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基于Kinect深度图像信息的人体运动检测
被引量：
39
1
作者
孟明
杨方波
+2 位作者
佘青山
孙曜
罗志增
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期386-393,共8页
人体运动检测是计算机视觉人体运动分析的关键环节。根据Kinect深度图像的特点,引入并改进Vi Be算法处理深度图像进行人体运动检测。考虑到深度图像中地面像素值连续性造成的地面附近运动检测困难,提出了一种自适应的图像分层处理和不...
人体运动检测是计算机视觉人体运动分析的关键环节。根据Kinect深度图像的特点,引入并改进Vi Be算法处理深度图像进行人体运动检测。考虑到深度图像中地面像素值连续性造成的地面附近运动检测困难,提出了一种自适应的图像分层处理和不同邻域模式的建模方式,增加了去除"鬼影"现象的参考模型。像素分类时增加了前景点检验步骤,通过当前像素与参考模型的比较消除"鬼影"。在模型更新方面增加了基于前景点的背景模型更新策略,解决了"黑影"现象问题。采用阈值法对分类结果进行了误检点消噪处理。实验结果表明所提出的改进Vi Be算法能够比较准确地检测出人体运动。
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关键词
运动检测
深度图像
vi
be
算法
背景建模
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职称材料
改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价
被引量：
3
2
作者
郭晓光
闵卫东
韩清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3843-3847,共5页
针对Vi Be算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,提出改进算法,利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵,使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除。结合最大类间方差法设置自适应阈值...
针对Vi Be算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,提出改进算法,利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵,使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除。结合最大类间方差法设置自适应阈值,加入良好后处理抑制动态噪声。同时借鉴分类算法的统计指标,提出质量评价多个要素,以Vi Be原算法、混合高斯算法(GMM)、LBP-Otsu相结合的背景差分法和该改进算法为例,定性、定量对实验结果作出质量评价和分析。实验表明,改进算法在较少帧数内去除了鬼影,抑制了运动目标残影,提高了运动目标检测的准确度和整体性能。
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关键词
运动目标检测
vi
be
改进算法
交通视频
阈值划分
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职称材料
题名
基于Kinect深度图像信息的人体运动检测
被引量：
39
1
作者
孟明
杨方波
佘青山
孙曜
罗志增
机构
杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期386-393,共8页
基金
浙江省自然科学基金(LY14F030023
LQ13F010014)
+2 种基金
国家自然科学基金(61172134
61201302
61372023)资助项目
文摘
人体运动检测是计算机视觉人体运动分析的关键环节。根据Kinect深度图像的特点,引入并改进Vi Be算法处理深度图像进行人体运动检测。考虑到深度图像中地面像素值连续性造成的地面附近运动检测困难,提出了一种自适应的图像分层处理和不同邻域模式的建模方式,增加了去除"鬼影"现象的参考模型。像素分类时增加了前景点检验步骤,通过当前像素与参考模型的比较消除"鬼影"。在模型更新方面增加了基于前景点的背景模型更新策略,解决了"黑影"现象问题。采用阈值法对分类结果进行了误检点消噪处理。实验结果表明所提出的改进Vi Be算法能够比较准确地检测出人体运动。
关键词
运动检测
深度图像
vi
be
算法
背景建模
Keywords
human
motion
detection
depth
image
vi
be
algorithm
background
modeling
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH89 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价
被引量：
3
2
作者
郭晓光
闵卫东
韩清
机构
天津工业大学计算机科学与软件学院
南昌大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3843-3847,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61302127)
江西省自然科学基金重大项目(20161ACB20004)
文摘
针对Vi Be算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,提出改进算法,利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵,使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除。结合最大类间方差法设置自适应阈值,加入良好后处理抑制动态噪声。同时借鉴分类算法的统计指标,提出质量评价多个要素,以Vi Be原算法、混合高斯算法(GMM)、LBP-Otsu相结合的背景差分法和该改进算法为例,定性、定量对实验结果作出质量评价和分析。实验表明,改进算法在较少帧数内去除了鬼影,抑制了运动目标残影,提高了运动目标检测的准确度和整体性能。
关键词
运动目标检测
vi
be
改进算法
交通视频
阈值划分
Keywords
mo
vi
ng
object
detection
improved
vi
be
algorithm
traffic
vi
deo
threshold
segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kinect深度图像信息的人体运动检测
孟明
杨方波
佘青山
孙曜
罗志增
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
39
下载PDF
职称材料
2
改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价
郭晓光
闵卫东
韩清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
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