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基于Radviz及其优化的可视化故障诊断方法 被引量：5
1
作者 徐永红 洪文学 陈铭明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期840-842,共3页
阐述了Radviz(radial visualization)技术,即将高维数据样本非线性的投影到二维目标空间。Vizrank优化能够从数以万计的投影图中评价和确定最好的投影方式;能够快速找到容易被领域专家认可的可视化模型,只需少量输入变量(2~7)就能够做... 阐述了Radviz(radial visualization)技术,即将高维数据样本非线性的投影到二维目标空间。Vizrank优化能够从数以万计的投影图中评价和确定最好的投影方式;能够快速找到容易被领域专家认可的可视化模型,只需少量输入变量(2~7)就能够做到数据的可视化,并且有很好的分类效果。在TEP仿真系统中的应用,表明了Radviz及其优化的可视化故障诊断方法可以将正常与故障状态有效地分开。该可视化故障诊断方法具有简单而不失精确性、易于利用领域专家知识、诊断结果直观形象并容易理解等显著优点。 展开更多
关键词 故障诊断 Radviz图 vizrank 机器学习 Tennessee Eastman过程
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