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系统辨识方法综述 被引量:50
1
作者 王琳 马平 《电力情报》 2001年第4期63-66,共4页
对现有的系统辨识方法进行了介绍。首先说明了系统辨识的传统方法及其不足 ,进一步引出了把神经网络、遗传算法、模糊逻辑、小波网络等知识应用于系统辨识得到的一些新型辨识方法 ,最后介绍了系统辨识未来的发展方向。
关键词 系统辨识 神经网络 遗传算法 模糊逻辑 数学模型
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小波分析在故障诊断中的应用 被引量:47
2
作者 周小勇 叶银忠 《控制工程》 CSCD 2006年第1期70-73,共4页
在简单介绍小波分析的发展和基本原理的基础上,系统综述了小波分析在故障诊断中的研究进展与状况,详细介绍了小波分析在故障诊断中应用的各种方法,重点阐述了小波分析信号处理的故障诊断方法,以及小波分析与各种智能理论与技术结合的故... 在简单介绍小波分析的发展和基本原理的基础上,系统综述了小波分析在故障诊断中的研究进展与状况,详细介绍了小波分析在故障诊断中应用的各种方法,重点阐述了小波分析信号处理的故障诊断方法,以及小波分析与各种智能理论与技术结合的故障诊断方法,如小波分析与神经网络相结合的方法、小波分析与模糊理论相结合的方法和小波分析与数据融合等理论相结合的故障诊断方法,并对各种方法做了分析与讨论。分析了小波分析在故障诊断中的应用研究现存的几个问题,并对解决这些问题和未来的发展进行了探讨。 展开更多
关键词 小波分析 故障诊断 小波网络 多分辨率分析 数据融合
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小波网络的研究进展与应用 被引量:26
3
作者 刘志刚 王晓茹 钱清泉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期73-79,85,共8页
首先从小波分析和神经网络各自存在的问题出发 ,对小波网络的产生原因和产生形式进行了研究 ;接着分别从连续小波变换、正交小波变换、小波框架和小波基拟合几方面 ,详细地介绍了小波网络的构造理论 ;然后从小波函数的选择、网络参数初... 首先从小波分析和神经网络各自存在的问题出发 ,对小波网络的产生原因和产生形式进行了研究 ;接着分别从连续小波变换、正交小波变换、小波框架和小波基拟合几方面 ,详细地介绍了小波网络的构造理论 ;然后从小波函数的选择、网络参数初始化、隐层节点数确定和参数调节算法几方面对小波网络的学习过程进行了讨论 ;最后介绍了小波网络的应用 。 展开更多
关键词 小波网络 小波变换 函数逼近 学习算法
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小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较 被引量:33
4
作者 刘志刚 王晓茹 +1 位作者 何正友 钱清泉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第20期39-44,共6页
基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析 ,利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数 ,得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论 ,并引入了小波网络。通过对小波变换、... 基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析 ,利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数 ,得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论 ,并引入了小波网络。通过对小波变换、神经网络和小波网络函数逼近能力的理论分析与比较 ,认为小波网络在函数逼近方面具有明显的优势 ,并且分别利用这 3种方式对一典型函数进行了仿真逼近的验证。 展开更多
关键词 小波变换 神经网络 小波网络 函数逼近 信号处理
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小波分析技术在故障诊断中的应用 被引量:24
5
作者 周小勇 叶银忠 《上海海运学院学报》 北大核心 2001年第3期116-119,126,共5页
小波分析是 2 0世纪 80年代中期发展起来的新的数学理论和方法 ,并已在实践中得到了广泛应用。本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍 。
关键词 小波分析 小波网络 神经网络 模式识别 故障诊断 应用
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小波网络在控制系统中的应用 被引量:14
6
作者 吕朝霞 胡维礼 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2000年第6期532-540,共9页
小波分析是 80年代中期发展起来的一门新兴的数学理论和方法 ,小波网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈型网络 .本文对小波网络的结构形式、学习算法以及在控制方面的主要应用进行了综述 ,并将小波网络与常规的前馈神... 小波分析是 80年代中期发展起来的一门新兴的数学理论和方法 ,小波网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈型网络 .本文对小波网络的结构形式、学习算法以及在控制方面的主要应用进行了综述 ,并将小波网络与常规的前馈神经网络作了比较 。 展开更多
关键词 小波分析 小波网络 神经网络 控制系统
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一种基于小波网络的故障检测方法 被引量:11
7
作者 吕柏权 李天铎 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期802-805,共4页
本文针对突变故障给出了一种基于小波网络的检测方法.故障检测方法一般分为两种:一种是基于信号分析;而另一种是基于过程的数学模型.本文绘出了一种基于小波网络的故障检测方法.它具有信号分析,数学模型两者优点,从而更准确地检... 本文针对突变故障给出了一种基于小波网络的检测方法.故障检测方法一般分为两种:一种是基于信号分析;而另一种是基于过程的数学模型.本文绘出了一种基于小波网络的故障检测方法.它具有信号分析,数学模型两者优点,从而更准确地检测出突变故障. 展开更多
关键词 小波网络 数学模型 故障检测 信号分析
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小波分析及其在控制中的应用 被引量:20
8
作者 王群仙 李少远 李俊芳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期385-389,394,共6页
对小波分析的主要研究方向和特点进行综述 ,并阐述了小波分析在模型辨识、有约束问题的求解等控制领域中的应用。特别论述了小波神经网络的结构、学习算法及其优良的逼近性能。最后介绍了目前已有的基于小波分析的自适应控制方案 ,并对... 对小波分析的主要研究方向和特点进行综述 ,并阐述了小波分析在模型辨识、有约束问题的求解等控制领域中的应用。特别论述了小波神经网络的结构、学习算法及其优良的逼近性能。最后介绍了目前已有的基于小波分析的自适应控制方案 ,并对未来的研究方向做了探讨。 展开更多
关键词 小波分析 小波网络 非线性 控制理论
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基于小波网络及油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法 被引量:31
9
作者 陈伟根 潘翀 +2 位作者 云玉新 王有元 孙才新 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期121-126,共6页
小波网络是近年来发展起来的一种高效非线性信号处理新模型。该文将适于电力变压器故障诊断的小波网络分为第一、第二类小波网络,提出了基于自适应算法小波网络的变压器故障诊断方法,该方法继承了人工神经网络的学习能力和小波变换的局... 小波网络是近年来发展起来的一种高效非线性信号处理新模型。该文将适于电力变压器故障诊断的小波网络分为第一、第二类小波网络,提出了基于自适应算法小波网络的变压器故障诊断方法,该方法继承了人工神经网络的学习能力和小波变换的局部化特征,具有良好的收敛性和鲁棒性。选择经模糊预处理的250组油中溶解气体作为采用不同小波基的2类小波网络训练与识别样本,对训练过程和仿真结果进行对比分析。大量诊断实例表明,文中提出的2类小波网络均适于变压器故障诊断,其性能优于单独使用传统BP神经网络的方法。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 小波网络 油中溶解气体分析
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基于小波神经网络的水电机组振动故障诊断研究 被引量:30
10
作者 彭文季 罗兴锜 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期123-128,共6页
提出应用频谱法和小波神经网络对水电机组的振动故障进行诊断。在对水电机组振动信号进行频谱分析后,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使构造的小波神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型之间的映射... 提出应用频谱法和小波神经网络对水电机组的振动故障进行诊断。在对水电机组振动信号进行频谱分析后,提取该信号在频率域的特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使构造的小波神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的。诊断结果表明,与常规神经网络诊断方法相比,频谱分析与这种小波神经网络相结合的方法进行故障诊断简单有效、并具有诊断速度快和泛化能力强等优点。 展开更多
关键词 水电机组 故障诊断 频谱分析 小波神经网络 神经网络
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陀螺随机漂移误差模型建模方法研究 被引量:16
11
作者 顾颖玲 许江宁 卞鸿巍 《海军工程大学学报》 CAS 2000年第1期80-82,96,共4页
论述了自 60年代以来的几种主要陀螺仪漂移误差模型建模的方法 ,介绍了各种方法的特点及建模公式 。
关键词 陀螺随机漂移误差 模型 惯性导航系统
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基于小波网络的非线性时间序列预测及其在股市中的应用 被引量:17
12
作者 杨一文 刘贵忠 +1 位作者 张宗平 张茁生 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期243-248,共6页
本文从非线性函数逼近的角度讨论了小波网络的优越性,其主要特点是具有局部学习和在多个尺度上学习的功能。一般情况下,由延迟序列重构的系统吸引子在重构相空间内的分布是不均匀的,对此,小波网络较全局学习网络(例如,反向传播(BP)网络... 本文从非线性函数逼近的角度讨论了小波网络的优越性,其主要特点是具有局部学习和在多个尺度上学习的功能。一般情况下,由延迟序列重构的系统吸引子在重构相空间内的分布是不均匀的,对此,小波网络较全局学习网络(例如,反向传播(BP)网络)和局部学习网络(例如,径向基函数(RBF)网络)有理论及实际上的优势。简要讨论了小波网络的构造和小波函数的选取,最后用于上证指数的预测,取得令人满意的效果。 展开更多
关键词 小波网络 非线性预测 股票市场 时间序列 径向基函数
原文传递
高压输电线路除冰机器人障碍物识别方法研究 被引量:22
13
作者 曹文明 王耀南 +2 位作者 印峰 伍锡如 缪思怡 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2049-2056,共8页
障碍物检测识别是高压输电线路自主除冰机器人的关键技术之一。针对220 kV输电线路特殊的机器人工作环境,提出一种基于视觉的障碍物识别方法。首先对拍摄的障碍物图像进行中值滤波、膨胀腐蚀等预处理,经OTSU阈值优化计算后,用小波模极... 障碍物检测识别是高压输电线路自主除冰机器人的关键技术之一。针对220 kV输电线路特殊的机器人工作环境,提出一种基于视觉的障碍物识别方法。首先对拍摄的障碍物图像进行中值滤波、膨胀腐蚀等预处理,经OTSU阈值优化计算后,用小波模极大值算法提取图像边缘。然后计算障碍物边缘图像的联合不变矩特征,再把矩特征输入小波神经网络进行障碍物图像的分类识别。并选取防震锤、悬垂线夹、耐张线夹三类障碍物做识别试验,还把小波神经网络与普通BP神经网络识别性能进行了比较,实验表明:以联合不变矩作为障碍物识别特征具有良好的可靠性和稳定性;小波神经网络识别分类的性能良好,比普通BP神经网络具有更快的收敛速度和更高的识别精度。 展开更多
关键词 除冰机器人 障碍识别 小波模极大值算法 联合不变矩 小波神经网络
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小波分析在系统辨识中的应用 被引量:14
14
作者 张广莹 邓正隆 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期64-67,共4页
对小波分析的主要研究方向和特点进行了介绍,综述了小波分析在系统辨识中的应用。针对不同的辨识模型,讨论了小波分析不同的应用形式,研究了小波网络在系统辨识中的应用。最后探讨了小波分析在系统辨识中的研究方向。
关键词 小波分析 小波网络 系统辨识 信号处理
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基于混沌小波网络的交通流预测算法研究 被引量:12
15
作者 杨立才 贾磊 +1 位作者 何立琴 孔庆杰 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2005年第2期46-49,98,共5页
实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提与关键,也是智能化交通管理的客观需要.结合交通流预测的特点,提出了一种基于小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入小波网络的拓扑构造,结合提出的相似时段的预测思想... 实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提与关键,也是智能化交通管理的客观需要.结合交通流预测的特点,提出了一种基于小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入小波网络的拓扑构造,结合提出的相似时段的预测思想,给出了一种基于混沌优化算法的小波网络交通流量预测模型.实验结果表明,引入相似时段的预测思想可以有效提高交通流的预测精度。 展开更多
关键词 小波网络 混沌优化 交通流预测 智能交通系统
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基于多重小波变换的信号去噪及其在软测量中的应用 被引量:17
16
作者 杨慧中 钟豪 丁锋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1245-1249,共5页
化工生产过程中采集到的数据信号通常具有随机性和非平稳性,附加了各种噪声,以至于影响数据建模的拟合效果和泛化性能。本文基于小波分析的特点,提出了一种对信号数据进行多重小波变换阈值去噪的方法。该方法可去除大部分高频随机噪声,... 化工生产过程中采集到的数据信号通常具有随机性和非平稳性,附加了各种噪声,以至于影响数据建模的拟合效果和泛化性能。本文基于小波分析的特点,提出了一种对信号数据进行多重小波变换阈值去噪的方法。该方法可去除大部分高频随机噪声,提取真实信号,进而提高数据的置信度。将该方法与小波神经网络相结合并应用于丙烯腈聚合反应过程质量指标软测量模型中。仿真结果表明,该方法能有效恢复数据的真实性,提高数据建模的拟合精度与泛化性能。 展开更多
关键词 多重小波变换 信号去噪 小波网络 软测量
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大坝安全性态的非线性组合监控 被引量:17
17
作者 苏怀智 温志萍 +1 位作者 吴中如 赖道平 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期197-202,共6页
利用小波网络构造模型的优化组合函数,以实现对不同的大坝安全监控子模型的非线性组合。将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计,采用遗忘因子法训练网络的权值,利用递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子。最后,将该非线性... 利用小波网络构造模型的优化组合函数,以实现对不同的大坝安全监控子模型的非线性组合。将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计,采用遗忘因子法训练网络的权值,利用递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子。最后,将该非线性组合模型用于对大坝安全性态的拟合和预测。实例表明,该方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力,可以实现大坝安全监控多模型的优化组合,能够有效提高拟合和预测精度。 展开更多
关键词 大坝 安全监控 非线性组合 小波网络 动力学特征
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小波网络在某型航空发动机故障诊断中的应用 被引量:14
18
作者 江传尚 樊丁 马冲 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期892-895,共4页
分析了用小波网络替代神经网络进行模型辨识的优点,在误差反向传播算法(Error back prop-agation)的基础上,结合小波分析理论,设计了一种小波网络算法.通过对某型航空发动机的仿真实验,小波网络能够及时准确地预测出发动机的输出.同时... 分析了用小波网络替代神经网络进行模型辨识的优点,在误差反向传播算法(Error back prop-agation)的基础上,结合小波分析理论,设计了一种小波网络算法.通过对某型航空发动机的仿真实验,小波网络能够及时准确地预测出发动机的输出.同时利用小波变换对残差的分析可以有效地检测出系统所发生的故障. 展开更多
关键词 航空发动机 神经网络 小波网络 故障诊断
原文传递
钢丝绳断丝信号的空间域划分及在小波变换下的频域特征提取 被引量:11
19
作者 张东来 徐殿国 王炎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期59-62,共4页
频域特征是钢丝绳损伤定量识别的一个重要特征 .文中对钢丝绳断丝信号进行了空间域划分和小波变换下的频域特征提取 ,并用小波网络进行断丝的定量识别 .实践结果表明 :该方法能够在频域上清楚地区分噪声和损伤信号 ,提高了钢丝绳断丝检... 频域特征是钢丝绳损伤定量识别的一个重要特征 .文中对钢丝绳断丝信号进行了空间域划分和小波变换下的频域特征提取 ,并用小波网络进行断丝的定量识别 .实践结果表明 :该方法能够在频域上清楚地区分噪声和损伤信号 ,提高了钢丝绳断丝检测的能力 . 展开更多
关键词 小波变换 特征提取 钢丝绳 断丝信号
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一种基于小波网络的自校正控制方法 被引量:8
20
作者 王忠勇 张端金 +1 位作者 方浩 蔡远利 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期270-272,276,共4页
依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性 ,提出了一种基于小波神经网络模型的自校正控制算法 .文中系统由两个小波网络组成 ,分别实现未知对象的建模与控制 .仿真结果表明所提控制方法可行 。
关键词 小波网络 系统辨识 自校正控制 学习算法 神经网络
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