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题名基于支持向量机的车辆自动分类方法
被引量：25
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作者
赵秀娟
刘智勇
樊可清
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机构
五邑大学
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出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期108-110,147,共4页
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基金
教育部高等学校骨干教师资助计划项目(教技司[2000]65号)
广东省自然科学基金资助项目(010486)
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文摘
提出一种基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)理论的车辆分类方法,通过CCD摄像机采集标准车辆图像,由边缘检测算法获取图像中的车辆特征数据长度和宽度作为训练样本,离线训练SVM,得到分离器,然后将测试车辆的特征数据作为测试样本,根据本文提出的分类方法,通过离线获得的分类器对车辆类型进行判决,从而为交通参数的准确检测提供依据。实验表明SVM在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力。
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关键词
支持向量机
特征提取
车辆自动分类
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Keywords
SVM
vehicle characteristic capture
vehicle auto-classification
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名BP网络在车型分类中的应用
被引量：4
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作者
钟汉如
梁俊斌
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机构
华南理工大学工业装备与控制工程学院
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出处
《自动化技术与应用》
2003年第8期65-67,74,共4页
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基金
广州市科技局科技产业化示范项目
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文摘
为提高交通路网的通行能力 ,减少收费额的流失 ,建立不停车收费系统而引入的自动车型分类算法 ,本文着重介绍误差反传算法 ,及其车型分类中的实现 ,同时比较了其与原有算法的不同。
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关键词
车型分类
BP网络
人工神经网络
不停车收费系统
收费站
交通路网
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Keywords
Phase locked loop
vehicle auto-classification
Error back propogation
Fuzzy pattern recognition
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分类号
U417.7
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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