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基于UFORE模型的上海城市森林对大气PM_(2.5)的削减量估算 被引量：8
1
作者 曹宏亮 殷杉 +3 位作者 章旭毅 熊峰 朱鹏华 刘春江 《上海交通大学学报（农业科学版）》 2016年第5期76-83,共8页
细颗粒物(PM_(2.5))是城市大气污染的重要来源,严重威胁居民健康。城市森林可以通过削减大气中的PM_(2.5)来提升空气质量,为城市环境提供重要的生态系统服务,本文采用美国农业部开发的UFORE(Urban Forest Effect)模型的核心方法,估算了... 细颗粒物(PM_(2.5))是城市大气污染的重要来源,严重威胁居民健康。城市森林可以通过削减大气中的PM_(2.5)来提升空气质量,为城市环境提供重要的生态系统服务,本文采用美国农业部开发的UFORE(Urban Forest Effect)模型的核心方法,估算了上海城市森林对大气中PM_(2.5)的削减量。结果显示,2013年上海城市森林对大气PM_(2.5)削减总量为442.4t,小时浓度削减量为0.44μg/m^3,大气中PM_(2.5)浓度的改善率为0.07%。2013年上海不同类型林分PM_(2.5)削减量排序为常绿针叶林(290.6t)>落叶林(76.1t)>混交林(56.6t)>常绿阔叶林(18.9t)。本文的研究结果可为城市大气污染防控和宜居城市建设提供理论依据。 展开更多
关键词 城市森林 细颗粒物(PM2.5) 城市森林效益模型(ufore) 生态系统服务
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