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题名一种CT医学图像分割新算法
被引量：2
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作者
刘金清
陈锟
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机构
福建师范大学物理与光电信息科技学院福建省光子技术重点实验室
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出处
《微计算机应用》
2011年第10期7-12,共6页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(2010J01327)
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文摘
针对临床辅助诊断的需要,提出了一种结合传统分水岭算法和新型核聚类算法的CT医学图像分割新算法。首先,通过分水岭变换,CT图被分割成不同的小区域。然后,根据改进的KFCM算法,利用Mercer核将各个小区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来在分水岭算法分割图中未显示出来的特征显现出来。通过此方法,相较于传统核聚类(KFCM)算法,我们可实现更准确的聚类,并有效解决分水岭算法分割CT医学图像的过分割问题,因此能取得更好的分割效果。实验结果显示,本文方法能够很好分割腹腔CT图,获得更清晰的分割图像。
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关键词
分水岭算法
Mercer核
平均灰度值
wkfcm算法
聚类
CT图像分割
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Keywords
Watershed algorithm
Mercer-kernel
Average gray value
wkfcm algorithm
Clustering
CT image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多维特征参数的装备状态动态评估方法
被引量：2
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作者
王少华
张耀辉
韩小孩
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机构
装甲兵工程学院技术保障工程系
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期1883-1890,共8页
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基金
军队"十二五"预先研究项目(51327020303)
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文摘
针对目前状态评估方法多重视状态特征参数的静态观测值,对时序状态数据所蕴含的趋势信息关注较少的缺点,提出了静态评估与动态评估相结合的状态评估方法。针对多维状态特征条件下赋权难度大的问题,采用变尺度混沌算法进行客观赋权,建立了状态静态评估模型。在静态评估的基础上,提出运用劣化速度间的"距离"修正静态评估结果来进行动态评估。运用近邻样本密度加权的核模糊C均值聚类算法对劣化速度标准向量进行求解,提出了动态调整函数优化算法,建立了完整的装备状态动态评估模型。通过案例分析验证了该方法的有效性。
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关键词
兵器科学与技术
多维特征参数
混沌优化算法
NSD-wkfcm聚类算法
动态评估
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Keywords
ordnance science and technology
multi-dimensional characteristic parameter
chaos optimization algorithm
NSD-wkfcm clustering algorithm
dynamic evaluation
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分类号
E075
[军事—军事理论]
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