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基于混合模式的文本过滤模型 被引量：22
1
作者 林鸿飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1127-1131,共5页
文本过滤旨在帮助用户处理自己感兴趣的文本 .提出了基于混合模式的文本过滤模型 .其基本思想是将基于内容的过滤方法和合作过滤方法结合起来 ,给出了用户评注的权威性和一致性度量 ,以便更好地运用用户的评注信息 .在此基础上 ,结合用... 文本过滤旨在帮助用户处理自己感兴趣的文本 .提出了基于混合模式的文本过滤模型 .其基本思想是将基于内容的过滤方法和合作过滤方法结合起来 ,给出了用户评注的权威性和一致性度量 ,以便更好地运用用户的评注信息 .在此基础上 ,结合用户的个人兴趣 ,给出了文本特征抽取机制、文本推荐机制、文本与信息需求模型的匹配机制 .该方法不依赖于具体的领域知识库 ,大大降低“噪音”影响 ,并可以适用于多媒体类型文件的过滤和信息服务 . 展开更多
关键词 文本过滤 内容过滤 文本特征抽取 用户模板 混合模式 知识库 信息处理
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基于内容和合作模式的信息推荐机制 被引量：14
2
作者 林鸿飞 杨志豪 赵晶 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期48-55,共8页
如何根据用户的兴趣向用户推荐相关信息成为目前研究的热点 ,本文提出了基于内容和合作模式的信息推荐机制。其基本思想是根据用户所关心的文本内容将用户划分为不同的内容类 ,同时按照用户的访问模式以及用户评注的一致性 ,将用户分成... 如何根据用户的兴趣向用户推荐相关信息成为目前研究的热点 ,本文提出了基于内容和合作模式的信息推荐机制。其基本思想是根据用户所关心的文本内容将用户划分为不同的内容类 ,同时按照用户的访问模式以及用户评注的一致性 ,将用户分成不同的合作类。综合考虑其内容类和合作类对于用户评注影响 ,利用Fisher判别分析 ,给出了信息推荐机制 ,将相关文本推送给用户。此外 ,随着信息数量的增加和用户的增加 ,自动调节各项参数 ,适应系统的变化 ,同时考虑到系统负荷和响应速度等方面的约束。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 潜在语义分析 用户评注 FISHER判别分析 推荐机制 访问模式
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论网络环境下用户标注的价值与应用 被引量：17
3
作者 常唯 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2008年第1期9-12,共4页
对网络环境下的用户标注进行探析:从帮助检索、辅助记忆、抒发感情、引人注意、贡献他人等方面分析其形成动机,从标注者个人和外界环境两个大的方面探讨其影响因素。在此基础上,探讨标注在资源组织、异构资源整合、协同过滤和推荐等方... 对网络环境下的用户标注进行探析:从帮助检索、辅助记忆、抒发感情、引人注意、贡献他人等方面分析其形成动机,从标注者个人和外界环境两个大的方面探讨其影响因素。在此基础上,探讨标注在资源组织、异构资源整合、协同过滤和推荐等方面的应用,进而分析其在资源创建,揭示资源内容,记录隐性知识,评价资源等方面的价值。 展开更多
关键词 用户标注 网络 资源组织 信息检索
原文传递
基于合作模式的文本过滤模型 被引量：4
4
作者 林鸿飞 王剑峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第11期1372-1374,共3页
文本过滤为因特网上用户提供信息服务 ,旨在帮助用户选择和处理自己感兴趣的文本 .本文提出了基于合作模式的文本过滤模型 .其基本思想是根据用户评注将用户分成若干类别 ,综合类别内外用户评注影响 ,给出了文本推荐机制 ,将相关文本推... 文本过滤为因特网上用户提供信息服务 ,旨在帮助用户选择和处理自己感兴趣的文本 .本文提出了基于合作模式的文本过滤模型 .其基本思想是根据用户评注将用户分成若干类别 ,综合类别内外用户评注影响 ,给出了文本推荐机制 ,将相关文本推荐给用户 .此外 ,利用相关反馈进行类别和参数重新调整 ,可以有效地改善过滤的效率 .该方法不仅适用于单纯文本介质 。 展开更多
关键词 INTERNET 文本过滤模型 合作模型 信息搜索引擎
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基于用户标注行为的相关性分析及重排序 被引量：7
5
作者 李枫林 张景 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2010年第10期57-61,共5页
用户标注行为反映了标注对象与标注结果之间的相关关系。本文通过对用户标注行为的分析,详细研究了用户标注行为所反映的网页间相关性、标签间相关性以及网页和标签间相关性的关联程度,并将这种相关性分析用于标签的相关性计算上,改进了... 用户标注行为反映了标注对象与标注结果之间的相关关系。本文通过对用户标注行为的分析,详细研究了用户标注行为所反映的网页间相关性、标签间相关性以及网页和标签间相关性的关联程度,并将这种相关性分析用于标签的相关性计算上,改进了SPR算法。结果表明该算法可以有效提高检索结果重排的效果。 展开更多
关键词 用户标注 标签 算法
原文传递
教育信息资源用户标注模型构建及仿真研究 被引量：1
6
作者 熊雅萍 熊才平 +1 位作者 葛军 伍姚 《现代远距离教育》 CSSCI 2017年第1期36-43,共8页
信息技术与教育的深度融合发展,开辟了资源建设与共享的新视野。然而,当前教育信息资源虽数量庞大,但整体质量不高,且缺乏对学习者的引导,容易使其出现"信息迷航",导致资源使用效益低下。针对这些问题,文章提出将用户标注应... 信息技术与教育的深度融合发展,开辟了资源建设与共享的新视野。然而,当前教育信息资源虽数量庞大,但整体质量不高,且缺乏对学习者的引导,容易使其出现"信息迷航",导致资源使用效益低下。针对这些问题,文章提出将用户标注应用于教育信息资源建设的解决思路。通过文献研究确定资源标注的指标,进而构建用户资源标注模型并进行了阐释。在此基础上,提出资源标注得分的计算办法,并通过计算机编程对模型的具体运行情况进行仿真模拟。结果表明,用户资源标注模型是合理有效的,标注结果能向用户提供多元化反馈,在促进学习者基于资源的自主学习、帮助教师推荐资源和提供个性化指导、促使企业改进资源质量等方面发挥作用,从而提高教育信息资源的质量和使用效益。 展开更多
关键词 教育信息资源 用户标注 资源评价 个性化学习
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基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法及实证研究 被引量：13
7
作者 陈白雪 宋培彦 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第1期132-139,共8页
[目的／意义]从用户角度出发，研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法／过程]首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据，通过对关键词词频进行统计，使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库，然后通... [目的／意义]从用户角度出发，研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法／过程]首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据，通过对关键词词频进行统计，使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库，然后通过IKAnalyzer分词软件对待标引的科技项目数据进行切词和停用词处理，进而使用TF-IDF算法和位置加权算法提取科技项目数据的特征词，最终实现对科技项目数据进行关键词和分类的同步标引．[结果／结论]实验结果表明，机标关键词与人标的相似比在60%以上的科技项目数据占总数的68.1%，机标分类号与人标分类号前三位一致的占总数的83.9%，结果表明基于用户自然标注数据并采用TF-IDF算法在关键词和分类标引方面是可行的。 展开更多
关键词 辅助标引 用户自然标注 TF-IDF算法 信息组织
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