏格纳威利分布可有效避免交叉项干扰,分辨率高。模拟数据和实际数据实验结果均验证了方法的正确性和有效性。与常规基于Gabor变换和匹配追踪算法的时频分析方法相比,该方法具有更高的精度和分辨率,有利于后续处理和解释研究。 展开更多
关键词 时频分析 高分辨率 贝叶斯学习 魏格纳威利分布 雷克子波库 交叉项干扰
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一种低副瓣无混叠的线性调频信号时频分析方法 被引量:8
20
作者 刘会杰 高新海 郭汝江 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2614-2622,共9页
作为通信与勘探中广泛使用的一类信号,线性调频信号的参数分析经常采用基于Wigner-Ville分布(WVD)的时频分析方法。该方法具有高时频分辨率,但在交叉项、高副瓣以及频谱混叠问题上存在缺陷。该文提出一种名为空间变迹重排Wigner-Ville分... 作为通信与勘探中广泛使用的一类信号,线性调频信号的参数分析经常采用基于Wigner-Ville分布(WVD)的时频分析方法。该方法具有高时频分辨率,但在交叉项、高副瓣以及频谱混叠问题上存在缺陷。该文提出一种名为空间变迹重排Wigner-Ville分布(SVA-rWVD)的时频分析方法,结合空间变迹技术(SVA)的副瓣抑制能力及短时傅里叶变换(STFT)的无混叠无交叉项特性,得到一个新的时频分布。基于单分量和多分量线性调频信号的仿真实验结果表明,该方法得到的时频分布可以降低副瓣水平至–40 dB以下同时消除交叉项及频谱混叠现象。 展开更多
关键词 时频分析 线性调频信号 wigner-ville分布 空间变迹 短时傅里叶变换
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