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基于YouTube的视频网站用户生成内容的特性分析 被引量:37
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作者 陈欣 朱庆华 赵宇翔 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2009年第9期51-56,共6页
文摘以全球最大的视频分享网站YouTube为切入点,介绍了YouTube和用户生成内容的发展和现状,通过收集一段时间内YouTube的视频数据,分析和讨论了用户生成内容(UGC)的系统特性,包括视频类别分析、评论数分析、浏览数和排名分析,指出了存... 文摘以全球最大的视频分享网站YouTube为切入点,介绍了YouTube和用户生成内容的发展和现状,通过收集一段时间内YouTube的视频数据,分析和讨论了用户生成内容(UGC)的系统特性,包括视频类别分析、评论数分析、浏览数和排名分析,指出了存在的主要问题。 展开更多
关键词 用户生成内容 UGC YOUTUBE UGC视频系统 长尾理论
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作为假象的自由:用户生成内容时代的个人与媒介 被引量:19
2
作者 吕鹏 《国际新闻界》 CSSCI 北大核心 2017年第11期68-82,共15页
借助网络及技术工具的发展,越来越多的用户生成内容(UGC)得以生成,人们以其能够打破专业化的内容生产(PGC)的壁垒而鼓吹个人/受众/用户在与媒介的关系中已获得了"解放""民主"或"自由"。基于此,本文采用... 借助网络及技术工具的发展,越来越多的用户生成内容(UGC)得以生成,人们以其能够打破专业化的内容生产(PGC)的壁垒而鼓吹个人/受众/用户在与媒介的关系中已获得了"解放""民主"或"自由"。基于此,本文采用批判研究的取向,结合具体的现象观察与实证研究,认为:作为个体的个人,依然受困于媒介资本所编织的巨大的网络之中,依然受制于各种审查,依然被进行各种收编,其"自由"或"民主"不过是镜花水月式的假象。从长久的时间来看,媒介依然占有主导和统治的地位。用户生成内容时代,个人与媒介的关系看似自由,可实际上是控制的加剧。 展开更多
关键词 用户生成内容 媒介控制 内容生产 资本 个人
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图书馆UGC资源建设机制初探 被引量:10
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作者 杨华 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第1期48-52,共5页
对用户生成内容(UGC)与专业制作内容(PGC)概念和基本要素进行辨析,认为图书馆UGC资源是Web 2.0 UGC秩序下,在用户—用户、用户—馆员、用户—馆藏交互行为中产生的内容,具有广泛转化、递进、迭代的特点;有四种生成模式,提出可从保障、... 对用户生成内容(UGC)与专业制作内容(PGC)概念和基本要素进行辨析,认为图书馆UGC资源是Web 2.0 UGC秩序下,在用户—用户、用户—馆员、用户—馆藏交互行为中产生的内容,具有广泛转化、递进、迭代的特点;有四种生成模式,提出可从保障、激励、协同和评价四个切入点进行资源建设。同时,认为侵权问题、粗信息粒度和PGC与UGC配比是UGC资源建设存在的问题。 展开更多
关键词 资源建设机制 用户生成内容 PGC 知识生态系统
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结合用户生成内容与链接关系的社区发现算法
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作者 张恩德 高克宁 +1 位作者 张昱 李封 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第2期194-200,共7页
社区发现一直是社会网络研究中的热点内容。但是当前社区发现算法更加关注用户与用户之间的链接关系,而对社会网络中用户生成内容(user generated contents,UGC)大数据研究较少。用户生成内容是Web2.0的特点,也是社会网络平台吸引用户... 社区发现一直是社会网络研究中的热点内容。但是当前社区发现算法更加关注用户与用户之间的链接关系,而对社会网络中用户生成内容(user generated contents,UGC)大数据研究较少。用户生成内容是Web2.0的特点,也是社会网络平台吸引用户的重要原因之一,对社区的形成起着重要作用。提出了一种新的社区发现算法,能够综合利用用户与用户之间的链接关系以及用户生成内容来确定用户的社区划分。该算法用LDA(latent Dirichlet allocation)算法分析用户生成内容中主要的内容形式——文本信息,同时通过谱分析方法分析用户与用户之间的链接关系,并有机结合以发现网络的社区结构。通过分析科学网的真实数据,证明了所提算法能够有效综合利用用户生成内容与用户链接关系,使社区发现的结果更加客观准确。 展开更多
关键词 社区发现 用户生成内容 用户链接关系 社会网络
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“自‘游’联盟”创业训练的设计与实践
5
作者 谭帝宁 李琳 严正宇 《常州工程职业技术学院学报》 2017年第3期11-15,共5页
自'游'联盟微信公众平台是服务于一个面向大学生及其他'穷游'群体提供一站式线上线上旅游咨询推送、旅游活动聚合与组织的互助型平台。依托该平台,创业计划团队进行旅游咨询内容的个性化定制发布,为潜在的用户群体提供... 自'游'联盟微信公众平台是服务于一个面向大学生及其他'穷游'群体提供一站式线上线上旅游咨询推送、旅游活动聚合与组织的互助型平台。依托该平台,创业计划团队进行旅游咨询内容的个性化定制发布,为潜在的用户群体提供差异化旅游服务向导,同时,在旅游线路设计方面,平台能够采用主动发布、自动撮合、路线众筹等方式为'穷游'群体提供个性化旅游服务产品。通过自'游'联盟微信公众平台的运营,一大批志趣相投的驴友能够借助互联网工具实现线上旅游策划、线下活动组织与游玩的体验,这种体验区别与传统旅游产品的本质在于用户(驴友)能够最大限度地贡献他们的智慧和创意,更满足当下年轻人对旅游产品和服务的个性化、差异化需求的特点。 展开更多
关键词 自“游”联盟 微信公众平台 穷游 O2O 用户贡献内容(UGC)
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基于用户生成内容的民族旅游地形象感知——以甘南藏族自治州为例
6
作者 魏欣 《河北旅游职业学院学报》 2017年第3期1-5,共5页
随着互联网的快速发展,在线评论的大量出现,用户生成内容在旅游目的地形象感知和旅游决策方面发挥着越来越重要的作用。本文以携程网等五大旅游网站为样本,收集甘南州相关游记和攻略,运用内容分析法对甘南旅游形象元素进行提取分析,研... 随着互联网的快速发展,在线评论的大量出现,用户生成内容在旅游目的地形象感知和旅游决策方面发挥着越来越重要的作用。本文以携程网等五大旅游网站为样本,收集甘南州相关游记和攻略,运用内容分析法对甘南旅游形象元素进行提取分析,研究甘南旅游在大众传媒下塑造的形象、用户对旅游目的地形象感知,为提升民族地区旅游软实力提出相关建议。 展开更多
关键词 甘南藏族自治州 旅游形象 用户生成内容
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多源异构用户生成内容的融合向量化表示学习
7
作者 纪南巡 孙晓燕 李祯其 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期51-58,共8页
随着移动网络和APPs的发展,包含用户评价、标记、打分、图像和视频等多源异构数据的用户生成内容(User Generated Contents,UGC)成为提高个性化服务质量的重要依据,对这些数据的融合和表示学习成为其应用的关键。对此,提出一种面向多源... 随着移动网络和APPs的发展,包含用户评价、标记、打分、图像和视频等多源异构数据的用户生成内容(User Generated Contents,UGC)成为提高个性化服务质量的重要依据,对这些数据的融合和表示学习成为其应用的关键。对此,提出一种面向多源文本和图像的融合表示学习。采用Doc2vec和LDA模型,给出多源文本的向量化表示,采用深度卷积网络获取与评价文本相关的图像特征;给出多源文本向量化表示的多策略融合机制,以及文本和图像卷积融合的表示学习。将所提算法应用于亚马逊含UGC内容的商品数据集上,基于UGC向量化表示物品的分类准确率说明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 用户生成内容 表示学习 多源异构 融合 短文本
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用户生成内容的图文匹配对消费者感知有用性的影响 被引量:35
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作者 汪旭晖 陈鑫 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2018年第1期101-115,共15页
互联网带来的"信息爆炸"使消费者更频繁地借助用户生成内容获取产品信息和产品使用体验。用户生成内容的感知效应和劝说效应深刻地影响着消费者的购买决策,感知效应增加了消费者对产品或服务的感知,劝说效应增加了消费者的购... 互联网带来的"信息爆炸"使消费者更频繁地借助用户生成内容获取产品信息和产品使用体验。用户生成内容的感知效应和劝说效应深刻地影响着消费者的购买决策,感知效应增加了消费者对产品或服务的感知,劝说效应增加了消费者的购买意愿。Web 2.0时代,网络口碑的主要形式为图片评论和文字评论,目前图文结合的用户生成内容作为网络口碑的新形式受到广泛关注。从图文一致性和图文位置关系两个视角剖析图文结合的用户生成内容对消费者感知有用性的影响,为增加研究结果的内部效度,采用情景模拟实验法,通过4个实验,借助SPSS统计分析软件对实验数据进行处理,均以中国某高校的本科学生作为样本。根据双重通道编码理论,研究1验证图文结合的用户生成内容是更有效的网络口碑传播形式。研究2从图片类型出发,检验消费者感知有用性的差异,并验证产品类别对图文结合的用户生成内容与消费者感知有用性之间的调节作用。结果表明,对于享乐型产品,社会型图片比功能型文本对消费者更有用;对于实用型产品,功能型图片比功能型文本和社会型文本对消费者来说更有用。研究3以图文的空间距离作为自变量、以消费者感知有用性作为因变量进行研究,结果表明,与图文远离呈现的用户生成内容相比,当消费者浏览的是图文临近呈现的用户生成内容时,其感知有用性更高。研究4在研究3的基础上对图文位置关系进行深入研究,结果表明,如果消费者更关注文本信息,左图右文的图文位置关系更有助于消费者理解产品信息;如果消费者更关注图片信息,上图下文的图文位置关系更有用;如果消费者对文本和图片信息都比较关注,右图左文或下图上文的图文位置关系更有用。研究结果不仅对深化和完善图文结合的用户生成内容相关理论具有理论意义,而且对指导 展开更多
关键词 网络购物 用户生成内容 消费者感知有用性 图文一致性 图文位置
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企业开放式创新社区在线用户贡献度研究 被引量:28
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作者 戚桂杰 李奕莹 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2016年第14期81-87,共7页
企业开放式创新社区是一种基于Internet的虚拟创新平台,能为企业创新提供丰富的用户生成内容UGC。为了帮助企业有效管理社区用户及其UGC,首先基于开放式创新理论,以星巴克的开放式创新社区为例,通过4个用户行为衡量指标(Ideas_submitted... 企业开放式创新社区是一种基于Internet的虚拟创新平台,能为企业创新提供丰富的用户生成内容UGC。为了帮助企业有效管理社区用户及其UGC,首先基于开放式创新理论,以星巴克的开放式创新社区为例,通过4个用户行为衡量指标(Ideas_submitted、Ideas_points、Comments_submitted和Comments_received)对用户样本进行聚类分析。然后,从用户对企业创新的贡献度和对社区互动的贡献度两个维度分析具有不同行为特征的在线用户对企业的贡献,进而得出6种不同类型的用户角色,以期在丰富理论研究的同时指导企业开放式创新社区的用户管理实践。 展开更多
关键词 开放式创新社区 用户生成内容 星巴克创意社区 用户行为 用户贡献度
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移动互联网用户生成内容质量评价体系研究 被引量:26
10
作者 李贺 张世颖 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2015年第10期6-11,37,共7页
为了进一步提高移动互联网中社会化媒体的信息质量,帮助用户识别及应用更有价值的用户生成内容,促进优化网络信息资源组织,文章运用扎根理论、香农信息论等相关理论,采用访谈方法,分析了移动互联网用户生成内容质量的影响要素,建立了移... 为了进一步提高移动互联网中社会化媒体的信息质量,帮助用户识别及应用更有价值的用户生成内容,促进优化网络信息资源组织,文章运用扎根理论、香农信息论等相关理论,采用访谈方法,分析了移动互联网用户生成内容质量的影响要素,建立了移动互联网用户生成内容质量评价指标体系的层次结构,并通过主成分分析方法确定了各指标的权重,由此构建了基于用户感知的移动互联网用户生成内容质量评价体系。 展开更多
关键词 移动互联网 用户生成内容 质量评价 指标体系
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用户生成内容研究进展综述 被引量:24
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作者 徐勇 武雅利 +2 位作者 李东勤 赵涛 焦梦蕾 《现代情报》 CSSCI 2018年第11期130-135,144,共7页
用户生成内容是Web2. 0下由网络用户创作的互联网信息,分析其相关理论研究进展从而为UGC的进一步研究及商业利用提供思路具有重要的参考意义。本文在界定了UGC产生的背景基础上,从UGC基本范畴、生成动机、质量问题和法律问题4方面,分析... 用户生成内容是Web2. 0下由网络用户创作的互联网信息,分析其相关理论研究进展从而为UGC的进一步研究及商业利用提供思路具有重要的参考意义。本文在界定了UGC产生的背景基础上,从UGC基本范畴、生成动机、质量问题和法律问题4方面,分析了UGC研究动态;探究UGC情感分析中情感词语和情感量化问题,归纳现有情感分析涉及的算法应用。在研究现状分析基础上,指出下一步应重点研究促进网络用户生产出高质量UGC的激励和约束政策,建立更加完善、准确的推荐模型,设计符合不同应用领域的情感词量化方法,构建保护用户隐私的UGC生产、利用机制。 展开更多
关键词 WEB 2.0 用户生成内容 研究动态 情感分析
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一种基于情感分析的UGC模糊综合评价方法——以淘宝商品文本评论UGC为例 被引量:21
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作者 徐勇 张慧 陈亮 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第6期64-69,共6页
模糊综合评价方法是一种对定性问题进行定量评价的有效方法,在电子商务、采矿、环境等领域有着广泛的应用。文章针对Web 2.0环境下文本形式的评价信息用户生成内容(UGC),在情感分析的基础上,利用模糊统计方法确定指标权重和模糊综合评... 模糊综合评价方法是一种对定性问题进行定量评价的有效方法,在电子商务、采矿、环境等领域有着广泛的应用。文章针对Web 2.0环境下文本形式的评价信息用户生成内容(UGC),在情感分析的基础上,利用模糊统计方法确定指标权重和模糊综合评价的隶属度,通过比较分析选择适合的模糊合成算子,建立用户生成内容模糊综合评价模型FCE。并以淘宝商品文本评价信息为测试数据,对综合评价方法 FCE进行了实证分析,证明了FCE的有效性。 展开更多
关键词 用户生成内容 模糊评价 文本情感分析
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从“用户体验”到“媒体用户体验”——关于媒体用户体验几个基本问题的探析 被引量:20
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作者 宫承波 梁培培 《武汉大学学报(人文科学版)》 CSSCI 2018年第1期66-73,共8页
受众的主体性地位和媒体的市场经济属性愈加凸显,以"用户"取代"受众"这一称谓成为重要现实和趋势。在此背景下,对于媒体用户体验的关注同样水涨船高。媒体是产品,却又具有不同于其他产品的内部规定性,依循交互设计... 受众的主体性地位和媒体的市场经济属性愈加凸显,以"用户"取代"受众"这一称谓成为重要现实和趋势。在此背景下,对于媒体用户体验的关注同样水涨船高。媒体是产品,却又具有不同于其他产品的内部规定性,依循交互设计等外来学科的"用户体验"逻辑未必能解决媒体领域的创新难题。在此基础上,"媒体用户体验"概念、特性和类别的厘清,结构的梳理,功能的勾勒,及其测量和评估方法的探索等,成为媒体产业的当务之急,它可以回应媒体用户体验是什么、如何生成和测量以及有何功用等一系列问题。文章认为,媒体用户体验是用户与媒体的交互界面为用户带来的所有方面构成的感知整体;设备、平台、媒体、形态和内容是形构媒体用户体验的五大层级;依据不同维度可以把媒体用户体验划分为不同类型,如依据人体解剖学对于感觉器的划分,将媒体用户体验划分为用户的内部生理和外在感觉体验、用户的行为体验和用户的内心感受体验;媒体用户体验的三大作用力为用户、媒体和场景;主客观、定性和定量多种方法相结合的做法,应是媒体用户体验测量和评价的主要取向;而媒体用户体验的外部功能主要划分为三个方面:媒体用户体验对于媒体、用户以及交互生态的功能,亦即可以为三者解决哪些方面的问题。 展开更多
关键词 用户体验 媒体用户体验 场景 UGC 融媒体
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面向用户生成内容的本体构建方法 被引量:16
14
作者 郑姝雅 黄奇 +2 位作者 张戈 李雨轩 陈雪 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第11期43-47,共5页
【目的/意义】本文希望通过自动化本体构建将非结构化的用户生成内容组织成为语义丰富的本体。【方法/过程】综合运用机器学习、自然语言处理等技术,从用户生成内容中抽取本体概念、同义关系及分类关系,形成领域本体,并且通过京东商城... 【目的/意义】本文希望通过自动化本体构建将非结构化的用户生成内容组织成为语义丰富的本体。【方法/过程】综合运用机器学习、自然语言处理等技术,从用户生成内容中抽取本体概念、同义关系及分类关系,形成领域本体,并且通过京东商城用户评论进行实证。【结果/结论】本文实现了手机本体的自动构建,发现该模型能够达到较高准确率,消除了大量冗余,更符合用户需求。 展开更多
关键词 本体构建 用户生成内容 层次聚类 主题模型
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基于互联网的公益广告公众参与研究——以优酷网“扬正气,促和谐”公益广告视频单元为例 被引量:15
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作者 倪宁 雷蕾 《国际新闻界》 CSSCI 北大核心 2013年第4期76-86,共11页
本文以优酷网的一则公益广告视频及其形成的传播单元为研究对象,分析用户在互联网平台自发传播公益广告的特征及用户参与行为,并结合中国公益广告运营模式中公众参与公益广告活动积极性不高的现象,讨论当公益广告借助互联网平台进行传播... 本文以优酷网的一则公益广告视频及其形成的传播单元为研究对象,分析用户在互联网平台自发传播公益广告的特征及用户参与行为,并结合中国公益广告运营模式中公众参与公益广告活动积极性不高的现象,讨论当公益广告借助互联网平台进行传播时,互联网用户在传播过程中的互动参与是否缓解了公益广告活动的公众参与积极性问题。研究发现,由于互联网传播时空的广泛性、后现代语境下的颠覆以及对抗式立场的常态化等原因,当前互联网用户参与传播公益广告的行为是滞后的、被局限的、反抗的,这并不能与协商式的公众参与相等同。笔者认为,唯有从现实中加以改善,即在公益广告的整体运营过程中有机地融入公众才能解决问题,进而避免用户自发传播对已有传播效果的消解效应。 展开更多
关键词 公益广告 用户生成内容 公众参与 对抗式立场 协商式参与
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面向网络社区的分面式导航体系构建——以丁香园心血管论坛为例 被引量:15
16
作者 陈果 肖璐 孙建军 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第10期112-116,共5页
[目的/意义]文章提出并验证了一种适用于网络社区的分面导航体系构建方案。[方法/过程]方案核心包括:(1)利用Wiki信息框抽取领域概念及其细粒度关联;(2)综合利用已有知识库融合和用户缩写词识别等方式扩展同义词;(3)根据领域概念及其关... [目的/意义]文章提出并验证了一种适用于网络社区的分面导航体系构建方案。[方法/过程]方案核心包括:(1)利用Wiki信息框抽取领域概念及其细粒度关联;(2)综合利用已有知识库融合和用户缩写词识别等方式扩展同义词;(3)根据领域概念及其关联类型设定各级导航分面和动态导航词。[结果/结论]以心血管领域为例,文章实验了从39疾病百科中抽取疾病、器官、症状、诊断方法四类概念及其细粒度关联,并以丁香园心血管论坛为对象构建了分面导航体系,实现了相应的原型系统。该分面导航体系具有维度丰富、层次深入、导航词动态化生成、资源覆盖率高等特点。[局限]应用于特定领域时,各环节的技术方案还有待进一步深化。 展开更多
关键词 用户生成内容 分面导航体系 网络社区
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用户生成内容使用与满足对品牌态度的影响研究——以音视频类用户生成内容为例 被引量:15
17
作者 钱洁 潘洪涛 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2012年第3期105-115,共11页
以媒体使用与满足理论和信息加工理论为研究基础,采集网络中的客观数据,通过内容分析法量化数据,利用多元线性回归和阶层回归验证理论模型。研究发现:音视频类用户生成内容的内部特征正向影响消费者对内容的使用和满足;音视频类用户生... 以媒体使用与满足理论和信息加工理论为研究基础,采集网络中的客观数据,通过内容分析法量化数据,利用多元线性回归和阶层回归验证理论模型。研究发现:音视频类用户生成内容的内部特征正向影响消费者对内容的使用和满足;音视频类用户生成内容的创作者声誉外部特征正向影响消费者对内容的使用与满足,而内容的推荐性未对消费者选择产生作用;音视频内容的使用与满足则直接影响消费者品牌态度的形成;内容的使用与满足在音视频类用户生成内容与消费者品牌态度之间起中介作用。 展开更多
关键词 音视频 用户生成内容 使用与满足 品牌态度
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多元主题场景下的用户弹幕与评论特征比较研究:基于Bilibili网站 被引量:14
18
作者 孙晓宁 姚青 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第9期135-141,121,共8页
[目的/意义]以Bilibili网站的弹幕与评论为研究对象,探究多元主题场景下的用户弹幕与评论信息交互特征,具体包括使用行为、情感倾向以及时间分布。[方法/过程]获取Bilibili网站中的科技、数码、生活三种栏目下9个热门视频的弹幕和评论信... [目的/意义]以Bilibili网站的弹幕与评论为研究对象,探究多元主题场景下的用户弹幕与评论信息交互特征,具体包括使用行为、情感倾向以及时间分布。[方法/过程]获取Bilibili网站中的科技、数码、生活三种栏目下9个热门视频的弹幕和评论信息,并对其进行Kruskal-Wallis检验、Dunnett T3检验以及可视化图示,分析不同场景下用户弹幕与评论在使用行为、情感倾向以及时间分布上的差异性。[结果/结论]①多元场景下的用户弹幕使用率具有显著差异,从高到低的顺序依次是数码类、科技类、生活类,而评论使用率不具有显著差异。②多元场景下用户的弹幕情感和评论情感倾向均具有显著差异,且弹幕情感总体呈现积极性、评论情感整体呈现中性。③多元场景下的用户弹幕/评论数量随时间的变化趋势大致相同,前期评论数量与弹幕数量的变化曲线幅度一致且上午的评论数量高于弹幕数量,后期评论数量到达峰值后,弹幕数量持续增高时而评论数量开始下降。相关研究结论能够为弹幕视频内容制作、信息组织以及用户体验设计提供参考。 展开更多
关键词 弹幕 评论 情感分析 信息交互 用户生成内容
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基于用户生成内容的短视频网络舆情传播生态系统构建 被引量:11
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作者 董娜 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2022年第4期73-81,共9页
UGC(用户生成内容)短视频以较低的操作难度同时满足了用户多元的创作和移动社交需求,引发了一场以移动短视频为核心的“社交革命”,但同时UGC短视频所呈现的新特征也使网络舆情传播面临较大风险。文章以UGC短视频的网络舆情传播为研究对... UGC(用户生成内容)短视频以较低的操作难度同时满足了用户多元的创作和移动社交需求,引发了一场以移动短视频为核心的“社交革命”,但同时UGC短视频所呈现的新特征也使网络舆情传播面临较大风险。文章以UGC短视频的网络舆情传播为研究对象,运用扎根理论对UGC短视频网络舆情传播生态体系的构成要素进行分析,据此建构舆情传播生态系统模型,并对其传播行为影响因素及舆情管理机制进行深入分析,以期丰富网络舆情传播理论框架,推动短视频网络舆情管理模式创新,为短视频网络舆情传播生态系统的构建及高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 短视频 舆情传播生态系统 用户生成内容 网络舆情
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基于动态演化的讨论帖流行度预测 被引量:11
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作者 孔庆超 毛文吉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2767-2776,共10页
互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨... 互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨论帖流行度的相关动态因素,并提出一种结合局部特性、融合多个动态因素的讨论帖流行度预测算法.以豆瓣小组的数据为例,对所提出的算法进行实验.实验结果表明,所提出的融合多种动态因素的方法与基准方法相比,能够较好地预测讨论帖的流行度. 展开更多
关键词 用户生成的内容 内容流行度 流行度预测 社会媒体分析 动态演化建模与预测
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