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短时交通流混沌预测方法的比较 被引量：10
1
作者 李松 刘力军 郭海玲 《系统工程》 CSCD 北大核心 2009年第9期60-64,共5页
针对传统的应用数学模型方法在短时交通流预测精度和实时性方面存在的问题,提出了将Volterra滤波器自适应预测模型用于短时交通流的实时预测。为提高预测精度,在Volterra滤波系数计算过程中采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练。... 针对传统的应用数学模型方法在短时交通流预测精度和实时性方面存在的问题,提出了将Volterra滤波器自适应预测模型用于短时交通流的实时预测。为提高预测精度,在Volterra滤波系数计算过程中采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练。应用该预测模型对几个典型的非线性系统进行预测,验证了算法的准确性。然后再用此方法对微观实测交通流的时间序列进行实证分析。仿真结果表明,该预测模型对实测交通流时间序列具有很好的预测效果,可以满足实时交通流预测的需要。 展开更多
关键词 交通工程 交通流混沌 自适应预测 VOLTERRA滤波器
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α稳定分布下Volterra滤波器的自适应数据块算法 被引量：3
2
作者 赵知劲 郑晓华 赵治栋 《电子技术应用》 北大核心 2010年第5期136-138,共3页
基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下Volterra滤波器的数据块滤波算法。该算法对Volterra滤波器权向量的线性项部分和非线性项部分分别采用不同的收敛因子,克服了传统只采用一个收敛因子的Volterra滤波器算法收敛性能差缺点,利用... 基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下Volterra滤波器的数据块滤波算法。该算法对Volterra滤波器权向量的线性项部分和非线性项部分分别采用不同的收敛因子,克服了传统只采用一个收敛因子的Volterra滤波器算法收敛性能差缺点,利用更多的输入信号和误差信号信息,更好地估计梯度,更精确地调节自适应滤波器权向量,提高了收敛速度。仿真结果验证了该方法的优越性。 展开更多
关键词 Α稳定分布 voherra滤波器 数据块 自适应滤波 梯度
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一种全解耦分组二阶Volterra自适应滤波算法 被引量：3
3
作者 赵知劲 郑晓华 尚俊娜 《电声技术》 2010年第7期62-64,68,共4页
传统的Volterra滤波器运算量大,二次项将稳定分布的尖峰脉冲特性放大,从而影响了算法的收敛性能。针对这些问题,提出了一种二阶Volterra滤波器的全解耦分组算法,对输入数据进行分组排列,有效地降低计算复杂度,每组对应的子滤波器权系数... 传统的Volterra滤波器运算量大,二次项将稳定分布的尖峰脉冲特性放大,从而影响了算法的收敛性能。针对这些问题,提出了一种二阶Volterra滤波器的全解耦分组算法,对输入数据进行分组排列,有效地降低计算复杂度,每组对应的子滤波器权系数采用全解耦自适应调整算法,有效地降低了非线性项耦合的影响。仿真结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 Α稳定分布 VOLTERRA滤波器 分组 全解耦
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水面目标信号预测与识别方法 被引量：2
4
作者 孟庆昕 杨士莪 +1 位作者 朴胜春 邵宝辉 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期1-6,103,共7页
针对水声信道随机、时变、空变的特性,在强干扰背景下难以提取目标信号的问题,建立了基于改进Volterra滤波器的水面信号预测模型。应用Volterra级数滤波器,建立了目标信号的非线性动力学模型,通过对目标信号的短期预测,实现了对背景干... 针对水声信道随机、时变、空变的特性,在强干扰背景下难以提取目标信号的问题,建立了基于改进Volterra滤波器的水面信号预测模型。应用Volterra级数滤波器,建立了目标信号的非线性动力学模型,通过对目标信号的短期预测,实现了对背景干扰的抑制;结合Kalman滤波器的实时递推性质和二阶Volterra级数滤波器的非线性拟合特性,对常规Volterra模型进行了改进;对预测时间序列提取了非线性特征量最大Lyapunov指数和关联维数,验证了两类水面目标信号具有混沌特性。结果表明,Kalman滤波器估计Volterra核的自适应预测方法预报误差较常规方法有显著降低,收敛性提高,鲁棒性增强。 展开更多
关键词 VOLTERRA滤波器 KALMAN滤波器 相空间重构 预测 目标识别
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基于集员滤波的二阶Volterra自适应归一化最小平均P范数算法
5
作者 李飞祥 赵知劲 赵治栋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1780-1782,1786,共4页
针对Volterra非线性滤波算法计算复杂度呈幂级数增加的问题,提出了一种α稳定分布噪声下的基于集员滤波的二阶Volterra自适应滤波新算法。由于集员滤波的目标函数考虑了所有输入和期望输出的信号对,通过误差幅值的p次方的门限判决,更新V... 针对Volterra非线性滤波算法计算复杂度呈幂级数增加的问题,提出了一种α稳定分布噪声下的基于集员滤波的二阶Volterra自适应滤波新算法。由于集员滤波的目标函数考虑了所有输入和期望输出的信号对,通过误差幅值的p次方的门限判决,更新Volterra滤波器的权向量,不仅有效降低了算法复杂度,而且提高了自适应算法对输入信号相关性的鲁棒性;并推导给出了权向量的更新公式。仿真结果表明,该算法计算复杂度低、收敛速度快,对噪声及输入信号相关性有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 集员滤波 VOLTERRA滤波器 Α稳定分布噪声 相关性 复杂度
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基于Lyapunov稳定性理论的Volterra自适应噪声对消器
6
作者 张秀梅 赵知劲 尚俊娜 《电声技术》 2009年第12期46-49,共4页
介绍了在α稳定分布环境下一种新的非线性Volterra自适应噪声对消器。由于α稳定分布噪声有显著的尖峰脉冲特性,Volterra级数的非线性项将其更加放大,严重影响了收敛性能。提出了Volterra自适应噪声对消器利用sigmoid函数对输入α噪声... 介绍了在α稳定分布环境下一种新的非线性Volterra自适应噪声对消器。由于α稳定分布噪声有显著的尖峰脉冲特性,Volterra级数的非线性项将其更加放大,严重影响了收敛性能。提出了Volterra自适应噪声对消器利用sigmoid函数对输入α噪声进行非线性预处理,抑制尖峰脉冲的影响,基于Lyapunov稳定性,定义新的Lyapunov函数,给出了二阶Volterra自适应滤波器算法。仿真实验表明,该算法在不同特征指数的稳定分布噪声环境中都表现出了良好的抗噪声性能。 展开更多
关键词 Α稳定分布 SIGMOID函数 VOLTERRA滤波器 LYAPUNOV稳定性理论
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基于Volterra自适应滤波器的水中混响非线性预测 被引量：7
7
作者 雷亚辉 宋春云 丁士圻 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1127-1130,共4页
水中混响是主动声呐信号处理中主要的干扰之一,而对水中混响的预测是解决混响背景下信号处理的重要前提.基于二阶Volterra自适应滤波器的混沌时间序列的预测方法是在Takens相空间重构理论的基础上提出的.仿真结果表明,这种非线性自适应... 水中混响是主动声呐信号处理中主要的干扰之一,而对水中混响的预测是解决混响背景下信号处理的重要前提.基于二阶Volterra自适应滤波器的混沌时间序列的预测方法是在Takens相空间重构理论的基础上提出的.仿真结果表明,这种非线性自适应滤波预测器能够有效地预测混沌时间序列.同时,由于水中混响具有混沌特性,因而可将这种非线性预测方法应用在水中混响时间序列的预测中.通过仿真得到预期的效果. 展开更多
关键词 Volterra自适应滤波器 水中混响 混沌时间序列 预测
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用于非线性均衡的一种遗传算法
8
作者 姜波 李爱红 +1 位作者 朱江 张尔扬 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1001-1006,共6页
提出了一种改进的遗传算法,用它搜索稀疏Volterra滤波器的最佳形式.与经典遗传算法不同,本算法定义可能解的元素为染色体,对染色体采用整数编码,效率高.遗传进化过程从低阶、短记忆非线性模型开始,通过进化发现合适的参数设置,从而不需... 提出了一种改进的遗传算法,用它搜索稀疏Volterra滤波器的最佳形式.与经典遗传算法不同,本算法定义可能解的元素为染色体,对染色体采用整数编码,效率高.遗传进化过程从低阶、短记忆非线性模型开始,通过进化发现合适的参数设置,从而不需要预先确定模型的阶数和记忆深度,避免了高阶长记忆非线性带来的搜索空间的急速膨胀.通过LMS算法估计核矢量,避免了相同核的重复估计,节省了运算.将本算法用于中继卫星信道的非线性均衡,并进行性能仿真,仿真结果表明,种群规模大幅减小,进化速度明显加快. 展开更多
关键词 自适应Volterra滤波 遗传算法 稀疏滤波器 信道均衡
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