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非冷链商品配送路径优化研究--以京东配送为例 被引量:3
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作者 梁力军 袁苗苗 孙玉璇 《物流科技》 2024年第1期20-25,31,共7页
如何有效降低商品配送成本是物流企业的关注重点,学界已就带时间窗的商品配送路径优化算法展开了相关研究,但相关算法还存在着过早陷入局部最优或无法收敛的问题。由此提出一种改进的变邻域遗传搜索算法(VNS-GA),以非冷链商品配送为研... 如何有效降低商品配送成本是物流企业的关注重点,学界已就带时间窗的商品配送路径优化算法展开了相关研究,但相关算法还存在着过早陷入局部最优或无法收敛的问题。由此提出一种改进的变邻域遗传搜索算法(VNS-GA),以非冷链商品配送为研究对象,构造起求解物流配送车辆路径规划的数学模型。首先,以配送成本和缺货惩罚成本的最小化作为实现目标,构建了包括车辆使用成本、配送运输成本和时间窗口惩罚成本的配送路径优化模型;其次,运用变邻域遗传优化算法来实现多目标物流配送路径的优化;最后,以京东某北京配送中心的物流配送为例,运用MATLAB软件对VNS-GA算法模型的科学性及有效性进行仿真验证。经实证,VNS-GA算法与传统算法相比具有更好的全局和局部搜索能力。研究期望为配送车辆调度与配送路径规划提供更优的路径选择模型,从而降低物流配送成本和减少便利店因缺货造成的损失。 展开更多
关键词 非冷链商品配送 变邻域搜索算法 多目标优化 路径优化
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考虑无人机辅助的卡车配送路径优化 被引量:3
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作者 彭勇 张永辉 黎元钧 《工业工程与管理》 CSCD 北大核心 2023年第2期31-39,共9页
无人机具有飞行不受地形限制等优点而被应用于提升城市物流配送“最后一公里”的效率实践,但无人机配送受到最大飞行时间及最大载重等限制。结合卡车与无人机配送特点,研究了一类考虑无人机辅助的卡车配送路径优化问题。考虑无人机最大... 无人机具有飞行不受地形限制等优点而被应用于提升城市物流配送“最后一公里”的效率实践,但无人机配送受到最大飞行时间及最大载重等限制。结合卡车与无人机配送特点,研究了一类考虑无人机辅助的卡车配送路径优化问题。考虑无人机最大飞行时间、最大载重和飞行速度等因素,以配送完成时间最短为目标建立混合整数规划模型;采用结合自适应K-means聚类搜索的混合变邻域搜索算法进行求解。基于Solomon Benchmark C101、R101、RC101构建算例,分析结果表明:嵌入简单启发式算法的混合变邻域搜索算法能够较好求解所提出的路径优化问题,并能提高物流配送服务时效性;无人机飞行速度受载重影响越小,飞行持续时间越长,越有利于缩短配送时间。 展开更多
关键词 无人机辅助 路径优化 K-means聚类搜索算法 变邻域搜索算法
原文传递
基于混合算法的具有硬时间窗口约束的VRPSPD问题 被引量:2
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作者 马庆国 孟丽君 《西安电子科技大学学报(社会科学版)》 2009年第2期41-46,共6页
具有硬时间窗口约束下同时收发的车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery with hard time windows,VRPSPD with Hard TW)是将产品配送和废物回收统一进行优化的问题。本文研究了一个中心仓库,多... 具有硬时间窗口约束下同时收发的车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery with hard time windows,VRPSPD with Hard TW)是将产品配送和废物回收统一进行优化的问题。本文研究了一个中心仓库,多台车辆向具有配送需求和回收需求的客户提供服务,客户存在硬时间窗口要求的车辆运输问题。该问题中,客户的配送需求和回收需求必须同时获得满足,即客户仅允许被访问一次,且需求不可分割,只能由一台车辆提供服务。且客户的硬时间窗口要求必须获得满足。首先将修正后的旅程分割方法应用于硬时间窗口约束下的VRPSPD问题初始解的获得,并利用响应性禁忌搜索算法框架,结合基于多种领域的可变式搜索方法,给出一启发式算法。计算机实验结果表明,该启发式算法在求解VRPSPD with hard TW上是有效的。 展开更多
关键词 响应性禁忌搜索方法 可变领域搜索算法 旅程分割方法 启发式算法 具有硬时间窗口约束的 具有同时收发问题的车辆路径问题 逆向物流
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求解TSP问题的一种变领域遗传算法 被引量:2
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作者 边锦华 张晓霞 《福建电脑》 2023年第12期24-27,共4页
本文针对遗传算法易于陷入局部最优等问题,提出一种基于变领域的改进遗传算法求解旅行商问题。变领域搜索算法包括抖动算法、2-opt、2-h-opt、3-opt算法,能够增强遗传算法局部搜索能力,改进遗传算法求解质量。数据实验结果证明,改进遗... 本文针对遗传算法易于陷入局部最优等问题,提出一种基于变领域的改进遗传算法求解旅行商问题。变领域搜索算法包括抖动算法、2-opt、2-h-opt、3-opt算法,能够增强遗传算法局部搜索能力,改进遗传算法求解质量。数据实验结果证明,改进遗传算法在求解旅行商问题时的有效性,并可以广泛应用于物流运输等行业中。 展开更多
关键词 旅行商问题 变领域搜索算法 遗传算法
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基于区域目标网格化的多星协同观测方法
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作者 郑起存 岳海霞 +3 位作者 刘大成 李华 任明山 贾小雪 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期803-809,共7页
通过分析多颗SAR卫星对某一大面积区域目标进行协同观测的约束条件,以给定任务周期内观测收益最大为目标函数,建立约束满足模型。为改善传统的禁忌搜索算法在多星协同观测任务中易收敛于局部最优解的问题,提出一种改进的变邻域禁忌搜索... 通过分析多颗SAR卫星对某一大面积区域目标进行协同观测的约束条件,以给定任务周期内观测收益最大为目标函数,建立约束满足模型。为改善传统的禁忌搜索算法在多星协同观测任务中易收敛于局部最优解的问题,提出一种改进的变邻域禁忌搜索算法。在算法实现的过程中,将区域目标网格化从而动态生成观测模式,并计算各模式对应的观测率。相对于传统的禁忌搜索算法,该变邻域禁忌搜索算法在同等资源下可将观测收益提高8%以上。 展开更多
关键词 SAR 多星协同 区域目标 变邻域禁忌搜索算法
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基于遗传-变邻域搜索算法的堆垛机作业调度优化
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作者 叶胜挺 王凯 +2 位作者 曾中荣 杜俊文 张迪博 《电子设计工程》 2024年第19期6-10,15,共6页
基于缩短自动化立体仓库中堆垛机完成货物出入任务时间的目的,建立了堆垛机作业调度的作业时间模型,通过修补机制、校正机制和遗传-变邻域搜索算法的优化方法,使得在优化的过程中,确保出入库任务序列的长度相等,并能够复用同一批作业任... 基于缩短自动化立体仓库中堆垛机完成货物出入任务时间的目的,建立了堆垛机作业调度的作业时间模型,通过修补机制、校正机制和遗传-变邻域搜索算法的优化方法,使得在优化的过程中,确保出入库任务序列的长度相等,并能够复用同一批作业任务中因出库作业产生的空货位。12组作业任务的仿真实验结果表明,相较于变邻域搜索算法,遗传-变邻域搜索算法的收敛速度更快,其中3组作业任务解的质量更高,总耗时和相对耗时的优化率分别为11.57%~21.56%和35.85%~68.89%,且复用空货位可以缩短堆垛机的作业时间。 展开更多
关键词 自动化立体仓库 作业调度 校正机制 复用空货位 遗传-变邻域搜索算法
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