期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于浮动车轨迹数据的路网快速提取 被引量：8
1
作者 米春蕾 彭玲 +2 位作者 姚晓婧 陈六嘉 池天河 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期12-19,共8页
浮动车轨迹数据包含丰富的路网信息,随着浮动车轨迹数据的逐渐公开,从中提取路网信息已成为可能。目前,大多数算法提取路网时,使用统一的阈值忽略了轨迹数据的密度差异,且只考虑了轨迹的形态没有考虑轨迹的方向,严重影响了提取结果的几... 浮动车轨迹数据包含丰富的路网信息,随着浮动车轨迹数据的逐渐公开,从中提取路网信息已成为可能。目前,大多数算法提取路网时,使用统一的阈值忽略了轨迹数据的密度差异,且只考虑了轨迹的形态没有考虑轨迹的方向,严重影响了提取结果的几何精确度和拓扑正确度。为此,该文提出了一种自适应半径质心漂移聚类方法,能根据轨迹密度、道路宽度自动调整聚类参数和利用轨迹方向实现道路拓扑连接。首先,通过自适应半径质心漂移聚类方法计算路网骨架点,采用小波聚类算法获取路网骨架点的方向集;然后,根据聚类半径和方向对骨架点进行递归连接,生成路网数据。利用深圳市福田区一天的浮动车轨迹数据进行了算法实验验证,将实验结果与栅格化方法、约束三角网方法的结果进行了定性定量评价分析。实验结果表明,该文算法提取的路网数据在几何精确度及拓扑正确度上都有明显的提高,且算法适合大数据处理。 展开更多
关键词 浮动车轨迹数据 路网提取 自适应半径质心漂移聚类 小波聚类
下载PDF
基于双网格校正小波聚类的转子故障诊断 被引量：6
2
作者 刘晓波 邵伟芹 +1 位作者 张明明 左红艳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1883-1890,共8页
针对网格聚类算法不可避免产生的网格量化问题,提出一种基于双网格校正小波聚类算法。该算法以最大密集网格规则下获得的网格划分k值进行原始网格小波聚类,以均匀分布假设规则下获得的网格划分k值进行校正网格小波聚类,通过校正算法得... 针对网格聚类算法不可避免产生的网格量化问题,提出一种基于双网格校正小波聚类算法。该算法以最大密集网格规则下获得的网格划分k值进行原始网格小波聚类,以均匀分布假设规则下获得的网格划分k值进行校正网格小波聚类,通过校正算法得到最佳聚类结果。通过基于双网格校正小波聚类的转子故障诊断实例表明:双网格小波聚类降低了网格划分和网格密度阈值对聚类质量的影响,提高了精度;双网格聚类的并行校正处理缓和了一种尺寸下网格均匀划分与数据对象非均匀分布之间的矛盾,为网格量化问题提供了一种解决思路。 展开更多
关键词 小波聚类 网格量化问题 校正算法 转子 故障诊断
下载PDF
双阶自适应小波聚类的航空发动机故障分类与识别 被引量：6
3
作者 左红艳 刘晓波 洪连环 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期165-175,共11页
为了快速准确地实现航空发动机转子故障的分类与识别,提出了双阶自适应小波聚类方法。双阶自适应小波聚类过程是:首先采用粗网格量化数据空间,找出存在聚类的空间区域,实现数据的预分选聚类;然后统计子聚类的信息,计算其二次聚类的量化... 为了快速准确地实现航空发动机转子故障的分类与识别,提出了双阶自适应小波聚类方法。双阶自适应小波聚类过程是:首先采用粗网格量化数据空间,找出存在聚类的空间区域,实现数据的预分选聚类;然后统计子聚类的信息,计算其二次聚类的量化值;最后对子聚类的数据空间进行自适应细划分,实现子聚类数据空间的小波聚类。应用双阶自适应小波聚类方法对航空发动机转子的正常、不对中、碰摩、松动故障进行分类与识别,结果显示4种类型被正确分类。因此表明,对于密度分布不均匀的多类型混合数据,双阶自适应小波聚类方法能够根据数据分布特点自适应的量化网格,实现故障的正确分类与识别,诊断精度显著高于传统的小波聚类方法。 展开更多
关键词 故障诊断 航空发动机 小波聚类 双阶自适应 聚类精度
下载PDF
基于元胞储存的小波聚类转子故障诊断 被引量：5
4
作者 张明明 刘晓波 《计算机测量与控制》 2015年第9期3012-3014,3021,共4页
针对传统小波聚类高维空间复杂度高,提出基于元胞储存的改进小波聚类算法;通过对转子故障模拟实验采集的数据,对其聚类分析,结果表明:元胞储存能够降低算法的空间复杂度,提高算法的效率;将改进的小波聚类算法应用于转子故障诊断,与常见... 针对传统小波聚类高维空间复杂度高,提出基于元胞储存的改进小波聚类算法;通过对转子故障模拟实验采集的数据,对其聚类分析,结果表明:元胞储存能够降低算法的空间复杂度,提高算法的效率;将改进的小波聚类算法应用于转子故障诊断,与常见的几种转子故障诊断方法相比,结果表明:基于元胞储存的小波聚类转子故障诊断方法具有自动聚类,处理速度快,精度高,适合应用在高维数据空间中等优点,对转子故障状态能够很好地进行区分。 展开更多
关键词 元胞 小波聚类 故障诊断
下载PDF
基于双阶自适应小波聚类的复合故障诊断 被引量：4
5
作者 左红艳 刘晓波 洪连环 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2180-2191,共12页
有效特征向量的提取与故障诊断方法是实现航空发动机转子故障快速正确诊断的关键。首先根据航空发动机转子振动信号的非平稳及非线性的特点,应用小波变换和Hilbert-Huang变换方法提取振动信号的有效值、边际谱重心和小波变换最大能量层... 有效特征向量的提取与故障诊断方法是实现航空发动机转子故障快速正确诊断的关键。首先根据航空发动机转子振动信号的非平稳及非线性的特点,应用小波变换和Hilbert-Huang变换方法提取振动信号的有效值、边际谱重心和小波变换最大能量层的功率谱重心三个特征向量,然后应用双阶自适应小波聚类方法对航空发动机转子进行多类型混合故障诊断。结果表明双阶自适应小波聚类方法能快速准确地实现故障分类与识别,尤其对于密度分布不均匀的多类型混合数据,诊断精度显著高于传统的小波聚类方法。 展开更多
关键词 故障诊断 小波聚类 特征提取 双阶自适应
下载PDF
基于小波区域扩张聚类算法的炮阵地选取 被引量：2
6
作者 刘旭红 张国英 +1 位作者 刘玉树 陈云飞 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期827-829,共3页
小波变换的特性之一是变换后的数据边界更加清晰,使数据的聚类变得相对容易.将这种思想引入野战辅助决策的炮阵地选取中,提出小波区域扩张聚类算法.相比于传统算法,该算法有效地提高了炮阵地选取的效率.
关键词 阵地 选取 区域 清晰 思想 数据 传统 域扩张 小波 聚类算法
原文传递
空间聚类在精准施肥中应用的研究
7
作者 李晓宁 李晓峰 《长春师范学院学报（自然科学版）》 2008年第5期33-34,共2页
空间聚类分析是聚类领域的一个研究方向,聚类研究是数据挖掘领域的一个重要的研究分支。通过介绍空间聚类分析在精准施肥过程中的应用,具体讨论了两种方法BIRCH与Wavecluster在精准施肥中的使用情况,并分析了这两种方法在精准施肥领域... 空间聚类分析是聚类领域的一个研究方向,聚类研究是数据挖掘领域的一个重要的研究分支。通过介绍空间聚类分析在精准施肥过程中的应用,具体讨论了两种方法BIRCH与Wavecluster在精准施肥中的使用情况,并分析了这两种方法在精准施肥领域使用过程的特点与差异。 展开更多
关键词 数据挖掘 空间聚类 BIRCH wavecluster 精准施肥
下载PDF
用于灰度图像分割的小波区域扩张算法
8
作者 刘旭红 张国英 +1 位作者 刘玉树 柳晓雷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第22期132-133,194,共3页
文献[1,6]提出了小波变换聚类(WaveCluster)算法。该文将这种思想引入区域扩张的图像分割算法中,提出了小波区域扩张算法,首先对图像进行小波变换,在变换空间中进行图像分割,再将分割结果映射到原始空间,有效地提高了分割效率。
关键词 图像分割算法 图像编码 灰度图像 小波区域扩张算法 尺度函数
下载PDF
基于Map Reduce的并行小波聚类
9
作者 欧炳华 《科技视界》 2014年第30期86-87,共2页
本文结合Map Reduce编程模型和小波聚类算法特点,实现基于Map Reduce的并行小波聚类算法。用5台电脑和2.75GB数据验证并行小波聚类算法的性能。结果表明并行小波聚类算法具有较好的加速比。
关键词 MAPREDUCE 小波变换 小波聚类
下载PDF
FDM和RCMDE结合的特征提取与故障诊断 被引量：10
10
作者 左红艳 刘晓波 洪连环 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期539-546,624,共9页
为提取有效特征向量以实现航空发动动机转子的故障诊断,针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳的特性,首先,应用傅里叶分解方法(Fourier decomposition method,简称FDM)提取航空发动机转子信号的边际谱重心及最大能量层的谱重心;... 为提取有效特征向量以实现航空发动动机转子的故障诊断,针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳的特性,首先,应用傅里叶分解方法(Fourier decomposition method,简称FDM)提取航空发动机转子信号的边际谱重心及最大能量层的谱重心;其次,计算振动信号的精细复合多尺度散布熵;最后,应用双阶自适应小波聚类方法对特征空间实现故障分类与识别。应用航空发动机转子试验器采集的样本验证表明,上述方法提取的特征值准确且波动小,同种故障类型的特征值集中,不同故障类型之间差异大,有利于提高多种故障类型混合的诊断精度。 展开更多
关键词 傅里叶分解 精细复合多尺度散布熵 双阶自适应小波聚类 故障诊断
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部