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基于改进HHT的微弱故障信号特征提取方法 被引量：6
1
作者 周小龙 姜振海 马风雷 《东北电力大学学报》 2016年第5期52-56,共5页
针对微弱故障信号故障特征难以提取的问题,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换的故障特征提取方法。该方法首先采用平均总体经验模态分解将故障信号分解成一系列固有模态函数,再选取对故障特征敏感的固有模态函数进行希尔伯特谱和边际谱分... 针对微弱故障信号故障特征难以提取的问题,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换的故障特征提取方法。该方法首先采用平均总体经验模态分解将故障信号分解成一系列固有模态函数,再选取对故障特征敏感的固有模态函数进行希尔伯特谱和边际谱分析,从中提取故障特征。仿真和实际试验证明:希尔伯特谱和边际谱能够清晰呈现故障信号时域和频域内的细微特性,为微弱故障信号的特征提取提供了一种切实可行的方法。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 平均总体经验模态分解 微弱信号 特征提取
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强噪声背景下动车组轴承微弱故障信号检测 被引量：5
2
作者 孙鑫威 纪爱敏 +2 位作者 陈曦晖 林新海 许行 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2217-2224,共8页
动车在高速行驶中,齿轮箱轴承易发生裂纹、点蚀等故障.为了在故障发生的初期检测出微弱的故障频率成分,本文提出了一种基于小波降噪预处理的周期势振动共振的轴承故障诊断方法.利用小波包提取轴承的固有共振频带,重构提取出的信号,滤除... 动车在高速行驶中,齿轮箱轴承易发生裂纹、点蚀等故障.为了在故障发生的初期检测出微弱的故障频率成分,本文提出了一种基于小波降噪预处理的周期势振动共振的轴承故障诊断方法.利用小波包提取轴承的固有共振频带,重构提取出的信号,滤除其中的强噪声干扰,随后将信号输入周期势振动共振系统,增强了故障特征.同时,本文建立了考虑振动共振系统中高频激励信号幅值的优化模型,并采用蚁群算法实现了其参数的自适应优化,得到输出信号后将其转化到频域分析,从而检测出轴承早期故障.实例分析表明,所提方法的数据处理结果相比单独采用随机共振的结果更精确,误差缩减至0.3%. 展开更多
关键词 齿轮箱轴承 微弱故障信号 小波降噪 周期势振动共振 蚁群算法
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基于包络解调的离心式压缩机弱故障信号增强方法研究 被引量：1
3
作者 朱广贺 朱智强 李娟 《机械与电子》 2022年第5期21-24,共4页
在离心式压缩机使用要求不断提高下,为了增强故障诊断精确性,提出基于包络解调的非平稳工况下离心式压缩机弱故障信号增强方法。将小波包分析和独立分量分析结合,通过小波包分析法对含有噪声的混合信号进行降噪,根据FastICA算法分离降... 在离心式压缩机使用要求不断提高下,为了增强故障诊断精确性,提出基于包络解调的非平稳工况下离心式压缩机弱故障信号增强方法。将小波包分析和独立分量分析结合,通过小波包分析法对含有噪声的混合信号进行降噪,根据FastICA算法分离降噪后的混合信号,对分离出的信号采用收缩函数实行频段内的去噪操作,完成多源故障信号分离去噪。在故障信号分离的基础上,考虑到被分离出的信号伴随着微弱噪声,进一步通过包络解调随机共振实现弱故障信号增强。对多源信号分离结果进行包络解调操作,并对包络信号实行变尺度随机共振输出处理,实现故障特征信号增强,达到故障诊断的目的。通过实验分别对此方法的信号去噪增强效果和故障诊断精确性进行验证,实验结果表明,该方法不仅弱故障信号增强效果显著,且故障诊断鲁棒性强,精度高,具有可实践性。 展开更多
关键词 非平稳工况 离心式压缩机 弱故障信号 包络解调 增强
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基于动态云—量子神经网络群的配电网实时故障定位方法 被引量：1
4
作者 马亮 杨萍萍 高建宇 《工矿自动化》 北大核心 2014年第11期71-75,共5页
针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经网络群结构模型,提出... 针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经网络群结构模型,提出一种动态云-量子神经网络群改进算法,并给出了基于该算法的配电网实时故障定位步骤;在Matlab软件中采用该方法对某10kV配电网进行故障定位仿真研究,结果表明该方法能够实时、有效地实现故障信号微弱情况下的配电网故障定位,测试精度为97.39%,训练时间为0.001 6s。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 微弱故障信号 动态云QNN群 云理论 量子神经网络
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船舶强噪声电子电力设备微弱故障信号获取系统 被引量：1
5
作者 唐玉兵 樊明哲 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第18期100-102,共3页
故障信号获取在船舶电子电力设备故障检测中具有重要作用,获取的故障信号质量越高,检测结果越好。为此,针对传统故障信号获取系统在面对强噪声干扰下,采集到的信号质量较差的问题,研究一种强噪声下船舶电子电力设备微弱故障信号获取系... 故障信号获取在船舶电子电力设备故障检测中具有重要作用,获取的故障信号质量越高,检测结果越好。为此,针对传统故障信号获取系统在面对强噪声干扰下,采集到的信号质量较差的问题,研究一种强噪声下船舶电子电力设备微弱故障信号获取系统。该系统在软件程序指导下,利用传感设备、通信设备以及DSP实现信号采集、处理、传输、分析、显示等功能。经测试,面对强噪声干扰,本系统采集到电子电力设备微弱故障信号信噪比要大于传统系统,由此说明本系统获取的信号质量更高,更有利于设备故障检测。 展开更多
关键词 强噪声 电子电力设备 微弱故障信号 信号获取系统
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船用柴油机曲轴轴瓦弱故障特征提取及检测研究
6
作者 李炳强 周宏根 +1 位作者 刘金峰 康超 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期134-138,168,共6页
船用柴油机轴瓦磨损引起的振动通常表现为具有一定随机性的周期性脉冲响应,属于多分量信号,通常被其它确定性分量所掩盖,这会降低传统包络分析用于故障特征提取的效率。为了提取船用柴油机曲轴轴瓦弱故障特征,采用Hilbert变换在时域和... 船用柴油机轴瓦磨损引起的振动通常表现为具有一定随机性的周期性脉冲响应,属于多分量信号,通常被其它确定性分量所掩盖,这会降低传统包络分析用于故障特征提取的效率。为了提取船用柴油机曲轴轴瓦弱故障特征,采用Hilbert变换在时域和频域计算包括离散频率分量和循环冲激响应在内的多分量信号的包络。信号的平方包络通过零频率谐振器以精确定位周期脉冲。谐振器输出的频谱在故障频率处出现峰值。用周期脉冲模拟噪声信号解释该算法的工作原理。以实验数据验证该方法有效。通过与基于Hilbert-Haung变换(HHT)的方法的比较,证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 多分量信号 轴瓦 弱故障信号
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基于局域均值分解的行星齿轮箱故障诊断方法 被引量：3
7
作者 邓敦杰 李鹏 王艺光 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第1期83-88,共6页
在低转速工况下,容易出现行星齿轮箱故障的微弱信号和强信号难以分离的情况,导致行星齿轮箱存在微弱故障诊断精度较差的问题,为此,提出了一种基于局域均值分解(LMD)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,采用DASP数据采集系统,采集了行星齿... 在低转速工况下,容易出现行星齿轮箱故障的微弱信号和强信号难以分离的情况,导致行星齿轮箱存在微弱故障诊断精度较差的问题,为此,提出了一种基于局域均值分解(LMD)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,采用DASP数据采集系统,采集了行星齿轮箱不同工况下的振动信号,采用平移不变量小波降噪方法,对其振动信号进行了降噪处理;然后,采用局域均值分解方法分解了其振动信号,分别采用了能量算子和循环频率对其进行了解调处理,获取了微弱故障信号分量所对应的幅值和相位调制信息,准确提取了行星齿轮箱的微弱故障信号特征;最后,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)识别了齿轮箱不同故障特征,判断了行星齿轮箱的运行状态,实现了行星齿轮箱的故障诊断。研究结果表明:采用基于LMD的方法,可以对行星齿轮箱的微弱异常信号及强异常信号进行准确诊断,获得满意的行星齿轮箱故障诊断结果,有效保障行星齿轮箱的安全、稳定运转。 展开更多
关键词 齿轮传动 局域均值分解 最小二乘支持向量机 平移不变量小波降噪 振动信号降噪 微弱故障信号特征
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