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江西省新型城镇化发展水平对城乡收入差距的影响研究——基于2004—2020年的时间序列数据分析 被引量:1
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作者 阚大学 姚文清 《新余学院学报》 2023年第3期15-25,共11页
通过构建江西省新型城镇化发展水平指标体系,运用线性回归模型定量分析江西省新型城镇化发展水平与城乡收入差距之间的关系,并借助VAR模型对两者的动态变化进行脉冲响应和方差分解,进一步分析影响两者发展水平的原因。结果表明:江西省... 通过构建江西省新型城镇化发展水平指标体系,运用线性回归模型定量分析江西省新型城镇化发展水平与城乡收入差距之间的关系,并借助VAR模型对两者的动态变化进行脉冲响应和方差分解,进一步分析影响两者发展水平的原因。结果表明:江西省新型城镇化发展水平的提高对缩小城乡收入差距具有促进作用,且这种提升作用仅为单向传递;脉冲响应函数显示,江西省新型城镇化发展水平对城乡收入差距具有长期的负向冲击效果;方差分析表明,城乡收入差距的缩小主要源于新型城镇化发展水平的提升,而新型城镇化发展水平的提升几乎与城乡收入差距缩小无关。 展开更多
关键词 新型城镇化 城乡收入差距 线性回归 var模型 江西
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江苏省私人汽车拥有量预测及其影响因素分析——基于VAR模型 被引量:1
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作者 李炳炎 李世龙 +1 位作者 廖月彬 罗子龙 《时代汽车》 2023年第4期7-10,33,共5页
本文以江苏省为例,根据《江苏统计年鉴》2002~2021年的有关资料,通过计量经济学的方法,利用EVIEWS统计软件,建立了江苏省私人汽车拥有量与城镇居民可支配收入、人均GDP、年末总人口、公路里程的多元线性回归模型并进行修正。并通过VAR... 本文以江苏省为例,根据《江苏统计年鉴》2002~2021年的有关资料,通过计量经济学的方法,利用EVIEWS统计软件,建立了江苏省私人汽车拥有量与城镇居民可支配收入、人均GDP、年末总人口、公路里程的多元线性回归模型并进行修正。并通过VAR模型预测2022年和2023江苏省私人汽车拥有量。得出结论为:地区GDP与私人汽车拥有量大致存在正相关关系。人均GDP、年末总人口、公路里程对江苏省私人汽车拥有量有正向影响,其中年末总人口数对私人汽车拥有量的拉动效果最大。2022年以后江苏省私人汽车拥有量有望突破2000万辆。最后根据结论,本文提出相应的建议。 展开更多
关键词 私人汽车拥有量 影响因素 多元线性回归 var模型 区间预测
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基于灰色预测和多元回归对中国煤炭价格的影响因素研究 被引量:2
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作者 马妍 安广实 詹潇潇 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2021年第5期24-29,共6页
针对煤炭价格影响因素及价格预测问题,首先对选取的影响因素进行量化分析,运用主成分分析法提取出影响因素的有效信息,得出各个影响因素对于秦皇岛港动力煤价格影响程度的大小,然后采用灰色预测模型进行煤炭价格的短、中期预测,采用多... 针对煤炭价格影响因素及价格预测问题,首先对选取的影响因素进行量化分析,运用主成分分析法提取出影响因素的有效信息,得出各个影响因素对于秦皇岛港动力煤价格影响程度的大小,然后采用灰色预测模型进行煤炭价格的短、中期预测,采用多元线性回归模型进行长期预测,最后,综合考虑未来各种情况将会引起的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面的变化,建立VAR模型预测得到煤炭价格在长、短期内受到突发事件的制约效果的不同的结论,并为保障中国未来煤炭市场的平稳发展,提出相关政策建议. 展开更多
关键词 煤炭价格预测 灰色预测 多元线性回归 var模型 MATLAB
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货币政策工具运用对吉林省银行业资金流动的影响—基于支付清算数据的实证分析
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作者 梁伟 马捷 +1 位作者 冷东波 于文生 《吉林金融研究》 2012年第10期12-17,60,共7页
货币政策工具的运用影响着银行业的资金流动,进而影响着地区的金融及经济发展。本文以资金清算的视角对二者关系进行实证分析。首先对吉林省支付清算历史数据与同时期货币政策工具指标变量建立VAR模型,对其进行脉冲响应分析和方差分解,... 货币政策工具的运用影响着银行业的资金流动,进而影响着地区的金融及经济发展。本文以资金清算的视角对二者关系进行实证分析。首先对吉林省支付清算历史数据与同时期货币政策工具指标变量建立VAR模型,对其进行脉冲响应分析和方差分解,确定了货币政策工具指标变量对吉林省资金流动的冲击程度。在此基础上,对省内不同类型银行的支付清算历史数据与货币政策工具指标变量进行了线形回归分析,得到货币政策工具对各类型银行资金流动的不同影响。最后结合当前货币政策,给出合理化建议。 展开更多
关键词 货币政策工具 资金流动 var线形回归
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GRAPES变分同化系统中动力平衡约束的统计求解 被引量:21
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作者 王瑞春 龚建东 张林 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期129-138,共10页
该文在GRAPES(Global/Regional Assimilation and PrEdiction System)模式面三维变分(3D_Var)框架中引入了一种描述不同控制变量之间动力平衡约束的新方案。新方案采用统计得到的流函数和模式气压变量(π)之间的回归系数代替原方案中的... 该文在GRAPES(Global/Regional Assimilation and PrEdiction System)模式面三维变分(3D_Var)框架中引入了一种描述不同控制变量之间动力平衡约束的新方案。新方案采用统计得到的流函数和模式气压变量(π)之间的回归系数代替原方案中的线性平衡方程,来表达旋转风和质量场之间的平衡关系;采用流函数和势函数之间的回归系数,补充表达了原方案中所没有的旋转风和散度风之间的平衡关系。与原方案相比,新方案算法简单,避免了垂直方向的反复插值,减少了插值误差的引入。通过随机扰动试验和单点试验可以发现,在地转关系成立较好的区域,新方案中旋转风和质量场的耦合程度与原方案接近一致;而在地转关系不适用区域,新方案可以有效减小两者的耦合程度。此外,由于新方案中添加了旋转风和散度风之间的动力平衡约束,边界层的风场分析也更加接近大气真实状况。 展开更多
关键词 GRAPES 三维变分同化 动力平衡约束 线性回归
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基于多元线性回归和VAR模型的大米价格波动研究 被引量:3
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作者 刘导波 周海华 《价格月刊》 北大核心 2017年第9期1-6,共6页
大米作为主要口粮,在保障粮食安全方面具有重要作用,其价格波动不仅会直接影响到农民的收入水平,而且与消费者的利益息息相关,大米价格稳定对于促进农民增收、保障粮食安全、保持经济社会健康稳定发展具有重要意义。运用多元线性回归、... 大米作为主要口粮,在保障粮食安全方面具有重要作用,其价格波动不仅会直接影响到农民的收入水平,而且与消费者的利益息息相关,大米价格稳定对于促进农民增收、保障粮食安全、保持经济社会健康稳定发展具有重要意义。运用多元线性回归、VAR、脉冲响应函数对大米价格进行实证分析,结果表明大米价格具有滞后性,汇率、农业生产资料价格、面粉价格、稻谷价格以及货币供应量都会对当期大米价格产生影响,影响最大的是农业生产资料价格。VAR的结果表明,CPI对大米价格的影响最大。 展开更多
关键词 大米 价格波动 多元线性回归 var
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外生菌对植物光合日变化的通径分析——以樟子松为例 被引量:1
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作者 申慧慧 毕银丽 +2 位作者 王志刚 赵新伟 庄超然 《安徽农业科学》 CAS 2017年第13期1-3,8,共4页
[目的]揭示樟子松光合日变化特征及影响因子之间的作用关系。[方法]通过研究4年树龄的樟子松光合日变化特征,设置接种彩色豆马勃菌[Pisolithus tinctorius(Pers.)Coker&Couch](接菌组)和不接菌(对照组)2种处理,采用便携式光合测定... [目的]揭示樟子松光合日变化特征及影响因子之间的作用关系。[方法]通过研究4年树龄的樟子松光合日变化特征,设置接种彩色豆马勃菌[Pisolithus tinctorius(Pers.)Coker&Couch](接菌组)和不接菌(对照组)2种处理,采用便携式光合测定仪测定樟子松08∶00—18∶00的净光合速率(Pn)及其参数,研究其光合日变化特征。[结果]对照组和接菌组的Pn日变化绘制的都是"双峰"曲线。对照组的Pn是0.89~6.67μmol/(m^2·s),接菌组的Pn是0.51~10.90μmol/(m^2·s),最小值均出现在18∶00,最大值均出现在09∶00。接菌组Pn的日均值显著大于对照组。影响Pn的环境因子存在共线关系。得到多元逐步线性回归方程,对照组:Pn=-120.96+63.083Cond-0.157Ta+8.06Ls+0.001PAR-0.05Ca+1.644RH(R^2=82.9,F=161 279.83);接菌组:Pn=5 910.823+92.104Cond-11.807Ta+12.622Ls-0.006PAR(R^2=0.92.7,F=2 045.23)。通过通径分析得到对照组环境因子对Pn的通径系数(直接作用)的顺序是Cond>Ta>Ls>PAR>Ca>RH,间接通径系数(间接作用)的顺序是RH>PAR>Ta>Ca>Ls>Cond;接菌组环境因子对Pn的通径系数大小顺序是Cond>Ls>PAR>Ta;间接通径系数顺序是Ls>PAR>Cond>Ta。接菌组RH、Ca不是限制因子。[结论]试验结果为不同处理下影响Pn的主导因素研究提供了参考。 展开更多
关键词 樟子松 光合日变化 彩色豆马勃茵 多元线性回归 通径分析
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思茅松人工林二元材积表的建立
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作者 李泽 《陕西林业科技》 2017年第2期42-43,共2页
以不同分布区域的思茅松标准木为基础数据,对思茅松活立木材积进行分析处理,运用多元线性回归方法,建立思茅松活立木材积与胸径、树高的回归方程为V=0.00023004×D^(2.07775740)×H^(0.31626704),经F检验回归关系显著,预测结果... 以不同分布区域的思茅松标准木为基础数据,对思茅松活立木材积进行分析处理,运用多元线性回归方法,建立思茅松活立木材积与胸径、树高的回归方程为V=0.00023004×D^(2.07775740)×H^(0.31626704),经F检验回归关系显著,预测结果误差较小。 展开更多
关键词 思茅松 二元材积表 多元线性回归
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