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城镇化水平与农民收入关系的动态计量经济分析——以四川省为例 被引量:35
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作者 王永杰 宋旭 邓海艳 《财经科学》 CSSCI 北大核心 2014年第2期96-105,共10页
文章在建立向量自回归模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了四川省城镇化水平与农民收入之间的关系。研究结论表明:四川省城镇化水平与农民人均纯收入之间不存在协整关系,但二者之间存在密切的动态关系;四川省城镇化水平对农... 文章在建立向量自回归模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了四川省城镇化水平与农民收入之间的关系。研究结论表明:四川省城镇化水平与农民人均纯收入之间不存在协整关系,但二者之间存在密切的动态关系;四川省城镇化水平对农民人均纯收入的影响明显强于农民人均纯收入对城镇化水平的影响。因此,四川省在推动城镇化发展和促进农民增收方面均应制定长期政策,力求避免短期行为,并且在推进城镇化建设的同时,应更多地关注农民的利益。 展开更多
关键词 城镇化水平 农民收入 向量自回归模型 脉冲响应函数
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广东省区域物流与区域经济增长关系的实证研究 被引量:27
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作者 高秀丽 王爱虎 房兴超 《工业工程》 北大核心 2012年第1期60-65,共6页
根据1978~2009年的广东省年度数据,选取代表区域物流发展水平的3个重要指标,对广东省经济增长与物流业发展之间的关系进行研究。建立VAR模型,运用脉冲响应模型分析经济增长与物流发展间的联动效应,并运用协整理论和Granger因果检验分... 根据1978~2009年的广东省年度数据,选取代表区域物流发展水平的3个重要指标,对广东省经济增长与物流业发展之间的关系进行研究。建立VAR模型,运用脉冲响应模型分析经济增长与物流发展间的联动效应,并运用协整理论和Granger因果检验分析经济增长与物流业的长期关系和因果关系。结果表明,广东省物流业与经济增长之间保持着长期协整关系,长期来看,物流业的发展会促进经济增长。广东省经济增长带动了物流业的快速发展,但是,由于物流业仍然处于发展的初期阶段,对经济增长的促进作用还不是很显著。对广东省发展物流业提出了几点建议。 展开更多
关键词 物流 经济增长 向量自回归模型 协整
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北京市政府绿色采购促进科技成果转化的实证 被引量:20
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作者 徐进亮 袁婷婷 常亮 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2014年第11期161-167,共7页
近年来,我国一直在探索建立并完善政府绿色采购制度,以促进绿色环保领域的科技成果转化。而北京市政府采购新能源汽车,不仅提高了北京市空气质量,更推动了新能源汽车的科技成果转化。为此,本文以北京市政府采购福田新能源汽车为例,选用... 近年来,我国一直在探索建立并完善政府绿色采购制度,以促进绿色环保领域的科技成果转化。而北京市政府采购新能源汽车,不仅提高了北京市空气质量,更推动了新能源汽车的科技成果转化。为此,本文以北京市政府采购福田新能源汽车为例,选用开发项目支出及批准专利数量作为衡量自主创新水平的指标,以主营业务收入及主营业务利润率作为衡量科技成果转化水平的指标,通过构建向量自回归模型(VAR),对政府采购促进科技成果转化的路径和效果进行了实证分析。研究表明:北京市政府采购新能源汽车促进了福田新能源汽车自主创新水平的提高,对福田汽车公司开发项目支出及专利批准数量增加的贡献度分别高达86.16%和56.25%。而福田新能源汽车自主创新水平的提高又促进了相关科技成果转化,对福田汽车公司主营业务收入及主营业务利润率增加的贡献度分别达到17.89%和74.24%。由此可得出结论:北京市政府采购新能源汽车促进了福田新能源汽车技术自主创新水平的提高,进而促进了相关科技成果转化。为此,我们应该加大政府采购新能源汽车的力度,以便进一步推动新能源汽车技术的科技成果转化;建立并完善政府绿色采购清单体系,优先和强制采购包括取得"生态原产地认证"产品在内的节能环保低碳产品,实现经济效益和环境效益的最优统一,以充分发挥政府采购促进节能环保低碳领域科技成果转化的作用;通过深化高校科技评价体制改革,加强产学研联合,为科技成果顺利转化提供平台。 展开更多
关键词 政府采购 科技成果转化 新能源汽车 向量自回归模型
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中国能源需求向量自回归模型的建立与分析 被引量:20
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作者 柳彬德 张丽峰 《技术经济与管理研究》 北大核心 2009年第2期85-87,91,共4页
随着我国经济的快速发展,对能源需求日益增加,在未来一段时期内,如何科学地预测我国能源需求量,对于保证经济的可持续发展、小康社会目标的实现与和谐社会的构建具有重要的现实意义。向量自回归模型是基于数据的统计性质建立模型,把系... 随着我国经济的快速发展,对能源需求日益增加,在未来一段时期内,如何科学地预测我国能源需求量,对于保证经济的可持续发展、小康社会目标的实现与和谐社会的构建具有重要的现实意义。向量自回归模型是基于数据的统计性质建立模型,把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,是处理多个相关经济指标的分析和预测最容易操作的模型之一,常用于预测相互联系的时间序列系统。能源需求量是由煤炭、石油、天然气等一次能源的消费量组成,他们之间存在着密切的联系,基于此,应用VAR模型对我国中长期的能源需求总量、煤炭、石油、天然气的消费量进行预测,为科学地制定能源发展战略提供理论指导。 展开更多
关键词 能源需求 向量自回归模型 预测
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多维自回归模型在天然气价格预测中的应用 被引量:11
5
作者 范贻昌 刘波 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期92-96,共5页
从天然气价格预测的实际操作角度出发, 简要介绍了目前天然气国际贸易中确定天然气价格的基本思想,即把相关油品价格作为天然气定价的基础.从而引入了时间序列中的多维自回归模型的分析方法,较好的把天然气价格预测的数学模型和国... 从天然气价格预测的实际操作角度出发, 简要介绍了目前天然气国际贸易中确定天然气价格的基本思想,即把相关油品价格作为天然气定价的基础.从而引入了时间序列中的多维自回归模型的分析方法,较好的把天然气价格预测的数学模型和国际贸易中的天然气定价思想联系起来, 使天然气价格预测方法更趋合理. 展开更多
关键词 天然气 价格预测 多维自回归模型
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财政政策对经济增长和收入分配的长期影响效应分析 被引量:13
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作者 张峁 王青 乔东艳 《经济与管理》 CSSCI 2010年第2期22-25,共4页
政府财政政策对经济增长和收入分配有不同的影响,其中,政府消费性支出和投资性支出均对经济增长有正的促进作用,但政府支出却加大了居民收入分配的差距;税收对我国经济增长的影响均为负,其中,间接税缩小了居民收入分配差距,而直接税却... 政府财政政策对经济增长和收入分配有不同的影响,其中,政府消费性支出和投资性支出均对经济增长有正的促进作用,但政府支出却加大了居民收入分配的差距;税收对我国经济增长的影响均为负,其中,间接税缩小了居民收入分配差距,而直接税却拉大了居民的收入分配差距。 展开更多
关键词 财政政策 向量自回归模型 经济增长 收入分配
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黄金现货价格和黄金矿业股价格的动态关联性 被引量:14
7
作者 肖倬 郭彦峰 《系统工程》 CSCD 北大核心 2009年第3期29-35,共7页
检定我国黄金现货价格变化对黄金矿业股价格的影响,利用向量自回归模型判断二者收益率间的领先滞后关系,并以动态条件相关二元GARCH模型对波动性外溢现象和条件相关性加以探讨。针对2004年1月2日至2007年12月28日金价上扬期间的日资料... 检定我国黄金现货价格变化对黄金矿业股价格的影响,利用向量自回归模型判断二者收益率间的领先滞后关系,并以动态条件相关二元GARCH模型对波动性外溢现象和条件相关性加以探讨。针对2004年1月2日至2007年12月28日金价上扬期间的日资料进行分析,主要结论为:收益率部分,在滞后一期的情况下,黄金现货对黄金矿业股有着显著解释能力,前者相对后者具领先地位;波动性方面,长期而言,两市场波动相互影响,波动性外溢效果存在,但黄金现货波动对黄金矿业股波动性的影响大于黄金矿业股波动对黄金现货波动性的影响;此外,两市场间的条件相关性是动态变化的,金价波动幅度较大的时候关联性更为密切。研究结果可应用于黄金矿业股价格预测以及金价高波动期间的风险对冲。 展开更多
关键词 黄金现货价格 黄金矿业股价格 向量自回归模型 动态条件相关二元GARCH 波动性外溢
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新冠肺炎疫情对宏观经济的影响及财政政策的对冲效应评价分析 被引量:13
8
作者 张斌 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第10期47-56,共10页
本文利用月度数据分离出新冠肺炎疫情冲击变量,并构建疫情冲击的向量自回归模型,模拟疫情对宏观经济的影响和财政政策及组合政策对冲疫情的效应。研究结论:(1)此次新冠肺炎疫情短期内对消费、社会投资和进出口均会产生较大冲击,长期影... 本文利用月度数据分离出新冠肺炎疫情冲击变量,并构建疫情冲击的向量自回归模型,模拟疫情对宏观经济的影响和财政政策及组合政策对冲疫情的效应。研究结论:(1)此次新冠肺炎疫情短期内对消费、社会投资和进出口均会产生较大冲击,长期影响效应不显著;就业和通货膨胀压力增加,对非制造业冲击大于制造业;(2)单一财政政策当期能够有效缓解疫情对消费、投资和进出口的负向冲击影响,但存在对消费和投资微弱的短期挤出效应;就业和通货膨胀压力略微缓解,但伴随较持久通货膨胀压力;对冲疫情对产业负向冲击效果显著,非制造业萎缩程度极大缓解。进一步分析发现,财政、货币政策组合比单一财政政策能够更大程度缓解疫情对宏观经济的影响,但会进一步加剧通货膨胀压力。 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情 宏观经济冲击 财政政策及组合政策对冲效应 动态影响路径 向量自回归模型 逆周期调节
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基于VAR模型的我国货币错配影响因素研究 被引量:11
9
作者 乔海曙 李远航 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2007年第6期16-22,共7页
发展中国家在融入全球经济体系时普遍面临货币错配,我国也不例外。近年来,我国的货币错配日益严重。在定性考察了我国货币错配影响因素的基础上,运用1985~2006年的经济数据,通过构建两个VAR模型,对我国货币错配及其影响因素进行... 发展中国家在融入全球经济体系时普遍面临货币错配,我国也不例外。近年来,我国的货币错配日益严重。在定性考察了我国货币错配影响因素的基础上,运用1985~2006年的经济数据,通过构建两个VAR模型,对我国货币错配及其影响因素进行了实证检验。结果表明:汇率制度选择对货币错配的影响最大;其次为经济增长速度;再次是贸易顺差程度。最后根据实证检验的结果,提出了管理和控制我国货币错配的四项政策建议。 展开更多
关键词 货币错配 VAR模型 协整检验
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产业结构调整对港口发展影响研究——以唐山港为例 被引量:10
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作者 李电生 牛子玉 吴超武 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期117-122,共6页
随着产业结构调整的深入,港口发展逐渐从高速增长向高质量发展转变。为厘清产业结构调整与港口发展的内在关系,该文基于1996-2015年河北省三大产业增加值及唐山港港口吞吐量年度数据,采用灰色关联度与向量自回归模型进行实证分析,结果表... 随着产业结构调整的深入,港口发展逐渐从高速增长向高质量发展转变。为厘清产业结构调整与港口发展的内在关系,该文基于1996-2015年河北省三大产业增加值及唐山港港口吞吐量年度数据,采用灰色关联度与向量自回归模型进行实证分析,结果表明:第一产业对港口影响较小且保持平稳,第二产业对港口吞吐量的直接影响较大,第三产业对港口吞吐量的增加有一定影响,但影响程度低于第二产业;产业结构调整导致港口吞吐量增速渐缓。通过VAR模型分析得出,未来10年第二、三产业对港口发展的贡献度分别稳定在40%与50%左右。针对依赖港口吞吐量获得竞争优势已不可持续的现状,提出适应产业结构调整的港口发展建议。 展开更多
关键词 产业结构调整 港口发展 灰色关联度模型 向量自回归模型
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石油价格冲击对我国实际汇率波动的影响程度 被引量:9
11
作者 唐海仕 罗新星 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期40-44,共5页
在Blanchard和Quah(1989)的提出的框架下,建立一个四变量的结构向量自回归模型SVAR(Structural Vector Autoregression Models),讨论了石油价格上涨冲击对实际汇率波动的影响程度,以及需求、供给、货币这些宏观因素对汇率波动的影响。... 在Blanchard和Quah(1989)的提出的框架下,建立一个四变量的结构向量自回归模型SVAR(Structural Vector Autoregression Models),讨论了石油价格上涨冲击对实际汇率波动的影响程度,以及需求、供给、货币这些宏观因素对汇率波动的影响。实证结果表明,石油价格冲击是导致实际有效汇率发生变化的原因之一,石油价格冲击长期会引起实际汇率的一定程度升值,但远不及需求和供给的影响程度大。因此,在油价持续高企的情形下人民币实际汇率水平上升某种程度上有助于减缓当前人民币的升值压力,但摆脱国内需求不足,才是缓解人民币升值压力的主要办法。 展开更多
关键词 石油价格冲击 实际有效汇率 向量自回归模型 人民币升值
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我国能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究 被引量:9
12
作者 段志英 斯琴 《内蒙古财经大学学报》 2019年第1期33-36,共4页
本文分析了我国能源消费、碳排放、经济增长的现状及其特点,探讨了我国能源消费、碳排放与经济增长的关系,通过VAR模型、脉冲响应函数分析之间动态影响关系,能源消费、碳排放与经济增长三者之间存在长期均衡关系,经济增长是能源消费的... 本文分析了我国能源消费、碳排放、经济增长的现状及其特点,探讨了我国能源消费、碳排放与经济增长的关系,通过VAR模型、脉冲响应函数分析之间动态影响关系,能源消费、碳排放与经济增长三者之间存在长期均衡关系,经济增长是能源消费的单向格兰杰原因,而能源消费和碳排放互为格兰杰原因;我国是高能耗的粗放型经济增长模式,碳排放阻碍经济增长;脉冲响应分析表明,相较于经济增长,能源消费对碳排放的影响更大,但能源消费过程中伴随的能源、环境问题突显,我国实行节能降耗的能源政策,低碳经济政策势在必行。 展开更多
关键词 能源消费 碳排放 经济增长 VAR模型 脉冲响应函数
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水华过程水质参数与浮游植物定量关系的研究--以太湖梅梁湾为例 被引量:8
13
作者 郭文景 符志友 +1 位作者 汪浩 吴丰昌 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期1517-1525,共9页
考虑到太湖水华暴发过程中水质参数(如营养盐或水体理化参数)对浮游植物增殖的滞后效应,利用有滞后变量参与的格兰杰因果关系检验和向量自回归模型,分析了太湖梅梁湾湖区2000年~2012年的监测数据,探讨了湖泊水质参数对于水华暴发的影响... 考虑到太湖水华暴发过程中水质参数(如营养盐或水体理化参数)对浮游植物增殖的滞后效应,利用有滞后变量参与的格兰杰因果关系检验和向量自回归模型,分析了太湖梅梁湾湖区2000年~2012年的监测数据,探讨了湖泊水质参数对于水华暴发的影响和定量关系.结果发现,表征浮游植物生物量的叶绿素a(Chl-a)浓度与总磷(TP)、氮磷比(N/P)、水温(WT)之间存在长期的均衡关系,格兰杰因果关系模型和向量自回归模型(VAR)的结果显示,水体中TP浓度、N/P和WT是Chl-a含量变化的格兰杰原因,上述结果提供了湖泊水质参数与蓝藻生物量的定量关系,在其他水质参数保持不变的情况下,约1%湖泊TP含量、N/P和水温的变化分别造成0.97%、0.078%和0.55%的浮游植物生物量的变化.本研究为水华暴发研究过程中水质参数的定量化影响提供一个新颖的视角,考虑了时间滞后变量的时间序列分析方法也可以加深对水华暴发过程的理解. 展开更多
关键词 湖泊富营养化 营养盐 协整检验 格兰杰因果关系检验 向量自回归模型
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安徽省城镇化与耕地利用集约化的动态响应关系 被引量:8
14
作者 吴红 张晓玲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期262-269,共8页
为分析城镇化与耕地利用集约化的动态关系,促进新型城镇化与农业现代化协调发展,该文在构建城镇化与耕地利用集约化动态响应关系理论框架的基础上,基于传统农区安徽省1998—2014年相关数据,建立向量自回归(vector autoregression VAR)模... 为分析城镇化与耕地利用集约化的动态关系,促进新型城镇化与农业现代化协调发展,该文在构建城镇化与耕地利用集约化动态响应关系理论框架的基础上,基于传统农区安徽省1998—2014年相关数据,建立向量自回归(vector autoregression VAR)模型,检验两者之间的协整关系,并在此基础上运用脉冲响应分析和方差分解分析城镇化与耕地利用集约化的互馈关系。结果表明,复种指数对城镇人口比例冲击的响应先为负向后为正向,贡献率为14.4%;对二三产业比例和土地城镇化则均产生负向响应,并呈先增加后减少的趋势,贡献率分别为10.4%、15.6%。化肥投入对城镇人口比例的冲击产生正向的响应,贡献率为12.1%;对二三产业比例有正向和负向响应,反应强度先增加后减少,解释水平为1.2%;对土地城镇化产生先增加后趋于平稳的负向响应,贡献率为22.3%。农业机械总动力对城镇人口比例的反应为正向的先增加后趋于平稳,贡献率为20.3%;对二三产业比例的负向响应的解释水平为2.4%;对土地城镇化的冲击呈现负向增加的响应,且贡献率高达66.3%。总体来看,城镇化水平的提高对耕地利用集约化有正向推动作用,但集约化需要适度发展,过快的城镇化不利于可持续集约化的实现;耕地利用集约化对城镇化的影响程度相对较低,说明耕地集约利用水平的提高仅可在一定程度上支持城镇化的发展。 展开更多
关键词 土地利用 整治 模型 城镇化 耕地利用集约化 VAR模型 脉冲函数
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京津冀产业结构调整对大气污染物排放的影响效应——基于向量自回归(VAR)模型的脉冲响应函数分析 被引量:7
15
作者 石磊 王玥 +1 位作者 程荣 边杨子 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第15期24-31,共8页
京津冀地区已连续多年被大气污染问题所困扰,产业结构调整能够协调经济发展和环境保护之间的关系。为分析产业结构调整对大气污染的影响效应,选取1999—2015年京津冀地区产业结构和大气污染物排放数据,分别建立第二产业比例与SO_2、工... 京津冀地区已连续多年被大气污染问题所困扰,产业结构调整能够协调经济发展和环境保护之间的关系。为分析产业结构调整对大气污染的影响效应,选取1999—2015年京津冀地区产业结构和大气污染物排放数据,分别建立第二产业比例与SO_2、工业烟(粉)尘排放量的向量自回归(VAR)模型,并进行脉冲响应函数(IRF)分析。研究发现,产业结构调整对不同地区不同污染物的影响方向、影响大小、影响持续时间均有所差异。为了保证产业结构调整政策的高效实施,京津冀应以3年为政策调整参考周期,对于不同的污染物采取不同的控制手段,并联系本地实际开展大气污染物减排工作。 展开更多
关键词 京津冀 产业结构调整 大气污染物排放 向量自回归模型 脉冲响应函数
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国内外原油价格相互作用机制及其对策研究 被引量:5
16
作者 郭毓峰 张意翔 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2009年第2期18-23,共6页
针对我国石油能源对外依存度急剧上升,国际油价波动风险对我国经济影响不断提高的实际情况,以2000年1月-2007年8月间国际原油价格与国内原油价格为基础数据库,采用因果检验、协整检验、向量误差修正模型和方差分解等方法,对国内外原油... 针对我国石油能源对外依存度急剧上升,国际油价波动风险对我国经济影响不断提高的实际情况,以2000年1月-2007年8月间国际原油价格与国内原油价格为基础数据库,采用因果检验、协整检验、向量误差修正模型和方差分解等方法,对国内外原油价格的相互作用机制做了深入研究,并对油价波动风险防范措施做了初步探讨。研究表明,国际和国内油价之间具有较为明显的协整关系;国际原油价格是国内原油价格长、短期变化的原因,但这种影响随着时间的推移而逐渐减弱。我国应通过建立完善的国内油品市场机制和风险防范机制,提高在国际油价的话语权,降低油价波动对我国经济的影响。 展开更多
关键词 原油价格 作用机制 向量误差修正模型 对策
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航运中心与城市经济互动关系分析——上海与新加坡比较
17
作者 解乔雅 张戎 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期260-267,共8页
港口与城市经济的协调发展有助于提高港口竞争力和城市影响力。以上海和新加坡为比较对象,采用熵权-灰色关联模型探究港口与城市经济的关联度。通过构建向量自回归模型,从对外贸易、生产总值和产业结构探究港城互动关系。结果表明,城市... 港口与城市经济的协调发展有助于提高港口竞争力和城市影响力。以上海和新加坡为比较对象,采用熵权-灰色关联模型探究港口与城市经济的关联度。通过构建向量自回归模型,从对外贸易、生产总值和产业结构探究港城互动关系。结果表明,城市经济与航运中心存在较强关联。新加坡对外贸易与港口间具有稳定的双向促进效应,上海市外向型经济对航运中心的驱动作用较弱。上海市生产总值能为港口发展提供有力的腹地支撑,港口对城市生产总值的辐射带动效应并不明显。上海市第三产业与港口间存在长期的潜在拉动力,但现阶段上海市第二产业对航运中心的发展仍起主导作用。从长期效果看,第三产业扩张政策对航运中心的促进作用强于第二产业。针对上述结论,分析原因并提出增强港口韧性、促进“港产城”融合发展等建议。 展开更多
关键词 港城关系 国际航运中心 城市经济 向量自回归模型
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Utilizing the Vector Autoregression Model (VAR) for Short-Term Solar Irradiance Forecasting
18
作者 Farah Z. Najdawi Ruben Villarreal 《Energy and Power Engineering》 2023年第11期353-362,共10页
Forecasting solar irradiance is a critical task in the renewable energy sector, as it provides essential information regarding the potential energy production from solar panels. This study aims to utilize the Vector A... Forecasting solar irradiance is a critical task in the renewable energy sector, as it provides essential information regarding the potential energy production from solar panels. This study aims to utilize the Vector Autoregression (VAR) model to forecast solar irradiance levels and weather characteristics in the San Francisco Bay Area. The results demonstrate a correlation between predicted and actual solar irradiance, indicating the effectiveness of the VAR model for this task. However, the model may not be sufficient for this region due to the requirement of additional weather features to reduce disparities between predictions and actual observations. Additionally, the current lag order in the model is relatively low, limiting its ability to capture all relevant information from past observations. As a result, the model’s forecasting capability is limited to short-term horizons, with a maximum horizon of four hours. 展开更多
关键词 vector autoregression model Hyperparameter Parameters Augmented Dickey Fuller Durbin Watson’s Statistics
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支线机场对区域经济高质量发展影响研究 被引量:1
19
作者 万旅 邵荃 宋乘成 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第5期634-640,共7页
为深入了解支线机场对区域经济高质量发展的作用,构建关于区域经济高质量发展的评价指标体系,结合熵值法对其进行量化,基于2001~2019年的新疆数据,建立向量自回归模型,通过协整检验、脉冲响应函数及方差分解,研究支线机场对区域经济高... 为深入了解支线机场对区域经济高质量发展的作用,构建关于区域经济高质量发展的评价指标体系,结合熵值法对其进行量化,基于2001~2019年的新疆数据,建立向量自回归模型,通过协整检验、脉冲响应函数及方差分解,研究支线机场对区域经济高质量发展的影响,并与干线机场的影响进行比较分析.结果表明,支线机场吞吐量增长率、干线机场吞吐量增长率和区域经济高质量发展增长率间存在长期均衡关系;支线机场吞吐量增长率的提升会抬高区域经济高质量发展增长率,但干线机场吞吐量增长率的提升会降低区域经济高质量发展增长率;在影响程度上,支线机场的影响程度略低于干线机场.因此,适当提高支线机场吞吐量增长率,有利于促进区域经济高质量发展. 展开更多
关键词 支线机场 区域经济高质量发展 指标体系 熵值法 新疆 向量自回归模型
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碳排放强度对居民消费价格指数的影响研究 被引量:4
20
作者 李博英 王璇子 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第10期65-74,共10页
碳排放强度不仅影响生态环境质量,同时也对居民消费价格指数产生影响。控制碳排放强度不仅是实现“双碳”目标的重要措施,也是稳定居民消费价格指数的有效手段。本文首先围绕碳排放强度对居民消费价格指数影响的相关研究进行了综述,结... 碳排放强度不仅影响生态环境质量,同时也对居民消费价格指数产生影响。控制碳排放强度不仅是实现“双碳”目标的重要措施,也是稳定居民消费价格指数的有效手段。本文首先围绕碳排放强度对居民消费价格指数影响的相关研究进行了综述,结合碳排放强度对居民消费价格指数影响的作用机理进行了理论分析。运用中国2000-2020年的时间序列数据,选取碳排放强度、大中型工业企业营业成本和居民消费价格指数三个变量,建立了碳排放强度对居民消费价格指数影响的向量自回归(VAR)模型,对碳排放强度对居民消费价格指数的影响进行了实证研究。研究发现:碳排放强度和大中型工业企业营业成本是居民消费价格指数的格兰杰原因,居民消费价格指数同时也是碳排放强度和大中型工业企业营业成本的格兰杰原因;碳排放强度是大中型工业企业营业成本的格兰杰原因,但大中型工业企业营业成本对碳排放强度的影响不显著。碳排放强度冲击是影响居民消费价格指数最显著的因素,其次是大中型工业企业营业成本,居民消费价格指数自身因素的冲击影响最小;并且碳排放强度、大中型工业企业营业成本和居民消费价格指数自身对居民消费价格指数的冲击影响在前期较大,随后逐渐趋于平稳。此外,从长期看,碳排放强度是居民消费价格指数变动的主要贡献者,其次是大中型工业企业营业成本,居民消费价格指数的贡献率最小。依据上述研究结论,本文提出要有效控制居民消费价格指数,必须首先控制碳排放强度。碳排放强度是影响居民消费价格指数的重要因素,大中型工业企业营业成本对居民消费价格指数也造成一定影响。结合中国实际情况,本文提出了进一步控制中国的碳排放总量与碳排放强度,高度重视碳排放强度对居民消费价格指数及经济社会发展影响的� 展开更多
关键词 碳排放强度 营业成本 居民消费价格指数 向量自回归模型
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