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题名基于项目簇偏好的用户聚类算法
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作者
刘芳先
李国
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机构
广州城建职业学院机电与信息工程学院
湖北省农村信用社联合社信贷风险管理系统二期项目组
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出处
《现代计算机》
2013年第12期7-10,14,共5页
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文摘
传统算法基于用户项目评分矩阵来进行推荐,存在冷开始、稀疏性等问题,邻居相似性只鉴于用户共同评价的项目,没有考虑项目本身的属性关系;在整个用户空间搜寻最近邻居,实时性差。针对这些问题,提出基于项目簇偏好的用户聚类算法,首先基于项目属性特征对项目进行聚类,然后再利用用户对项目簇的偏好对用户进行聚类,最后在和目标用户最相似的几个聚类中搜寻邻居用户,从而压缩搜寻空间,提高了搜寻速度。实验表明,该算法通过降低稀疏性、冷开始等问题,增强实时性,提高预测精度。
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关键词
个性化推荐
协同过滤
基于特征属性的项目聚类
基于项目簇偏好的用户聚类
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Keywords
Personalized Recommender
Collaborative Filtering
Item set based on Item Attribute
user set based on users preference
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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