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几种新超像素算法的研究 被引量：5
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作者 张晓平 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第5期902-907,共6页
超像素算法是图像分析领域中的一个新的研究方向,在图像分割、图像分类及目标跟踪等领域取得了应用。它对图像进行预分割,将图像平面中相近的、具有类似属性的多个像素进行合并,从而形成由多个像素构成的结构化像素—超像素,并作为后续... 超像素算法是图像分析领域中的一个新的研究方向,在图像分割、图像分类及目标跟踪等领域取得了应用。它对图像进行预分割,将图像平面中相近的、具有类似属性的多个像素进行合并,从而形成由多个像素构成的结构化像素—超像素,并作为后续图像处理以超像素的信息处理基本处理单元。简要回顾了超像素的主要概念和经典算法,鉴于经典算法往往不能同时兼顾分割效果和运算的复杂性的特点,重点对最近经典算法基础上发展起来的新算法进行了总结,并对其中的SLIC、VCell和基于图模型能量方程的超像素算法进行了仿真实验对比分析。 展开更多
关键词 超像素算法 SLIC vcell SEEDS
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