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移动网络服务中基于认知心理学的用户偏好提取方法 被引量:34
1
作者 王立才 孟祥武 张玉洁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2547-2553,共7页
迅速增长的移动网络服务给人们带来沉重的移动信息负担.移动用户偏好提取方法是缓解"移动信息过载"问题的有效手段.受加工水平模型和分布式认知理论的启发,提出一种基于认知心理学的移动用户偏好提取方法.在移动用户偏好信息... 迅速增长的移动网络服务给人们带来沉重的移动信息负担.移动用户偏好提取方法是缓解"移动信息过载"问题的有效手段.受加工水平模型和分布式认知理论的启发,提出一种基于认知心理学的移动用户偏好提取方法.在移动用户偏好信息结构建模的基础上,引入服务加工水平认知、有效上下文认知的概念,并计算其对用户偏好提取的影响,然后分别提取基于服务加工水平认知和基于有效上下文认知的用户偏好,最终提取综合的用户偏好.实验结果表明,该方法能有效提高移动用户偏好提取精确度,为用户提供满足个性化需求的移动网络服务. 展开更多
关键词 移动网络服务 用户偏好 加工水平 分布式认知 上下文
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稀疏数据下基于用户偏好的协同过滤算法 被引量:16
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作者 赵文涛 张烁 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2021年第4期669-674,共6页
协同过滤(collaborative filtering,CF)是推荐系统中最常用和最成功的推荐技术之一。现实中的数据往往比较稀疏,用户之间缺少共同评定项目,使一些传统的相似性度量无法进行计算;此外,传统的协同过滤算法忽视了用户偏好问题,这样会造成... 协同过滤(collaborative filtering,CF)是推荐系统中最常用和最成功的推荐技术之一。现实中的数据往往比较稀疏,用户之间缺少共同评定项目,使一些传统的相似性度量无法进行计算;此外,传统的协同过滤算法忽视了用户偏好问题,这样会造成推荐精度的下降。针对这些问题,从用户全局项目和地方评级信息分析影响用户兴趣偏好的因素,通过计算用户评级信息在全局的概率分布和使用海明贴近度计算用户的兴趣偏好度,利用Jeffries-Matusita距离得出关于用户偏好的相似度算法,将相似度算法与加权的Jaccard相似度算法有效结合,提出了一种在稀疏数据下基于用户偏好的协同过滤算法模型。实验结果表明,提出的模型性能优于传统协同过滤算法,并且在更为稀疏的数据集上也有很高的准确率。 展开更多
关键词 协同过滤 全局项目 用户偏好 稀疏数据
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基于主题的政务微博评论用户画像研究 被引量:14
3
作者 王志刚 邱长波 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第3期159-165,共7页
[研究目的]构建政务微博评论用户的画像,直观地展现各群体的典型人物特征,有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系,对政府改善微博的管理策略有着重要的意义。[研究方法]使用LDA模型挖掘出用户评论中的偏好主题,并得到每个用户偏好... [研究目的]构建政务微博评论用户的画像,直观地展现各群体的典型人物特征,有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系,对政府改善微博的管理策略有着重要的意义。[研究方法]使用LDA模型挖掘出用户评论中的偏好主题,并得到每个用户偏好主题的概率分布向量,据此计算出用户的相似度,采用多维标度法实现用户群体的分类,最后利用Logistic回归模型提取出各群体用户的典型特征。[研究结论]政府可以根据用户群体的典型特征,向用户精准推送相关的主题内容,增强政民沟通的效率;不同特点的用户群体的评论会发挥出不同的作用,政府应该采取不同的处理方式,增强公众参与的效果。 展开更多
关键词 政务微博 政务微博用户 评论用户 用户画像 用户偏好 主题偏好 群体分类
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基于社交关系和影响力的在线社交网络用户兴趣偏好获取方法研究 被引量:12
4
作者 何军 刘业政 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第7期730-739,共10页
在线社交网络成为人们网络生活的最主要平台,人们基于兴趣偏好等原因集聚形成各个网络社区,共同参与感兴趣话题的讨论,表达自己的观点和看法,寻找感兴趣的内容,因此识别在线社交网络中用户的兴趣偏好,具有重要意义.本文首先分析用户在... 在线社交网络成为人们网络生活的最主要平台,人们基于兴趣偏好等原因集聚形成各个网络社区,共同参与感兴趣话题的讨论,表达自己的观点和看法,寻找感兴趣的内容,因此识别在线社交网络中用户的兴趣偏好,具有重要意义.本文首先分析用户在社交网络中的行为,提出从用户发布信息、基于共同参与话题的社交关系中寻找相似兴趣最近邻,和再考虑用户在社交网络中影响力的相似兴趣最近邻,三种获取用户兴趣偏好的方法.最后利用百度贴吧数据集实验,比较三种方法的使用效果.实验表明考虑用户影响力的最近邻方法获取用户兴趣偏好的方法效果最好,而且这种方法不需要利用用户本身信息,仅仅只需要通过其最近邻用户就可以获得更加准确的用户兴趣偏好. 展开更多
关键词 兴趣偏好 在线社交网络 LDA模型 偏好获取 百度贴吧
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个性化领域知识支持的用户主导需求获取方法 被引量:11
5
作者 舒风笛 赵玉柱 +1 位作者 王继喆 李明树 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1044-1052,共9页
应用软件的需求获取与应用领域的特征密切相关,用户的参与日益受到重视,然而用户对系统的认识通常模糊且不完整,且对于多用户系统,需要拥有局部需求的多用户进行协同,才能得到完整、一致的需求.提出一种用户主导的需求获取方法,根据用... 应用软件的需求获取与应用领域的特征密切相关,用户的参与日益受到重视,然而用户对系统的认识通常模糊且不完整,且对于多用户系统,需要拥有局部需求的多用户进行协同,才能得到完整、一致的需求.提出一种用户主导的需求获取方法,根据用户特征及其上下文环境,为用户进行需求定义提供个性化的领域知识支持,包括领域需求资产推荐和对多用户协同需求获取的建议.应用实例说明了该方法的可行性,且对于提高用户参与程度、改进领域知识重用效果,从而最终提高需求获取的质量具有积极意义. 展开更多
关键词 需求获取 用户主导 领域知识 个性化 用户偏好
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基于属性重要度的风险决策粗糙集属性约简 被引量:12
6
作者 张清华 胡荣德 +1 位作者 姚龙洋 谢万成 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1199-1205,共7页
基于Pawlak粗糙集的属性约简一般保持决策表的正区域不变,然而由于现实中不同用户对不同约简精度的需求,获取属性值的实际代价与个人偏好可能不同.针对决策者主观个人偏好、客观约简精度、获取属性值的实际代价和决策表各区域的误判代... 基于Pawlak粗糙集的属性约简一般保持决策表的正区域不变,然而由于现实中不同用户对不同约简精度的需求,获取属性值的实际代价与个人偏好可能不同.针对决策者主观个人偏好、客观约简精度、获取属性值的实际代价和决策表各区域的误判代价等综合情况,提出新的约简算法,并讨论约简代价与约简精度间的关系.通过遗传算法,采用启发式方法搜索出局部最优约简子集.仿真实验表明,所提出的算法操作性强,更适合处理实际决策问题. 展开更多
关键词 决策粗糙集 属性重要度 代价函数 用户偏好 属性约简
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融合偏好度与网络结构的推荐算法 被引量:11
7
作者 黄继婷 陈建兵 陈平华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期9-15,共7页
针对传统推荐系统追求推荐列表的准确率而忽略推荐的多样性以及数据集信息缺失等问题,提出了融合偏好度与网络结构的推荐算法。通过用户历史反馈数据分析用户偏好度,将偏好度与二部图随机游走推荐算法融合,初步得出项目推荐列表;利用用... 针对传统推荐系统追求推荐列表的准确率而忽略推荐的多样性以及数据集信息缺失等问题,提出了融合偏好度与网络结构的推荐算法。通过用户历史反馈数据分析用户偏好度,将偏好度与二部图随机游走推荐算法融合,初步得出项目推荐列表;利用用户-标签二部图,挖掘用户不跟随大众的喜好标签,得到推荐项目列表;根据模型融合得到最终的推荐结果。实验表明,新算法在保持较好精确率和召回率的情况下,有效提高了推荐的多样性。 展开更多
关键词 推荐系统 偏好度 多样性 网络结构
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用户对家具产品不同偏好的脑认知探微 被引量:10
8
作者 杨元 刘文金 李国华 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期152-158,共7页
依托认知心理学领域中事件相关电位(ERP)研究手段,挖掘用户观察不同偏好家具产品时的典型脑认知成分特征,并结合经典视觉诱发情绪ERP研究成果,获取不同偏好程度的产品图片诱发用户脑电成分特征与情绪诱发脑电成分的关系。本研究以3种不... 依托认知心理学领域中事件相关电位(ERP)研究手段,挖掘用户观察不同偏好家具产品时的典型脑认知成分特征,并结合经典视觉诱发情绪ERP研究成果,获取不同偏好程度的产品图片诱发用户脑电成分特征与情绪诱发脑电成分的关系。本研究以3种不同偏好度(高、一般、低)的办公椅图片为刺激素材,对其诱发的用户脑认知P3成分进行测量。基于20名被试的脑电数据,以峰值为因变量,用多因素方差分析对不同偏好度、被试性别及其交互作用对峰值产生的影响进行分析。结果表明:不同偏好程度因素主效应对脑认知P3成分的峰值强度影响显著,“低”偏好度图片组诱发的P3峰值显著高于“一般”与“高”偏好度的座椅图片组诱发的P3峰值,且顶区是诱发P3成分的主要脑区;女性用户在脑认知过程中产生的P3成分峰值比男性更高,即女性受产品偏好程度影响波动较大;P3成分峰值不受偏好度、性别及脑区三因素交互作用的影响。相关研究结果与经典视觉诱发P3成分特征一致,因此用户对产品的偏好度(高、一般、低)与情绪(积极、中性、消极)存在关联性,ERP数据可作为产品诱发用户感性情绪认知的甄别指标。该研究过程与结果可为其他产品图片诱发用户脑认知研究提供参照。 展开更多
关键词 家具产品 事件相关电位(ERP) 办公椅 脑认知 P3成分 用户偏好
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基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法 被引量:10
9
作者 张怡文 王冉 +2 位作者 杨安桔 计成睿 岳丽华 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期313-319,共7页
为了解决目前推荐方法中用户相似度计算不准确、推荐准确率较低的问题,建立一种基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法。计算用户间共同项目数量,当共同项目数量小于设定阈值时,选择用户、项目、项目属性特征构建用户对项目、属性的双... 为了解决目前推荐方法中用户相似度计算不准确、推荐准确率较低的问题,建立一种基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法。计算用户间共同项目数量,当共同项目数量小于设定阈值时,选择用户、项目、项目属性特征构建用户对项目、属性的双极特征向量,表示用户的喜欢程度和讨厌程度。通过对双极特征向量进行加权计算,得到用户间相似度。在标准的MovieLens数据集上验证该算法。实验结果表明,该文算法的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)较其他算法降低了约9%,平均分值排名(R)降低了约10%。 展开更多
关键词 用户偏好度 双极协同过滤 推荐算法 双极特征向量 加权计算 相似度
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基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法 被引量:9
10
作者 姚平平 邹东升 牛宝君 《计算机系统应用》 2015年第7期15-21,共7页
协同过滤推荐算法是目前应用最为广泛的个性化推荐方法之一,但传统的推荐算法在计算目标用户邻居集时只考虑用户项目评分矩阵中的具体数值,没有考虑用户偏好以及用户评分与项目属性之间的关系,推荐精度也有待进一步提高.针对这一问题,... 协同过滤推荐算法是目前应用最为广泛的个性化推荐方法之一,但传统的推荐算法在计算目标用户邻居集时只考虑用户项目评分矩阵中的具体数值,没有考虑用户偏好以及用户评分与项目属性之间的关系,推荐精度也有待进一步提高.针对这一问题,提出了一种基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法(UPPPCF).本算法在传统的用户项目评分矩阵基础上综合考虑用户偏好以及项目属性,把评分矩阵转变成基于用户偏好的用户项目属性评分矩阵,然后根据这一评分矩阵来计算目标用户的最近邻居集,克服了传统相似性计算方法只依靠用户评分值的不足,同时本文对预测值判定给出了一种有效的度量方法.在Movie Len数据集上的实验结果表明,本文提出的UPPPCF算法能够有效弥补传统协同过滤算法中的不足,而且在推荐精度上有了明显的提高. 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 用户偏好 用户项目属性评分矩阵
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结合信任机制和用户偏好的协同过滤推荐算法 被引量:9
11
作者 王茜 王锦华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期261-265,270,共6页
仅凭相似度来定位邻居用户对传统协同过滤算法的性能有严重的负面影响。引入社会网络中的信任机制,从个体在社交圈中的主观信任和全局声誉角度出发建模。分别考虑用户交互、评分差和用户偏好调节生成直接信任度。利用声誉及专家信任优... 仅凭相似度来定位邻居用户对传统协同过滤算法的性能有严重的负面影响。引入社会网络中的信任机制,从个体在社交圈中的主观信任和全局声誉角度出发建模。分别考虑用户交互、评分差和用户偏好调节生成直接信任度。利用声誉及专家信任优先模型聚合生成间接信任度,将两者动态加权形成用户之间的信任关系。用参数η协调信任和相似双属性,使用户关系更加紧密,有效地解决新用户和稀疏性问题。经实证,改良后的模型颇有成效。 展开更多
关键词 主观信任 全局声誉 用户偏好 专家优先信任
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LDA模型在网络视频推荐中的应用 被引量:8
12
作者 卢盛祺 管连 +1 位作者 金敏 韩景倜 《微型机与应用》 2016年第11期74-79,共6页
视频推荐系统最主要的功能就是从用户的历史行为中发现用户兴趣偏好,然后找出其可能感兴趣的视频并展示给用户。该文针对用户的视频选择过多、视频转化率较低等问题,提出了一种基于LDA模型的电影推荐方法。首先将视频的评论文本集转化... 视频推荐系统最主要的功能就是从用户的历史行为中发现用户兴趣偏好,然后找出其可能感兴趣的视频并展示给用户。该文针对用户的视频选择过多、视频转化率较低等问题,提出了一种基于LDA模型的电影推荐方法。首先将视频的评论文本集转化为评论-主题-词语的三层贝叶斯模型,提取每个视频的评论关键词,再基于目标用户的历史行为发现其偏好的视频关键词集合,最后利用杰卡德相似系数,预测用户可能感兴趣的视频,以实现基于内容的个性化视频推荐服务。实验表明,该方法可以提高视频推荐的精度,使得视频转化率得到较好的提升。 展开更多
关键词 LDA模型 用户偏好 视频推荐 电子推荐 贝叶斯模型
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一种在用户偏好不确定情况下的Web服务选择方法 被引量:7
13
作者 文俊浩 秦佳 柳玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2147-2149,共3页
首先由用户对各个QoS属性的偏好给出语言描述及其不确定度;然后通过查找对照表将其换算成各个QoS属性的权重系数;最后使用QoS属性值和权重系数进行候选服务的综合评价,得到最接近满足用户不确定偏好的候选服务。模拟实验结果证明了该方... 首先由用户对各个QoS属性的偏好给出语言描述及其不确定度;然后通过查找对照表将其换算成各个QoS属性的权重系数;最后使用QoS属性值和权重系数进行候选服务的综合评价,得到最接近满足用户不确定偏好的候选服务。模拟实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 服务选择 服务质量 用户偏好 直觉模糊集
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基于MADM方法的个性化推荐研究 被引量:7
14
作者 李微娜 马小琪 冯艳光 《现代情报》 CSSCI 2011年第4期20-22,25,共4页
个性化推荐服务可以帮助用户便捷高效地获取所需的商品,本文通过将语言标度引入到MADM方法中的模糊语言量词引导OWA算子方法中,利用Web用户反馈的不完全信息来分析具体信息用户偏好,向具体用户推荐其可能感兴趣的商品来提高用户的忠诚度。
关键词 个性化推荐 多属性决策 OWA算子 用户偏好
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互联网时代共享住宿平台用户偏好研究——以蚂蚁短租为例 被引量:7
15
作者 牛阮霞 姚战琪 《价格理论与实践》 北大核心 2019年第12期120-123,共4页
近年来,随着互联网技术的普及,共享住宿平台得到了快速发展。然而,学界对共享经济背景下消费者行为的研究还比较欠缺。本文使用联合分析法,从属性水平的效用值、属性的相对重要性、不同产品组合的模拟市场占有率、不同样本特征的属性重... 近年来,随着互联网技术的普及,共享住宿平台得到了快速发展。然而,学界对共享经济背景下消费者行为的研究还比较欠缺。本文使用联合分析法,从属性水平的效用值、属性的相对重要性、不同产品组合的模拟市场占有率、不同样本特征的属性重要性值四个方面,对共享住宿平台用户的偏好进行了研究。结果表明:消费者最为关注的产品属性依次是房东头像、价格、房源好评率、配套设施和地理位置;不同社会人口学特征的消费者对共享住宿平台产品的偏好具有异质性;研究结论可为国内共享住宿平台制定营销策略提供参考。 展开更多
关键词 共享住宿平台 联合分析 用户偏好 消费者行为
原文传递
用户偏好视域下图书馆文化创意产品开发对策研究 被引量:3
16
作者 王毅 周婧妍 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期46-58,共13页
文章旨在通过文本挖掘和回归分析的方式探究用户偏好视域下图书馆文创产品影响因素,为图书馆文创开发管理提供建议。通过调研国家图书馆和故宫博物院文创线上商店,运用网络爬虫技术获取文创产品相关数据。一方面,在对文创产品评论正负... 文章旨在通过文本挖掘和回归分析的方式探究用户偏好视域下图书馆文创产品影响因素,为图书馆文创开发管理提供建议。通过调研国家图书馆和故宫博物院文创线上商店,运用网络爬虫技术获取文创产品相关数据。一方面,在对文创产品评论正负向分类的基础上进行TF-IDF权重计算和主题词分析;另一方面,通过回归分析探究文创产品多维特征属性对产品销量的影响关系。综合上述分析结果,对图书馆文创产品开发提出对策与建议:以文化为核心,挖掘特色馆藏资源文化内涵;以品质为保障,实现质量与功能实用的创意融合;以用户为导向,通过多元交互赋予产品更多的创意展现;以营销为引擎,完善图书馆文创开发生态体系。 展开更多
关键词 文化创意产品 图书馆 用户偏好 开发对策
原文传递
基于高校用户偏好的移动信息资源建设模式研究 被引量:6
17
作者 沈思 呼翠侠 《技术与创新管理》 2014年第6期596-599,共4页
为了使高校图书馆移动信息能最大限度满足用户需求、提高用户满意率和资源的使用率,作者通过对高校图书馆移动信息用户的信息需求、使用偏好及高校图书馆移动信息资源建设模式的调查基础上,建立高校图书馆移动信息资源建设新模式。新模... 为了使高校图书馆移动信息能最大限度满足用户需求、提高用户满意率和资源的使用率,作者通过对高校图书馆移动信息用户的信息需求、使用偏好及高校图书馆移动信息资源建设模式的调查基础上,建立高校图书馆移动信息资源建设新模式。新模式具有最大限度满足用户需求和鼓励用户参与建设的特点,同时要求高校图书馆采取多种方式对用户参与建设的移动信息资源进行评价、选择、采集规划以保证资源的质量及资源上传的持续性和稳定性。通过对已有模式的改进,具有用户参与形成的图书馆社会网络平台,一方面满足了用户需求,另一方面优化了馆藏,提高专业信息资源的利用率,实现对高校图书馆移动信息服务工作的提升。结合用户的学科专业或兴趣爱好开展用户参与的移动信息资源建设是今后的发展方向。 展开更多
关键词 用户偏好 用户参与 移动信息 资源建设模式
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基于潜在类别-Logit模型的共享自动驾驶汽车使用意向 被引量:6
18
作者 姚荣涵 龙梦 +1 位作者 张文松 祁文彦 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2022年第2期135-144,共10页
自动驾驶技术和共享经济融合产生的共享自动驾驶汽车(SAV)可为人们提供优质的出行服务。为探究出行者选择SAV的行为特性,对受访者的社会经济属性、历史出行特性、行为态度特征进行调查,并采用正交试验设计出行方式选择意向调查问卷,收集... 自动驾驶技术和共享经济融合产生的共享自动驾驶汽车(SAV)可为人们提供优质的出行服务。为探究出行者选择SAV的行为特性,对受访者的社会经济属性、历史出行特性、行为态度特征进行调查,并采用正交试验设计出行方式选择意向调查问卷,收集到311份有效数据。为充分考虑个体异质性,利用潜在类别分析探究SAV使用者的潜在类别,并将所得潜在类别作为变量融入离散选择Logit模型,建立SAV使用意向的潜在类别-Logit模型。结合多项或混合Logit模型以及划分的3个潜在类别,根据4个合理的模型标定的性别、交通模式、SAV使用人群类型、等待时间等59个变量的参数,识别SAV使用意向的显著性影响因素,并采用7个拟合优度指标评价多项Logit、混合Logit、潜在类别-Logit等8个模型。利用边际效应分析,探讨出行方式属性对SAV使用意向的具体影响。结果表明:涉及3个潜在类别的离散选择Logit模型具有更强的解释性,这3个潜在类别可分别描述为冲动的积极创新者、矛盾的保守创新者和理智的保守使用者;不同潜在类别人群的显著性因素存在明显差异,SAV使用人群类型是不同潜在类别人群共有的显著性因素,其中SAV创新者在各个模型中的显著性水平值均小于0.1;潜在类别-Logit模型的第1类和第2类预测正确率比其他Logit模型分别高出5.9%~28.3%和5.4%~18.5%,可以更好地解释出行者对SAV的使用意向;出行等待时间对出行者选择SAV的影响最大;当SAV选择概率接近于0.5时,轻微降低SAV人均出行费用最易引起选择私人小汽车的出行者转而选择SAV。 展开更多
关键词 智能交通 共享自动驾驶汽车 使用意向 潜在类别-Logit模型
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异构无线网络接入策略的比较研究 被引量:6
19
作者 吉兴全 徐峰 +2 位作者 袁中香 于永进 陈尔奎 《电子质量》 2013年第2期42-45,共4页
针对目前异构无线网络接入选择算法种类繁多并且功能各异的情况,为了解决异构无线网络中移动终端在任何时间、任何地点进行最优网络接入的问题,该文首先简单介绍了异构无线网络,其次根据优化目标的不同将异构无线网络接入选择算法分为... 针对目前异构无线网络接入选择算法种类繁多并且功能各异的情况,为了解决异构无线网络中移动终端在任何时间、任何地点进行最优网络接入的问题,该文首先简单介绍了异构无线网络,其次根据优化目标的不同将异构无线网络接入选择算法分为基于决策因素的接入选择算法和基于数学模型的接入选择算法两类,最后分析了目前国内外异构无线网络接入选择算法的研究情况,对现有的异构无线网络接入选择算法在业务类型、用户策略以及网络安全性等方面进行了分析。为选择合适的异构无线网络选择算法提供了有效的依据及借鉴意义。 展开更多
关键词 异构无线网络 选择算法 接入技术 QOS 用户偏好
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基于使用者偏好的机构养老设施规模探讨 被引量:6
20
作者 陈瑜 周燕珉 《建筑学报》 CSSCI 北大核心 2022年第S01期58-62,共5页
对12家机构养老设施开展使用后评价,通过对入住老人、护理人员及院长的满意度调查及半结构式访谈,获取使用者对于设施整体规模及照料单元规模的评价、对设施规模大小的偏好及对理想规模的指标建议,在此基础上探讨适于我国的机构养老设... 对12家机构养老设施开展使用后评价,通过对入住老人、护理人员及院长的满意度调查及半结构式访谈,获取使用者对于设施整体规模及照料单元规模的评价、对设施规模大小的偏好及对理想规模的指标建议,在此基础上探讨适于我国的机构养老设施合理床位规模,以期为养老设施的规划设计及相关标准的制定提供参考。 展开更多
关键词 机构养老设施 使用后评价 使用者偏好 规模 床位数
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