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一种基于数字孪生的小功率DC/DC变换器健康状态监测方法
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作者 陈纪昌 岳继光 +1 位作者 夏乾 吴琛浩 《自动化与仪表》 2024年第5期10-14,19,共6页
针对空间电源高可靠和长寿命的要求,提出一种基于数字孪生技术小功率DC/DC变换器健康状态监测方法。首先实时更新DC/DC变换器退化参数,建立“高保真”数字孪生模型;其次基于虚拟实体通过蒙特卡罗方法生成大量数据样本;然后使用层次分析... 针对空间电源高可靠和长寿命的要求,提出一种基于数字孪生技术小功率DC/DC变换器健康状态监测方法。首先实时更新DC/DC变换器退化参数,建立“高保真”数字孪生模型;其次基于虚拟实体通过蒙特卡罗方法生成大量数据样本;然后使用层次分析法确定不同指标的权重,根据指标权重计算加权马氏距离,对最终的健康程度分类。以Superbuck变换器为实验电路,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 数字孪生 DC/DC变换器 层次分析法 加权马氏距离 健康状态监测
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基于加权马氏距离多核学习的外观缺陷分类 被引量：2
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作者 张淑行 连晓峰 王焜 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第10期129-131,134,共4页
基于马氏距离的支持向量机(MD-SVM)因具有考虑样本总体分布、消除各特征之间的耦合关系、与量纲无关等特性,在工业产品外观缺陷分类中应用广泛。考虑到马氏距离(MD)中总体协方差矩阵的类内、类间协方差矩阵对分类结果的影响不同,因此给... 基于马氏距离的支持向量机(MD-SVM)因具有考虑样本总体分布、消除各特征之间的耦合关系、与量纲无关等特性,在工业产品外观缺陷分类中应用广泛。考虑到马氏距离(MD)中总体协方差矩阵的类内、类间协方差矩阵对分类结果的影响不同,因此给两者设置不同权重系数,提出一种加权马氏距离支持向量机(WMD-SVM)模型。训练样本集得到最优权重系数;针对不同缺陷图像特征选择合适的核函数,并将提出的改进模型应用于各核函数,构成多核学习模型。用模糊约束理论求解模型中各核函数权重。实验结果表明:所提改进方法具有更优的分类精度和实时性。 展开更多
关键词 加权马氏距离 线性判别分析 支持向量机 多核学习 外观缺陷
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基于WMD和DSI的复杂重型装备健康状态评估
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作者 王怀军 张鸿宇 +3 位作者 李军怀 张思秦 张发存 冯连强 《计算机系统应用》 2021年第10期12-20,共9页
设备故障的变化趋势一般从轻微故障开始,逐渐发展到整个设备丧失工作能力.为了在设备轻微故障时准确检测,本文提出了一种基于加权马氏距离(Weighted Mahalanobis Distance, WMD)和设备状态指数(Device Status Index, DSI)的设备健康状... 设备故障的变化趋势一般从轻微故障开始,逐渐发展到整个设备丧失工作能力.为了在设备轻微故障时准确检测,本文提出了一种基于加权马氏距离(Weighted Mahalanobis Distance, WMD)和设备状态指数(Device Status Index, DSI)的设备健康状态评估方法.该方法基于改进的马田系统,对设备有效运行特征参数构建稳定基准空间,筛选特征并按照设备故障敏感性计算加权马氏距离,排除了特征相关性的干扰;利用Box-Cox变换确定设备状态指数的阈值,构建复杂重型装备健康状况模型.通过实验验证模型有效性,正常样本的WMD值均小于故障阈值,有将近98.6%的样本值在征兆预警内.本文提出的方法可为复杂重型装备的维修与管理提供数据支持,为工业生产提供有效帮助. 展开更多
关键词 设备故障 加权马田距离 设备状态指数 状态评估
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权重马氏距离高斯核在谱分割中的应用
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作者 陈应良 王士同 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1738-1741,共4页
为了使经典谱分割的Nystrm采样快速算法得到更清晰的结果,将权重马氏距离高斯核应用于其中,相对于常用的马氏距离高斯核,得到了更好的分割效果。结果表明,使用权重马氏距离高斯核更能准确的反映两个向量的相似度,从而实现准确的分割。
关键词 谱分割 聚类 Ncut Nystrfim估计 权重马氏距离
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