基于OpenGL的舰船目标红外图像生成 被引量：9

1

作者 娄树理 董言治 周晓东 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期71-74,共4页

文中基于OpenGL对舰船目标进行红外热像模拟,根据红外物理和传热学知识,综合考虑面元之间辐射、传导、对流以及面元与周围大气、海面、太阳之间的辐射、对流,建立较为完善的舰船目标红外物理模型,计算出舰船各部分的温度分布及辐射亮度... 文中基于OpenGL对舰船目标进行红外热像模拟,根据红外物理和传热学知识,综合考虑面元之间辐射、传导、对流以及面元与周围大气、海面、太阳之间的辐射、对流,建立较为完善的舰船目标红外物理模型,计算出舰船各部分的温度分布及辐射亮度分布。根据辐射亮度量化为灰度信息,经过建模、视点变换、环境设置等一系列处理并渲染输出红外图像,并利用双缓存技术实现动态红外图像的生成。 展开更多

关键词 舰船 红外图像 计算机图像生成 温度分布

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海天背景下红外舰船自动目标识别算法 被引量：9

2

作者 郭小威 马登武 邓力 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1398-1402,共5页

海天背景下红外舰船目标的自动识别是武器跟踪导引的重要内容。针对低信噪比和低对比度的红外图像,首先采取均值平滑滤波和指数增强对红外图像进行预处理,然后在So-bel算子检测梯度的基础上,采用最小二乘迭代拟合出海天线。通过区域生... 海天背景下红外舰船目标的自动识别是武器跟踪导引的重要内容。针对低信噪比和低对比度的红外图像,首先采取均值平滑滤波和指数增强对红外图像进行预处理,然后在So-bel算子检测梯度的基础上,采用最小二乘迭代拟合出海天线。通过区域生长与合并分割图像,提取出表征舰船目标的典型形状与灰度特征,并进行加权融合以实现对潜在目标的自动识别。实验结果表明该算法能以较高准确率实时识别出舰船目标。 展开更多

关键词 舰船目标 图像增强 海天线 特征融合 自动目标识别

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基于小波变换方法的海上舰船目标边缘提取 被引量：5

3

作者 高鸿启 沈学举 +1 位作者 邵珺 甘厚吉 《兵工自动化》 2009年第10期12-14,共3页

一种基于小波变换的边缘提取方法,应用其对舰船图像进行边缘提取,以二次光滑小波作为小波函数,对海上舰船图像进行了二维小波变换,计算小波变换结果的局部模极大值点,从而得到舰船目标图像的形状边缘特征。经过和运用Sobel算子、Robert... 一种基于小波变换的边缘提取方法,应用其对舰船图像进行边缘提取,以二次光滑小波作为小波函数,对海上舰船图像进行了二维小波变换,计算小波变换结果的局部模极大值点,从而得到舰船目标图像的形状边缘特征。经过和运用Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、基于图谱理论的阈值分割等方法所获得的舰船目标结果进行比较,图像处理的结果表明运用小波变换方法所提取的目标边缘对海上舰船目标的识别有良好的效果。 展开更多

关键词 边缘提取 形状特征 小波变换 舰船目标

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基于视觉传达技术的船舶图像匹配研究

4

作者 王丽莉 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第6期161-164,共4页

为准确实现船舶图像匹配,提出基于视觉传达技术的船舶图像匹配方法。考虑人眼的激励感知与抑制感知状态,在脉冲耦合神经网络内添设侧抑制信号等感知函数,实现低对比度的船舶图像增强处理;采用基于灰度差值直方图的特征提取方法判断增强... 为准确实现船舶图像匹配,提出基于视觉传达技术的船舶图像匹配方法。考虑人眼的激励感知与抑制感知状态,在脉冲耦合神经网络内添设侧抑制信号等感知函数,实现低对比度的船舶图像增强处理;采用基于灰度差值直方图的特征提取方法判断增强后船舶图像边缘的粗细程度,提取船舶图像边缘特征;选取斯皮尔曼等级相关系数确定原始船舶图像与待匹配船舶图像的相关系数,以此判断船舶图像间的匹配度。测试结果表明,本文方法对简单与复杂背景的船舶图像均能实现图像增强,并充分获取图像内的边缘信息,实现准确的图像匹配。 展开更多

关键词 视觉传达 船舶 图像增强 灰度差值 边缘特征提取 图像匹配

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红外反舰导弹成像制导仿真研究

5

作者 李炳荣 王学伟 平殿发 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S7期117-120,共4页

仿真要素包括舰船和海天背景的红外辐射、大气衰减以及红外成像探测器的噪声影响。对目标背景的红外辐射仿真,可以通过构建几何模型、红外模型和数值模型这三个模型来实现;而大气传输需要考虑的是散射、吸收对红外辐射透过率的衰减;对... 仿真要素包括舰船和海天背景的红外辐射、大气衰减以及红外成像探测器的噪声影响。对目标背景的红外辐射仿真,可以通过构建几何模型、红外模型和数值模型这三个模型来实现;而大气传输需要考虑的是散射、吸收对红外辐射透过率的衰减;对于红外探测器则是要讨论其电噪声对红外辐射灰度分布的附加效果。 展开更多

关键词 舰船目标 海天背景 红外图像 仿真

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基于Mask R-CNN算法的遥感图像处理技术及其应用 被引量：16

6

作者 凌晨 张鑫彤 马雷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第10期151-160,共10页

遥感技术的发展使得遥感影像被应用于农业、军事等诸多领域,而深度学习方法的融入使得该项技术在目标检测、场景分类、语义分割方面取得了重大突破。与自然场景下的舰船检测不同,遥感图像中的舰船为俯视图,舰船较为密集,且容易与港口混... 遥感技术的发展使得遥感影像被应用于农业、军事等诸多领域,而深度学习方法的融入使得该项技术在目标检测、场景分类、语义分割方面取得了重大突破。与自然场景下的舰船检测不同,遥感图像中的舰船为俯视图,舰船较为密集,且容易与港口混合。当前对舰船检测的输出结果主要是检测框,缺少对舰船掩码的输出,使得无法全面分析出模型存在的不足;同时,由于遥感图像中的舰船停靠密集,容易产生漏检问题。为解决上述问题,利用Mask R-CNN对舰船进行目标检测,较全面地分析模型的训练情况、掩码和检测框的输出结果;通过对目标边缘的学习及参数的调整,使模型与舰船目标相适应。通过实验分析得出了适用于舰船检测的网络模型参数,从而有效降低了舰船停靠密集所产生的误检和漏检问题。 展开更多

关键词 Mask R-CNN算法 遥感图像处理技术 深度学习 舰船目标检测 影像提取与识别

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复杂场景下的自动红外舰船目标检测 被引量：9

7

作者 邢莎 吉林 +2 位作者 雍杨 胡俊杰 邢根祥 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第4期320-325,共6页

为实现多种复杂海天背景下红外舰船目标的有效检测,提出了一种基于局部边缘梯度特征分析的舰船目标检测方法。利用红外舰船目标图像的特征,改进自适应Butterworth高通滤波对图像进行预处理。通过计算局部边缘梯度特征和聚类分析确定初... 为实现多种复杂海天背景下红外舰船目标的有效检测,提出了一种基于局部边缘梯度特征分析的舰船目标检测方法。利用红外舰船目标图像的特征,改进自适应Butterworth高通滤波对图像进行预处理。通过计算局部边缘梯度特征和聚类分析确定初始目标区域,比较梯度特征参数并进行多尺度搜索准确检测出舰船目标。对多种复杂海天场景红外图像进行仿真实验,结果表明,该算法能够有效准确地检测出多种复杂海天场景下的红外舰船目标,且算法简单,易于实现,适应面广。 展开更多

关键词 舰船目标检测 红外图像 梯度累加和 边缘梯度

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基于视觉显著性的高分辨率遥感影像舰船检测 被引量：5

8

作者 叶秋果 闸旋 李海滨 《海洋测绘》 CSCD 2018年第4期48-52,共5页

通过研究、分析现有基于遥感影像的舰船检测算法,提出了基于Itti视觉显著度模型改进的高分辨率遥感影像海面舰船检测方法,该方法利用海面舰船相对于海面背景信息视觉关注高的特点,参考视觉显著度模型计算原理,对高分辨率遥感影像中的颜... 通过研究、分析现有基于遥感影像的舰船检测算法,提出了基于Itti视觉显著度模型改进的高分辨率遥感影像海面舰船检测方法,该方法利用海面舰船相对于海面背景信息视觉关注高的特点,参考视觉显著度模型计算原理,对高分辨率遥感影像中的颜色、亮度、方向、纹理等特征进行有效提取,然后利用归一化方法将不同特征融合,形成有利于舰船目标提取得视觉显著度图,最后对生成的视觉显著度图进行阈值分割和精细化处理获得最终的舰船检测结果。与传统舰船检测算法相比,本文算法能够有效检测复杂海面背景下的舰船目标,减少了单一特征变化对检测精度的影响,提高了检测准确率,具有较好的抗噪性和较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 舰船检测 高分辨率 遥感影像 视觉特征 视觉显著性

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舰艇火灾超早期探测红外热检测技术研究 被引量：4

9

作者 邹富墩 孙骞 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2020年第4期503-506,共4页

针对舰艇火灾安全超早期预警和报警的需求,采用非制冷红外成像及热检测技术,基于红外系统硬件在环平台,开发了红外热图像故障降噪技术、精确红外辐射测温技术和精确红外热故障判定技术,为实现舰艇火灾红外超早期探测系统智能化异常预警... 针对舰艇火灾安全超早期预警和报警的需求,采用非制冷红外成像及热检测技术,基于红外系统硬件在环平台,开发了红外热图像故障降噪技术、精确红外辐射测温技术和精确红外热故障判定技术,为实现舰艇火灾红外超早期探测系统智能化异常预警、早期报警以及快速灭火联动的目标奠定技术基础。 展开更多

关键词 舰艇火灾 超早期探测 红外热检测 红外热图像 红外测温

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基于多尺度局部边缘梯度的红外舰船目标检测 被引量：3

10

作者 邢莎 吉林 +2 位作者 雍杨 龚涛 袁佳 《兵工自动化》 2014年第5期61-64,共4页

由于红外图像本身对比度和清晰度都较低,再加上海天场景的复杂多变,极大增加了海天背景下的红外舰船目标检测难度。为实现对多种复杂海天背景下的红外舰船的有效检测,提出了一种新的基于局部边缘梯度特性的舰船目标检测算法。对多种红... 由于红外图像本身对比度和清晰度都较低,再加上海天场景的复杂多变,极大增加了海天背景下的红外舰船目标检测难度。为实现对多种复杂海天背景下的红外舰船的有效检测,提出了一种新的基于局部边缘梯度特性的舰船目标检测算法。对多种红外复杂海天场景图像进行仿真测试,实验结果表明:该算法能有效地检测出多种复杂海天背景下的红外舰船目标,适应性广,计算简便。 展开更多

关键词 舰船目标检测 红外图像 多尺度特征 边缘梯度

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语义分割技术在船舶卫星图像识别中的应用 被引量：3

11

作者 郑帅 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第14期155-158,共4页

本文在分析传统图像分割算法局限性的基础上,研究一种新型的基于语义分割技术的船舶卫星图像识别方法。提出图像语义分割技术的评价标准,包括像素精度、平均像素精度、平均像素精度均值等。对船舶卫星图像进行检测识别测试,分析在不同... 本文在分析传统图像分割算法局限性的基础上,研究一种新型的基于语义分割技术的船舶卫星图像识别方法。提出图像语义分割技术的评价标准,包括像素精度、平均像素精度、平均像素精度均值等。对船舶卫星图像进行检测识别测试,分析在不同高斯函数半径下的角度损失情况,并对独热码和高斯函数的损失值情况做对比。 展开更多

关键词 语义分割技术 舰船 卫星图像识别

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基于SUSAN算法和行列均值分割的海面舰船检测 被引量：2

12

作者 严发宝 邹常文 +3 位作者 王璐 乐静 陈伟 董海 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期324-327,共4页

提出一种基于SUSAN检测和行列均值分割的复杂海天背景的红外舰船目标检测算法。首先建立一个简单的舰船轮廓模型,结合SUSAN算子检测得到感兴趣区域ROI,并且感兴趣区域的大小可以由轮廓模型进行一定的控制;然后对感兴趣区域运用改进的行... 提出一种基于SUSAN检测和行列均值分割的复杂海天背景的红外舰船目标检测算法。首先建立一个简单的舰船轮廓模型,结合SUSAN算子检测得到感兴趣区域ROI,并且感兴趣区域的大小可以由轮廓模型进行一定的控制;然后对感兴趣区域运用改进的行列均值分割得到舰船目标。实验结果表明,提出的算法能正确分割出舰船目标。 展开更多

关键词 红外舰船目标 舰船轮廓模型 SUSAN检测 行列均值分割

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强阳光反射背景下红外舰船目标自适应分割 被引量：2

13

作者 徐倩 陈咸志 +3 位作者 白志刚 曹晓荷 罗镇宝 金代中 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第9期728-732,745,共6页

针对海面有强阳光反射背景下现有红外舰船目标分割算法效果较差,提出了一种有效的红外舰船目标分割方法。利用均值漂移方法的不连续保持性滤波特性,抑制海面小面积强杂波干扰,同时又不损失舰船目标信息。对滤波后图像做行垂直方向梯度... 针对海面有强阳光反射背景下现有红外舰船目标分割算法效果较差,提出了一种有效的红外舰船目标分割方法。利用均值漂移方法的不连续保持性滤波特性,抑制海面小面积强杂波干扰,同时又不损失舰船目标信息。对滤波后图像做行垂直方向梯度均值投影,获取舰船目标感兴趣区域。最后运用改进的行列均值自适应阈值分割算法,结合使用红外舰船目标的几何特征量达到自动分割的目的。 展开更多

关键词 红外图像 舰船目标分割 均值漂移滤波 梯度特征计算 行列均值分割

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基于水平直线阵舰船目标近距离定位方法 被引量：1

14

作者 翟春平 于沨 +1 位作者 门丽杰 惠俊英 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期91-94,99,共5页

为弥补聚焦波束形成声图测量方法定位精度受限的不足,提出通过修改声图测量网格及测量频率来实现舰船目标近距离精确定位的方法.海试结果表明,在舰船目标距离直线阵400 m内,定位误差可小于5 m.

关键词 舰船目标 近距离定位 水平直线阵 聚焦波束 声图 网格

原文传递

基于视觉传达技术的舰船三维图像自动重构系统 被引量：2

15

作者 高阳 吴维 苏静怡 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第20期161-164,共4页

为提高舰船监测质量,获取更多的监测信息,进行舰船三维图像重构是必要的。基于该背景,设计视觉传达技术的舰船三维图像自动重构系统。在结合B/S三层架构的基础上,设计系统框架结构,包括前端硬件采集层,后台软件运行层,二者之间通过无线... 为提高舰船监测质量,获取更多的监测信息,进行舰船三维图像重构是必要的。基于该背景,设计视觉传达技术的舰船三维图像自动重构系统。在结合B/S三层架构的基础上,设计系统框架结构,包括前端硬件采集层,后台软件运行层,二者之间通过无线通信系统连接,在前者完成数据采集之后传输到后者。利用激光雷达采集舰船点云数据,利用CCD相机采集舰船纹理数据,完成舰船视觉图像采集传输单元设计。基于视觉传达设计后台软件处理单元,包括点云数据处理子程序、关键点云提取子程序、点云配准子程序以及三维视觉传达模型构建子程序。结果表明:本文系统应用下,重构的舰船三维图像信噪比达到最大值(26.32 dB),X,Y,Z三个方向上的平均误差值达到最小值(0.021 m、0.018 m、0.017 m),由此说明本文系统重构的三维图像更加清晰,准确度更高。 展开更多

关键词 视觉传达技术 舰船 激光雷达 点云数据 三维图像重构系统

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基于梯度统计特性的自动红外舰船目标检测 被引量：1

16

作者 邢莎 吉林 +3 位作者 雍杨 龚涛 袁佳 邢根祥 《数字技术与应用》 2013年第10期66-68,70,共4页

红外舰船目标检测是舰船目标识别与跟踪的重要基础。针对典型复杂海天场景下的红外舰船目标检测,本文提出了一种基于多尺度局部边缘梯度统计特性的目标检测算法。算法改进了传统的基于ROI的红外舰船目标检测方法,利用多尺度局部边缘梯... 红外舰船目标检测是舰船目标识别与跟踪的重要基础。针对典型复杂海天场景下的红外舰船目标检测,本文提出了一种基于多尺度局部边缘梯度统计特性的目标检测算法。算法改进了传统的基于ROI的红外舰船目标检测方法,利用多尺度局部边缘梯度的统计特性,自适应的检测出完整的舰船目标。实验结果表明,该算法能够有效准确地检测出多种复杂海天场景下的红外舰船目标,且算法简单易于实现。 展开更多

关键词 舰船目标检测 红外图像 多尺度特征 边缘梯度

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多尺度舰船图像静态视点平滑特征优化模型

17

作者 孟庆玉 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第8X期130-132,共3页

针对传统方法受到天气因素和信号干扰问题影响,使研究结果精准度较低,提出了一种归一线性图像静态视点平滑特征优化模型研究方法。根据平滑特征研究优化原理,提取图库中的图像特征向量,并设计了图像检索结构框图。从检索图像中任意选取... 针对传统方法受到天气因素和信号干扰问题影响,使研究结果精准度较低,提出了一种归一线性图像静态视点平滑特征优化模型研究方法。根据平滑特征研究优化原理,提取图库中的图像特征向量,并设计了图像检索结构框图。从检索图像中任意选取连续2个小区域像素点,分析静态视点平滑特征向量,以此为基础构建优化模型,对其进行归一化线性滤波处理,获取更加平滑的图像。通过对比结果可知,采用归一线性方法研究结果精准度最高可达到85%,保证了多尺度舰船图像质量。 展开更多

关键词 多尺度舰船 图像 静态视点 平滑特征 模型 像素点

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