针对市场上智能家居协议标准繁多,加大了流量识别与分类难度这一问题,提出了一种多协议下智能家居协议的分类方法。该方法利用数理统计计算出K-Means聚类算法的K值和聚类初始中心,基于向量空间模型(vector space model,VSM)概念,使用数...针对市场上智能家居协议标准繁多,加大了流量识别与分类难度这一问题,提出了一种多协议下智能家居协议的分类方法。该方法利用数理统计计算出K-Means聚类算法的K值和聚类初始中心,基于向量空间模型(vector space model,VSM)概念,使用数据对象间的相似度去代替K-Means聚类算法中数据对象间的距离,使用信息熵作为聚类好坏的评估。选用真实环境下捕获的实验数据进行测试验证。结果表明,该方法对多协议下智能家居协议的分类精度达到90%以上。展开更多
文摘针对市场上智能家居协议标准繁多,加大了流量识别与分类难度这一问题,提出了一种多协议下智能家居协议的分类方法。该方法利用数理统计计算出K-Means聚类算法的K值和聚类初始中心,基于向量空间模型(vector space model,VSM)概念,使用数据对象间的相似度去代替K-Means聚类算法中数据对象间的距离,使用信息熵作为聚类好坏的评估。选用真实环境下捕获的实验数据进行测试验证。结果表明,该方法对多协议下智能家居协议的分类精度达到90%以上。
