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题名基于灰度特征和自适应阈值的虚拟背景提取研究
被引量：11
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作者
庄哲民
章聪友
杨金耀
李芬兰
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机构
汕头大学电子工程系
汕头市超声仪器研究所有限公司
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期346-352,共7页
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基金
国家自然科学基金(61070152)资助课题
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文摘
针对虚拟背景提取(Visual Background extractor,Vi Be)算法在目标检测时容易出现鬼影和运动目标阴影的缺点,该文提出了一种基于灰度特征和自适应阈值的Vi Be背景建模改进方法。该算法首先利用Vi Be算法进行背景建模,得到前景目标,然后对前景目标进行灰度特征判断和自适应阈值比较,得到没有鬼影和运动目标阴影的运动目标。实验结果表明,改进后的算法可以很好地弥补Vi Be算法的不足,提高Vi Be算法的识别准确率。
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关键词
计算机视觉
运动目标检测
背景建模
虚拟背景提取(vi
be)
自适应阈值
灰度化特征
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Keywords
Computer vision
Moving object detection
background modeling
visual background extractor（vi be）
Adaptive threshold
Gray feature
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Sigma-Delta改进算法的运动目标检测
被引量：2
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作者
邢运龙
李爱华
方浩
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机构
第二炮兵工程大学
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出处
《电光与控制》
北大核心
2016年第1期97-101,共5页
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文摘
Sigma-Delta背景估计是一种有效的运动目标检测算法,能够用较小的计算量达到较好的检测效果,但是该算法未进行模型初始化,无法清除初始背景模型中的目标图像。针对此问题,采用均值法进行背景模型初始化,清除目标图像,得到"干净"的背景模型。为提高适应能力,利用视觉背景提取Vi Be随机更新的策略进行背景更新。在前景检测方面,提出基于RGB颜色空间的Sigma-Delta算法,并通过阈值化处理减少噪点、提高检测质量。实验结果表明,改进算法能够得到"干净"的背景模型,适应环境能力强,检测图像噪点少、检测质量较高。
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关键词
视觉背景提取算法
运动目标检测
Sigma-Delta背景估计
RGB颜色空间
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Keywords
visual background extractor（vi be）
moving object detection
Sigma-Delta background estimate
RGB color space
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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