-
题名基于多尺度池化卷积神经网络的疲劳检测方法研究
被引量：11
- 1
-
-
作者
顾王欢
朱煜
陈旭东
郑兵兵
何林飞
-
机构
华东理工大学电子与通信工程系
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第11期3471-3475,共5页
-
基金
上海市科学技术委员会科研计划资助项目(17DZ1100808,17DZ1100803)
-
文摘
针对视觉特征分析疲劳检测问题,设计了一种级联深度学习的检测系统结构,并提出基于多尺度池化的卷积神经网络疲劳状态检测模型。首先通过深度学习模型MTCNN进行人脸检测,提取出眼睛和嘴巴区域;针对眼睛和嘴巴的状态表征和识别问题,提出一种基于ResNet的多尺度池化模型(MSP)对眼睛和嘴巴状态进行训练;实时检测时,将眼睛嘴巴区域通过训练好的卷积神经网络模型进行状态识别,最后基于PERCLOS和提出的嘴巴张合频率(FOM)对驾驶员进行疲劳判定。实验结果表明,该算法具有较高的检测准确率,同时满足实时性要求,且对复杂环境具有较高的鲁棒性。
-
关键词
视觉特征分析
多尺度池化
卷积神经网络
疲劳检测
人脸检测
-
Keywords
visual feature analysis
multi-scale pooling
convolutional neural network
fatigue detection
face detection
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于声、像特征的视频暴力场面的探测
被引量：5
- 2
-
-
作者
王辰
张宪海
老松杨
胡晓峰
-
机构
国防科技大学多媒体研究中心
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第4期456-458,共3页
-
基金
国防科技预研基金项目
-
文摘
本文介绍了一种探测视频中暴力场面的方法 ,该方法综合声音和图像特征对视频进行分析 ,提高了探测的准确度 .这种方法可用于对视频的高层语义特征建立索引 。
-
关键词
视频检索
视频暴力场面
声音
图像特征
图像处理
-
Keywords
Violent scene
visual feature analysis
Audio feature analysis
Video retrieval
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名长角苗服饰文化特征提取与研究
被引量：3
- 3
-
-
作者
蒋奇
彭莉
高芸坤
杨幸雨
黄蔚
-
机构
贵州大学机械工程学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第14期135-139,共5页
-
基金
贵州省科技厅社发攻关项目(黔科合SY字[2011]3078)
数字化精密成形技术及装备研究生创新实践基地项目(贵大研CXJD[2014]001)~~
-
文摘
为了使长角苗服饰文化在现代社会中得到良好地传播与保护,文中结合符号学、眼动实验和PrEmo情感测量工具,综合主观和客观方法开展了长角苗服饰文化提取研究。从符号学角度解读长角苗服饰文化,筛选出具有一定内涵的文化特征;通过德国SMI公司RED桌面型眼动仪和BeGaze软件采集分析了被试者观察长角苗服饰文化特征的眼动数据;基于SPSS软件对数据进一步展开分析,计算得到长角苗服饰文化特征形态吸引力。最后结合心理测量工具筛选出具有正向视觉吸引力的文化特征,用于指导设计师开展设计应用。
-
关键词
文化特征
长角苗服饰
眼动追踪
PrEmo情感测量
视觉吸引力
特征分析
-
Keywords
cultural characteristic
Longhorn Miao costume
eye movement tracking
PrEmo Measurement
visual attrac tion
feature analysis
-
分类号
TN820.4-34
[电子电信—信息与通信工程]
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名废旧汽车挡风玻璃缺陷视觉检测系统研究
被引量：1
- 4
-
-
作者
高飞
管建峰
张敬妹
-
机构
常熟理工学院机械工程学院
-
出处
《常熟理工学院学报》
2019年第2期60-62,66,共4页
-
文摘
汽车挡风玻璃是汽车不可或缺的重要部件.本文通过对汽车挡风玻璃质量检测系统的研究,分析了废旧汽车挡风玻璃的视觉特征特点.针对其曲面特征,设计了能够根据曲面变化的废旧汽车挡风玻璃视觉检测系统.获得了玻璃爆边图像的主要视觉特征贝壳纹路,制定了贝壳纹路特征提取算法.编写了软件对玻璃爆边图像进行处理,并获得了玻璃爆边的贝壳纹路.
-
关键词
汽车挡风玻璃
曲面特征
视觉检测
特征分析
-
Keywords
automobile windshield
curved surface features
visual inspection
feature analysis
-
分类号
U463.835
[机械工程—车辆工程]
TP391.41
[交通运输工程—载运工具运用工程]
-
-
题名基于立体双目视觉的模糊图像视觉优化算法
- 5
-
-
作者
李艳
-
机构
兰州文理学院美术与设计学院
-
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2021年第6期656-661,共6页
-
基金
兰州文理学院校级教育改革基金资助项目(LY65927)。
-
文摘
为直观准确地消除离焦误差造成的图像模糊现象,提升数字图像处理精度,提出基于立体双目视觉的模糊图像视觉效果优化算法。将模糊图像优化问题变换成模糊核路径关系约束下优化估计问题,在模糊核路径对应基础上,构建立体双目图像模糊核路径对应关系模型。将模型作为收敛条件,获取模糊图像特征间的耦合关系与三维几何信息;使用方向滤波器剔除模糊图像噪声,运用Radon变换处理方向滤波在模糊函数估计中引发的误差,利用卷积操作去除模糊现象,通过梯度范数的变分泛函优化算法实现模糊图像视觉效果优化。实验结果表明,该方法可以很好地优化被噪声和模糊污染的图像,完整保留图像的纹理和细节信息,在迭代次数为7次时图像差异能量达到收敛,可高效率完成模糊图像视觉效果优化。
-
关键词
立体双目视觉
模糊图像
视觉效果优化
特征分析
模糊函数估计
-
Keywords
stereo binocular vision
blurred image
visual effect optimization
feature analysis
blur function estimation
-
分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
