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题名故障特征选择与诊断规则提取的VPRS模型方法
被引量：13
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作者
张登峰
王执铨
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机构
南京理工大学自动化系
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003年第6期793-796,803,共5页
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基金
国防科技行业预研基金项目资助(40404070102)
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文摘
针对实际工程系统故障诊断过程中故障特征和诊断规则难以提取的问题,提出了一种基于变精度粗糙集(VPRS)模型的故障特征选择和诊断规则提取的新方法。该方法通过选取适当的分类误差参数b,运用知识约简简化知识系统。它不仅能从实测数据中提取出最佳的故障特征参数,还可得到简化的诊断规则。对滚动轴承故障诊断的仿真实例表明,该方法有效地简化了特征参数和诊断规则,提高了故障诊断的准确率,减低了诊断成本,具有比基本RS方法更广的适用性。
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关键词
故障诊断
粗糙集
vprs模型
知识约简
规则提取
特征选择
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Keywords
fault diagnosis
rough sets
vprs model
knowledge reduction
rules extraction
feature selection
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于极大正域的变精度粗糙集属性约简
被引量：4
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作者
张玉
程林海
何莹莹
吕跃进
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机构
广西大学电气工程学院
广西大学数学与信息科学学院
柳州工学院
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出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2020年第5期139-149,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71361002)。
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文摘
现有变精度粗糙集属性约简存在缺乏单调性,导致获得的约简结果未必符合预期的问题。为此,首先给出变精度粗糙集极大正域的概念,基于此提出一种新的约简定义,即基于极大正域的属性约简,可以保证获得相对正域最大的约简,同时论证了新约简与其他已有约简间的关系;然后给出基于极大正域变精度粗糙集属性约简一般算法,以及结合遗传算法改进的约简算法;最后,用UCI数据库中的一个数据集验证了该算法的有效性。
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关键词
变精度粗糙集模型
属性约简
极大正域
遗传算法
决策表
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Keywords
vprs model
Attribute Reduction
Maximal Positive Region
Genetic Algorithm
Decision Tables
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分类号
O159
[理学—数学]
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题名基于粗糙集理论的机械故障诊断方法研究
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作者
王树梅
吴天荣
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机构
同济大学CAD中心
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出处
《煤矿机械》
北大核心
2007年第3期176-178,共3页
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文摘
机械故障诊断中存在着许多不确定性和知识冗余性,而粗糙集理论是一种新型的处理不确定性信息的数学工具,粗糙集理论提供了对机械故障进行诊断全新的有效途径。将基于可变精度粗糙集模型应用于故障诊断,同时与遗传算法相结合,在保证诊断精度大致不变的情况下对故障征兆属性化简,消除诊断规则判断条件的冗余,获取精简的规则。实例证明了基于粗糙集理论的机械故障诊断方法的可行性。
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关键词
粗糙集理论
机械故障诊断
可变精度粗糙集模型
遗传算法
属性约简
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Keywords
rough set theory
machinery fault diagnosis
vprs model
GA
reduce
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分类号
TD441.1
[矿业工程—矿山机电]
TP306.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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